每(mei)經記者(zhe)｜王晶    每(mei)經編輯｜董興生    

ChatGPT的出(chu)現，使人工(gong)智能成為(wei)(wei)當前最(zui)熱門(men)的話題。隨著(zhu)人工(gong)智能技術的快速發展(zhan)，對產業影響也逐步(bu)加(jia)深，面向智能化時(shi)代，作為(wei)(wei)設備廠(chang)商的華為(wei)(wei)也正在積(ji)極擁抱人工(gong)智能。

9月20日(ri)，在“華(hua)(hua)為全聯接大會2023”上，華(hua)(hua)為提出全面智(zhi)能化(hua)（All Intelligence）戰略，目標是加速千行萬業的(de)智(zhi)能化(hua)轉型，讓所有(you)對(dui)象可聯接，讓所有(you)應用可模型，讓所有(you)決策可計算。

“在全(quan)面智能化戰略(lve)的指引(yin)下，華為將持續(xu)打造堅(jian)實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業(ye)。”華為副(fu)董(dong)事(shi)長、輪(lun)值董(dong)事(shi)長、CFO孟晚舟說。

眾所(suo)周知，算(suan)法、算(suan)力(li)及(ji)數據(ju)是實現人工(gong)智能(neng)的(de)三要素。在孟晚舟看來，“人工(gong)智能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)，算(suan)力(li)是核(he)心驅(qu)動(dong)力(li)。大(da)模型需要大(da)算(suan)力(li)，算(suan)力(li)大(da)小(xiao)決定著AI迭代與創新的(de)速度，也影響著經濟(ji)發(fa)展(zhan)的(de)速度。算(suan)力(li)的(de)稀缺和昂貴，已(yi)經成(cheng)為(wei)制約AI發(fa)展(zhan)的(de)核(he)心因素”。

在實際(ji)發展層面，《每日(ri)(ri)經濟新聞》記者(zhe)注(zhu)意到(dao)，全球(qiu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)正以指數(shu)(shu)級(ji)速(su)度(du)增(zeng)長(chang)，而“算力荒”問題日(ri)(ri)益凸顯。IDC數(shu)(shu)據(ju)(ju)顯示，2018年至2019年，全球(qiu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)量(liang)分別為33Z B、41 ZB而2020年全球(qiu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)達(da)到(dao)了60 ZB，同(tong)比增(zeng)長(chang)46%；龐大(da)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)集(ji)必(bi)然依賴強大(da)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理能力，進(jin)而要求宏觀(guan)算力快速(su)發展。

孟晚舟 圖片來源：企(qi)業供圖

對此，孟晚舟稱，華為(wei)將打(da)造中國(guo)堅實(shi)的(de)算(suan)力底座(zuo)，為(wei)世界構(gou)建第二(er)選擇。“我(wo)們(men)將持續提升(sheng)‘軟硬芯邊(bian)端云(yun)’的(de)融合能力，做(zuo)厚‘黑土(tu)地’，滿足各行各業多樣(yang)性的(de)AI算(suan)力需求。”

她還(huan)表(biao)示，華為(wei)將發揮在計算(suan)、存(cun)儲、網絡、能源等領域(yu)的綜合優勢，改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新的思路，著(zhu)力(li)(li)打造AI集群，實現(xian)算(suan)力(li)(li)、運力(li)(li)、存(cun)力(li)(li)的一體化設(she)計，突破算(suan)力(li)(li)瓶頸，提供(gong)可持續的澎湃算(suan)力(li)(li)。

談(tan)及當前火(huo)熱的(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，孟晚舟稱(cheng)，參(can)數(shu)超過(guo)千億(yi)甚至萬(wan)億(yi)的(de)人工智能(neng)神經網絡模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，正在(zai)加速進入千行(xing)萬(wan)業，AI發展也(ye)正在(zai)跨越拐點。從小模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)時代(dai)到大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)時代(dai)，AI技術(shu)的(de)實用性發生了質(zhi)的(de)飛躍(yue)。過(guo)去，不(bu)(bu)同的(de)應用場(chang)景(jing)需(xu)要開(kai)(kai)發不(bu)(bu)同的(de)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。現在(zai)，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)通過(guo)吸(xi)收海量知識，一個模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)可以適配多種業務場(chang)景(jing)，大(da)幅(fu)降低了AI開(kai)(kai)發與應用的(de)門檻，縮短了技術(shu)到應用的(de)周期，使(shi)AI從作坊式開(kai)(kai)發、場(chang)景(jing)化(hua)定制，走向工業化(hua)開(kai)(kai)發、場(chang)景(jing)化(hua)調優，依托(tuo)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)規模(mo)(mo)化(hua)解決行(xing)業問題成為可能(neng)。

實際上，處于(yu)AI技(ji)術浪潮之(zhi)下的華(hua)為，早在幾年前(qian)就開始在大(da)模(mo)型領域(yu)布局(ju)。從部署的方向來看，華(hua)為正(zheng)在推(tui)動(dong)通用大(da)模(mo)型走向行(xing)(xing)業大(da)模(mo)型階段。“華(hua)為支持(chi)每個組織使用自(zi)己的數據訓(xun)練(lian)出自(zi)己的大(da)模(mo)型，讓每個行(xing)(xing)業用自(zi)己的專(zhuan)業知(zhi)識(shi)發展出自(zi)己的行(xing)(xing)業大(da)模(mo)型。”孟晚舟說。

生(sheng)態(tai)對(dui)(dui)計算產業的持續(xu)(xu)發展(zhan)也(ye)非常關鍵，對(dui)(dui)華(hua)為而言，發展(zhan)計算生(sheng)態(tai)不僅要面對(dui)(dui)半導(dao)體大廠的競爭，還要面臨供應(ying)鏈(lian)的挑戰。對(dui)(dui)此，孟晚舟(zhou)表示：“數十年(nian)來，我們深(shen)入(ru)通信(xin)與(yu)(yu)計算的理論本質，在數學(xue)(xue)與(yu)(yu)算法、化學(xue)(xue)與(yu)(yu)材料科學(xue)(xue)、物理與(yu)(yu)工程技術(shu)、標準與(yu)(yu)專(zhuan)利等領域持續(xu)(xu)投入(ru)，構建起‘根(gen)(gen)技術(shu)’優(you)勢，面向智能化未來，華(hua)為將持續(xu)(xu)深(shen)耕根(gen)(gen)技術(shu)，堅持硬件開(kai)放、軟件開(kai)源，與(yu)(yu)產業合作伙伴一道(dao)構筑(zhu)繁(fan)榮的算力生(sheng)態(tai)。”

算力(li)之外，在(zai)華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會(hui)主(zhu)任、企業BG總裁汪濤看(kan)來，行業智能化的(de)進程中還要(yao)面臨數據、算法、應用部(bu)署等挑(tiao)戰。

面(mian)對諸多挑(tiao)戰，汪濤提出，加(jia)速行業智(zhi)(zhi)(zhi)能化關鍵需要從智(zhi)(zhi)(zhi)聯(lian)萬(wan)物、智(zhi)(zhi)(zhi)算萬(wan)數、智(zhi)(zhi)(zhi)賦萬(wan)業三個方面(mian)著(zhu)手，協同推進，從而解(jie)決(jue)AI在行業場景落地難的(de)問題，實現(xian)百模千(qian)態(tai)與行業場景深(shen)度(du)融(rong)合。