每經(jing)(jing)記者 李沛(pei)沛(pei) 姚(yao)亞(ya)楠 每經(jing)(jing)編(bian)輯 彭水萍

2023年開年，ChatGPT迅速火遍(bian)全球，短短兩(liang)個月時間月活突破一(yi)億，成為被載入史(shi)冊的應用之一(yi)。

ChatGPT的大火引發了全(quan)球科技巨頭的一場“軍備(bei)競賽”，國內的“中國版ChatGPT”爭(zheng)奪(duo)戰也是一觸即發。

在(zai)國內(nei)眾多大(da)廠中，百度是最早做出明確表態(tai)的公司(si)之一，2月(yue)初就正式宣布將在(zai)3月(yue)上線百度版(ban)ChatGPT“文(wen)心一言”，打(da)響第(di)一槍(qiang)。

接下來，華為、騰(teng)訊、阿(a)里、京東云也(ye)都公布(bu)了自身(shen)在相關(guan)領域的布(bu)局情況，還有(you)消息傳出稱字節跳動的人工(gong)智能實驗室（AI Lab）有(you)開(kai)展(zhan)類似(si)ChatGPT和AIGC的相關(guan)研發。

圖(tu)片(pian)來(lai)源：視覺中國(guo)-VCG41N1188747468

作為長期關注AI賽道、走在第(di)一線的VC/PE，對于AI大模(mo)型和“中國(guo)版ChatGPT”也(ye)保持著(zhu)高度關注。我國(guo)什么時候(hou)才能擁有自己的“超級大腦(nao)”AI大模(mo)型？需(xu)要(yao)在哪(na)些(xie)方面實(shi)現(xian)突破？目前面臨的挑戰(zhan)又有哪(na)些(xie)？

針對這些行業高度關注的熱門話(hua)題，《每(mei)日經濟新聞(wen)》記者(zhe)采(cai)訪了多(duo)位(wei)一級市場知(zhi)名投資人(ren)。

VC/PE看好“中國版ChatGPT”：一定會有自己的AI大模型

“未來國(guo)內一定會(hui)有(you)自(zi)己的(de)AI大模型(xing)，并且也一定會(hui)誕(dan)生自(zi)己的(de)ChatGPT。”在談到打(da)造AI大模型(xing)和(he)“中國(guo)版ChatGPT”是(shi)否現(xian)實時，多位投資(zi)人都對《每日經濟新聞(wen)》記者做出(chu)了這樣的(de)判(pan)斷。

創(chuang)世伙伴資(zi)本(ben)合伙人(ren)聶冬辰進一步解釋稱，中國擁有(you)(you)龐大(da)的(de)數據，較(jiao)強的(de)模型開(kai)發和算法優(you)化能力，大(da)量優(you)秀的(de)AI工程師，具備打造中國版ChatGPT的(de)條件，“當然，這(zhe)是一件長期的(de)事，涉及數據的(de)收集清洗(xi)、算法的(de)設計優(you)化等多個(ge)環節，我們看到(dao)已經有(you)(you)幾(ji)家公司在(zai)努(nu)力去做，但目前都處于比較(jiao)早期的(de)階(jie)段。”

對于中(zhong)國(guo)能否做出自己的(de)AI大(da)模型，CMC資本董事總(zong)經理易(yi)然也(ye)表達了(le)自己的(de)樂(le)觀(guan)：“這完全是一個資源和(he)(he)時間(jian)的(de)問題(ti)，而(er)且(qie)不會差太遠，我(wo)們之前(qian)和(he)(he)一些(xie)模型層(ceng)的(de)創業(ye)者、學(xue)(xue)者都有過交流(liu)，從(cong)技術(shu)的(de)了(le)解程度和(he)(he)人(ren)才儲(chu)備來(lai)說，我(wo)們其實并不差。此外，現在關(guan)于模型構(gou)建(jian)方面的(de)學(xue)(xue)術(shu)交流(liu)也(ye)很開放和(he)(he)活躍(yue)，我(wo)們可以做一些(xie)參考。”

而(er)在(zai)(zai)線性資本(ben)投資總(zong)監白(bai)則人(ren)看來(lai)，大模(mo)型這塊已經不(bu)是(shi)什么(me)秘(mi)密，因為雖然OpenAI的(de)代(dai)碼沒有(you)開(kai)源，但是(shi)整(zheng)個(ge)的(de)構建(jian)思路已經通過論(lun)文(wen)的(de)形式發出來(lai)了，大方向(xiang)上已經明(ming)確，只(zhi)是(shi)在(zai)(zai)模(mo)型構建(jian)和效果優化方面的(de)探索(suo)需(xu)要(yao)花費大量時間(jian)，有(you)大量工(gong)程化問題要(yao)解決(jue)，并(bing)且(qie)訓練成本(ben)也非常高。

“我覺得市場還需要多一些耐心。至少在AI大(da)模型這一塊，做出來(lai)這個事大(da)概率是沒有問題的(de)，我們判斷達到類似ChatGPT的(de)效果(guo)差不多需要2～3年左右的(de)時間”，白則(ze)人(ren)表示。

啟明創投合伙(huo)人周志峰則表(biao)示，他(ta)非(fei)常喜歡(huan)北(bei)京(jing)智源人工(gong)智能研(yan)究院(yuan)理事(shi)長張宏(hong)江所說的(de)(de)(de)一個(ge)比(bi)喻：過(guo)去的(de)(de)(de)AI更多的(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)“大煉模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)“，也(ye)就是(shi)(shi)(shi)說每家科技公司都(dou)是(shi)(shi)(shi)各自獨(du)立研(yan)發專(zhuan)用小模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)；今(jin)天這一代的(de)(de)(de)AI技術，叫做“煉大模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)”，底座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)是(shi)(shi)(shi)由某(mou)些特定的(de)(de)(de)機構研(yan)發出(chu)超大規模(mo)(mo)(mo)的(de)(de)(de)通用模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，“這個(ge)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)不再(zai)是(shi)(shi)(shi)針對某(mou)一個(ge)專(zhuan)門應(ying)用開(kai)發的(de)(de)(de)，它(ta)的(de)(de)(de)訓練數據(ju)是(shi)(shi)(shi)互(hu)聯網上能夠看到(dao)的(de)(de)(de)所有數據(ju)，數據(ju)也(ye)不需要(yao)做特別的(de)(de)(de)標(biao)注(zhu)，訓練也(ye)不需要(yao)監督，做出(chu)來(lai)的(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)通用人工(gong)智能能力，然(ran)后第三(san)方基于底座(zuo)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，針對千萬個(ge)應(ying)用場景去開(kai)發軟件”。

他指出，從“大煉模型”到“煉大模型”的范式轉變，對AI未來十年、二十年的發展有重大意義。 

挑戰：需要足夠的算力、模型工程化的人才和完整生態

國(guo)內(nei)巨頭已經(jing)紛紛入局，那么要(yao)做出ChatGPT這樣的(de)現象級產品，目前還(huan)有哪些現實的(de)挑(tiao)戰擺在(zai)眼前呢(ni)？

易然坦言，國內的(de)公司此前在這個領域(yu)已經有一(yi)些(xie)(xie)探(tan)索(suo)了，如果要達(da)到類似ChatGPT的(de)效果，還需(xu)要更多資源(yuan)和時間的(de)投(tou)入。“當(dang)然像芯片等(deng)方面(mian)可能(neng)會(hui)面(mian)臨一(yi)些(xie)(xie)阻礙，但是應該也會(hui)有一(yi)些(xie)(xie)其他的(de)解(jie)決方法(fa)。”他表示，未來會(hui)繼續關注模(mo)型層(ceng)的(de)演變(bian)，尤其是開源(yuan)對模(mo)型層(ceng)帶來的(de)影響，科技大廠在訓(xun)練(lian)上取得(de)了一(yi)些(xie)(xie)初步優勢后可能(neng)通(tong)過開源(yuan)的(de)方式去(qu)降維打擊。創業(ye)公司如何更好(hao)地利用開源(yuan)的(de)模(mo)型，能(neng)否構建出屬(shu)于自(zi)己(ji)垂直(zhi)領域(yu)、更精細化的(de)小模(mo)型也值得(de)期待。

在白則人看來，要(yao)做出(chu)國內自己(ji)的AI大模(mo)型，最關鍵(jian)的要(yao)素是要(yao)有(you)足夠的算力和模(mo)型工(gong)程化的人才。

“算(suan)力這塊可(ke)能會面臨卡(ka)脖子的(de)(de)問題(ti)，而且除(chu)了硬件方面，可(ke)能還有(you)一些比如(ru)說計(ji)算(suan)框架(jia)層面這些軟件層面的(de)(de)問題(ti)需要去(qu)解決。當然(ran)我們也看(kan)到，中國的(de)(de)GPU近(jin)年來也在快速發展中，所以(yi)我覺得(de)國內的(de)(de)企(qi)業還是(shi)有(you)實力可(ke)以(yi)去(qu)做的(de)(de)。”

聶(nie)冬辰也(ye)向(xiang)《每日經濟新(xin)聞》記者分析稱，構建中國的(de)(de)(de)AI大(da)(da)模(mo)型需要(yao)幾方面(mian)條件(jian)更(geng)加(jia)成熟(shu)：首先是底層技術能(neng)(neng)力，在模(mo)型構建和訓(xun)(xun)練方面(mian)要(yao)有(you)持續(xu)大(da)(da)量投入，形成自(zi)己的(de)(de)(de)中文語言大(da)(da)模(mo)型。其次，在數(shu)據(ju)方面(mian)，要(yao)有(you)足夠(gou)體量的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)灌進(jin)來(lai)，對數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)收(shou)集(ji)、整理、清洗是一個(ge)非(fei)常龐大(da)(da)且耗(hao)時耗(hao)力的(de)(de)(de)過程，需要(yao)有(you)公(gong)司踏踏實(shi)實(shi)地能(neng)(neng)把這件(jian)事情做(zuo)成。此外，整個(ge)市場，無論是科技大(da)(da)廠、創業公(gong)司還是投資人，都需要(yao)有(you)足夠(gou)的(de)(de)(de)耐(nai)心(xin)，不投機、不跟風。“如果(guo)我們真的(de)(de)(de)能(neng)(neng)沉下心(xin)來(lai)，十(shi)年如一日地朝著自(zi)己的(de)(de)(de)AI大(da)(da)模(mo)型方向(xiang)去訓(xun)(xun)練演進(jin)，肯定能(neng)(neng)做(zuo)出來(lai)”。

而在談到關(guan)于(yu)中國在生成(cheng)(cheng)式AI和底座大模型的(de)(de)挑戰時，周志(zhi)峰(feng)指(zhi)出(chu)，首先(xian)要面臨的(de)(de)就是(shi)(shi)算(suan)(suan)力(li)問題。由(you)于(yu)算(suan)(suan)力(li)成(cheng)(cheng)本(ben)非常高，怎(zen)么用國產的(de)(de)AI芯(xin)片進(jin)行替代并降低(di)成(cheng)(cheng)本(ben)，國產的(de)(de)AI芯(xin)片是(shi)(shi)不是(shi)(shi)能夠(gou)、什么時候(hou)能夠(gou)滿足大規模集群的(de)(de)算(suan)(suan)力(li)、互聯帶寬、算(suan)(suan)法適配(pei)和協同的(de)(de)需求(qiu)，都(dou)值得(de)去觀察。

其次，過去一周很多人說國內的(de)科技大廠(chang)和創業公司推出的(de)大模型(xing)與ChatGPT是(shi)有代際差別的(de)，我們落后了至(zhi)少一代。在看Open AI的(de)發展時(shi)會發現，ChatGPT也(ye)好、GPT-3也(ye)好，是(shi)需要很長時(shi)間研發積累的(de)。

第三，更重要(yao)的(de)(de)是(shi)，目(mu)前(qian)圍繞(rao)著Open AI或者(zhe)西方科技大(da)(da)(da)廠(chang)的(de)(de)大(da)(da)(da)模型已經構建出了(le)一個初步的(de)(de)生態，國(guo)內科技大(da)(da)(da)廠(chang)或者(zhe)創業公司的(de)(de)大(da)(da)(da)模型在技術和(he)工程上，有(you)(you)很多的(de)(de)地(di)方需要(yao)不斷追趕。“如果只是(shi)訓練出大(da)(da)(da)模型，沒有(you)(you)人去用(yong)，缺少完整生態，也(ye)是(shi)沒有(you)(you)任(ren)何意義的(de)(de)。”

周志峰表示，“最后(hou)，我還是非常(chang)堅定地看好(hao)生(sheng)成式AI和大模型(xing)，它的(de)出現標志著一個(ge)巨大的(de)AI開發范式的(de)轉換，將會真(zhen)正的(de)被利(li)用到更多應用場景。”

封面圖片來源：視(shi)覺中國-VCG41N1188747468