每經記者(zhe)｜鄭雨航 實習記者(zhe) 宋欣悅    每經編輯｜蘭素英    

科大(da)(da)訊飛(fei)最新發布(bu)的(de)(de)星火大(da)(da)模型(xing)V4.0這樣(yang)“預言”自己的(de)(de)未來：深度學習、量子計算和(he)類腦計算等突飛(fei)猛進，人工智能（AI）將(jiang)解(jie)鎖更多(duo)的(de)(de)可能。

從萌芽到如今的(de)(de)爆炸(zha)式突破，AI已(yi)經有80余年的(de)(de)歷史。

2022年11月，ChatGPT橫空出世，將AI帶入了日常生活(huo)。此后，AI持(chi)續飛速(su)發展，相關技(ji)術成果如雨后春筍般涌現。

中國AI核心(xin)產業(ye)的規模(mo)在不斷提升，來自工業(ye)和(he)信息化部的數據顯示，截(jie)至10月12日，生成式AI服務大(da)模(mo)型的注冊(ce)用戶超(chao)過6億，企業(ye)數量超(chao)過4500家(jia)。

記(ji)者注意到，今(jin)年，AI還“拿下”了兩項諾貝爾獎——物理學獎和(he)化學獎，這在歷史上是(shi)前(qian)所(suo)未(wei)有的(de)。這不僅是(shi)對(dui)AI技術(shu)價值(zhi)的(de)認可，也是(shi)對(dui)其未(wei)來(lai)潛(qian)力的(de)肯(ken)定(ding)。

AI預言未來：AI的身影將無(wu)處不在(zai)

對于AI行(xing)業(ye)未來(lai)的(de)發展趨勢，科大訊飛推出(chu)的(de)訊飛星(xing)火大模型(xing)V4.0是(shi)這么預測的(de)：技術(shu)的(de)不斷突(tu)破與創新(xin)是(shi)推動(dong)AI前(qian)行(xing)的(de)核心動(dong)力。深度學習、強化學習等算法的(de)日新(xin)月異，正解鎖AI更多的(de)可能性(xing)。

未(wei)來，我們可以預見算(suan)法將更加(jia)高效、智能，能夠處理(li)更復雜的任務(wu)，實(shi)現從感知(zhi)(zhi)到認知(zhi)(zhi)再(zai)到決(jue)策的無縫銜(xian)接。

同(tong)時，量子計(ji)(ji)算、類腦計(ji)(ji)算等(deng)前(qian)沿技術(shu)的(de)(de)研(yan)究進(jin)展，將(jiang)為AI提供前(qian)所(suo)未有的(de)(de)計(ji)(ji)算能(neng)力。此外(wai)，AI與其他(ta)技術(shu)的(de)(de)深度融合，如物聯網、5G通信、區塊鏈等(deng)，將(jiang)催(cui)生更多創新(xin)性應用，進(jin)一步拓寬AI的(de)(de)邊界。

在行業垂(chui)直(zhi)應用領域，AI大模型將成為(wei)賦(fu)能傳統產業轉型升級的關(guan)鍵(jian)力量。從(cong)智能制造到智慧醫療，從(cong)金融科技到智慧城市，AI的身(shen)影將無處不在。

在商業化落地方面，隨著技術的成熟和市場認(ren)知度(du)的提高，AI將從(cong)實驗(yan)階段大(da)步邁(mai)向廣泛應用。

企業(ye)級服務將(jiang)成為重要增長點，包(bao)括AI驅動的企業(ye)資源規劃、客戶關(guan)系管(guan)理系統、供應鏈(lian)優化等解決(jue)方(fang)案。同時，面向消費者的AI產品和服務，如智能(neng)家居和智能(neng)穿戴(dai)設(she)備等，也將(jiang)進一步融入人們(men)的日常(chang)生(sheng)活(huo)。

未來，如何平衡好技術進步(bu)與社會責任的(de)關系，確保AI的(de)發展惠及(ji)全人(ren)類，將(jiang)成(cheng)為(wei)不可忽(hu)視的(de)重要議題(ti)。

專家展望(wang)：超(chao)真數字人實時(shi)合成將(jiang)在幾年(nian)內(nei)實現

除了AI大模型對未來的預測(ce)，《每日經濟新聞》記者（以下(xia)簡稱NBD）采訪(fang)到英國皇家(jia)工程院(yuan)(yuan)國際院(yuan)(yuan)士(shi)、歐洲(zhou)科學(xue)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)士(shi)許(xu)彬（Pan Hui），對這一行(xing)業進行(xing)解析。

NBD：在未來幾年內，您認為AI領(ling)域最有可能實(shi)現哪些重大的技術突破和創新(xin)？

許(xu)彬(bin)：首先，我認為賦(fu)予AI邏輯推理能力(li)將是未來幾年內(nei)最令人期待的技術(shu)突破(po)之一(yi)。

現有的AI還不(bu)具(ju)備邏(luo)輯推(tui)理能(neng)力，這(zhe)限制了其在復雜問題求解中的應用。

若未來的AI能夠理解因(yin)果關系，并(bing)進行復(fu)雜決策和(he)類(lei)似人類(lei)的思維過程，這將(jiang)顯(xian)著提升AI在解決復(fu)雜問題和(he)科學(xue)發現中(zhong)的潛力，也將(jiang)是邁(mai)向通用(yong)人工智能（AGI）的重要一步。

其次(ci)，生成(cheng)式AI的便(bian)攜化(hua)(hua)與高(gao)精(jing)(jing)度化(hua)(hua)將達到(dao)更好(hao)的平衡(heng)。目前，生成(cheng)式AI在模(mo)型(xing)大小和精(jing)(jing)度方面存在一定的矛(mao)盾：大模(mo)型(xing)雖(sui)精(jing)(jing)度高(gao)，但難(nan)以(yi)在便(bian)攜設(she)備上運行，而小模(mo)型(xing)雖(sui)然(ran)運行便(bian)捷，卻難(nan)以(yi)生成(cheng)高(gao)質量結果(guo)。

最后，超(chao)真(zhen)實數字(zi)人(ren)實時合(he)成技術(shu)也(ye)將在未來幾(ji)年內(nei)成為現(xian)實。未來的數字(zi)人(ren)不僅在外觀上將更(geng)加(jia)逼真(zhen)，還(huan)能通過大語言模型實現(xian)更(geng)自然的人(ren)機互動。

NBD：您(nin)認為，AGI是否(fou)將在未(wei)來幾年成為可能？

許彬：我們現在離AGI還有非常長的距(ju)離。

現在的(de)(de)AI模(mo)型主(zhu)要是基于模(mo)式識別的(de)(de)工作原理來運作，所表現出來的(de)(de)某些(xie)邏(luo)輯推(tui)理能力也主(zhu)要是通過匹配訓練數(shu)據中(zhong)的(de)(de)模(mo)式習得(de)，并不具備主(zhu)動(dong)的(de)(de)邏(luo)輯推(tui)理能力。

此外，AGI的可解釋性與可控(kong)性研究對于正確并(bing)安全地使用AGI也是至關重(zhong)要的。

NBD：您如(ru)何(he)看待AI行業未來的可(ke)持續盈利能力？行業是否存在泡沫(mo)？

許彬：我(wo)認(ren)為AI行業具備(bei)十分充足的(de)盈利(li)潛力。AI作為一個不(bu)斷創新且迭代發(fa)展的(de)領域，能夠(gou)源(yuan)源(yuan)不(bu)斷地帶(dai)來(lai)新的(de)商業機會與盈利(li)模式。

盡(jin)管現階(jie)段市場預期比(bi)較樂觀，但我們也需要警惕部(bu)分領域的(de)過度炒作(zuo)。

AI相關領域(yu)的(de)投資需要綜合考慮(lv)其可能的(de)應用(yong)場(chang)景對于相關行業(ye)的(de)重要程度(du)與成(cheng)本(ben)替代程度(du)，以及相關企(qi)業(ye)相對于競爭對手的(de)技術(shu)壁(bi)壘(lei)等因(yin)素，然(ran)后在此基礎上(shang)進行投資。