每(mei)經(jing)記者｜范芊芊    每(mei)經(jing)編輯｜陳俊(jun)杰    

當(dang)國內(nei)自(zi)研AI大模型密集發布(bu)之時，不(bu)得(de)不(bu)考(kao)慮的一個問題是：支(zhi)撐其計算能力的數據中心(xin)建設是否因此面臨(lin)機遇與挑戰(zhan)？這些(xie)挑戰(zhan)又(you)該如(ru)何應對？

5月11日，在中(zhong)(zhong)國電子學會聯合中(zhong)(zhong)國電子技(ji)術(shu)(shu)標準化研究院舉辦的(de)2023數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)綠色發(fa)(fa)展大(da)(da)會上，華為數(shu)(shu)字能源技(ji)術(shu)(shu)有(you)限公司、全球(qiu)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)能源解決(jue)方案部(bu)總(zong)經理張帆談道，數(shu)(shu)智化時代，算力爆(bao)發(fa)(fa)式增長，數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)迎來(lai)發(fa)(fa)展機(ji)遇，尤其是以ChatGPT為代表的(de)AI應用的(de)爆(bao)火加速了人工(gong)智能的(de)布(bu)局和競爭，為數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)帶來(lai)大(da)(da)量建設(she)需求(qiu)。與此(ci)同(tong)時，數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)在建設(she)和運營過(guo)程(cheng)中(zhong)(zhong)仍然面臨著能耗高，建設(she)周期(qi)長，運維難以及安全風險大(da)(da)等(deng)挑戰。

為應對這些(xie)挑戰，張(zhang)帆提(ti)出“下一(yi)代數(shu)據中(zhong)心”理念(nian)，包含“低碳(tan)共生、融合(he)極簡(jian)、自動駕駛、安(an)全可靠(kao)”四(si)大特征。圍繞這一(yi)理念(nian)，張(zhang)帆又提(ti)出通過“清潔供能（供）—低碳(tan)建設（建）—高效用能（用）—綠色運(yun)營（營）”從全生命周期維度(du)打(da)造端到(dao)端的綠色低碳(tan)數(shu)據中(zhong)心。

降低數(shu)據中(zhong)(zhong)心能耗(hao)，打造綠(lv)色數(shu)據中(zhong)(zhong)心也(ye)是此次大會眾多(duo)企(qi)業(ye)(ye)和專家討(tao)論的(de)(de)重點(dian)。除此之外(wai)，《每日經濟新聞》記(ji)者從會上了解(jie)到，由于綠(lv)色數(shu)據中(zhong)(zhong)心建設是一項政策導向強、技(ji)術難度大、涉及幅面廣、執行周期長的(de)(de)系統工(gong)程，目前政府(fu)端(duan)正(zheng)在(zai)積(ji)極(ji)制定(ding)相關政策、標準進(jin)行引導，企(qi)業(ye)(ye)端(duan)也(ye)在(zai)積(ji)極(ji)探索(suo)低碳化的(de)(de)解(jie)決(jue)方案，包括(kuo)推廣利(li)用(yong)先進(jin)的(de)(de)液冷等節能技(ji)術降低能耗(hao)、提高可再生(sheng)資源(yuan)(yuan)的(de)(de)利(li)用(yong)率、對余熱及廢水進(jin)行回(hui)收利(li)用(yong)、建設源(yuan)(yuan)網荷儲(chu)一體化系統，以及從硬件端(duan)著手提高計算效率等。