每(mei)經(jing)(jing)記者｜趙雯琪    每(mei)經(jing)(jing)編輯｜劉雪梅    

沒有超出所有人的預期，今年物流行業的增長情(qing)況(kuang)并(bing)不樂觀。

“2023年中國貨運流(liu)(liu)量相(xiang)比(bi)2021年下(xia)滑15%，相(xiang)比(bi)2022年提(ti)高2%，這(zhe)也意味著，規(gui)模紅利(li)消(xiao)失(shi)成(cheng)為當下(xia)物(wu)流(liu)(liu)行業從業者的共同挑戰(zhan)。”11月24日(ri)，G7易流(liu)(liu)CEO翟學魂在數字物(wu)流(liu)(liu)大會上分享了這(zhe)組數據。

這(zhe)不(bu)是今年突(tu)然出(chu)現的現象。這(zhe)兩年來，物(wu)(wu)流行業運力供大于求趨勢明顯(xian)，貨運流量下滑或(huo)將成(cheng)(cheng)為(wei)常(chang)態。如何降本增效、通過各種方式(shi)壓(ya)縮成(cheng)(cheng)本換取利(li)潤提高，也成(cheng)(cheng)為(wei)擺(bai)在所有物(wu)(wu)流公司面(mian)前共(gong)同(tong)的難題。

在這一年中(zhong)，翟學魂(hun)也(ye)和團隊走訪了上千(qian)個物(wu)流(liu)(liu)(liu)公司，尋找頭部物(wu)流(liu)(liu)(liu)企業(ye)生存的(de)(de)最(zui)優解。最(zui)終，他得出一個結論：技術已經不是(shi)物(wu)流(liu)(liu)(liu)公司的(de)(de)可選項(xiang)，而是(shi)必選項(xiang)，也(ye)是(shi)物(wu)流(liu)(liu)(liu)產業(ye)突圍(wei)的(de)(de)唯一可能(neng)。

在接受(shou)包括《每日經濟新聞(wen)》記者的媒體采訪時(shi)，翟學魂表示，過去(qu)十(shi)年物(wu)流行(xing)(xing)業(ye)的技(ji)術突(tu)圍更多是(shi)將(jiang)車(che)(che)輛(liang)油耗、運(yun)(yun)費(fei)、車(che)(che)廂溫度(du)等大量數(shu)據搬到線上(shang)，但最近兩三(san)年，大部分物(wu)流業(ye)務已經實現(xian)信(xin)息化(hua)，能連接的車(che)(che)輛(liang)數(shu)據量已經很難(nan)再(zai)較快(kuai)增(zeng)長，接下來的連接方式(shi)就是(shi)打通運(yun)(yun)輸產(chan)業(ye)鏈上(shang)下游(you)的數(shu)據。這就是(shi)物(wu)流行(xing)(xing)業(ye)的新技(ji)術紅利。

行業增速放緩 公司如何突圍？

在(zai)翟學魂看來，早在(zai)5年前疫(yi)情(qing)爆(bao)發(fa)之前，公路(lu)貨運(yun)(yun)(yun)行業(ye)就(jiu)已經(jing)進入貨量(liang)減少的轉折期(qi)間。貨運(yun)(yun)(yun)量(liang)高速增長時(shi)，貨運(yun)(yun)(yun)行業(ye)是一個(ge)資源型行業(ye)，誰擁有的車輛數更多(duo)，誰就(jiu)能賺錢(qian)。但從2018年開始，資源行業(ye)運(yun)(yun)(yun)力供大于求，貨運(yun)(yun)(yun)行業(ye)發(fa)生(sheng)根本性變化，規(gui)模(mo)與利潤不再是正(zheng)相關(guan)(guan)關(guan)(guan)系。

圖片來源：翟學魂現場與人工智能助理對話 圖片來源：每經記者 趙雯琪 攝

在這(zhe)樣(yang)的(de)(de)環境下，物流公司也發(fa)生(sheng)了(le)明(ming)顯(xian)的(de)(de)分化(hua)，40%的(de)(de)企(qi)業(ye)“量(liang)利齊減”，即收(shou)入和(he)(he)利潤(run)在萎縮，甚(shen)至賠錢；15%的(de)(de)企(qi)業(ye)“白忙”其實能掙錢但收(shou)入下降，沒有(you)(you)能力控(kong)制成本(ben)；還(huan)有(you)(you)30%的(de)(de)企(qi)業(ye)躺在過(guo)去的(de)(de)貨源結(jie)構上(shang)，但還(huan)有(you)(you)時間和(he)(he)實力去發(fa)展新的(de)(de)貨源結(jie)構。

不過，在大環(huan)境如此惡劣(lie)的情況下，仍(reng)有15%人發(fa)現了新的活法，這些企業(ye)實現“量利雙增”，

在翟學魂(hun)看來，這15%的(de)企(qi)業有著(zhu)非常(chang)強烈的(de)共性，就是能夠把成本(ben)控制到每一公里，能夠積累自己的(de)運(yun)力，這也意(yi)味著(zhu)，物流競爭環境不斷變化，企(qi)業也要不斷找到突破方法，實現管(guan)理能力的(de)突破。

中(zhong)國物流(liu)(liu)與(yu)采購聯(lian)合會副會長(chang)賀登才在演(yan)講(jiang)中(zhong)表示，科技(ji)創新(xin)驅動的(de)(de)(de)生(sheng)產力，關鍵(jian)是要(yao)實現技(ji)術突圍，搶占產業(ye)競爭的(de)(de)(de)制高點(dian)，數字(zi)物流(liu)(liu)的(de)(de)(de)發展仍有諸(zhu)多問題等(deng)待解答。其中(zhong)包(bao)括大模(mo)型(xing)和(he)通用人工智(zhi)能對數字(zi)物流(liu)(liu)變革(ge)的(de)(de)(de)機遇(yu)和(he)挑戰在哪里，如何抓住(zhu)機遇(yu)，怎樣迎接(jie)挑戰，以(yi)及新(xin)能源(yuan)(yuan)大爆發的(de)(de)(de)前夜，如何選擇(ze)能源(yuan)(yuan)重(zhong)卡(ka)的(de)(de)(de)技(ji)術路線(xian)，以(yi)及如何深化運力變革(ge)，打造(zao)數字(zi)物流(liu)(liu)生(sheng)態圈，構建可(ke)持續發展的(de)(de)(de)新(xin)優勢等(deng)。

對于賀登才(cai)這一連串問題，翟(zhai)學魂認為，隨著規模紅利(li)消失，追(zhui)求效率以生(sheng)存成為眾多(duo)企業的生(sheng)存法(fa)則。在產業革新(xin)(xin)、新(xin)(xin)技(ji)術涌現(xian)以及市場環(huan)境變化下，不(bu)同行業將出現(xian)“新(xin)(xin)技(ji)術”、“新(xin)(xin)模式(shi)”、“新(xin)(xin)能源”三大變革。

具體來(lai)說(shuo)，新技(ji)術(shu)(shu)主(zhu)要來(lai)自于(yu)AGI技(ji)術(shu)(shu)對物流(liu)行業(ye)帶來(lai)的(de)顛(dian)覆。業(ye)內認為，在眾多(duo)(duo)產業(ye)場景(jing)中(zhong)，公路(lu)貨(huo)運(yun)具有體系完(wan)善、環(huan)節眾多(duo)(duo)、數(shu)據復雜、場景(jing)豐(feng)富等特性，是大(da)模型落地(di)應用的(de)主(zhu)要領(ling)域之一。大(da)模型技(ji)術(shu)(shu)的(de)深度應用，預期(qi)將為數(shu)字貨(huo)運(yun)全(quan)鏈路(lu)運(yun)營效率、服(fu)務體驗和(he)業(ye)務創新帶來(lai)巨大(da)變革(ge)。

也是(shi)(shi)因此(ci)，不僅是(shi)(shi)G7易(yi)流(liu)，今(jin)年以(yi)來(lai)(lai)，菜鳥、京東物流(liu)、百度地圖先后圍繞物流(liu)領域(yu)推出大模(mo)型解決(jue)方案，試圖探索大模(mo)型與產(chan)業結合的解決(jue)方案。會上，翟(zhai)學魂(hun)演示了G7易(yi)流(liu)的物流(liu)安全(quan)助手，通過語音詢問，物流(liu)安全(quan)助手可以(yi)實現路線規劃和(he)貨運(yun)情況(kuang)總結等功(gong)能。翟(zhai)學魂(hun)表示，AGI效(xiao)率潛能可能是(shi)(shi)傳統軟件的十倍，且會從(cong)量變(bian)帶來(lai)(lai)整個物流(liu)行業的質變(bian)。

對于(yu)公司大模型的布局進(jin)展，翟學魂向(xiang)《每日(ri)經濟新聞》記者表(biao)示，目前G7易(yi)流(liu)在大模型上(shang)有好幾個不同應用，有的進(jin)入生(sheng)產環節(jie)，比(bi)如物流(liu)公司和客戶接單(dan)和服(fu)務(wu)過程，但是安全(quan)業務(wu)的大模型特別難做(zuo)，還在準(zhun)備過程中。

物流產業如何從初步數字化到深度連接？

而新模(mo)式(shi)方面(mian)，翟(zhai)學魂提到，為應(ying)對市場競爭(zheng)、客戶(hu)需求變化和環保可(ke)持續發展要求等多方面(mian)的(de)挑戰和壓力(li)，傳(chuan)統(tong)B2B找運(yun)(yun)(yun)力(li)的(de)方式(shi)已經(jing)不適用(yong)于如今的(de)運(yun)(yun)(yun)力(li)市場。隨著運(yun)(yun)(yun)力(li)模(mo)式(shi)變革，未(wei)來的(de)最(zui)佳運(yun)(yun)(yun)力(li)模(mo)式(shi)是2B2C，打通(tong)貨主與承運(yun)(yun)(yun)商、運(yun)(yun)(yun)力(li)之間(jian)的(de)阻礙，實現運(yun)(yun)(yun)力(li)連接和業(ye)務(wu)數據流通(tong)。

在他(ta)看來，經過(guo)了(le)過(guo)去十年的初步(bu)數字化(hua)之后(hou)，未來物流(liu)企(qi)業(ye)更需要(yao)的是深(shen)度鏈(lian)接(jie)(jie)。“現在物流(liu)公(gong)司基本實現了(le)每個環(huan)節信(xin)息化(hua)，甚至每個企(qi)業(ye)內部信(xin)息化(hua)做到相當程(cheng)度，但是產業(ye)鏈(lian)連接(jie)(jie)的深(shen)度還(huan)遠遠不如2C產業(ye)。”翟(zhai)學魂表示(shi)。

翟學(xue)魂以美團(tuan)舉例(li)，美團(tuan)和用戶、飯館還有(you)騎手的(de)連(lian)接程(cheng)(cheng)度遠遠高于物流(liu)(liu)行業中平臺和物流(liu)(liu)公司和貨主的(de)連(lian)接程(cheng)(cheng)度，兩者至少有(you)5年的(de)差距，而在to C市場連(lian)接帶來的(de)紅(hong)(hong)利(li)已(yi)經被(bei)證實，物流(liu)(liu)行業也應該進(jin)一步通過技術提高深度連(lian)接能力，迎(ying)接to B市場的(de)連(lian)接紅(hong)(hong)利(li)。

值得(de)一提(ti)的(de)是，除了技術(shu)之外，新能源也將(jiang)改變未來物流產業(ye)的(de)主(zhu)要(yao)格(ge)局。隨(sui)著碳(tan)中(zhong)和(he)(he)碳(tan)達峰“雙碳(tan)”目(mu)標的(de)提(ti)出(chu)，新能源車輛迎(ying)來了替(ti)代(dai)傳統燃油車的(de)機遇。電動車需要(yao)比(bi)柴油車更(geng)高標準的(de)數(shu)(shu)字化運(yun)營(ying)技術(shu)，只有讓貨、車、電池、司(si)機、充電樁實現數(shu)(shu)據(ju)連接，企業(ye)才(cai)能跑出(chu)效率和(he)(he)效益。

翟學魂(hun)認為(wei)，電動化同時也是組織化，未來個體司機不太(tai)可能購買電動車(che)了，因為(wei)只有電動車(che)隊才(cai)可以創造遠超柴油(you)車(che)的效率。

“AGI、連接(jie)、新能源這三(san)個技術(shu)改變的都不僅僅是某個環節的單點效率，會對(dui)(dui)企業整體乃至產業的生(sheng)(sheng)產力生(sheng)(sheng)成(cheng)關(guan)系產生(sheng)(sheng)重大影響(xiang)。而運用這三(san)個系統(tong)性技術(shu)的組(zu)織能力，對(dui)(dui)每個企業是否成(cheng)功突圍有(you)決定性影響(xiang)。”翟學魂表示(shi)。

封(feng)面圖片來(lai)源(yuan)：每經記(ji)者 趙雯琪 攝