石博盟：機器(qi)學習在做翻(fan)(fan)譯(yi)(yi)的(de)(de)時候(hou)是(shi)把語(yu)速(su)分(fen)成不同的(de)(de)語(yu)速(su)塊(kuai)進行組合，然后根據不同的(de)(de)語(yu)言組之間的(de)(de)分(fen)享或(huo)者是(shi)一個對比，基于他的(de)(de)神經層網絡(luo)的(de)(de)分(fen)析，實現(xian)一個互譯(yi)(yi)，比如英語(yu)和西(xi)班牙(ya)語(yu)的(de)(de)翻(fan)(fan)譯(yi)(yi)，現(xian)在機器(qi)翻(fan)(fan)譯(yi)(yi)基本可以達(da)到類似于人類翻(fan)(fan)譯(yi)(yi)的(de)(de)水準，當(dang)然中文還是(shi)有很大的(de)(de)困(kun)難，現(xian)在已(yi)經有了很大的(de)(de)進步(bu)。如果沒有過去一年半的(de)(de)AI技術的(de)(de)發展，我們是(shi)沒有辦法看到他在翻(fan)(fan)譯(yi)(yi)品質提升上面的(de)(de)作用。