每(mei)經記(ji)者(zhe)｜張虹蕾    每(mei)經編輯｜梁梟    

聯想集團副總裁徐飛玉 圖片來源：受訪者供圖

作(zuo)為聯(lian)想(xiang)(xiang)(xiang)集團副總裁，徐飛(fei)玉(yu)(yu)的(de)另一個(ge)身份是聯(lian)想(xiang)(xiang)(xiang)研究院人(ren)工(gong)智能實(shi)驗室負責人(ren)。如今，距離(li)她加(jia)入聯(lian)想(xiang)(xiang)(xiang)已(yi)經過(guo)去(qu)兩(liang)年多時(shi)間，在接受(shou)《每日經濟新聞(wen)》記者專訪時(shi)徐飛(fei)玉(yu)(yu)回憶，2017年，AI技術在中國十分火熱，她應邀接下了聯(lian)想(xiang)(xiang)(xiang)拋(pao)出的(de)橄(gan)欖(lan)枝。

在加入聯想前(qian)的(de)近20年，徐(xu)(xu)飛(fei)玉一直在德國人工智能研究中(zhong)(zhong)心（DFKI)工作。該中(zhong)(zhong)心是德國頂(ding)級的(de)人工智能研究機(ji)構，股東包(bao)括Google、Intel、微軟、寶馬、SAP、Airbus等全球頂(ding)級企業。徐(xu)(xu)飛(fei)玉曾就任該中(zhong)(zhong)心首席(xi)研究員及語言(yan)技術(shu)實驗室文本分析研究組負(fu)責人。

“人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)，特別(bie)是機器學(xue)習，應該發展成科(ke)學(xue)，而不(bu)是煉(lian)金術。”這是徐(xu)飛玉對于人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)近期發展的一句感嘆。當前人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)發展的核心技術問題仍需進一步解決(jue)，還有很長的路要走。

相較于兩年前(qian)剛剛加入聯想(xiang)時(shi)表達(da)的(de)(de)“人工智(zhi)能之(zhi)爭(zheng)歸根(gen)到底是人才和(he)數據(ju)的(de)(de)戰爭(zheng)”的(de)(de)觀點，徐(xu)飛玉又添(tian)加了(le)(le)新的(de)(de)要(yao)(yao)素——“知(zhi)(zhi)識(shi)”。徐(xu)飛玉強調(diao)，人工智(zhi)能技術想(xiang)要(yao)(yao)在更多的(de)(de)垂直領域落地，除了(le)(le)人才和(he)數據(ju)的(de)(de)支撐，還(huan)要(yao)(yao)將專業知(zhi)(zhi)識(shi)、領域知(zhi)(zhi)識(shi)和(he)常識(shi)進(jin)行有(you)效結合，幫助AI應用更加可靠(kao)和(he)有(you)解(jie)釋性(xing)。

談發展階段：可解釋性AI成為新挑戰

“可解釋AI打造人(ren)(ren)機互信(xin)智能時代”是4月(yue)12日徐飛玉在FUS獵(lie)云網2019年度人(ren)(ren)工智能產業峰會上帶來的演講內容。

此(ci)時，距離徐(xu)飛玉加(jia)入聯想集團，并創建聯想歷史上(shang)第一個人工智(zhi)能(neng)實驗室(shi)已經過去兩年(nian)(nian)。而在這(zhe)兩年(nian)(nian)，聯想人工智(zhi)能(neng)實驗室(shi)在自然語(yu)言處理、語(yu)音(yin)技(ji)術、計算機(ji)視(shi)覺、機(ji)器學習及(ji)智(zhi)慧數據等方向(xiang)均有研(yan)發(fa)成果。

放眼全球(qiu)，人工智能(neng)(neng)(neng)大潮已經(jing)風起云涌(yong)。剛剛過(guo)去的(de)2018年，人工智能(neng)(neng)(neng)在(zai)基礎研究、技術、產業(ye)應用等方(fang)面都(dou)進入(ru)了高速(su)增(zeng)長(chang)期。根據中(zhong)國電(dian)子學會的(de)統計(ji)，2018年全年，全球(qiu)人工智能(neng)(neng)(neng)核心產業(ye)市場規模(mo)超過(guo)555.7億美(mei)(mei)元，較(jiao)2017年同比(bi)增(zeng)長(chang)50.2%。數(shu)據顯示，全球(qiu)人工智能(neng)(neng)(neng)的(de)發展呈現三足鼎立之(zhi)勢，主要(yao)集中(zhong)在(zai)美(mei)(mei)國、歐洲、中(zhong)國。

徐(xu)飛玉認為(wei)，中國在人工智能方面的探索有獨特的優勢。隨著技(ji)術的不(bu)(bu)斷迭代(dai)，深度學(xue)習不(bu)(bu)斷推(tui)動人工智能發展，可解釋性AI成為(wei)一個新的課題和挑戰(zhan)。

很(hen)明(ming)顯的(de)(de)(de)一(yi)點是，在(zai)人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)賽道上，巨(ju)頭們也在(zai)爭相競逐(zhu)。去年，華(hua)為也開始推(tui)進普(pu)惠AI戰略，對(dui)于這一(yi)點，徐飛玉(yu)對(dui)《每日經濟新聞(wen)》記者表示，普(pu)惠AI的(de)(de)(de)理念提出(chu)源于AI發(fa)展到了新的(de)(de)(de)階(jie)段，隨著(zhu)技術的(de)(de)(de)不斷發(fa)展，AI開始賦能(neng)各行(xing)各業，越來越貼近用戶(hu)的(de)(de)(de)生活(huo)。

在(zai)(zai)這樣的背(bei)景下，聯想也在(zai)(zai)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)方(fang)面積極布(bu)局。徐飛玉透露(lu)，據第(di)三方(fang)2018人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)創新白皮書，聯想在(zai)(zai)語音(yin)技術和自然語言處理(li)方(fang)向的AI專(zhuan)利(li)數(shu)居(ju)中國前三位。過去一(yi)年多時間，聯想全方(fang)位實施人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)戰(zhan)略，在(zai)(zai)智(zhi)能(neng)語音(yin)、智(zhi)能(neng)客服、智(zhi)慧醫療等方(fang)面也出現了一(yi)系列(lie)研(yan)究成果。目前，聯想也將區塊(kuai)鏈技術與(yu)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術結合探索。

談AI人才：應兼具工程能力、創新能力

兩年(nian)前，徐飛玉剛剛加(jia)入聯想。彼時在接受媒(mei)體采(cai)訪(fang)時，她表示，人(ren)工(gong)智能(neng)的競爭(zheng)，歸根到(dao)底是(shi)人(ren)才和數(shu)據(ju)的競爭(zheng)。判斷(duan)一家公司的人(ren)工(gong)智能(neng)水(shui)平(ping)，首先要(yao)看人(ren)才；其次要(yao)看是(shi)不(bu)是(shi)擁有(you)自己的數(shu)據(ju)，可以(yi)自成(cheng)平(ping)臺；然后就是(shi)看有(you)沒(mei)有(you)好的商(shang)業模式，能(neng)夠借(jie)助(zhu)生態系(xi)統幫助(zhu)平(ping)臺積累數(shu)據(ju)，形成(cheng)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)鏈條。

兩年之后，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)已經(jing)上升到國家戰略的高度。怎(zen)樣將(jiang)專(zhuan)業知識融合(he)進AI技術、建立(li)細分(fen)行(xing)業和領域(yu)的知識圖譜也十分(fen)重要(yao)。建立(li)數(shu)(shu)據和知識的結合(he),才能(neng)塑(su)造(zao)可解(jie)釋性人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)。加(jia)強(qiang)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技術與5G、芯片、大數(shu)(shu)據、安全等技術的融合(he)，建立(li)靈活的創新、數(shu)(shu)據價值鏈(lian)，才能(neng)形成完善的AI生(sheng)態系統。

除了融合專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)知識，AI人才也成為眼下產業(ye)(ye)發展的(de)關鍵(jian)詞。目(mu)前一(yi)些(xie)國內高校(xiao)已(yi)經(jing)開設人工(gong)智能專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)。對(dui)此，徐(xu)飛(fei)玉認為，這體(ti)現了國家對(dui)于人工(gong)智能人才的(de)高度重視。

但(dan)這僅是一個新(xin)的(de)(de)起點，在人(ren)工智能(neng)人(ren)才(cai)方面(mian)，徐飛玉強(qiang)調(diao)，高(gao)校應培養人(ren)工智能(neng)復合型人(ren)才(cai)，不僅要有工程能(neng)力，還要有創新(xin)能(neng)力。在國際上已經(jing)有很(hen)多專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)學(xue)科和(he)計算機學(xue)科結合，產生新(xin)的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)，比(bi)如bio-informatics（生物信息學(xue)）,business informatics（商業(ye)信息學(xue)），在這些(xie)新(xin)的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)里，可以(yi)把(ba)人(ren)工智能(neng)的(de)(de)核心技術(shu)應用(yong)和(he)細化到其(qi)他專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)領域。

此外，徐飛(fei)玉強(qiang)調，一個國(guo)(guo)際化的(de)、活躍的(de)環境對(dui)科研(yan)和創新非常重要。雖然(ran)中國(guo)(guo)近年來在各類AI國(guo)(guo)際會(hui)議上發表(biao)了有很多(duo)論文,數量上已(yi)經處于(yu)世界(jie)領先，但一些核心和有影響(xiang)力優秀(xiu)論文還來自(zi)美國(guo)(guo)和歐洲(zhou)的(de)科學家。中國(guo)(guo)也要建立國(guo)(guo)際化的(de)環境，多(duo)吸引國(guo)(guo)際人才。

談數據質量：融合迭代產生更高效率

一個不(bu)容忽視的事(shi)實是(shi)，歷經了(le)此前(qian)浮躁的泡(pao)沫期，人(ren)工智能也逐漸進入技術沉(chen)淀期。

但不論行業發(fa)(fa)展到(dao)怎(zen)樣的階段，在徐飛玉看來，數據(ju)與人工智能(neng)的發(fa)(fa)展都密不可分。而隨著人工智能(neng)的發(fa)(fa)展，數據(ju)也要相應產生變(bian)化，相互融合迭代出(chu)更高的效(xiao)率(lv)。

按照徐飛玉的(de)闡述，眼下，中國正(zheng)從互聯網(wang)時代邁向智能時代。近兩年(nian)，不論是(shi)企業的(de)融資規模，亦(yi)或者(zhe)國家政(zheng)策導向，都推(tui)動人工智能進(jin)一(yi)步進(jin)行(xing)數(shu)據共享和跨界合作。

“可解釋性(xing)AI可以幫助發現(xian)數據的(de)(de)偏差、算法的(de)(de)問題和弱點。”據徐(xu)飛玉介紹(shao)，在開(kai)始數據量有限的(de)(de)情況下(xia)，聯(lian)想(xiang)在開(kai)發智能系統方面(mian)實行(xing)了(le)人(ren)機合作(zuo)策略，聯(lian)想(xiang)的(de)(de)用戶和專(zhuan)家也是(shi)智能系統的(de)(de)數據科學(xue)家和知識工作(zuo)者。

對于未來數(shu)據(ju)質(zhi)量的(de)提(ti)升，徐(xu)飛玉談到，首先需要(yao)從(cong)改善數(shu)據(ju)基(ji)礎條(tiao)件方(fang)面發力，通過建(jian)設國家級平(ping)臺，減少數(shu)據(ju)孤島，提(ti)供(gong)開放數(shu)據(ju)去支(zhi)持高校(xiao)及企業(ye)的(de)研(yan)究與(yu)合作(zuo)，共同促進中國基(ji)礎研(yan)究。其次，要(yao)定義數(shu)據(ju)交(jiao)易(yi)和(he)交(jiao)互(hu)的(de)技術(shu)標準和(he)法(fa)律規范(fan)。數(shu)據(ju)已(yi)經成(cheng)為像水電一樣的(de)命脈，要(yao)從(cong)數(shu)據(ju)的(de)產生、共享、使用(yong)、保護等方(fang)面全新關注。此外，還要(yao)推動(dong)基(ji)于數(shu)據(ju)的(de)知識(shi)挖掘方(fang)法(fa)，多(duo)模態的(de)機器學習方(fang)法(fa)，多(duo)類型(xing)數(shu)據(ju)的(de)知識(shi)挖掘。

除了數(shu)據質量(liang)的(de)(de)提(ti)升，AI芯(xin)片(pian)也(ye)是未來(lai)需(xu)要探索(suo)的(de)(de)方(fang)向之一。徐飛(fei)玉提(ti)到，物聯(lian)網（IoT）技術開(kai)啟了萬(wan)物互(hu)聯(lian)的(de)(de)時(shi)代，而人工智(zhi)能(neng)對IoT的(de)(de)賦能(neng)，將(jiang)會(hui)開(kai)啟智(zhi)能(neng)萬(wan)物互(hu)聯(lian)（SIoT）時(shi)代。要實(shi)現SIoT，需(xu)要解決(jue)兩個問(wen)題：極低(di)的(de)(de)智(zhi)能(neng)決(jue)策延遲，以及(ji)數(shu)據隱私保護。現有的(de)(de)端(duan)側AI解決(jue)方(fang)案存在成本過(guo)高、計算力不足以及(ji)功(gong)耗過(guo)高等問(wen)題。如(ru)果能(neng)夠開(kai)發出低(di)成本、低(di)功(gong)耗的(de)(de)端(duan)側AI芯(xin)片(pian)，將(jiang)會(hui)極大推動智(zhi)能(neng)萬(wan)物互(hu)聯(lian)新時(shi)代的(de)(de)到來(lai)。

此外(wai)，徐飛玉(yu)強調，人工智能不是(shi)“煉金術(shu)”，而是(shi)需要(yao)通過可(ke)驗證、全(quan)面、嚴謹(jin)的方式將(jiang)人工智能變成科學的可(ke)解釋性AI。人工智能的發(fa)展和(he)應用(yong)落地，必(bi)須要(yao)將(jiang)顯(xian)性和(he)隱性知識結合(he)在一起。

（實習生徐文璞(pu)對(dui)本文亦(yi)有貢獻）

（封(feng)面圖片(pian)來源：攝圖網）