每經記(ji)者｜文巧    每經編輯｜高涵    

圖片來源：視覺中國

ChatGPT依然在攪動人工(gong)智能（AI）風(feng)云。盡管谷(gu)歌在過(guo)去的(de)兩(liang)年中由于謹慎的(de)態(tai)度未能發布Bard，讓OpenAI搶占先機。但作為硅谷(gu)巨頭，谷(gu)歌從(cong)來不缺(que)乏“后來居上”的(de)決心(xin)和實力。

當地時間(jian)3月6日，來自谷歌和德國柏(bo)林工業大(da)學的(de)一(yi)組AI研(yan)究(jiu)人員公布了史(shi)上最大(da)的(de)視覺語言(yan)模型(xing)：PaLM-E。作為(wei)一(yi)種多模態具身(shen)視覺語言(yan)模型(xing)，PaLM-E能(neng)將(jiang)視覺和語言(yan)集成到機器人控制中。

這個消息，讓已經在AI投資圈深耕多年的劉天杰興奮起來。劉(liu)天杰是華映資(zi)本董(dong)事，也是AIGC領域的一線投資(zi)人。早在去年(nian)下(xia)半年(nian)，由ChatGPT模型前身GPT3驅動的戀愛應(ying)用——AI聊天軟件Replika就(jiu)走入了他的視線，他意識(shi)到基于(yu)NLP（自然(ran)語言處(chu)理(li)）的AI模型已經較(jiao)以前有了變化(hua)。

在接受《每日經濟新聞》記者采(cai)訪時，他表示，“我們理解，它(ta)（PaLM-E）已經跟真實世界有一(yi)些交互(hu)能力。”巧合的(de)(de)是(shi)，在他的(de)(de)預想中，ChatGPT引領的(de)(de)這條路子是(shi)很清楚的(de)(de)，他看重的(de)(de)就(jiu)是(shi)未來更(geng)多(duo)各行各業能夠去做(zuo)AI賦能的(de)(de)應(ying)用，比如SaaS、RPA（機器(qi)人(ren)(ren)流程(cheng)自動化(hua)），甚至是(shi)機器(qi)人(ren)(ren)。

隨(sui)著ChatGPT及其API的(de)(de)發布(bu)，這(zhe)一大模型身后(hou)的(de)(de)藍海讓許(xu)多(duo)創(chuang)業公(gong)司蜂(feng)擁而(er)至(zhi)。劉天杰認(ren)為(wei)，這(zhe)一波(bo)(bo)興起(qi)的(de)(de)AI浪潮(chao)與元(yuan)宇(yu)宙、Web3有本質(zhi)上(shang)的(de)(de)區別(bie)，互聯網的(de)(de)生態得以重建(jian)了。但(dan)在泥沙俱下的(de)(de)市場中，第一波(bo)(bo)有很(hen)多(duo)“蹭(ceng)熱度的(de)(de)”，只有擁有真實用戶和了解用戶需求(qiu)的(de)(de)項目才能生存下來。

ChatGPT出圈，多領域創業者擁抱大模型

2022年下半年，一款(kuan)AI聊天(tian)軟(ruan)件(jian)Replika突然火(huo)爆全球。人(ren)們(men)驚喜地發現(xian)，與AI聊得越多，AI就越“懂”你，甚至還會提煉(lian)出用戶的(de)語氣。更有意思的(de)是(shi)，該軟(ruan)件(jian)的(de)創始(shi)人(ren)在(zai)采(cai)訪(fang)中表示，約有40%的(de)用戶描述自己(ji)與AI為(wei)戀人(ren)關系。

Replika這款聊天(tian)軟件正是基(ji)于OpenAI的(de)GPT-3大模型，它也是ChatGPT基(ji)于的(de)GPT-3.5模型的(de)前身。很快，Replika就(jiu)走(zou)入(ru)了劉(liu)天(tian)杰的(de)視(shi)線。他意識(shi)到(dao)，基(ji)于NLP（自然(ran)語言處(chu)理）的(de)AI模型已(yi)經較以前有(you)了很大變(bian)化，他開始關(guan)注相關(guan)領域的(de)投(tou)資(zi)機(ji)會。

隨著ChatGPT的公布，以及GPT-3.5 Turbo的API開放，AI的浪潮蔓延到各行各業，市場對此的反應可以用“狂歡”二字來概括。在劉天杰看來，實際上，開放API是符合預期的，這個項目原本就是開源的，此前也已經有很多人在用GPT3或者GPT-3.5的開源代碼來做應用。

不過，ChatGPT如此“出圈”，還是超出了他的意料。放眼整個AIGC領(ling)域，“國(guo)內(nei)現在肯定是風起(qi)云涌。硅(gui)谷這股(gu)風比國(guo)內(nei)要更(geng)大，因為（國(guo)外）幾個大模型都已經(jing)成熟了，美國(guo)那(nei)邊至少已經(jing)有幾百上千的項目涌現出來(lai)。”

“（ChatGPT）確實(shi)加快了公眾對于(yu)AIGC或者(zhe)AI領域的關注。但是(shi)，這(zhe)條路進化(hua)(hua)到(dao)(dao)今天并非一(yi)蹴(cu)而(er)就。包括(kuo)ChatGPT的基礎模型Transformer，實(shi)際上也是(shi)2017年就提出來了。”劉天杰告訴(su)《每日經濟新聞》記者(zhe)，“從(cong)2017年到(dao)(dao)今天，大家(jia)一(yi)直(zhi)在(zai)做大量(liang)的工程(cheng)化(hua)(hua)工作(zuo)。到(dao)(dao)今天ChatGPT有這(zhe)個成績，跟(gen)之前多年的積累是(shi)息(xi)息(xi)相(xiang)關的。”

他向每經記者透露，目前看到的(de)創業(ye)者其實(shi)不僅僅是AI領域的(de)，其他很多領域也(ye)在開始擁抱新(xin)的(de)大模型(xing)以(yi)及(ji)新(xin)的(de)AI能力(li)。

“我(wo)們更多地會把這(zhe)個領域定義成AI+，而不是AIGC。意思就是，利(li)用AI賦能給(gei)各行各業。我(wo)覺(jue)得未來這(zhe)將是（所有公司(si)的）一個基礎(chu)能力。”劉(liu)天杰說(shuo)道。

OpenAI用低價策略構建“AI飛輪”

OpenAI在(zai)ChatGPT上(shang)的腳步(bu)顯(xian)得非(fei)常(chang)主動和激動。大熱剛剛3個(ge)月，ChatGPT API就高調上(shang)線了(le)。這個(ge)API由GPT-3.5 Turbo模型(xing)支持(chi)。HerAI App的開發(fa)者(zhe)王紹此前告(gao)訴《每日經(jing)濟新(xin)聞》記者(zhe)，接(jie)口服務定(ding)(ding)價大約(yue)是3分/1000個(ge)漢字。這一定(ding)(ding)價較GPT-3.5模型(xing)便宜(yi)90%。

“Turbo就(jiu)是(shi)加速(su)(su)的(de)意思，它的(de)反應(ying)速(su)(su)度是(shi)要比ChatGPT要快(kuai)很多的(de)。從底層(ceng)算力上看，其實(shi)沒有發生太大的(de)變化。但成(cheng)本降低、反應(ying)速(su)(su)度提高，這只能說明一件事，就(jiu)是(shi)GPT-3.5 Turbo模型(xing)實(shi)際使用的(de)參數相比ChatGPT下(xia)降了。”劉天杰說道。

他隨(sui)即向(xiang)每經記者解釋，“比(bi)如說，你有(you)1750億個參數，但是你喂給(gei)它的(de)訓練集很小，也訓練不出效果(guo)，會導致大(da)(da)量的(de)問題，我們(men)稱其為(wei)過擬(ni)合。所以，參數大(da)(da)意(yi)味(wei)著訓練集要足(zu)夠大(da)(da)。但是，參數越(yue)大(da)(da)并不意(yi)味(wei)著模型的(de)表現越(yue)好，越(yue)能(neng)理解人(ren)的(de)語義(yi)。恰恰相反的(de)是，現在(zai)大(da)(da)家都想用更少的(de)參數訓練出一個更好的(de)大(da)(da)模型。”

為什么GPT-3.5 Turbo能在更小的參數上實現更好的效果呢？“實際上，ChatGPT已經積累了大量用戶使用的實際對話集，這些對話集相比OpenAI使用無監督訓練的語義集，要更準確、更高質量。”劉天杰說道，“因為(wei)，用戶(hu)實際使(shi)用的對話中有上下文(wen)、有反(fan)饋，收集這(zhe)些數(shu)據后再去訓練(lian)模型(xing)，新的模型(xing)就會比(bi)之前(qian)更精(jing)確，就達到了用更小的參數(shu)量實現更準確的效果。

在劉天(tian)杰看(kan)來，GPT-3.5 Turbo成本的(de)下降，核心的(de)一點就(jiu)是實際(ji)計算的(de)成本確(que)實比之前要低，因(yin)為它的(de)模型更準了。

“當然，一(yi)方面也(ye)因為OpenAI本身不(bu)是一(yi)個盈(ying)利機構，并且它也(ye)需要更多(duo)的用戶(hu)參與進來，去形成(cheng)這種(zhong)實際的對話集，再輸入模(mo)型中做(zuo)進一(yi)步的訓練，而低價也(ye)會導致用戶(hu)量進一(yi)步的增長。”他說道。

劉天杰表示，這就是所謂的“AI飛輪”。“用戶提高了，數據變多了，模型更準了，用戶自然更多了。飛輪一旦跑起來，OpenAI就能甩掉其他對手，這也是它低價策略的一個原因。”

ChatGPT浪潮重構互聯網生態，三類創業機會涌現

隨著ChatGPT API的(de)開放，調用(yong)這(zhe)個接口來實現(xian)AI賦能成為許多創(chuang)業公司的(de)追求，這(zhe)種(zhong)熱潮不(bu)免讓人想起元(yuan)宇宙、Web3等(deng)新概(gai)念引領的(de)風潮。許多人會問(wen)，看(kan)看(kan)兩(liang)年(nian)前(qian)扎(zha)克伯格看(kan)好的(de)元(yuan)宇宙如今在(zai)哪兒，未來ChatGPT又會在(zai)哪兒？不(bu)過，在(zai)劉天杰看(kan)來，這(zhe)一(yi)波興起的(de)AI浪潮與(yu)前(qian)一(yi)段時間的(de)元(yuan)宇宙、Web3有本質上(shang)的(de)區(qu)別。

“元宇宙(zhou)、Web3是一(yi)(yi)個(ge)(ge)分布式(shi)(shi)的(de)東西。在這(zhe)里，大家希望(wang)互聯(lian)網信息或(huo)者經濟系(xi)統，都用一(yi)(yi)個(ge)(ge)分布式(shi)(shi)、加密式(shi)(shi)的(de)方(fang)式(shi)(shi)去重構(gou)。”他向《每日經濟新聞》記者說道，“但(dan)當前這(zhe)一(yi)(yi)波AI浪(lang)潮恰(qia)恰(qia)相反，它會(hui)變成一(yi)(yi)個(ge)(ge)非常集中的(de)東西，未來(lai)AI的(de)底層能(neng)力將由有(you)基礎預訓練(lian)大模型能(neng)力的(de)幾個(ge)(ge)大廠(chang)提(ti)供，其他人就在這(zhe)些底層大模型上去開(kai)發應用。”

“所以說，整個(ge)互聯網的生(sheng)態我(wo)認(ren)為是重(zhong)構了。這有點類似于當年的云(yun)服務，由幾個(ge)大廠來(lai)做云(yun)服務廠商，在云(yun)之上，你們去開發各種(zhong)各樣的應用。”劉天杰進一步說道。

在ChatGPT引領的(de)這(zhe)一(yi)波AI浪潮(chao)中(zhong)，劉(liu)天杰(jie)看到(dao)了三大(da)層(ceng)次的(de)創業機會。第一(yi)類是(shi)做中(zhong)文的(de)底層(ceng)大(da)模型(xing)(xing)(xing)。“這(zhe)類創業者往(wang)往(wang)都是(shi)高校出來的(de)，比如(ru)說清(qing)華系(xi)有一(yi)大(da)堆人在做底層(ceng)大(da)模型(xing)(xing)(xing)。但(dan)任重而道遠，訓練底層(ceng)大(da)模型(xing)(xing)(xing)，一(yi)是(shi)非常燒錢，二是(shi)要有足夠強的(de)算力。”他告訴(su)每經(jing)記者。

圖片來源：視覺中國

“另外，小公(gong)司收集(ji)(ji)訓練集(ji)(ji)的能力不夠(gou)，而大模(mo)型的‘大’，大在它的訓練集(ji)(ji)。小公(gong)司并沒(mei)有(you)積累(lei)大量(liang)的數(shu)據。”他說道。

第二(er)類是(shi)中間層(ceng)，比如做模(mo)型的微調、預訓練(lian)；或者在(zai)底層(ceng)大模(mo)型的基(ji)礎上(shang)訓練(lian)新模(mo)型，比如虛擬人模(mo)型。“這(zhe)(zhe)些(xie)模(mo)型是(shi)基(ji)于底層(ceng)大模(mo)型的語義能力(li)，然(ran)后(hou)在(zai)這(zhe)(zhe)個能力(li)之(zhi)上(shang)加(jia)了(le)各種限制條件。”他說道，這(zhe)(zhe)里有一些(xie)創業機會，但并不算多。

第三類是(shi)應用層，這也(ye)是(shi)大多數創業公司正在探究的道(dao)路。“目前最直(zhi)接的是(shi)生成(cheng)圖(tu)片(pian)、文(wen)字、視頻(pin)甚至3D內容。但(dan)是(shi)這些相對來說壁壘不夠，因為模型也(ye)不是(shi)你的，訓練集也(ye)不是(shi)你的，無非就(jiu)是(shi)做一(yi)點優(you)化的工作。”劉天杰(jie)說道(dao)。

“當(dang)然(ran)還(huan)有(you)更前沿的(de)，就(jiu)是科學(xue)家團(tuan)隊在探索真正的(de)終局(ju)——通用智(zhi)能，但這一(yi)塊現在還(huan)在一(yi)個非常早期的(de)階段。”他向每經(jing)記(ji)者介(jie)紹道(dao)。

泥沙俱下，用戶需求才是創業的根本

在(zai)劉天杰的(de)預想中，ChatGPT引領的(de)這(zhe)條路子是(shi)很清楚(chu)的(de)，他(ta)看重的(de)就(jiu)是(shi)未來更多各行各業能(neng)夠去做AI賦能(neng)的(de)應用，比(bi)如SaaS、RPA（機器人流程自(zi)動化），甚(shen)至是(shi)機器人。

他現在主要關注兩大板(ban)塊，一(yi)是(shi)(shi)AI生成(cheng)3D資(zi)產。“因(yin)為這(zhe)(zhe)一(yi)塊有真正會(hui)掏錢的(de)(de)(de)客戶——游(you)戲公司(si)。這(zhe)(zhe)一(yi)塊是(shi)(shi)他們的(de)(de)(de)痛(tong)點，因(yin)為制(zhi)作3D內容非常昂貴(gui)，如果(guo)能用AI制(zhi)作3D內容，是(shi)(shi)他們求之不得(de)的(de)(de)(de)。但目前大模型的(de)(de)(de)能力還解決(jue)不了3D的(de)(de)(de)生成(cheng)，這(zhe)(zhe)是(shi)(shi)一(yi)個我們會(hui)重點關注的(de)(de)(de)領域。”

二是(shi)文字轉換(huan)動作的(de)應(ying)用。“也就是(shi)說(shuo)，我用AI指揮(hui)實體的(de)東西(xi)去執行操(cao)作，比(bi)如(ru)說(shuo)機(ji)器人、RPA（機(ji)器人流程自動化）、全局的(de)智能助手等。這一(yi)塊涉及到大模型的(de)多模態輸(shu)出和輸(shu)入，是(shi)一(yi)個相對(dui)來說(shuo)比(bi)較前沿的(de)領(ling)域，也是(shi)大模型沒有完全解(jie)決(jue)的(de)領(ling)域。”劉天杰(jie)解(jie)釋道。

市場(chang)太(tai)熱，到底哪(na)些(xie)才是靠譜(pu)的項(xiang)目？對此，一些(xie)投資人直言“又(you)興(xing)奮又(you)焦(jiao)慮”。

不(bu)過，劉天杰還沒到焦(jiao)慮的(de)(de)地步，他直言，“我(wo)們看了太(tai)多(duo)這種新(xin)技術、新(xin)概念的(de)(de)例子，第一波（沖在前面的(de)(de)）有(you)很(hen)多(duo)蹭熱度的(de)(de)。從經典(dian)的(de)(de)蓋(gai)特納創業模型來(lai)看，新(xin)技術都(dou)會先經歷這樣的(de)(de)事(shi)情，后面真正能使用這個(ge)技術的(de)(de)人才(cai)會崛起。”

他向《每日經濟新聞》記者透露，很多很強的創業者，例如傳統大廠里面職位非常高的人，或者在科學界有頭有臉的人，也都被吸引入場。“國內比如說美團的王慧文、快手CTO以及某(mou)電(dian)商大廠技術(shu)負責人。”

據劉天杰介紹，某電商大廠技術負(fu)責人提出了Transformer大模型中一個(ge)關鍵的(de)技術路線，叫(jiao)做多頭注意力機制。“泥沙俱(ju)下，當然有(you)大量蹭熱度(du)的(de)，但是也有(you)很(hen)多很(hen)強的(de)創業者(zhe)在開始干這件事。”他(ta)說道。

ChatGPT身后的(de)藍海(hai)讓許多(duo)(duo)創業公司(si)蜂(feng)擁而至。在劉(liu)天(tian)杰看來，“現在許多(duo)(duo)所謂的(de)AIGC項目，并(bing)非這(zhe)一波預訓(xun)練大(da)模(mo)型（ChatGPT）之后產生的(de)，它(ta)的(de)技術路(lu)線上其實跟(gen)大(da)模(mo)型沒有任何(he)關(guan)系，相當于之前傳統(tong)范式的(de)AI上，包(bao)了一層AIGC的(de)殼，就非說自己是大(da)模(mo)型，但實際上跟(gen)大(da)模(mo)型沒什么關(guan)系。”

他認為(wei)，能夠(gou)落地的應(ying)用需(xu)要創業者在(zai)對(dui)應(ying)的細分(fen)產業中做實(shi)。“你要理解產業本身的經(jing)濟機(ji)制和(he)運行規則，以及用戶需(xu)求，尤其(qi)用戶需(xu)求永遠是最(zui)重(zhong)要的。因為(wei)在(zai)這里，AI只是提供效(xiao)率的工(gong)具，它類似(si)一個乘數。你必須得有前面的‘1’，也就是真實(shi)的客戶和(he)客戶需(xu)求。”

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