每(mei)經記者｜陳夢妤    每(mei)經編輯｜魏文藝    ;

AI在房地產(chan)行業(ye)的應用正(zheng)逐步深入，成為推(tui)動行業(ye)數(shu)字(zi)化轉型的重要力量。

“其實如何將場景完整、清晰、流(liu)暢地(di)還原(yuan)并呈現給用(yong)戶，是一個技(ji)術難題。我們(men)致(zhi)力于通過AI和(he)三維重建技(ji)術提升客(ke)戶的線上體驗，但(dan)這需要(yao)極(ji)高(gao)的精度和(he)流(liu)暢性。”

3月12日(ri)，貝(bei)殼集(ji)團基礎產研&用戶(hu)研發平臺總經理王超(chao)在接(jie)受《每日(ri)經濟新聞(wen)》記(ji)者專訪時表示(shi)，更(geng)重要的是，如(ru)今AI大(da)模(mo)型隔幾個月甚至更(geng)短時間(jian)就會發生翻天覆地的變化，帶來(lai)新的技術問題和倫理挑(tiao)戰。

貝殼集團基礎產研&用戶研發平臺總經理王超 圖片來源：受訪者提供

NBD：大模型在房地產線上銷售中應如何應用？是否嘗試將AIGC應用于貝殼的營銷內容生產？效果如何？

王超：貝(bei)殼(ke)從2022年底開始(shi)嘗試AI在房地(di)產銷(xiao)售中(zhong)的(de)應用，尤其是在裝修(xiu)行業。貝(bei)殼(ke)推出了(le)基于AIGC（生(sheng)成(cheng)式AI）的(de)產品，用戶(hu)(hu)可(ke)以(yi)通過(guo)貝(bei)殼(ke)App上傳(chuan)戶(hu)(hu)型圖(tu)或照片，AI可(ke)以(yi)結(jie)合(he)客戶(hu)(hu)的(de)需(xu)求，生(sheng)成(cheng)客戶(hu)(hu)需(xu)要的(de)裝修(xiu)風格；還可(ke)以(yi)與AI對話，調整設計(ji)方案(an)(an)，生(sheng)成(cheng)符(fu)合(he)個人偏好的(de)裝修(xiu)效果圖(tu)。目前AI生(sheng)成(cheng)的(de)方案(an)(an)主(zhu)要用于營銷(xiao)環節，大幅(fu)提升了(le)設計(ji)師效率，生(sheng)成(cheng)三維圖(tu)紙(zhi)的(de)時(shi)(shi)間從幾小時(shi)(shi)縮短到30秒(miao)內。

在二手(shou)房(fang)銷售中，貝殼(ke)基于企(qi)業微(wei)信(xin)(xin)（企(qi)微(wei)）與客(ke)戶(hu)建(jian)立聯系，在客(ke)戶(hu)同(tong)意的前提下(xia)，AI通過分(fen)析客(ke)戶(hu)需求，幫(bang)助經紀人快速匹配房(fang)源，推薦符(fu)合預期的房(fang)源給客(ke)戶(hu)，進而提升維護(hu)效率。雖然AI可以幫(bang)助經紀人更(geng)高效地(di)維護(hu)客(ke)戶(hu)和業主，減少信(xin)(xin)息遺漏，但現階段(duan)AI生成的營銷內(nei)容（如(ru)房(fang)源信(xin)(xin)息、視(shi)頻）尚未大(da)規(gui)模應用，也是擔心低質(zhi)量的AI生成內(nei)容影響客(ke)戶(hu)體(ti)驗。

在(zai)VR看房(fang)方面(mian)，貝(bei)殼通過無人機和地面(mian)拍攝技術，生成小(xiao)(xiao)區(qu)(qu)三(san)維模型(xing)，用(yong)戶(hu)(hu)可以在(zai)App上查看小(xiao)(xiao)區(qu)(qu)的鳥(niao)瞰圖(tu)(tu)、實景(jing)圖(tu)(tu)等(deng)。在(zai)蘇州試點的“3D樓書2.0”項目，用(yong)戶(hu)(hu)可以在(zai)三(san)維模型(xing)中游走，甚至與經紀(ji)人實時連線，進(jin)一步提升看房(fang)體(ti)驗。AI可以幫助(zhu)經紀(ji)人更好地服務(wu)跨區(qu)(qu)域購房(fang)需求(qiu)(qiu)，尤其是在(zai)大灣區(qu)(qu)等(deng)跨城購房(fang)需求(qiu)(qiu)較高的地區(qu)(qu)。

NBD：貝殼在大模型開發上是選擇完全自研，還是與外部科技公司合作？在落地過程中，如何平衡技術理想化目標與業務實際需求？遇到的挑戰是什么？

王超：貝殼在AI技術開發上采(cai)取了自(zi)研(yan)與合作相結(jie)合的方式(shi)。貝殼自(zi)研(yan)了裝修設計圖(tu)生成模型(xing)，并在語言模型(xing)上選擇了開源(yuan)模型(xing)進行微調(diao)，結(jie)合行業數(shu)據提升模型(xing)的精準度。

貝殼在AI應用和三維重建技術(shu)方面(mian)走(zou)在行(xing)業前列，但技術(shu)的(de)快(kuai)速迭代和復雜(za)性帶來了(le)持(chi)續的(de)挑(tiao)戰。

技(ji)(ji)術挑戰方面，如何將場(chang)景完(wan)整、清(qing)晰、流(liu)暢地還原并(bing)呈(cheng)現給用戶(hu)(hu)，是一個技(ji)(ji)術難題(ti)。我們致(zhi)力于通過AI和三維重建技(ji)(ji)術提升客戶(hu)(hu)的(de)線上體(ti)驗(yan)，但這需(xu)要(yao)極高的(de)精度和流(liu)暢性。與此同時，AI大模(mo)型隔幾個月就會(hui)發生(sheng)翻天覆地的(de)變化(hua)，帶(dai)來新的(de)技(ji)(ji)術問題(ti)和倫理挑戰。貝殼需(xu)要(yao)不斷適應這些(xie)變化(hua)，確(que)保技(ji)(ji)術的(de)準確(que)性和可靠性。

業(ye)務(wu)挑戰方(fang)面，一是(shi)ROI（投資回報率）問題，在業(ye)務(wu)場(chang)景中，AI技術的(de)(de)應(ying)用(yong)需(xu)要回答“能(neng)否帶來實際效果(guo)提(ti)升”，貝殼內部對技術的(de)(de)包容度較高，但在規模(mo)(mo)化(hua)推廣前(qian)，仍需(xu)量化(hua)AI的(de)(de)效果(guo)，證(zheng)明其(qi)商業(ye)價(jia)值。二(er)是(shi)從0到1的(de)(de)規模(mo)(mo)化(hua)，如何將AI技術從實驗(yan)階段(duan)推向規模(mo)(mo)化(hua)應(ying)用(yong)，是(shi)一個長(chang)期調(diao)整(zheng)的(de)(de)過(guo)程。我們(men)需(xu)要在不同階段(duan)明確技術落(luo)地的(de)(de)目標(biao)(biao)，并(bing)找到合適的(de)(de)度量標(biao)(biao)準。

NBD：與外部AI生態深度合作，會否催生新的行業標準和商業模式？展望未來1—2年，您預期最先被AI深度重塑的業務線或價值鏈環節是什么？

王超：AI技(ji)術的(de)應用可能會(hui)催(cui)生新的(de)行業標(biao)準和商業模(mo)式(shi)，尤其(qi)是在找房效率(lv)和ACN（經紀人(ren)合作(zuo)網(wang)(wang)絡）的(de)優化(hua)上。貝殼正在探索如何通(tong)過AI技(ji)術提升找房效率(lv)，優化(hua)經紀人(ren)合作(zuo)網(wang)(wang)絡。

人機(ji)協同是未(wei)來的趨(qu)勢。目前，貝殼過去一年的代(dai)碼編(bian)寫已(yi)有(you)接近20%的比例由AI完成(cheng)，從原來單(dan)一技術棧(zhan)(zhan)發展到多技術棧(zhan)(zhan)，協同方式變(bian)得簡(jian)單(dan)，所有(you)環節一個人全部(bu)完成(cheng)了，減少了很多溝通(tong)成(cheng)本。測試、安全等(deng)環節也逐(zhu)步引入AI輔助，正在探(tan)索如何(he)將AI應用(yong)于更多業(ye)務場景，如人才管(guan)理、客戶服務等(deng)。

貝(bei)殼內(nei)部已經有幾(ji)千個(ge)智(zhi)能體(ti)（AI機器人(ren)(ren)），用于提升內(nei)部運營(ying)效率。但(dan)在(zai)(zai)權(quan)限(xian)管理上，機器人(ren)(ren)可以(yi)通(tong)過(guo)授權(quan)訪(fang)問企業內(nei)部系統，如(ru)何定(ding)義其權(quan)限(xian)是一(yi)個(ge)復(fu)雜的(de)挑(tiao)戰。比如(ru)，一(yi)個(ge)機器人(ren)(ren)被問到一(yi)些核心數據，是否(fou)所有人(ren)(ren)都(dou)能獲取(qu)這(zhe)些信息？如(ru)果機器人(ren)(ren)在(zai)(zai)回答問題時(shi)出錯，責任應該由(you)誰承擔？是機器人(ren)(ren)本身，還是哪個(ge)職能或技術(shu)團隊？這(zhe)個(ge)責任歸屬問題也是一(yi)個(ge)挑(tiao)戰，尚未(wei)完全解決(jue)。

未來1—2年，職能辦(ban)公(gong)和服(fu)務過程(cheng)可能會被AI技術最先深度重(zhong)塑(su)。這(zhe)兩個場景AI的效率提升非(fei)常顯著，尤(you)其是在內部協同和客戶互(hu)動環節。

具(ju)體來(lai)看(kan)，在(zai)客服(fu)場(chang)景(jing)中，AI未來(lai)可(ke)能(neng)會(hui)帶(dai)來(lai)新(xin)的提效(xiao)機(ji)會(hui)。大(da)部(bu)分客戶(hu)的簡(jian)單咨詢(xun)將(jiang)在(zai)第一時間通(tong)過AI機(ji)器人處理，僅在(zai)復(fu)雜(za)情(qing)(qing)況下轉接(jie)人工服(fu)務，客服(fu)的效(xiao)率將(jiang)得到很大(da)的提升。而在(zai)服(fu)務場(chang)景(jing)中，AI可(ke)以(yi)輔助經紀人主動回訪客戶(hu)，確認房源信(xin)息、跟進客戶(hu)需求，提升客戶(hu)維(wei)護效(xiao)率。例(li)如(ru)，AI可(ke)以(yi)自(zi)動提醒業主房源帶(dai)看(kan)情(qing)(qing)況，或推(tui)薦同小區的最新(xin)成交信(xin)息。

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