2025年世界人工(gong)智(zhi)能大(da)會（WAIC）正在上(shang)海(hai)舉(ju)行，大(da)模(mo)(mo)型在專(zhuan)業(ye)領域的(de)應用(yong)成(cheng)為業(ye)界關注(zhu)焦點之一。7月(yue)27日(ri)下午的(de)“從通(tong)用(yong)智(zhi)力(li)到專(zhuan)業(ye)生產力(li)：高階程(cheng)(cheng)序引領的(de)AI應用(yong)新范式”論壇上(shang)，螞(ma)蟻(yi)集團旗下螞(ma)蟻(yi)密(mi)算宣(xuan)布對外開源高階程(cheng)(cheng)序（High-Order Program）大(da)模(mo)(mo)型可信(xin)應用(yong)技術框架，探索智(zhi)能與工(gong)程(cheng)(cheng)融合的(de)AI應用(yong)新范式，致力(li)解決大(da)模(mo)(mo)型在專(zhuan)業(ye)應用(yong)中的(de)可靠性困境(jing)，推動大(da)模(mo)(mo)型在專(zhuan)業(ye)領域中規模(mo)(mo)化應用(yong)。

論壇上，浙江大學教授(shou)、區塊鏈與數據安全全國(guo)重(zhong)點實驗(yan)室(shi)主任(ren)陳(chen)純(chun)表(biao)示，大模(mo)型的(de)(de)專(zhuan)業化(hua)(hua)應(ying)用(yong)，首當(dang)其(qi)沖(chong)的(de)(de)是(shi)可靠性(xing)問(wen)題(ti)。盡管(guan)當(dang)前(qian)技術(shu)SOTA已經到了80%到90%的(de)(de)水平，但(dan)其(qi)可靠性(xing)距離醫療、工(gong)業、金融等專(zhuan)業場景的(de)(de)要求仍有顯(xian)著差距。陳(chen)純(chun)說，有人將(jiang)這(zhe)一問(wen)題(ti)簡(jian)單歸結為“幻(huan)覺(jue)”，但(dan)我想強調：幻(huan)覺(jue)是(shi)智力的(de)(de)必然代價。若消(xiao)除所有幻(huan)覺(jue)，大模(mo)型將(jiang)退化(hua)(hua)為機械的(de)(de)檢索工(gong)具。因此，可靠性(xing)的(de)(de)突破(po)不在于(yu)消(xiao)滅“智力特征”，而在于(yu)構(gou)建工(gong)程化(hua)(hua)保(bao)障框架。

螞蟻集團副(fu)總裁、螞蟻密(mi)算董事(shi)長韋(wei)韜認為(wei)，要突(tu)破大(da)模型(xing)在專業(ye)化應(ying)用(yong)中(zhong)的(de)可(ke)靠性(xing)困(kun)境，技(ji)術上不應(ying)當只依賴于大(da)模型(xing)“十全十美”不犯錯，而是通過(guo)智能體(ti)(ti)(ti)(ti)系(xi)和工程(cheng)(cheng)體(ti)(ti)(ti)(ti)系(xi)的(de)結(jie)合，實現專業(ye)應(ying)用(yong)可(ke)靠性(xing)的(de)保(bao)障。正如每個人作為(wei)個體(ti)(ti)(ti)(ti)，是容(rong)易(yi)犯錯、容(rong)易(yi)有幻覺的(de)，但(dan)人類幾(ji)千年以來不斷(duan)在工程(cheng)(cheng)體(ti)(ti)(ti)(ti)系(xi)上的(de)進(jin)步，能夠在易(yi)錯的(de)個體(ti)(ti)(ti)(ti)之上構建龐大(da)而可(ke)靠的(de)工程(cheng)(cheng)體(ti)(ti)(ti)(ti)系(xi)，完成諸如登(deng)月、探(tan)訪(fang)火星等巨(ju)型(xing)任務(wu)。他提出(chu)，通過(guo)全新的(de)程(cheng)(cheng)序(xu)表(biao)達(da)、場(chang)景知(zhi)識嵌(qian)入和閉環核驗反饋機制，可(ke)以將(jiang)大(da)模型(xing)不確定的(de)智力輸出(chu)轉化為(wei)可(ke)信的(de)專業(ye)生產(chan)力。

對(dui)此(ci)，螞蟻密(mi)算正在(zai)探索高階程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)（High-Order Program）大(da)模(mo)型可信應用技術框架(jia)，核心組件(jian)包括業務邏輯的程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)化表達(da)、場景知識圖譜和受控工(gong)具鏈(lian)，在(zai)全流程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)貫穿核驗(yan)(yan)機制(zhi)，對(dui)關(guan)鍵執(zhi)行結果(guo)進(jin)行及(ji)時、有效(xiao)地核驗(yan)(yan)和處理(li)。該框架(jia)借鑒了人類在(zai)工(gong)程(cheng)(cheng)(cheng)管理(li)體(ti)系中(zhong)(zhong)的成功經驗(yan)(yan)，如通過(guo)(guo)標準作(zuo)業程(cheng)(cheng)(cheng)序(xu)（SOP）和檢查清(qing)單等機制(zhi)，構建一個(ge)能夠(gou)有效(xiao)復用、驗(yan)(yan)證、擴展和派生(sheng)的機制(zhi)，使(shi)(shi)大(da)模(mo)型在(zai)應用過(guo)(guo)程(cheng)(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)即(ji)使(shi)(shi)出(chu)現幻(huan)覺(jue)問題，也(ye)能保證大(da)模(mo)型達(da)到專業領域(yu)所需的精確性(xing)和可靠(kao)性(xing)。

高(gao)(gao)階(jie)程序(xu)（HOP）同時具(ju)備(bei)編程語言的(de)精確性(xing)、可(ke)擴展性(xing)與自(zi)然語言的(de)知(zhi)(zhi)識語義與語境適(shi)配(pei)(pei)等(deng)優勢，承載了專(zhuan)業領域的(de)關鍵知(zhi)(zhi)識和實(shi)踐(jian)，通(tong)過任務細(xi)化拆解與核驗(yan)，確保(bao)大模型實(shi)現專(zhuan)業應用的(de)可(ke)靠性(xing)，通(tong)過知(zhi)(zhi)識概念匹配(pei)(pei)實(shi)現從(cong)專(zhuan)業知(zhi)(zhi)識到場(chang)景(jing)應用的(de)派生適(shi)配(pei)(pei)，從(cong)而實(shi)現了在眾(zhong)多原本需要人(ren)工處理的(de)場(chang)景(jing)下高(gao)(gao)可(ke)靠、高(gao)(gao)自(zi)動(dong)化應用。目前，高(gao)(gao)階(jie)程序(xu)技(ji)術框架已經在金(jin)融風(feng)控(kong)全鏈路、網絡入侵(qin)檢測、醫療重復計費等(deng)多行業場(chang)景(jing)中初(chu)步應用，在可(ke)靠性(xing)和時效性(xing)上有顯(xian)著提升。

以金(jin)融(rong)聯合(he)風(feng)控為例，在(zai)傳統金(jin)融(rong)風(feng)控體(ti)系下，從數據探查、處理(li)到模型(xing)構建(jian)與調優(you)的(de)(de)全鏈路操作(zuo)，高度依賴人(ren)工干(gan)預，導致流(liu)(liu)程冗長、響(xiang)(xiang)應(ying)緩慢，并且容(rong)易受人(ren)員主(zhu)觀因素影(ying)響(xiang)(xiang)，制(zhi)約了金(jin)融(rong)風(feng)控聯合(he)建(jian)模的(de)(de)效率(lv)與一(yi)致性(xing)。在(zai)應(ying)用HOP技術框架(jia)后，將復雜的(de)(de)SOP轉化(hua)為可執行(xing)的(de)(de)流(liu)(liu)程和(he)代(dai)碼，實現風(feng)控全鏈路的(de)(de)智能(neng)化(hua)編排與自(zi)動(dong)(dong)化(hua)執行(xing)。相較于傳統建(jian)模人(ren)員手動(dong)(dong)進(jin)行(xing)數據分析(xi)和(he)代(dai)碼開發，大模型(xing)結合(he)HOP能(neng)夠在(zai)確保高精度的(de)(de)同時(shi)縮短(duan)建(jian)模周期，并顯著減少了重復性(xing)數據處理(li)和(he)流(liu)(liu)程執行(xing)等繁(fan)瑣的(de)(de)基礎工作(zuo)。這不但能(neng)降低處理(li)成本，還(huan)能(neng)夠緩解專業人(ren)才緊缺的(de)(de)局(ju)面。

韋韜表示，高階程序可以與大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)強互補(bu)，將大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)這(zhe)樣(yang)的(de)(de)通用(yong)智力引擎，可靠(kao)(kao)地應用(yong)于眾多(duo)專(zhuan)業場(chang)景。“大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)可靠(kao)(kao)性的(de)(de)解法，不(bu)在于大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)本身，而在于工程化和(he)智能(neng)化的(de)(de)融合(he)。我們開源(yuan)高階程序HOP，希望與行業一起把大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)從人類助手(shou)(shou)正在變成規模(mo)(mo)化專(zhuan)業生產(chan)力。我們也相(xiang)信，解決了可靠(kao)(kao)性問題，大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)即將涌(yong)現(xian)新的(de)(de)Killer App(殺手(shou)(shou)級應用(yong))。”