每經編輯｜杜宇    

據央視新聞，當地時間11月11日，德國慕尼黑地方法院裁定，美國開放人工智能研究中心（OpenAI）未經授權使用德國音樂人創作的歌詞，構成侵犯版權，應向德國一家主要音樂版權協會所代表的原告支付賠償金。這起訴訟可能成為歐洲對生成式人工智能技術版權監管的重要判例。

案件始于德國音樂演出和作品復制權協會2024年11月提起的訴訟。該協會是歐洲最大音樂著作權集體管理組織之一，成員包括德國著名音樂人赫伯特·格羅內邁爾在內約十萬名詞曲作者和出版人。

據報道，該協會指控OpenAI在未經許可、未付費情況下“系統性”使用了協會版權曲庫內容用于訓練人工智能模型ChatGPT，涉及格羅內邁爾暢銷作品等9首德國歌曲的歌詞。對此，OpenAI回應說，原告指控“誤解了ChatGPT的工作原理”，其大語言模型“并不存儲或復制具體數據，只反映學習過的內容”，生成內容的責任應由用戶承擔。

法院認定，OpenAI語言模型中的記憶行為，以及ChatGPT輸出中對歌詞的再現，均構成侵犯版權。該裁決可上訴。

OpenAI發言人說，公司不同意該裁決結果，正在考慮對策。公司同時表示，上述裁決“僅涉及少量歌詞”，不影響德國數以百萬計個人和企業用戶使用該公司技術。

報道稱，這起訴訟的最終結果可能在歐洲打造一個關于人工智能技術企業如何使用版權內容的參考范例。今年早些時候，印度寶萊塢主要唱片公司向新德里一家法院申請加入一宗針對OpenAI的版權訴訟，指控其在訓練人工智能模型時未經授權使用錄音內容。

圖片來源：視覺中國

另據央視新聞此前消息，“只需一句話和幾秒鐘，你就能生成宮崎駿動畫”，這并不是玩笑。由于美國開放人工智能研究中心（Open AI）的圖像生成技術可輕松生成大批具有宮崎駿畫風的動畫圖片，引發了包括宮崎駿所在的吉卜力工作室等日本多家IP出版公司憤怒。他們通過日本內容產品海外流通促進機構，向Open AI公司致函，要求該公司停止在未經授權的情況下，使用相關內容產品訓練AI模型。

圖片來源：央視新聞

日本內容產品海外流通促進機構（簡稱CODA）在致函中稱，經核實，Open AI公司于9月底推出的人工智能影片生成工具Sora 2已生成大量與日本現有內容產品相同或高度相似的影像。該機構認為，這是源于Sora 2將日本內容產品作為AI學習及訓練數據的結果，而其學習過程中的復制行為，本身已涉嫌構成著作權侵害。

圖片來源：央視新聞

針對Open AI此前通過媒體披露的應對方案，也就是“著作權人可通過申請‘選擇退出’機制來解決相關問題”，CODA表示明確反對。據了解，“選擇退出”機制的特點在于，要求著作權人明確有效地表示“未經授權不得使用”，否則將被視為“默認同意”。對此，CODA強調，這一解釋與日本著作權制度存在根本沖突，日本法律明確規定，使用著作物原則上必須獲得事前許可，并不存在通過事后異議申訴即可免除侵權責任的機制。

值得關注的是，日本內容行業對AI侵權的反對已形成合力。除CODA外，包含小學館在內的17家日本出版機構，以及日本動畫協會、日本漫畫家協會，已于10月31日聯合發表聲明，明確表態絕不容忍任何侵犯著作權的行為。

AI生成歌手簽百萬合約、影視從業者罷工抗議、主流媒體集體起訴 ——當人工智能沖擊創意產業，版權歸屬、權益保障的爭議持續發酵，成為行業無法回避的核心焦點。

克珊妮婭·莫內特是位由AI生成的R&B歌手。她簽下了價值數百萬美元的唱片合約，作品在社交媒體和流媒體平臺迅速走紅。日前，莫內特登上知名音樂榜單“公告牌”，成為首位登上該榜的AI歌手，不過她的走紅也引發了巨大爭議。

圖片來源：央視新聞

2023年7月，美國演員工會宣布支持美國編劇協會，正式加入罷工行列，這也是60多年來好萊塢最大的兩個工會組織首次同時罷工。此次聯合罷工的核心訴求之一是建立有效機制，減少人工智能對影視從業者的沖擊。

如何在人工智能技術和文化創意產業之間建立一份符合雙方規范的“契約”呢？

數字經濟學者劉興亮指出，人工智能在顯著降低創作門檻、提升效率的同時，也潛藏著一系列結構性風險。分析認為，其核心困境主要體現在兩方面：

其一，獨創性的消解——當機器能夠輕易模仿并量產任何藝術風格時，傳統創作者賴以生存的“唯一性”將被極大削弱，獨特的地域風格和傳統文化元素面臨被無限復制的風險；

其二，權力的轉移——創意產業的競爭格局，可能從“內容創作”的競爭，異化為“誰掌握模型、平臺與分發渠道”的競爭，這將使擁有強大AI能力的大型科技公司占據絕對主導地位。

劉興亮表示，要解決這一問題，就要提前搭建規則框架，在人工智能技術和文化創意產業之間建立一份符合雙方規范的“公平契約”。

為在人工智能與創意產業間建立公平的“契約”，劉興亮提出以下建議：

第一，建立事前授權機制。創作者或版權方應明確授權范圍，要求使用方支付費用、約定分成比例并說明具體用途，方可將其作品或風格用于AI訓練。

第二，完善事后補償模式。如AI使用版權內容進行訓練，應支付訓練數據費；若利用特定風格生成商業作品，則需與原作者按約定比例分賬。

第三，推動人機協作式創作。創作者可主導構思、提示與風格設定，由AI生成初稿，再由創作者深化內容、注入故事性，以此體現人的創作價值。

第四，強化合同約束與標識規范。合同中須明確限定可使用及禁用的作品與風格；AI生成內容必須明確標注為人工智能創作，且不得生成與原作高度相似的角色或畫面。

第五，加強政策支持。行業主管部門與協會可以推動建立集體授權平臺，構建訓練數據版權許可制度，提高創作者群體的話語權。

每日經濟新聞綜合央視新聞

封面圖片來源：視覺中國