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人工智能 在交通等領域應用加快落地

中國證券報(bao) 2023-01-13 08:53:09

1月(yue)10日,百(bai)(bai)度(du)(du)創始人、董事(shi)長兼首(shou)席(xi)執行(xing)官李彥宏在百(bai)(bai)度(du)(du)Create AI開發者大(da)會上表示,過(guo)去一年(nian),無(wu)論是(shi)技術層面還是(shi)商業應用層面,人工智(zhi)能(neng)(neng)都有了方向(xiang)性的改變。深度(du)(du)學習算法(fa)等人工智(zhi)能(neng)(neng)技術在交通、能(neng)(neng)源等領域的應用加(jia)快落地。

業(ye)(ye)內人(ren)(ren)士表示,人(ren)(ren)工智能大模型(xing)等(deng)(deng)深度學習工具優化迭代,為(wei)行(xing)業(ye)(ye)增長提供動力。建議重點關(guan)注(zhu)人(ren)(ren)工智能在汽(qi)車、元宇宙等(deng)(deng)領域的應用。

創新驅動增長

在(zai)此(ci)次(ci)百度Create AI開發者(zhe)大會上,李彥(yan)宏分享了(le)“創新對增(zeng)長的(de)作用”,并把(ba)“驅動經濟(ji)增(zeng)長的(de)技術(shu)”聚焦于(yu)“深度學習算法”。

李(li)彥宏表示,幾次科(ke)(ke)技(ji)革(ge)命帶來(lai)經(jing)濟(ji)爆發(fa)式增長(chang)。“第四次科(ke)(ke)技(ji)革(ge)命的標志,我認為是深度(du)學習算法。這(zhe)項(xiang)技(ji)術帶來(lai)的效率提升、驅(qu)動經(jing)濟(ji)增長(chang)的能力,可能比很(hen)多人想象的更(geng)大(da)。”

李(li)彥(yan)宏稱,與深度學習相關的(de)重大創新,包括自動駕駛以(yi)及水、電等(deng)能(neng)源領(ling)域的(de)智(zhi)能(neng)調(diao)度系統,會像汽車、互聯(lian)網這些(xie)發明一樣,產生重大社會影響。對于(yu)實現創新的(de)路徑,李(li)彥(yan)宏認為,“創新不(bu)能(neng)閉門造(zao)車,需要不(bu)斷獲(huo)得(de)用戶的(de)反饋,摸著‘反饋’過河(he)才能(neng)實現。”

百度已在人(ren)工智能技術(shu)領域開展全棧布局(ju)。李彥宏稱(cheng),百度布局(ju)AI業務(wu)分為四個層面(mian)——芯片層、框(kuang)架層、模型(xing)層和應用(yong)(yong)層。從高端芯片昆侖(lun),到飛槳深度學習框(kuang)架,再到文(wen)心預訓練大模型(xing),各個層面(mian)都(dou)有關(guan)鍵自研(yan)技術(shu)。“這些技術(shu)越往下(xia)越通用(yong)(yong),越往上(shang)越專(zhuan)用(yong)(yong)。通用(yong)(yong)意(yi)味(wei)著降低行(xing)業使用(yong)(yong)技術(shu)的(de)門檻;專(zhuan)用(yong)(yong)則是深入產業、深化應用(yong)(yong)。”

深化產業應用

對于人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)產業(ye)化應用,李彥宏表示,人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)(ji)(ji)術(shu)的(de)通用性越(yue)(yue)來越(yue)(yue)好,開(kai)發(fa)和(he)應用門檻進一步降低(di)。2022年是大模(mo)(mo)型(xing)產業(ye)化應用元年,大模(mo)(mo)型(xing)已成為(wei)許多上層應用的(de)技(ji)(ji)(ji)術(shu)底(di)座(zuo),為(wei)深度學習技(ji)(ji)(ji)術(shu)進入新(xin)階段帶來了機遇。同時(shi),人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)深入產業(ye),賦能(neng)(neng)實(shi)體經濟發(fa)展。人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在智(zhi)能(neng)(neng)交通的(de)應用,為(wei)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)電力、水務(wu)等產業(ye)樹立(li)了樣板(ban)。

“過去一年,無(wu)論是(shi)技(ji)(ji)術層(ceng)面(mian)還是(shi)商業(ye)應用(yong)層(ceng)面(mian),人工智(zhi)能(neng)都有(you)了方向(xiang)性(xing)的(de)改變。”李(li)彥宏表示,從(cong)技(ji)(ji)術層(ceng)面(mian)看,AI從(cong)理解內容,走向(xiang)自動生成內容,包括(kuo)AIGC用(yong)于(yu)圖文(wen)、視頻(pin)等類型(xing)的(de)內容創作。隨著技(ji)(ji)術應用(yong)門檻不斷(duan)降低,創造者將(jiang)迎來屬于(yu)人工智(zhi)能(neng)的(de)黃金(jin)10年。

“商業(ye)應用層面最(zui)具(ju)代表性的(de)(de)是(shi)自動駕(jia)駛。”李彥宏說(shuo)。對于百度(du)自動駕(jia)駛業(ye)務推進情(qing)況,李彥宏介紹(shao),在(zai)北京(jing)、上海和廣州,蘿卜快跑平均每天(tian)每車完成15次以上乘車服務。人們對自動駕(jia)駛的(de)(de)接受(shou)度(du)很高(gao),自動駕(jia)駛落地速度(du)可(ke)能比預(yu)期要快。

百度(du)(du)(du)2022年(nian)第三季(ji)度(du)(du)(du)財報顯(xian)示,2022年(nian)第三季(ji)度(du)(du)(du),蘿卜(bu)快跑提供的(de)無人駕(jia)駛出行(xing)服(fu)(fu)務(wu)訂單(dan)超過47.4萬單(dan),同比增長311%,環比增長65%。截至2022年(nian)第三季(ji)度(du)(du)(du)末,蘿卜(bu)快跑向公眾提供的(de)乘車服(fu)(fu)務(wu)次數累計達到140萬。

此外(wai),在元(yuan)宇宙、人機交(jiao)(jiao)互、智能交(jiao)(jiao)通等人工(gong)智能融合應用領域(yu),百度在此次大會上(shang)發布了希壤元(yuan)宇宙底座(zuo)MetaStack、全雙(shuang)工(gong)語音(yin)交(jiao)(jiao)互方案(an)、車路一體BEV自動駕(jia)駛(shi)感知方案(an)等新產品。

市場潛力大

IDC日前公布的研究報告顯(xian)示,2022年(nian)上(shang)半(ban)年(nian),人工(gong)智能軟件及應用整體市(shi)場規模達(da)23億美元。

IDC中國新興(xing)科技研(yan)究組高級分(fen)析(xi)師李(li)浩然表(biao)示,受(shou)宏觀環境以及資本對(dui)人(ren)工智能關注(zhu)熱度(du)略(lve)微下(xia)降(jiang)的影響,人(ren)工智能行業發(fa)展趨于理性,有利(li)于行業健康有序發(fa)展。

“在(zai)智慧城市、數字(zi)孿生、元宇宙、AIGC等(deng)概念推動下(xia),人(ren)工(gong)智能加快與千行百業融合創新(xin)(xin)。新(xin)(xin)的市場需求和(he)產品服務涌現,有望(wang)帶來下(xia)一(yi)輪快速增長。”李浩然(ran)稱(cheng)。

人(ren)工(gong)智能已(yi)成為企(qi)業數字化轉型的(de)重要技術力量。埃森哲近(jin)期(qi)發布的(de)《人(ren)工(gong)智能成熟之(zhi)道:從(cong)(cong)實(shi)踐到(dao)實(shi)效》報(bao)告顯示,從(cong)(cong)全球來看(kan),近(jin)四分(fen)之(zhi)三(san)的(de)企(qi)業已(yi)在(zai)自身業務戰略中整合了AI能力,近(jin)二(er)分(fen)之(zhi)一的(de)企(qi)業已(yi)經看(kan)到(dao)應用AI帶來的(de)成效。

中國企業(ye)加速部(bu)署AI應用。埃森哲發布的(de)報告顯示,2018年(nian)(nian),中國企業(ye)營收中有(you)12%的(de)份額受到(dao)AI影響,到(dao)2021年(nian)(nian),影響占比(bi)提升到(dao)25%,預計到(dao)2024年(nian)(nian)占比(bi)將進(jin)一步提升至36%。

中信建(jian)投表示,2022年人(ren)工智(zhi)能領域誕生了許多先(xian)進模型(xing)。展望(wang)未來(lai),先(xian)進模型(xing)將(jiang)進一(yi)步加快產(chan)業應(ying)用落地(di),建(jian)議重點關(guan)注人(ren)工智(zhi)能在汽車等領域應(ying)用的(de)落地(di)情況。

封面(mian)圖片來源:攝圖網-500878463

責編 裴健如

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