每經編輯｜畢陸名

比爾·蓋茨認(ren)為人工智(zhi)能（AI）可與手機、互聯網比肩齊聲。

當地(di)時間3月21日，微軟公司(si)創始人比爾·蓋茨(ci)在其博客文章《人工智能(neng)時代已經開啟》中表示，自(zi)1980年(nian)首次看到圖(tu)形(xing)用戶界面（graphical user interface）以(yi)來，OpenAI的GPT人工智能(neng)模型是他所見過的最具革(ge)命性的技(ji)術進步。

蓋茨的(de)博客文章截圖

重點來了

1、蓋(gai)(gai)茨在博文中(zhong)提到(dao)，圖(tu)形(xing)用(yong)戶界面是每個現代操作(zuo)系(xi)(xi)統的先驅(qu)，包括Windows系(xi)(xi)統。Charles Simonyi向蓋(gai)(gai)茨演示(shi)(shi)了(le)這(zhe)項技術(shu)后，蓋(gai)(gai)茨將(jiang)其用(yong)于Windows操作(zuo)系(xi)(xi)統，蓋(gai)(gai)茨表示(shi)(shi)，這(zhe)是第一次(ci)令其印象(xiang)深刻(ke)的革命性技術(shu)演示(shi)(shi)。

2、蓋茨(ci)表示(shi)，“我知道我剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)看到了(le)自圖形用戶界面以(yi)來最(zui)重要的技術進步(bu)，”他還表示(shi)，“人(ren)工智能(neng)的發(fa)展與微處理器、個人(ren)電腦、互(hu)聯網和移(yi)動(dong)電話的誕生同樣重要。它將(jiang)改(gai)變人(ren)們工作、學習、旅行、獲得醫療保(bao)健(jian)以(yi)及溝通交流的方式。整個行業都將(jiang)圍繞(rao)它重新(xin)定義，企(qi)業也將(jiang)通過(guo)如何使用GPT來進行劃分。”

在博文中(zhong)，蓋(gai)茨再度介紹了他從一(yi)名(ming)慈善家的(de)視角所看到的(de)人工智能的(de)可能性，例如(ru)幫助人們提高生產(chan)力、挽救生命(ming)、改善教育不平等。

3、對于人工智(zhi)能可能威脅人類的普遍(bian)擔(dan)憂，蓋茨也(ye)(ye)給出了自己的見(jian)(jian)解(jie)。“任何(he)具有如此顛覆性(xing)的新技術都必然會讓人感(gan)到不安(an)，人工智(zhi)能更是如此，”蓋茨寫道，“我明白為什么(me)——它引(yin)發了關于勞動力、法律(lv)體系、隱私、偏見(jian)(jian)等一系列尖銳問題(ti)。同時人工智(zhi)能也(ye)(ye)會犯事實性(xing)錯誤并產生(sheng)幻覺。”

4、蓋茨表(biao)示(shi)，未來(lai)將(jiang)(jiang)會(hui)產生“超(chao)級(ji)人工(gong)智能”，它(ta)可以(yi)完成人腦(nao)的(de)一(yi)切(qie)工(gong)作(zuo)，而內存(cun)大小和運行速率則將(jiang)(jiang)遠超(chao)人腦(nao)。“超(chao)級(ji)人工(gong)智能”可以(yi)建立自己(ji)的(de)目標，而目標會(hui)是什么？與人類利(li)益沖突了怎么辦？是否(fou)應該阻(zu)止“超(chao)級(ji)人工(gong)智能”發展？屆時這些問(wen)題都將(jiang)(jiang)變得(de)更加緊迫。

5、蓋茨還預判到，包括AI的進步將(jiang)(jiang)使個人(ren)代理的創建(jian)成為可能(neng)，人(ren)工智能(neng)還將(jiang)(jiang)顯著(zhu)加快醫學突破(po)的速度等(deng)等(deng)。

6、蓋茨最后表示，“我很幸運地參(can)與(yu)了個人電腦革(ge)命和互聯網(wang)革(ge)命，我對這一刻同樣興奮，這項(xiang)新技(ji)術可以幫助世界各(ge)地的人們改善(shan)生活。但(dan)與(yu)此同時，人們需要制定規(gui)則(ze)，讓(rang)人工智能利大于弊(bi)、普(pu)惠眾生。人工智能時代充滿了機遇和責任(ren)。”

圖片來源：視覺中國

全文如下

在我(wo)的(de)(de)一生中，我(wo)見(jian)過兩次讓我(wo)印象深刻的(de)(de)技術演示，它們(men)是革命性的(de)(de)。

第一(yi)次(ci)(ci)是(shi)在(zai)1980年(nian)，當時我(wo)接觸到了(le)(le)(le)圖(tu)形用(yong)戶界面——每個現代操作系(xi)統的(de)(de)先驅，包(bao)括(kuo)Windows。我(wo)和向我(wo)展示(shi)演示(shi)的(de)(de)人坐(zuo)在(zai)一(yi)起，他是(shi)一(yi)位(wei)名叫(jiao)Charles Simonyi的(de)(de)才華橫溢的(de)(de)程序員，我(wo)們(men)立即開始(shi)集思(si)廣益，討(tao)論我(wo)們(men)可以用(yong)這種用(yong)戶友好的(de)(de)計算(suan)方法做(zuo)的(de)(de)所有事情。Charles最終加入了(le)(le)(le)微(wei)軟(ruan)(ruan)，Windows成(cheng)為了(le)(le)(le)微(wei)軟(ruan)(ruan)的(de)(de)支柱，我(wo)們(men)在(zai)那(nei)次(ci)(ci)演示(shi)之后(hou)所做(zuo)的(de)(de)思(si)考(kao)幫助制(zhi)定了(le)(le)(le)公司未來15年(nian)的(de)(de)議程。

第(di)二個(ge)大(da)驚(jing)喜發生(sheng)在去年(nian)。自2016年(nian)以來，我(wo)一直與(yu)OpenAI的(de)(de)團(tuan)隊會(hui)面，他們(men)的(de)(de)穩步(bu)進步(bu)給我(wo)留(liu)下了(le)深刻(ke)的(de)(de)印象。2022年(nian)年(nian)中(zhong)，我(wo)對他們(men)的(de)(de)工作感到非常(chang)興奮，于是(shi)我(wo)給了(le)他們(men)一個(ge)挑戰：訓(xun)練人工智能以通過(guo)大(da)學(xue)預修生(sheng)物(wu)學(xue)考試(shi)。使(shi)其能夠回答未經專門培訓(xun)的(de)(de)問題。（我(wo)選擇AP Bio是(shi)因(yin)為測試(shi)不僅僅是(shi)對科學(xue)事實(shi)的(de)(de)簡單(dan)反省——它(ta)要求(qiu)你(ni)(ni)(ni)批(pi)判性地思考生(sheng)物(wu)學(xue)。）如(ru)果你(ni)(ni)(ni)能做到，我(wo)說，那么你(ni)(ni)(ni)就(jiu)取得了(le)真正的(de)(de)突破。

我認為挑戰會讓他(ta)們(men)忙上兩(liang)三(san)年。他(ta)們(men)只用了(le)幾個月(yue)就完成了(le)。

9月，當我再次(ci)見到他們時(shi)，我敬畏地看著(zhu)他們問GPT——他們的(de)人工(gong)智能模(mo)型，AP Bio考(kao)試中的(de)60道多項(xiang)選擇題——其中59道是正確的(de)。然后，它為考(kao)試中的(de)六個(ge)開放式問題寫下(xia)了出色的(de)答案。我們讓一(yi)位外部專家(jia)給測試打分(fen)(fen)，GPT得到了5分(fen)(fen)——最高分(fen)(fen)，相當于(yu)在(zai)大學(xue)水平的(de)生物學(xue)課程(cheng)中獲得A或A+。

一旦它通過了測試，我(wo)們就問了它一個(ge)非科學(xue)問題：“你對(dui)一個(ge)有生(sheng)病孩子(zi)的父親說什么(me)？”它寫了一個(ge)深思熟慮的答案，可能比(bi)房間里我(wo)們大多(duo)數人給出的要(yao)好。整(zheng)個(ge)體驗令人驚嘆(tan)。

我知(zhi)道我剛(gang)剛(gang)看(kan)到了自圖形用戶界面以來最重要的技術進步。

這激發(fa)了我思考人工智(zhi)能在未來五到(dao)十年內可以實現(xian)的所有事(shi)情。

人工(gong)(gong)智能(neng)的(de)發展(zhan)與微處理器(qi)、個人電腦(nao)、互聯網和手機的(de)發明一樣重要。它將改(gai)變人們工(gong)(gong)作、學習(xi)、旅行(xing)、獲(huo)得(de)醫療保健以及相互交流的(de)方式。整個行(xing)業將圍繞它重新(xin)定位。企業將通(tong)過使用(yong)它的(de)程度來(lai)區(qu)分自己。

這些天慈善事業是我的全職工作，我一直在思考——除了幫助(zhu)人(ren)們提高(gao)生(sheng)產力——人(ren)工智能(neng)如何減少世界(jie)上一些最(zui)嚴重(zhong)的不平等現象(xiang)。

在全球范圍(wei)內，最嚴重的(de)不公平現象是(shi)在健(jian)康方面：每(mei)年有(you)500萬5歲以下(xia)兒(er)童(tong)死亡。這(zhe)比(bi)二十(shi)年前的(de)1000萬有(you)所下(xia)降，但(dan)仍然(ran)是(shi)一個高得驚人的(de)數字。幾(ji)乎所有(you)這(zhe)些兒(er)童(tong)都出(chu)生(sheng)在貧(pin)窮國(guo)家，死于腹(fu)瀉或(huo)瘧疾(ji)等可預防(fang)的(de)原因。很難(nan)想象有(you)比(bi)拯救(jiu)兒(er)童(tong)生(sheng)命更(geng)好(hao)的(de)AI用途了(le)。

我一直(zhi)在思考人工(gong)智能如何減少世界上一些(xie)最(zui)嚴重的不平等現象(xiang)。

在(zai)美國，減少不平等的(de)(de)最佳(jia)機會(hui)是改善教育，尤其是確保學(xue)生在(zai)數學(xue)方面(mian)取得成功。證據(ju)表明，無論學(xue)生選擇什么職業，擁(yong)有基本的(de)(de)數學(xue)技能都能為他們的(de)(de)成功做(zuo)好(hao)準(zhun)備。但全國各地(di)的(de)(de)數學(xue)成績都在(zai)下降，尤其是黑人、拉(la)丁裔(yi)和低(di)收入(ru)家庭(ting)的(de)(de)學(xue)生。人工智能可以(yi)幫助扭轉這一(yi)趨勢。

氣候變(bian)(bian)化是(shi)另一個我相信(xin)人(ren)工智能可以讓世界(jie)變(bian)(bian)得更(geng)加(jia)公平的(de)問題。氣候變(bian)(bian)化的(de)不(bu)公平之處(chu)在(zai)于，受苦(ku)最深的(de)人(ren)——世界(jie)上(shang)最貧(pin)窮的(de)人(ren)——也(ye)是(shi)對問題貢(gong)獻最少的(de)人(ren)。我仍在(zai)思考和學習AI如何提供幫助，但在(zai)這篇文章的(de)后面，我將建(jian)議(yi)一些具有很大潛力的(de)領(ling)域。

簡而言之，我(wo)很高興人工智能將(jiang)對蓋茨基(ji)金會所處理的問題產生影響，并且該基(ji)金會將(jiang)在未來幾(ji)個月內就人工智能發表(biao)更(geng)多(duo)言論。

世界需(xu)要確(que)保每個(ge)人(ren)——而不(bu)僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是(shi)富裕的(de)人(ren)——都能(neng)從人(ren)工智(zhi)能(neng)中受益。政府(fu)和慈善事業將需(xu)要發揮重要作用，確(que)保減少不(bu)平等并且不(bu)助(zhu)長不(bu)平等。這是(shi)我自己AI相關工作的(de)首要任務。

任何具有如(ru)此(ci)顛覆性的(de)(de)新技術都(dou)必然會讓人(ren)(ren)(ren)感到不安(an)，人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)更是如(ru)此(ci)。我(wo)明白為什么——它(ta)引發了關于勞動力、法律體系、隱私(si)、偏見(jian)等的(de)(de)尖銳問題。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)也會犯事實(shi)錯誤(wu)并產生幻覺。在我(wo)提出一些(xie)降(jiang)低風(feng)險的(de)(de)方法之前，我(wo)將定義我(wo)所說的(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)含義，并且我(wo)將更詳細地介紹它(ta)可(ke)以幫助人(ren)(ren)(ren)們(men)在工(gong)作中(zhong)賦權、挽救(jiu)生命和改善(shan)教育(yu)的(de)(de)一些(xie)方法。

定義人工智能

從技術(shu)上講，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)一(yi)詞(ci)是(shi)指(zhi)(zhi)為(wei)解決(jue)特(te)(te)定問題或提供特(te)(te)定服(fu)務而創(chuang)(chuang)建(jian)(jian)的(de)(de)模型。為(wei)ChatGPT這樣的(de)(de)東西提供動力的(de)(de)是(shi)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)。它(ta)正在學(xue)習(xi)如何更好地(di)聊天(tian)，但無法學(xue)習(xi)其(qi)他任務。相比(bi)之(zhi)下，通(tong)用人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)一(yi)詞(ci)指(zhi)(zhi)的(de)(de)是(shi)能(neng)(neng)夠學(xue)習(xi)任何任務或主題的(de)(de)軟件(jian)。AGI還(huan)不存在——計算行業正在就如何創(chuang)(chuang)建(jian)(jian)它(ta)以及是(shi)否可以創(chuang)(chuang)建(jian)(jian)它(ta)進(jin)行激烈的(de)(de)辯論。

發展人工(gong)智(zhi)(zhi)能和(he)通用人工(gong)智(zhi)(zhi)能一(yi)直是(shi)計(ji)(ji)算行(xing)業的(de)偉(wei)大夢想(xiang)。幾十(shi)年(nian)來，問題(ti)一(yi)直是(shi)計(ji)(ji)算機(ji)何時會在(zai)計(ji)(ji)算以外的(de)其他方面比人類做得(de)更(geng)好。現在(zai)，隨(sui)著機(ji)器學習(xi)和(he)大量計(ji)(ji)算能力的(de)到來，復雜的(de)人工(gong)智(zhi)(zhi)能已經成為現實，而(er)且它們(men)會很快(kuai)變得(de)更(geng)好。

我回(hui)想(xiang)起個(ge)人(ren)計算革命(ming)的早期，當時軟件行業規模很(hen)小(xiao)，我們大多(duo)(duo)數(shu)人(ren)都可以坐在(zai)會議(yi)的舞臺(tai)上。今(jin)天它是一(yi)個(ge)全球性(xing)的產業。由于其中很(hen)大一(yi)部分現在(zai)將注(zhu)意力(li)轉向人(ren)工智能，因此創新將比我們在(zai)微(wei)處理器(qi)突破后所(suo)經歷(li)的要快(kuai)得多(duo)(duo)。

生產力提升

雖然人類在(zai)很(hen)多(duo)(duo)事情(qing)上(shang)仍然比GPT好，但在(zai)很(hen)多(duo)(duo)工作(zuo)中這(zhe)(zhe)些(xie)能力用得并不多(duo)(duo)。例如，銷售（數字或電話(hua)）、服務(wu)或文(wen)檔處(chu)理(li)（如應付賬款、會計或保險(xian)理(li)賠(pei)糾紛）人員(yuan)完成(cheng)的(de)許(xu)多(duo)(duo)任務(wu)都需(xu)要決策，但不需(xu)要持續學習(xi)的(de)能力。公司有針對這(zhe)(zhe)些(xie)活動的(de)培訓(xun)計劃，在(zai)大多(duo)(duo)數情(qing)況下，他們有很(hen)多(duo)(duo)好的(de)和壞的(de)工作(zuo)的(de)例子。人類使用這(zhe)(zhe)些(xie)數據集(ji)進行訓(xun)練，很(hen)快這(zhe)(zhe)些(xie)數據集(ji)也將用于訓(xun)練AI，使人們能夠更(geng)有效地完成(cheng)這(zhe)(zhe)項(xiang)工作(zuo)。

隨著計算能力變得越來越便宜，GPT表達想法(fa)的能力將(jiang)越來越像有一(yi)個白領可(ke)以幫(bang)助(zhu)你完成各種任務。微軟將(jiang)此描述為有一(yi)個副駕(jia)駛(shi)。AI完全集(ji)成到Office等(deng)產(chan)品中(zhong)，將(jiang)改進(jin)您(nin)(nin)的工作——例(li)如，通過幫(bang)助(zhu)編寫(xie)電子郵(you)件和管理您(nin)(nin)的收件箱。

最終，您控制(zhi)計(ji)算(suan)機的(de)(de)(de)主要方式(shi)將不(bu)再是指向(xiang)和單擊或點擊菜(cai)單和對話框。相(xiang)反，您將能夠用(yong)簡單的(de)(de)(de)英(ying)語(yu)編寫請(qing)求。（不(bu)僅是英(ying)語(yu)——人(ren)工智(zhi)能將理解世(shi)界各地的(de)(de)(de)語(yu)言。今年早些時候在(zai)印度，我會見(jian)了開(kai)發人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)(de)開(kai)發人(ren)員，這些人(ren)工智(zhi)能將理解那里使用(yong)的(de)(de)(de)許多(duo)語(yu)言。）

此外，人(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)(de)進步(bu)將使個人(ren)助理(li)的(de)(de)創建成為(wei)可能(neng)。把它想(xiang)象成一個數字個人(ren)助理(li)：它會(hui)(hui)看到你最近的(de)(de)電(dian)子(zi)郵件，了解你參加的(de)(de)會(hui)(hui)議，閱(yue)(yue)讀(du)你閱(yue)(yue)讀(du)的(de)(de)內容，以(yi)及閱(yue)(yue)讀(du)你不想(xiang)打擾的(de)(de)事(shi)情。這既(ji)會(hui)(hui)改善你想(xiang)做的(de)(de)任務，也會(hui)(hui)讓(rang)你從不想(xiang)做的(de)(de)事(shi)情中解脫出(chu)來。

您(nin)將(jiang)能夠使(shi)用(yong)自然語言(yan)讓(rang)此代(dai)理(li)幫助您(nin)進行日程(cheng)安(an)排、通信和電子商務，并且它將(jiang)在您(nin)的(de)所有設備(bei)上(shang)運行。由于訓(xun)練模型和運行計(ji)算的(de)成(cheng)本，創建個人代(dai)理(li)尚不(bu)可(ke)行，但由于人工智能的(de)最新進展，它現(xian)在已成(cheng)為一個現(xian)實(shi)的(de)目(mu)標。有些問(wen)(wen)題需要解決：例(li)如，保險公司可(ke)以在未經您(nin)許(xu)可(ke)的(de)情況(kuang)下向您(nin)的(de)代(dai)理(li)人詢(xun)問(wen)(wen)有關您(nin)的(de)信息嗎？如果是這樣，有多(duo)少人會(hui)選(xuan)擇不(bu)使(shi)用(yong)它？

全公(gong)(gong)司(si)范圍內的座席將以新的方式賦(fu)予員工權(quan)力(li)(li)。了解特定公(gong)(gong)司(si)的代理(li)人可以為其員工提供直接咨詢，并(bing)且應該參加每(mei)次(ci)會議，以便(bian)回答問(wen)題。如果(guo)它有一些(xie)洞察(cha)力(li)(li)，可以告訴(su)它被(bei)動(dong)或鼓勵說出(chu)來。它將需要訪(fang)問(wen)與公(gong)(gong)司(si)相(xiang)關(guan)(guan)的銷售、支持(chi)、財務、產品計劃和(he)文(wen)本(ben)。它應該閱讀與公(gong)(gong)司(si)所在行業相(xiang)關(guan)(guan)的新聞(wen)。我相(xiang)信結果(guo)會是(shi)員工的工作(zuo)效率(lv)會更高。

當生產力提(ti)高時，社會(hui)就會(hui)受(shou)益，因為人(ren)(ren)(ren)們可以騰出時間(jian)做(zuo)(zuo)其他事情，無論是(shi)在工作中還是(shi)在家(jia)里。當然，人(ren)(ren)(ren)們需要(yao)什么樣的(de)(de)(de)支持和再(zai)培訓是(shi)一個嚴肅的(de)(de)(de)問(wen)題。政府需要(yao)幫助(zhu)工人(ren)(ren)(ren)轉變為其他角色。但對幫助(zhu)他人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)需求永遠不會(hui)消失。人(ren)(ren)(ren)工智能的(de)(de)(de)興起將使人(ren)(ren)(ren)們能夠(gou)做(zuo)(zuo)軟件永遠做(zuo)(zuo)不到的(de)(de)(de)事情——例如，教學、照顧病人(ren)(ren)(ren)和照顧老人(ren)(ren)(ren)。

全球(qiu)衛生和教育是(shi)兩個需求量很大但沒(mei)有(you)足夠的(de)(de)工作人員來滿足這(zhe)些(xie)(xie)需求的(de)(de)領域。如果目標恰當，人工智能(neng)可(ke)以在這(zhe)些(xie)(xie)領域幫助(zhu)減(jian)少不平等。這(zhe)些(xie)(xie)應該(gai)是(shi)AI工作的(de)(de)重點，所以我現在將(jiang)轉(zhuan)向(xiang)它們。

健康

我看到了人工智能改善醫療保健和醫療領域的幾種方式。

一方面(mian)，他們將通過為(wei)醫護人員處理(li)某些任務來幫助他們充分利用時間——比如提(ti)交保險(xian)索賠、處理(li)文書工作以及起草就醫記錄。我希望(wang)在這方面(mian)會有很多創新。

其他由人工(gong)智能(neng)驅動的改進對(dui)于貧窮國(guo)家(jia)尤其重要，因為絕(jue)大(da)多數5歲以下兒童(tong)死亡都發生在這些國(guo)家(jia)。

例如，這些國(guo)家(jia)的(de)(de)許多(duo)人(ren)從未去看(kan)醫生，而人(ren)工智(zhi)能(neng)將幫(bang)助(zhu)他(ta)(ta)們看(kan)病(bing)的(de)(de)衛生工作者提高工作效率。（開發只需最(zui)少培訓即可(ke)(ke)使用的(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)超聲機(ji)器就是一個很好的(de)(de)例子。）人(ren)工智(zhi)能(neng)甚至可(ke)(ke)以讓患者進行基本的(de)(de)分(fen)類，獲得有關如何處(chu)理健康問題(ti)的(de)(de)建議，并決定是否他(ta)(ta)們需要尋求治(zhi)療(liao)。

窮(qiong)國(guo)使用(yong)(yong)的人工智能模型需要接受與富(fu)國(guo)不同的疾病訓練(lian)。他們將需要使用(yong)(yong)不同的語言工作，并考慮(lv)到(dao)不同的挑(tiao)戰，例如住在離診(zhen)所(suo)很(hen)遠的病人，或(huo)者生(sheng)病時(shi)無法停止工作的病人。

人們(men)需(xu)要看到證據(ju)表明健康人工智(zhi)能(neng)總體上是有益的(de)，即(ji)使它(ta)們(men)并不完(wan)美并且(qie)會犯錯(cuo)誤。人工智(zhi)能(neng)必須經(jing)過(guo)非常仔細的(de)測試和適(shi)當的(de)監(jian)管，這意味(wei)著與其他領(ling)域相比，它(ta)們(men)被采(cai)用需(xu)要更長的(de)時間。但話(hua)又說回來(lai)，人類也會犯錯(cuo)誤。無法獲得醫療(liao)服務(wu)也是一(yi)個問題。

除了幫(bang)助護理(li)之外，人工智(zhi)能還將顯著加(jia)快醫學突破的(de)速度。生物(wu)學中的(de)數據量非常大，人類很難(nan)跟(gen)蹤復(fu)雜(za)生物(wu)系統的(de)所有運作方式。已經有軟件可以查看這些(xie)數據，推斷(duan)途徑是(shi)什么，搜索病原(yuan)體的(de)目(mu)標，并相應地設計藥物(wu)。一些(xie)公司(si)正在(zai)研究(jiu)以這種方式開發的(de)抗癌藥物(wu)。

下一(yi)代工具(ju)將更加(jia)高效，它們將能夠預測(ce)副作(zuo)用并計算出劑量水平。蓋茨基金會在(zai)人工智(zhi)能方(fang)面的優(you)先事項之一(yi)是(shi)確保這些工具(ju)用于解決(jue)影(ying)響世界上最貧(pin)困人口的健康(kang)問題，包括(kuo)艾(ai)滋(zi)病、結核病和瘧疾。

同樣，政(zheng)府(fu)和(he)慈(ci)善機構(gou)應該鼓勵(li)公司分享人工智能生成的(de)關于貧(pin)窮國(guo)家(jia)人們飼養(yang)的(de)農作物(wu)或(huo)牲(sheng)畜的(de)見(jian)解。AI可(ke)以幫(bang)助根(gen)據當地(di)條(tiao)件開(kai)發更好的(de)種(zhong)子(zi)，根(gen)據當地(di)的(de)土(tu)壤和(he)天氣(qi)為農民提供最佳種(zhong)子(zi)種(zhong)植建議，并幫(bang)助開(kai)發用于牲(sheng)畜的(de)藥物(wu)和(he)疫苗。隨著極端天氣(qi)和(he)氣(qi)候(hou)變化(hua)給低收(shou)入國(guo)家(jia)的(de)自給農民帶來(lai)更大壓(ya)力，這(zhe)些(xie)進(jin)步將(jiang)變得(de)更加重要。

教育

計算機并(bing)沒有(you)像我們業內許多人所(suo)希望的(de)那樣對(dui)教(jiao)育(yu)產(chan)生影(ying)響。已(yi)經(jing)有(you)一些很好的(de)發展，包(bao)括教(jiao)育(yu)游(you)戲和維基百科(ke)等在線信息資源，但它們對(dui)學生成績的(de)任(ren)何衡量標準都(dou)沒有(you)產(chan)生有(you)意義(yi)的(de)影(ying)響。

但我認(ren)為在未來(lai)5到10年內，AI驅動的(de)(de)軟件(jian)最終將(jiang)實現(xian)徹(che)底改變(bian)人們教學和(he)學習(xi)方(fang)式的(de)(de)承諾。它(ta)會(hui)了解(jie)您的(de)(de)興趣和(he)學習(xi)方(fang)式，因(yin)此可(ke)以定制內容(rong)，讓(rang)您保持參(can)與。它(ta)會(hui)衡量你(ni)的(de)(de)理解(jie)力，注意到你(ni)何時失去興趣，并了解(jie)你(ni)對什么樣的(de)(de)動機(ji)做出反(fan)應。它(ta)會(hui)立(li)即(ji)提供反(fan)饋(kui)。

AI可(ke)以通過多(duo)種(zhong)方式幫助教(jiao)師和(he)管理(li)人員(yuan)，包括評估(gu)學(xue)生(sheng)對(dui)某一(yi)學(xue)科的理(li)解以及就(jiu)職業規劃(hua)提(ti)供建議。教(jiao)師們已(yi)經在使(shi)用ChatGPT等工具來對(dui)學(xue)生(sheng)的寫(xie)作作業發表評論。

當然，人工智能需要大量的培訓和進一步發展(zhan)，才能了解某個學(xue)生(sheng)如何學(xue)得最好或什么能激勵他們。即使技術(shu)完善，學(xue)習(xi)仍將(jiang)取決于師(shi)生(sheng)之間的良(liang)好關(guan)系。它(ta)將(jiang)加強——但(dan)永遠(yuan)不會取代——學(xue)生(sheng)和教師(shi)在課(ke)堂上(shang)共同(tong)完成的工作。

將為有能(neng)力購(gou)買它(ta)們(men)的(de)學(xue)(xue)校創建新工(gong)具，但(dan)我們(men)需(xu)要(yao)(yao)確保它(ta)們(men)也(ye)為美國和(he)世界各(ge)地的(de)低(di)收(shou)入學(xue)(xue)校創建并可供使(shi)(shi)用。人工(gong)智能(neng)需(xu)要(yao)(yao)接受不同數據(ju)集的(de)訓練，這樣它(ta)們(men)才不會產(chan)生(sheng)(sheng)偏(pian)見(jian)，并反映(ying)它(ta)們(men)將被使(shi)(shi)用的(de)不同文化。數字鴻溝也(ye)需(xu)要(yao)(yao)解(jie)決，這樣低(di)收(shou)入家(jia)庭(ting)的(de)學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)才不會落后(hou)。

我知道(dao)很多(duo)老師(shi)擔心(xin)學(xue)生使(shi)(shi)用GPT來寫論文(wen)。教育工作(zuo)者已經在討(tao)論適應新技(ji)術的方法(fa)，我懷疑這些對話(hua)會持續相(xiang)當長的一段時間(jian)。我聽說有些老師(shi)找到(dao)了將技(ji)術融入他們工作(zuo)的巧妙方法(fa)，比(bi)如讓(rang)學(xue)生使(shi)(shi)用GPT來創建他們必須個性(xing)化(hua)的初(chu)稿(gao)。

人工智能的風險和問題

您可(ke)能(neng)(neng)已經了解(jie)(jie)到當(dang)前AI模型存在的(de)(de)(de)問題。例如，他們(men)不(bu)一定擅長理解(jie)(jie)人(ren)類(lei)請求(qiu)的(de)(de)(de)上(shang)下(xia)文，這會導致一些(xie)奇怪的(de)(de)(de)結果(guo)。當(dang)你要求(qiu)人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)編造一些(xie)虛構的(de)(de)(de)東西(xi)時(shi)(shi)，它(ta)可(ke)以(yi)做得很好。但(dan)是(shi)，當(dang)您詢問有關您想要進(jin)行(xing)(xing)的(de)(de)(de)旅行(xing)(xing)的(de)(de)(de)建議時(shi)(shi)，它(ta)可(ke)能(neng)(neng)會建議不(bu)存在的(de)(de)(de)酒(jiu)店(dian)。這是(shi)因為AI對你的(de)(de)(de)請求(qiu)的(de)(de)(de)上(shang)下(xia)文理解(jie)(jie)不(bu)夠好，無法知(zhi)道它(ta)是(shi)應該(gai)發(fa)明假酒(jiu)店(dian)，還是(shi)只告訴你有可(ke)用房間(jian)的(de)(de)(de)真實酒(jiu)店(dian)。

還有其他問題，例如AI會給出錯誤的數(shu)學問題答案，因為(wei)(wei)它(ta)(ta)們難以進行(xing)抽象推理。但(dan)這些都不是人工(gong)智能的基本(ben)限制(zhi)。開(kai)發人員正在(zai)研究它(ta)(ta)們，我認為(wei)(wei)我們將(jiang)在(zai)不到兩年的時間內看到它(ta)(ta)們在(zai)很大(da)程(cheng)度上(shang)得(de)到修復，而且可能會更快。

其他(ta)擔(dan)憂(you)不(bu)僅(jin)僅(jin)是技術性的(de)(de)。例(li)如，配備人(ren)工智能(neng)的(de)(de)人(ren)類所構(gou)成的(de)(de)威脅(xie)。像大多數發明一(yi)樣，人(ren)工智能(neng)可(ke)(ke)以(yi)用于(yu)好的(de)(de)目的(de)(de)，也可(ke)(ke)以(yi)用于(yu)惡意(yi)的(de)(de)目的(de)(de)。政府需(xu)要與私營部門合作(zuo)以(yi)限制風險(xian)。

那么AI就(jiu)有(you)可能失控。一(yi)臺機器(qi)能否決定(ding)(ding)人(ren)類是一(yi)種(zhong)威脅(xie)，斷定(ding)(ding)它的利益與(yu)我們的利益不(bu)同，或者干脆(cui)不(bu)再關心我們？有(you)可能，但這個問題在今天并不(bu)比(bi)過去(qu)幾個月人(ren)工智(zhi)能發展(zhan)之(zhi)前更緊迫(po)。

超級(ji)智能人(ren)(ren)工智能就在我(wo)們的(de)未來。與計(ji)算(suan)機相比，我(wo)們的(de)大腦(nao)以(yi)蝸牛般的(de)速(su)(su)(su)度(du)(du)運(yun)轉：大腦(nao)中(zhong)電信號(hao)的(de)移動速(su)(su)(su)度(du)(du)是(shi)硅芯片中(zhong)信號(hao)速(su)(su)(su)度(du)(du)的(de)1/100,000！一(yi)(yi)旦開發(fa)人(ren)(ren)員能夠(gou)概括學習算(suan)法并(bing)以(yi)計(ji)算(suan)機的(de)速(su)(su)(su)度(du)(du)運(yun)行它——這可能是(shi)十年或(huo)一(yi)(yi)個世紀(ji)之(zhi)后的(de)成就——我(wo)們將(jiang)擁(yong)有一(yi)(yi)個非常強大的(de)AGI。它將(jiang)能夠(gou)做人(ren)(ren)腦(nao)所能做的(de)一(yi)(yi)切事情，但(dan)對其(qi)內存大小(xiao)或(huo)運(yun)行速(su)(su)(su)度(du)(du)沒有任(ren)何實際(ji)限制。這將(jiang)是(shi)一(yi)(yi)個深刻的(de)變(bian)化。

眾(zhong)所(suo)周(zhou)知，這些“強(qiang)大”的(de)(de)AI可能(neng)會(hui)建(jian)立(li)自己的(de)(de)目標。這些目標是(shi)什么(me)？如果它們與人類(lei)利益發生(sheng)沖(chong)突怎么(me)辦？我們是(shi)否應該試圖阻(zu)止強(qiang)人工智能(neng)的(de)(de)發展？隨著時間(jian)的(de)(de)推(tui)移(yi)，這些問題將變(bian)得更加緊迫。

但(dan)過去幾(ji)個(ge)月的(de)(de)(de)(de)任何突破都沒有使(shi)我們離強人工(gong)智(zhi)能更近一(yi)(yi)步(bu)。人工(gong)智(zhi)能仍然(ran)無法(fa)控制物(wu)理世界，無法(fa)建立自己(ji)的(de)(de)(de)(de)目標。《紐(niu)約時報》最近一(yi)(yi)篇關于與ChatGPT的(de)(de)(de)(de)對(dui)話的(de)(de)(de)(de)文章引起了(le)很多(duo)關注，ChatGPT聲稱它想成為一(yi)(yi)個(ge)人。這(zhe)是一(yi)(yi)個(ge)有趣的(de)(de)(de)(de)觀(guan)察模型的(de)(de)(de)(de)情感表達(da)有多(duo)像人類，但(dan)這(zhe)并不是有意義的(de)(de)(de)(de)獨(du)立性(xing)的(de)(de)(de)(de)指標。

三本(ben)(ben)書塑造了我對這個(ge)主題(ti)的(de)(de)思考(kao)：尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)的(de)(de)《超級智(zhi)能》(Superintelligence)；Max Tegmark的(de)(de)Life 3.0；和杰(jie)夫(fu)·霍金斯的(de)(de)《千腦》。我不(bu)同(tong)意作(zuo)者所說的(de)(de)一切，他們(men)也不(bu)同(tong)意彼此。但這三本(ben)(ben)書都寫(xie)得很好，發人深省(sheng)。

下一個前沿

將(jiang)會有大量公司(si)致(zhi)力于人工智能(neng)的新用(yong)途以及改進技術本身的方法。例如，公司(si)正在(zai)開發(fa)新的芯(xin)(xin)片，這些(xie)芯(xin)(xin)片將(jiang)提供人工智能(neng)所需的大量處理能(neng)力。有些(xie)使用(yong)光(guang)開關——本質上是激光(guang)——來(lai)降(jiang)低能(neng)耗(hao)和制造(zao)成本。理想情況下，創新芯(xin)(xin)片將(jiang)允許您在(zai)自己(ji)的設備(bei)上運行(xing)AI，而不是像今天必須(xu)做(zuo)的那樣在(zai)云端運行(xing)。

在軟件(jian)方面，驅動人(ren)工智能(neng)學習的(de)(de)算法會變得更好。在某些(xie)領域，例如(ru)銷售，開發人(ren)員可(ke)以通過限(xian)制(zhi)他們(men)工作的(de)(de)領域并為他們(men)提供大(da)量特定(ding)于這些(xie)領域的(de)(de)培訓數據來使AI變得非常(chang)準確。但一個懸而未決的(de)(de)大(da)問(wen)題是(shi)，我們(men)是(shi)否需要許多(duo)這些(xie)專(zhuan)門的(de)(de)人(ren)工智能(neng)用(yong)于不同的(de)(de)用(yong)途——比如(ru)一個用(yong)于教育，另一個用(yong)于辦公室生產力——或者是(shi)否有可(ke)能(neng)開發出一種(zhong)可(ke)以學習任何任務的(de)(de)通用(yong)人(ren)工智能(neng)。兩種(zhong)方法都將存在巨大(da)的(de)(de)競爭。

無論如(ru)何(he)，在可預(yu)見的未(wei)來，人工智能(neng)的主題將主導(dao)公眾討論。我想提(ti)出三個指導(dao)對話的原則。

首(shou)先，我們應該嘗試(shi)平衡對(dui)人(ren)工智(zhi)能(neng)缺點的恐(kong)懼(ju)——這(zhe)是(shi)可(ke)以(yi)理解的，也是(shi)有道理的——與它改(gai)善人(ren)們生活的能(neng)力。為了充(chong)分利用這(zhe)項非凡的新(xin)技術，我們既要防(fang)范風險，又要讓盡可(ke)能(neng)多(duo)的人(ren)受(shou)益。

其(qi)次，市(shi)場力量不會自然而然地生產出幫助(zhu)最(zui)(zui)貧(pin)困人(ren)群的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)產品(pin)和服務。相(xiang)反的(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)性更大(da)。有了可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)(de)資(zi)金和正(zheng)確的(de)(de)(de)(de)政(zheng)策，政(zheng)府和慈善機構可(ke)以(yi)確保人(ren)工智(zhi)能(neng)被用(yong)來減(jian)少不平等。正(zheng)如世界需(xu)(xu)要(yao)最(zui)(zui)聰明的(de)(de)(de)(de)人(ren)專注于(yu)最(zui)(zui)大(da)的(de)(de)(de)(de)問題一(yi)樣，我們(men)也(ye)需(xu)(xu)要(yao)讓世界上(shang)最(zui)(zui)好的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能(neng)專注于(yu)最(zui)(zui)大(da)的(de)(de)(de)(de)問題。

雖然我(wo)們不(bu)應(ying)該等待這種(zhong)情況發生(sheng)，但思考人(ren)工(gong)智能(neng)是(shi)否會(hui)識(shi)別不(bu)平等并試圖減少(shao)它(ta)(ta)是(shi)很有(you)趣的。你需要有(you)道德感(gan)才能(neng)看(kan)到不(bu)公(gong)平，或者(zhe)一個純(chun)粹理(li)性的人(ren)工(gong)智能(neng)也會(hui)看(kan)到它(ta)(ta)嗎？如果它(ta)(ta)確實(shi)承(cheng)認不(bu)平等，它(ta)(ta)會(hui)建議(yi)我(wo)們對此做些什(shen)么？

最后，我們應該記住，我們才剛剛開(kai)始了解AI的(de)成(cheng)就。它今天(tian)的(de)任何限(xian)制都會在我們知道之前消(xiao)失(shi)。

我(wo)很幸(xing)運參與了(le)PC革(ge)命和互聯網革(ge)命。我(wo)對這(zhe)(zhe)一(yi)刻同(tong)(tong)樣(yang)興(xing)奮。這(zhe)(zhe)項(xiang)新技術可(ke)以幫(bang)助(zhu)世界各地的人們(men)改善生活。與此同(tong)(tong)時，世界需(xu)要制定道路(lu)規(gui)則，讓人工智能(neng)的任何缺點都(dou)遠遠超過它的好處(chu)，讓每(mei)個人都(dou)能(neng)享受這(zhe)(zhe)些好處(chu)，無論他(ta)(ta)們(men)住在哪里，無論他(ta)(ta)們(men)有多少錢(qian)。

人(ren)工智能時代充滿機(ji)遇和責任。

每日經濟新(xin)聞(wen)綜合比爾蓋(gai)茨個人(ren)博(bo)客

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