每經記者｜張寶(bao)蓮    每經編輯(ji)｜張海妮    

劉慈欣的著作《三體》中有句(ju)話：僅靠(kao)生(sheng)(sheng)存(cun)本身是不能保證(zheng)生(sheng)(sheng)存(cun)的，發展(zhan)是生(sheng)(sheng)存(cun)的最(zui)好保障。

而被認為(wei)可推(tui)動未來經濟(ji)發展(zhan)的人工(gong)智能(neng)產業，也已經發展(zhan)到(dao)(dao)了全新的階(jie)段(duan)。2022年(nian)世界(jie)人工(gong)智能(neng)大會期間，云從科技副總裁朱健(jian)在接受《每日經濟(ji)新聞》記者采訪(fang)時表(biao)示，目(mu)前人工(gong)智能(neng)產業正處于(yu)“二(er)浪”時代的初級階(jie)段(duan)。“我們今天可能(neng)僅僅看到(dao)(dao)了人工(gong)智能(neng)未來應用(yong)市場的1%。”

今年(nian)，云從科技（SH688327，股價(jia)19.59元，市值(zhi)145億元）宣布拓展智能網(wang)聯(lian)汽車領(ling)域，并在(zai)車路城(cheng)協同開放(fang)平(ping)臺、人工智能核(he)心(xin)技術研發(fa)(fa)、硬件系統核(he)心(xin)技術研發(fa)(fa)、智能座艙等方向重點發(fa)(fa)力。

在2022世界人(ren)工(gong)智能大會(hui)上，云(yun)從科技(ji)展(zhan)示(shi)了其最新的(de)AI領域(yu)布局——人(ren)工(gong)智能人(ren)機(ji)協(xie)同系統CWOS，針對(dui)AI應用落地的(de)過程中將面臨哪些問(wen)題(ti)(ti)，公司切入智能網(wang)聯車賽(sai)道(dao)有何意義，AI發展(zhan)與人(ren)類未來工(gong)作走向等話題(ti)(ti)，《每日經濟新聞》記者專(zhuan)訪了云(yun)從科技(ji)副總裁朱(zhu)健。

云(yun)從(cong)科技副總裁朱健。圖片(pian)來源(yuan)：受訪者供圖

碎片化應用場景下，AI定制化尚不可避免

提到人(ren)工(gong)智能賦(fu)能千行百(bai)業的(de)重要意義時(shi)，無法避(bi)免的(de)一(yi)個問題是，不(bu)同的(de)領域(yu)與需求下，人(ren)工(gong)智能的(de)應用(yong)(yong)場(chang)景(jing)是碎片(pian)化(hua)(hua)的(de)。面對碎片(pian)化(hua)(hua)的(de)應用(yong)(yong)場(chang)景(jing)，企(qi)業提供的(de)AI產品與技(ji)術算(suan)法也變(bian)得個性化(hua)(hua)與碎片(pian)化(hua)(hua)，在實際(ji)應用(yong)(yong)落地(di)時(shi)，如何(he)解決這一(yi)痛點？

朱(zhu)健指出，目(mu)前(qian)AI滲透率是不夠的(de)(de)，AI發展建立在數字化(hua)、信息(xi)化(hua)基礎設(she)施建設(she)較好(hao)的(de)(de)前(qian)提下。而(er)在數字化(hua)、信息(xi)化(hua)尚未(wei)完成的(de)(de)行業，對人工(gong)智(zhi)能的(de)(de)需求尚未(wei)展現出來。因此，現在政府大(da)力(li)倡(chang)導發展人工(gong)智(zhi)能行業，把技術能力(li)應(ying)用(yong)到更多的(de)(de)行業里面去。雖然AI目(mu)前(qian)并未(wei)飛(fei)向千行百業，但放眼未(wei)來，人工(gong)智(zhi)能發展前(qian)景非常廣闊。

而面對碎片化的(de)(de)應用場景，如何既滿(man)足個(ge)性化需(xu)求又兼顧效率，朱健認為，效率的(de)(de)提(ti)升是一個(ge)循(xun)序漸進(jin)的(de)(de)過程(cheng)，至少在相(xiang)當長的(de)(de)時間段內，人(ren)工智(zhi)能定制化是無(wu)法避免(mian)的(de)(de)。

如何解決需(xu)求側(ce)的(de)差異化需(xu)求，對于人(ren)工(gong)智能企業來(lai)說(shuo)面臨著巨大的(de)挑戰。作為中國AI平臺型龍頭企業，云從科(ke)技在(zai)2017年著眼(yan)于“人(ren)機協(xie)同平臺”的(de)研發，2020年正式推出(chu)全球首款人(ren)機協(xie)同操作系(xi)統CWOS。

通過提供人機協同(tong)相關算力(li)(li)、算法和數據(ju)管(guan)理能力(li)(li)及應用接(jie)口(kou)的底(di)層軟件(jian)系(xi)統，云從CWOS操作系(xi)統迄今已經落地并布(bu)局(ju)智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(ye)四大方向。這六七年里在不同(tong)領(ling)域內的技術積累，朱健稱之為(wei)“技術資產”。

在(zai)他看來，不同場(chang)(chang)(chang)景下的(de)人工(gong)智能(neng)定制(zhi)(zhi)化(hua)(hua)開發(fa)(fa)(fa)中(zhong)，技(ji)術(shu)具有(you)一定的(de)通用(yong)性(xing)，能(neng)夠在(zai)不同場(chang)(chang)(chang)景實現“知識遷移(yi)”。“技(ji)術(shu)資產”可以(yi)讓定制(zhi)(zhi)化(hua)(hua)開發(fa)(fa)(fa)在(zai)遷移(yi)過程中(zhong)不斷降低。例如不同場(chang)(chang)(chang)景下的(de)人證比對(dui)技(ji)術(shu)，不需要對(dui)算法做中(zhong)心調配，而是(shi)在(zai)數據接口(kou)這一側做適配。因此，隨(sui)著技(ji)術(shu)資產的(de)不斷積累與深厚，最初80%的(de)定制(zhi)(zhi)化(hua)(hua)開發(fa)(fa)(fa)會變成20%的(de)定制(zhi)(zhi)化(hua)(hua)開發(fa)(fa)(fa)。

此(ci)次在2022世界人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)大會上(shang)展(zhan)出(chu)的(de)云從“諦格邊緣智(zhi)能(neng)(neng)(neng)盒(he)”正是批(pi)量化(hua)實(shi)現AI應(ying)用落地的(de)示例——搭載標準化(hua)算法與應(ying)用包(bao)，可以快速對現有(you)傳(chuan)統硬件進(jin)行智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化(hua)升(sheng)級改造，以AI模型、引擎(qing)及應(ying)用有(you)機組合，綜(zong)合性能(neng)(neng)(neng)、功耗、成本、算力(li)，標準、高效、低門檻地賦能(neng)(neng)(neng)千行百業。目前(qian)已應(ying)用在垃圾分類與加油站安全生產等領(ling)域。

其次是人工智(zhi)能企業對自身算法技術不斷迭代，而整個行業的技術進步(bu)將推(tui)動效(xiao)率(lv)的持續提(ti)升(sheng)。

圖片來源：每經記者(zhe) 張(zhang)寶蓮 攝

朱健：人工智能頭部企業解決盈利問題，沒有障礙

今年(nian)，云從科(ke)技開啟了(le)一(yi)項全新(xin)的業務(wu)——依托人(ren)機協同操作(zuo)系統CWOS構(gou)(gou)建車(che)路(lu)城(cheng)一(yi)體化大腦，通過人(ren)、車(che)、路(lu)、城(cheng)數(shu)據的全融合，鑄就車(che)路(lu)城(cheng)一(yi)體化數(shu)字(zi)底座(zuo)，構(gou)(gou)建“知、析、存、思、動”的車(che)路(lu)城(cheng)一(yi)體化大腦。

公開資料顯示(shi)，云(yun)從科技將(jiang)圍(wei)繞智(zhi)能網(wang)聯(lian)汽車核(he)心業(ye)務(wu)，在未來三(san)年(nian)內，實(shi)現三(san)大成果：助力打(da)造全國領先的智(zhi)能網(wang)聯(lian)汽車小(xiao)鎮，形(xing)成智(zhi)能車聯(lian)標桿；研發低速無人(ren)(ren)車及服務(wu)機器(qi)人(ren)(ren)產(chan)品，打(da)造網(wang)聯(lian)機器(qi)人(ren)(ren)與服務(wu)機器(qi)人(ren)(ren)孵(fu)化中心，加快產(chan)業(ye)鏈(lian)成熟度建設(she)。

在朱健看來，進入一個全(quan)新(xin)的(de)(de)行(xing)業，有助于(yu)提升(sheng)公司未來的(de)(de)營(ying)收(shou)與利潤，同時(shi)通過技(ji)術改變人(ren)(ren)們的(de)(de)生活(huo)，最(zui)終也幫(bang)人(ren)(ren)們擁有比過去更強大(da)的(de)(de)優勢。另外(wai)(wai)，當前汽(qi)車(che)的(de)(de)智(zhi)(zhi)能化到了關(guan)鍵(jian)的(de)(de)躍遷期，未來的(de)(de)汽(qi)車(che)不僅是出行(xing)工具，對涉外(wai)(wai)環(huan)境(jing)而言，還是一款車(che)輛信(xin)息、道路信(xin)息、城市信(xin)息的(de)(de)數據(ju)采集終端。當汽(qi)車(che)開始智(zhi)(zhi)能化時(shi)，意味著它成為了一個巨(ju)大(da)生態的(de)(de)融合。

今年5月，云從科(ke)技成為(wei)首(shou)家登陸科(ke)創板的AI平臺型企業(ye)。公司在2019年至2021年累計研(yan)發(fa)費(fei)用超過15億元(yuan)，并提(ti)出(chu)預計在2025年實現盈利(li)的目標——也是AI四小(xiao)龍里首(shou)個提(ti)出(chu)明確盈利(li)時間點的企業(ye)。

面對當前公司仍處于“燒錢”研發階段，投資(zi)者可(ke)能會(hui)(hui)引(yin)發的盈(ying)利擔憂(you)，朱健表示，隨著技術不斷進步，人工智能頭部企業解(jie)決盈(ying)利問題(ti)，根(gen)本(ben)沒(mei)有障礙。“隨著單(dan)位成本(ben)越來越低(di)，我們(men)在單(dan)個項(xiang)目(mu)上(shang)的盈(ying)利能力就會(hui)(hui)增加(jia)。公司首先會(hui)(hui)在具體的業務層面實(shi)現盈(ying)利。我們(men)預測這(zhe)個時間不會(hui)(hui)太長。” 

枯燥、重復、危險的工作將被AI取代

一(yi)方(fang)面(mian)，AI技(ji)術(shu)大規模(mo)應用為(wei)各行(xing)業帶來了效率和效果(guo)的(de)提升(sheng)，但是另一(yi)方(fang)面(mian)，AI的(de)進入也(ye)意味(wei)著一(yi)部分工(gong)作(zuo)崗位的(de)退出(chu)。麥(mai)肯錫全球研究(jiu)院（Mckinsey Global Institute）在2017年發表了一(yi)份長(chang)達160頁的(de)報告，預(yu)測(ce)2030年前后，全球4億~8億的(de)人口會因為(wei)自動(dong)化的(de)到來而需(xu)要尋找新的(de)工(gong)作(zuo)。

AI的發展，或許(xu)將(jiang)造成一部分(fen)對(dui)應領域(yu)的工作問題(ti)。面對(dui)這一長期(qi)引發爭(zheng)議的擔憂，人(ren)工智能(neng)企(qi)業如何看待？

朱健笑了一(yi)下，他表示，AI技術的進(jin)步會讓一(yi)部分人(ren)面臨失業，但更(geng)多的是(shi)帶來(lai)機會。

他進(jin)一步解釋，目(mu)前人才(cai)市(shi)場存在一定(ding)的(de)結構性矛盾。舉例來(lai)說，銀行(xing)(xing)(xing)在落地AI技(ji)術(shu)應(ying)用時(shi)，伴隨(sui)了一部分工作崗(gang)位(wei)的(de)退出，但公司跟銀行(xing)(xing)(xing)同時(shi)在做相應(ying)的(de)技(ji)術(shu)解決方案(an)，通(tong)過大數據、人工智能技(ji)術(shu)，幫(bang)助釋放出來(lai)的(de)人力進(jin)入新的(de)工作崗(gang)位(wei)，幫(bang)助銀行(xing)(xing)(xing)更好(hao)地去定(ding)位(wei)客戶(hu)(hu)的(de)需(xu)求，去幫(bang)助他們快速到達現場服務企業客戶(hu)(hu)、高凈(jing)值客戶(hu)(hu)，完成客戶(hu)(hu)相關需(xu)求所需(xu)要的(de)流程。

AI在淘汰人力的(de)同時，大量(liang)地節約了時間(jian)。以自動駕駛為(wei)例(li)，在車上節約的(de)時間(jian)可用于娛(yu)樂，也可用于辦公等。另外，AI取代的(de)工作(zuo)通(tong)常而言有一些共性(xing)(xing)，第一是極為(wei)枯燥，第二是完(wan)完(wan)全全重復(fu)，沒有任何新技能(neng)；第三(san)是有一定危險(xian)性(xing)(xing)，“把(ba)人類從這些工作(zuo)里釋放出來，不是挺好的(de)嗎？”他說道。