每經(jing)記者(zhe)｜岳楚鵬    每經(jing)編輯｜蘭素英    

誰能想到DeepSeek為了搞大模(mo)型(xing)自(zi)己弄了套文(wen)件系統(tong)？

2月28日，DeepSeek開源周的最后一天，DeepSeek直接公開了V3和R1訓練推(tui)理(li)過(guo)程中用到的Fire-Flyer文件系統（簡稱3FS，第三(san)個F代表File）和基于3FS和DuckDB構建的輕量級(ji)數(shu)據處理(li)框架Smallpond。

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3FS是一個真正意義上面向現代SSD（固(gu)態硬盤）和RDMA（遠程直接訪問）網絡的(de)(de)文件系統，它(ta)可以把固態硬盤的(de)(de)帶寬性能利用到極(ji)致(zhi)，并(bing)表現出(chu)了驚人的(de)(de)速度：180節(jie)(jie)點(dian)(dian)集群中(zhong)的(de)(de)聚(ju)合讀(du)取吞(tun)吐量為6.6TiB/s；25節(jie)(jie)點(dian)(dian)集群中(zhong)GraySort基準(zhun)測試(shi)的(de)(de)吞(tun)吐量為3.66TiB/分(fen)鐘(zhong)；每個客(ke)戶(hu)端節(jie)(jie)點(dian)(dian)的(de)(de)KVCache查找(zhao)峰值吞(tun)吐量超過40GiB/s。

KCORES聯合創始人karminski-牙醫評價道：“DeepSeek顛覆了存儲架構。”

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根據DeepSeek團隊介紹，3FS就(jiu)是(shi)為(wei)了(le)AI訓練和推理工作(zuo)負載的挑戰所(suo)開(kai)發的。它利用現代SSD和RDMA網絡來提(ti)供共(gong)享存(cun)儲(chu)層，從而簡化分(fen)布(bu)式(shi)應用程序的開(kai)發。

它可(ke)以在(zai)沒(mei)有雙方操(cao)作系統(tong)介入的情(qing)況下，將數據直接從一臺(tai)(tai)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)的內(nei)存傳輸到另一臺(tai)(tai)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)，也(ye)不需要中(zhong)央(yang)處理器、CPU緩(huan)存或上下文(wen)交(jiao)換參(can)與。特點就是高通量、低延遲，尤(you)其適(shi)合在(zai)大規(gui)模并(bing)行(xing)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)集群(qun)中(zhong)使用。

那這樣方便的系統，有什么作(zuo)用呢(ni)？每經(jing)小編請DeepSeek大(da)模型用白話來解答這一問題。

而在DeepSeek開源3FS文件系統前幾個(ge)小(xiao)時，OpenAI推出(chu)了期(qi)待(dai)已(yi)久的GPT-4.5，之前這(zhe)個(ge)模型(xing)的代號為“Orion”。OpenAI聲稱這(zhe)是其迄今最大(da)、知識最豐(feng)富的模型(xing)，現(xian)已(yi)向每(mei)月訂(ding)閱費用達200美元的ChatGPT Pro用戶開放。

OpenAI首(shou)席執行官阿爾特曼表示，新模型的(de)運行成(cheng)本太(tai)高了，下周OpenAI將(jiang)增加數萬塊GPU，提供算力(li)支撐。

在馬(ma)斯克(ke)旗(qi)下xAI的Grok 3發布(bu)時，大家都興奮地(di)表(biao)示(shi)，Scaling Law（規模(mo)法則(ze)）還(huan)沒有撞(zhuang)墻。但GPT-4.5一(yi)出，外界發現，OpenAI“撞(zhuang)墻”了。

GPT-4.5的(de)(de)預訓練計算量是GPT-4的(de)(de)10倍，但是基準(zhun)測試(shi)只比GPT-4o好(hao)5%。在(zai)AIME和(he)GPQA等困(kun)難的(de)(de)學術基準(zhun)測試(shi)中(zhong)，GPT-4.5的(de)(de)表現也達不(bu)到o3-mini、DeepSeek-R1和(he)Claude 3.7 Sonnet等領先AI推(tui)理模型(xing)的(de)(de)水平。

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阿爾(er)特曼都(dou)只能解釋道，雖然它又(you)貴，又(you)慢，又(you)不(bu)夠好。但是它有人情味兒。

有博主測評后表示，GPT-4.5這情(qing)商(shang)高得直接把智商(shang)干(gan)沒(mei)了。

圖片來(lai)源：數字生命卡茲克

而GPT-4.5的(de)價格也(ye)是高(gao)到離譜，每百萬Tokens輸出價格150美(mei)元（約合人民幣1093.5元），是其他模型的(de)10~100倍(bei)，更別說和DeepSeek比了。

2月26日，DeepSeek宣(xuan)布了錯峰(feng)價(jia)格(ge)制度，DeepSeek-R1在高峰(feng)期每百萬Tokens輸出價(jia)格(ge)為(wei)2.19美(mei)元(yuan)(yuan)(約合人民(min)幣(bi)(bi)15.9元(yuan)(yuan))，低(di)谷(gu)(gu)期的(de)價(jia)格(ge)僅為(wei)0.55美(mei)元(yuan)(yuan) (約合人民(min)幣(bi)(bi)4元(yuan)(yuan))。以低(di)谷(gu)(gu)期的(de)價(jia)格(ge)計算(suan)，GPT-4.5的(de)價(jia)格(ge)是DeepSeek-R1的(de)近270倍。

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DeepSeek為何能(neng)(neng)做出成本高效的AI模型呢？從這周開(kai)源的五(wu)大項目就(jiu)能(neng)(neng)看出來，DeepSeek主打(da)的就(jiu)是“榨干(gan)”硬件(jian)性能(neng)(neng)。

第(di)一(yi)天：FlashMLA架構，直接“爆改(gai)”英偉達GPU，突破H800計算上限(xian)；

第(di)二天：DeepEP，第(di)一(yi)個用于MoE（混(hun)合專(zhuan)家）模型訓(xun)練和推理(li)的開源(yuan)EP（專(zhuan)家并行）通信庫(ku)，提供高(gao)吞吐量和低延遲的all-to-all GPU內核；

第(di)三天：DeepGEMM，僅(jin)300行(xing)代碼的通(tong)用矩陣乘法庫；

第四天：連開(kai)三源，創新的(de)雙(shuang)向流水(shui)線并(bing)行算法DualPipe、用于(yu)MoE的(de)負載(zai)均衡算法EPLB，以(yi)及(ji)訓練(lian)和推理(li)框架的(de)性能(neng)分析數(shu)據；

第(di)五天：3FS和Smallpond，高效(xiao)的分布(bu)式文件系統和以之為基礎的數(shu)據處理框架(jia)壓(ya)榨固態硬盤性能。

在DeepSeek的數(shu)彈連(lian)發后，有網友(you)稱，DeepSeek成領(ling)頭羊(yang)了。

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那讓我們來(lai)看看，DeepSeek是怎么評價GPT-4.5這一模(mo)型的吧。

所以說，與其用OpenAI的天價(jia)模型，真(zhen)不如(ru)使用DeepSeek更高效的R1模型。但老是“服務器繁(fan)忙(mang)，請稍后再試”，怎么辦？

不(bu)用擔心，2月12日每(mei)日經(jing)濟新聞(wen)App和每(mei)經(jing)網全(quan)面接(jie)入DeepSeek、Kimi、豆包、智譜清言、文心一言和通義(yi)千問6款大(da)模型。用戶通過每(mei)日經(jing)濟新聞(wen)App和每(mei)經(jing)網就能與大(da)模型自由對(dui)話還能一鍵“問公司”“問投資”“問基金”。

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