每經記(ji)者｜楊昕(xin)怡    每經編輯｜楊夏(xia) ;   

AI技術的浪潮撲面而(er)來，物(wu)流(liu)行業站上了(le)變(bian)革的風口。隨著無人車、無人機等智能運輸工具的興(xing)起，傳統的物(wu)流(liu)配送(song)模式(shi)正(zheng)被重(zhong)構，菜(cai)鳥、京東(dong)物(wu)流(liu)、順豐、美團等頭部選手都在(zai)逐漸加碼(ma)AI在(zai)物(wu)流(liu)場景(jing)的落地。

根據國際咨(zi)詢公司麥肯錫(xi)預測，未來十(shi)年(nian)80%的包(bao)裹交付都將采取自動(dong)配(pei)送；預計到(dao)2025年(nian)，我國低速自動(dong)駕駛(shi)汽車年(nian)銷量將達到(dao)19萬輛(liang)，其中物流(liu)配(pei)送領域將達到(dao)8萬輛(liang)，成為(wei)最大的應(ying)用市場。

在技術的(de)不(bu)斷進(jin)步和政策的(de)支持下，我國目前正在積極推(tui)動無人配(pei)送(song)(song)服(fu)務的(de)規模化(hua)、商業(ye)化(hua)發(fa)展(zhan)。無人配(pei)送(song)(song)技術的(de)發(fa)展(zhan)，不(bu)僅能為消費者(zhe)帶來更(geng)加便捷、安全(quan)的(de)配(pei)送(song)(song)服(fu)務，也能推(tui)動整個物流行業(ye)進(jin)行綠色(se)智能的(de)新升級。

那(nei)么，目(mu)前無(wu)人車(che)配送在(zai)實際(ji)應用(yong)中還存在(zai)哪些(xie)挑戰？無(wu)人車(che)技術(shu)在(zai)未來物流行業中將扮演(yan)怎(zen)樣的(de)(de)角色？AI大模型和國務(wu)院發展研(yan)究中心(xin)市場(chang)經濟研(yan)究所副(fu)所長、研(yan)究員魏際(ji)剛分(fen)別給出了自己(ji)的(de)(de)答案。

圖片來源：記者根據AI內容整理制圖

AI看未來

無(wu)人車(che)配送的未來發展趨勢究竟如何？

月之暗面研發的AI大模型Kimi給出了(le)它的預測(ce)：

無(wu)人(ren)(ren)車(che)(che)技術在未(wei)來物(wu)流(liu)行業(ye)中的發展趨(qu)勢是(shi)不(bu)可逆(ni)轉的，它(ta)代表著物(wu)流(liu)自(zi)動化和智能化的未(wei)來方向。隨著技術的成(cheng)熟(shu)，無(wu)人(ren)(ren)車(che)(che)將在提高配(pei)送(song)效率、降低運(yun)營成(cheng)本、增強服務穩定性等方面發揮重(zhong)要(yao)作用。預計未(wei)來，無(wu)人(ren)(ren)車(che)(che)將在城(cheng)市配(pei)送(song)、倉庫(ku)內部(bu)運(yun)輸、“最(zui)后一(yi)公里”配(pei)送(song)等領(ling)域得(de)到廣泛應用，成(cheng)為物(wu)流(liu)行業(ye)的重(zhong)要(yao)組(zu)成(cheng)部(bu)分。

圖片(pian)由字節(jie)旗下的(de)即夢AI生成

無人車發展面(mian)臨的困難和挑戰主(zhu)要包括(kuo)技術成熟(shu)度、法規政策、成本控制和社(she)會接(jie)受度等方面(mian)。

技(ji)術(shu)上(shang)，無(wu)人(ren)車(che)(che)(che)需(xu)要在復雜的(de)交(jiao)通(tong)環境和(he)多變的(de)天氣(qi)條件(jian)下(xia)保持(chi)穩定(ding)運行，這對(dui)傳感器、算(suan)法和(he)控制(zhi)系統提出了(le)更高要求(qiu)。法規政策上(shang)，無(wu)人(ren)車(che)(che)(che)的(de)安(an)全標準、道路使用權(quan)和(he)事(shi)故責任認定(ding)等(deng)問(wen)題(ti)尚未完全明確，需(xu)要政府和(he)行業(ye)共同推動(dong)相(xiang)關法規的(de)制(zhi)定(ding)和(he)完善。成(cheng)本上(shang)，盡管(guan)長(chang)期看無(wu)人(ren)車(che)(che)(che)能(neng)降低人(ren)力(li)成(cheng)本，但初期投入和(he)技(ji)術(shu)研發成(cheng)本較高，需(xu)要行業(ye)共同努力(li)降低成(cheng)本。社會接受度方面，無(wu)人(ren)車(che)(che)(che)的(de)普及需(xu)要公眾對(dui)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)理解(jie)和(he)信任，這需(xu)要時間和(he)持(chi)續的(de)正面宣(xuan)傳。

無(wu)人(ren)車(che)將(jiang)(jiang)從多(duo)個層(ceng)面重(zhong)塑物流(liu)(liu)行業的(de)(de)(de)未(wei)來。首先，它將(jiang)(jiang)改變物流(liu)(liu)配(pei)(pei)送(song)的(de)(de)(de)運作模(mo)式(shi)，實(shi)現更高效的(de)(de)(de)貨物流(liu)(liu)轉(zhuan)。其次，無(wu)人(ren)車(che)的(de)(de)(de)應用將(jiang)(jiang)推動物流(liu)(liu)行業的(de)(de)(de)數字化轉(zhuan)型，通過數據分析和(he)智能決策優化配(pei)(pei)送(song)路(lu)徑和(he)庫存管(guan)理。此(ci)外，無(wu)人(ren)車(che)還將(jiang)(jiang)促(cu)進綠色物流(liu)(liu)的(de)(de)(de)發展，減少碳排放，符合全球可(ke)持續發展的(de)(de)(de)趨勢。最后，無(wu)人(ren)車(che)將(jiang)(jiang)推動物流(liu)(liu)行業的(de)(de)(de)創新，催生(sheng)新的(de)(de)(de)商業模(mo)式(shi)和(he)服務，如即時配(pei)(pei)送(song)、智能倉(cang)儲等(deng)。

專家展望無人車配送未來

NBD：目前無人(ren)車在物流行業(ye)的(de)應(ying)用現狀(zhuang)是怎樣的(de)？

魏際剛：無人車(che)在(zai)(zai)物流(liu)領域的應用(yong)(yong)已經(jing)取得了顯著進展，尤(you)其(qi)是在(zai)(zai)自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛貨運(yun)車(che)和(he)智能(neng)倉儲系統的開(kai)發(fa)上，已經(jing)進入商業化應用(yong)(yong)。以美國為(wei)例，自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛貨車(che)已經(jing)開(kai)始在(zai)(zai)一些長(chang)途(tu)運(yun)輸中投入使用(yong)(yong)。自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛貨車(che)可以通過精確的地圖數據、傳感器(qi)和(he)計算機(ji)算法，實(shi)現長(chang)途(tu)運(yun)輸的全自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛。

國(guo)(guo)內(nei)(nei)自動(dong)駕駛(shi)(shi)行(xing)業歷(li)經了大約四至五年的培(pei)育期。目(mu)前，無人車(che)已(yi)(yi)在(zai)全國(guo)(guo)多(duo)地初步實現規(gui)模(mo)化應用，眾多(duo)城市和省份設立自動(dong)駕駛(shi)(shi)L4、L5級(ji)別的示范區(qu)，并規(gui)劃出(chu)特定(ding)的測試運營道(dao)路(lu)與(yu)場景，以此鼓勵企業大膽嘗試并推(tui)進(jin)(jin)商業化進(jin)(jin)程。國(guo)(guo)內(nei)(nei)某(mou)大型快遞企業已(yi)(yi)在(zai)全國(guo)(guo)40多(duo)個(ge)城市投入200多(duo)臺無人車(che)。今(jin)年4月，國(guo)(guo)內(nei)(nei)快遞行(xing)業首個(ge)無人車(che)數字(zi)化管理(li)平臺已(yi)(yi)上線運行(xing)。

NBD：無人車相比傳(chuan)統物(wu)流運輸方式具有哪些獨特的優勢(shi)？這些優勢(shi)如何轉化為物(wu)流效率的提升？

魏際剛：相比傳(chuan)統物(wu)流(liu)(liu)運輸方式，無人(ren)車技術(shu)能夠(gou)通過(guo)精(jing)準的傳(chuan)感(gan)器和算法，實(shi)時(shi)監控(kong)并預(yu)(yu)測交(jiao)通環(huan)境，減(jian)少(shao)人(ren)為干預(yu)(yu)和錯誤，保證運輸過(guo)程的安全性與(yu)高(gao)效(xiao)性，提高(gao)物(wu)流(liu)(liu)效(xiao)率。

其次，節省人力成本(ben)。無(wu)人駕駛(shi)技術(shu)(shu)的廣泛(fan)應(ying)用將大大減少(shao)對駕駛(shi)員的需(xu)求，尤其是在長(chang)途(tu)運輸和貨運調度等方(fang)面。同時，這項技術(shu)(shu)也會(hui)促(cu)進物流行業綠(lv)色低碳轉型(xing)。無(wu)人駕駛(shi)技術(shu)(shu)往(wang)往(wang)結合(he)電(dian)動汽車技術(shu)(shu)，不(bu)僅能減少(shao)碳排(pai)放，還有助(zhu)于提(ti)高能源利用效率(lv)。

圖片(pian)由字節旗下的即夢AI生成

NBD：在(zai)實際應用中，無人車面臨(lin)哪些挑戰和問題？

魏際剛：無人駕駛(shi)技(ji)術在物流(liu)領域的應(ying)用前景廣(guang)闊，但仍然面(mian)臨諸(zhu)多挑戰和問題，主要包括技(ji)術、法律(lv)法規、安全性以及社會接受度等方面(mian)。

首先是(shi)(shi)技術(shu)(shu)難(nan)題，無人駕(jia)駛(shi)技術(shu)(shu)的(de)(de)核心是(shi)(shi)高(gao)度依賴(lai)精確的(de)(de)傳感(gan)器(qi)與算法(fa)，但目(mu)前的(de)(de)技術(shu)(shu)仍(reng)然無法(fa)完全應對(dui)復雜(za)的(de)(de)交通環境和突發狀況(kuang)；其次是(shi)(shi)法(fa)律法(fa)規問題。目(mu)前對(dui)于(yu)無人駕(jia)駛(shi)汽車的(de)(de)上路標準、責任認定等還沒有完善的(de)(de)法(fa)律規定。

另外，如何平(ping)衡技術(shu)創新與(yu)社會(hui)就業的關系，使無人(ren)駕駛技術(shu)在帶來效率提升的同(tong)時(shi)不對社會(hui)造成過大的沖擊，將成為各方需要考(kao)慮(lv)的重要問題。

NBD：在無人車(che)技(ji)術(shu)的應(ying)用過(guo)程中，物(wu)流行業(ye)需要(yao)哪些政(zheng)策和(he)法規的支持？目前的政(zheng)策環境是(shi)否有利于無人車(che)技(ji)術(shu)的發展？

魏際剛：無人(ren)車(che)技術(shu)的(de)應(ying)用過程中，政府需要協調(diao)好工信、交通(tong)、公安(an)、住建、郵政等多個部(bu)門，共同制定和執(zhi)行相關(guan)政策，確保(bao)無人(ren)車(che)的(de)順利(li)運行和監管。

目前(qian)，國家高(gao)度重視無(wu)人駕駛汽車(che)產業的(de)發展，出臺了多項相(xiang)關政策(ce)。例(li)如，2024年6月，交通(tong)運輸部(bu)等13部(bu)門(men)印發的(de)《交通(tong)運輸大(da)(da)規模(mo)(mo)設(she)備(bei)更(geng)新行動方案》提到：鼓勵企業在符合要求(qiu)地(di)區大(da)(da)規模(mo)(mo)使用新能源無(wu)人配送車(che)，提升郵件快件中轉效率。總體看，政策(ce)環境對無(wu)人車(che)技術發展比較有利。

隨著更多(duo)新技(ji)術(shu)進入自動駕(jia)駛領域、越(yue)來越(yue)多(duo)的城市開(kai)放路權，無人車的使(shi)用也將(jiang)從單點轉向全面鋪開(kai)。

NBD：您如(ru)何看待無人車技術在未來物(wu)流行業中(zhong)的(de)發展趨勢？它將(jiang)如(ru)何進一步重塑物(wu)流行業的(de)未來？

魏際剛：無(wu)人(ren)車技術(shu)在物流行業的應用前景十分廣闊，雖然面臨一些(xie)技術(shu)和社(she)會(hui)挑戰(zhan)，但(dan)隨著科技的不(bu)斷(duan)進步以及(ji)相關政策的不(bu)斷(duan)完善，無(wu)人(ren)車配送將(jiang)成為推(tui)動物流行業變革的重(zhong)要力量，為行業帶(dai)來更高效、更安全(quan)、更環(huan)保的未來。

未來(lai)的無(wu)(wu)人駕駛物(wu)流(liu)(liu)車(che)輛(liang)將(jiang)不僅僅局限于“自動駕駛”這一單(dan)一功能，而是(shi)將(jiang)全面整(zheng)合(he)大數據、人工智(zhi)(zhi)(zhi)能、物(wu)聯網等技(ji)術，形(xing)成(cheng)一個更(geng)加智(zhi)(zhi)(zhi)能化的物(wu)流(liu)(liu)生態系統。無(wu)(wu)人駕駛車(che)輛(liang)將(jiang)與智(zhi)(zhi)(zhi)能倉(cang)儲、智(zhi)(zhi)(zhi)能配送(song)等環節深度融(rong)合(he)，實現從倉(cang)庫到終端消費者(zhe)的全鏈(lian)條智(zhi)(zhi)(zhi)能化管理(li)。