每經(jing)記者｜蘭素(su)英    每經(jing)編輯｜高(gao)涵    

當地時間8月22日，麻省理工學院官網發布消息稱，由Dina Katabi教授帶領的研究團隊研發出一種AI（人工智(zhi)能）模型(xing)，可(ke)通過讀取呼吸模式來(lai)檢測帕金森(sen)病。

研(yan)究團隊打造了一(yi)款外形(xing)如家用Wi-Fi路由器一(yi)樣(yang)的設備(bei)(bei)，但與路由器提(ti)供互聯網(wang)(wang)接入的功能(neng)不(bu)同，該設備(bei)(bei)會發射無線(xian)電(dian)信(xin)號，分析在周(zhou)圍(wei)環(huan)境中的反射，并在沒有任何身體(ti)接觸的情況下提(ti)取(qu)監測對象的呼吸(xi)模式，然(ran)后再(zai)將呼吸(xi)信(xin)號輸入神經網(wang)(wang)絡，以被動方(fang)式評估帕金森病。