每經(jing)記(ji)者｜謝陶    每經(jing)編(bian)輯｜劉艷美

11月(yue)21日上(shang)午，以“鏈(lian)接產業生態·賦(fu)能(neng)城市(shi)發展”為主題的2022成都全(quan)球創(chuang)(chuang)新創(chuang)(chuang)業交(jiao)易會(hui)——第二屆國際區塊鏈(lian)創(chuang)(chuang)新應用博覽(lan)會(hui)在成都天府國際會(hui)議中(zhong)心拉開(kai)帷(wei)幕。來自區塊鏈(lian)、人工智(zhi)能(neng)、5G等(deng)領(ling)域的頂(ding)尖專(zhuan)家(jia)學者(zhe)齊聚一堂，圍(wei)繞各(ge)類創(chuang)(chuang)新要素及產業前(qian)沿趨勢進(jin)行(xing)深入探討，助(zhu)力成都產業建(jian)圈強鏈(lian)和“智(zhi)慧(hui)蓉城”建(jian)設(she)。

“當前，數(shu)(shu)據(ju)(ju)已經成為重要的(de)(de)生產要素。未(wei)來如何更加高效精準(zhun)地采(cai)(cai)集數(shu)(shu)據(ju)(ju)、保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)更加可(ke)信(xin)、質量更高以(yi)及(ji)安全的(de)(de)管理運用，同時(shi)推動(dong)不同行業深度融合，是我們(men)接下來需要解決的(de)(de)核心問題之一。”日(ri)本工程院(yuan)外籍院(yuan)士(shi)、上海交大區塊鏈研究中(zhong)心主任(ren)李頡在接受《每日(ri)經濟新(xin)聞》記者現場采(cai)(cai)訪時(shi)表示(shi)。

李頡的研究領域為大數(shu)(shu)(shu)據(ju)和AI、邊緣計算(suan)、區塊鏈、網絡(luo)體(ti)系結構與(yu)安全等(deng)。他還(huan)是國際IEEE（電氣(qi)與(yu)電子(zi)工(gong)程(cheng)師協會）大數(shu)(shu)(shu)據(ju)技術(shu)(shu)委員會共同主(zhu)席(xi)和IEEE通信學(xue)會大數(shu)(shu)(shu)據(ju)技術(shu)(shu)委員會主(zhu)席(xi)，曾發表學(xue)術(shu)(shu)論文(wen)(wen)390多篇，英文(wen)(wen)學(xue)術(shu)(shu)專(zhuan)著1本、日文(wen)(wen)學(xue)術(shu)(shu)專(zhuan)著1本、編輯英文(wen)(wen)學(xue)術(shu)(shu)專(zhuan)著多本。

數據已成為重要資產，產業賦能作用凸顯

在李(li)頡看來，“產(chan)業的(de)融合升級離不開大數據(ju)采集和人(ren)工智(zhi)能。首先就是數據(ju)的(de)采集，涉(she)(she)及(ji)到數據(ju)的(de)感(gan)知(zhi)，像感(gan)知(zhi)系統里有很多傳感(gan)器一類的(de)東西，這(zhe)又涉(she)(she)及(ji)到芯片產(chan)業。我們國(guo)家也(ye)一直在填補這(zhe)方面(mian)的(de)短板，不斷進(jin)步。”

那(nei)么(me)，我國在人工(gong)智能(neng)領域處于怎樣的位(wei)置？李(li)頡指出，“在人工(gong)智能(neng)實際的研究中，包(bao)括了算(suan)法模型、場(chang)景等(deng)。我們(men)的應(ying)用場(chang)景十分(fen)豐富，同時(shi)模型算(suan)法也越來越多。某種程度(du)上，我們(men)已經走到了世(shi)界相對靠(kao)前的位(wei)置。”

不過，李頡也強(qiang)調，“我們(men)(men)(men)仍然還(huan)有不少(shao)的(de)路要(yao)走(zou)，下一(yi)步如何精準高效地采集(ji)數(shu)據(ju)(ju)，讓數(shu)據(ju)(ju)變(bian)得更(geng)加(jia)可信、質量(liang)更(geng)高，這是(shi)一(yi)個非(fei)常(chang)大的(de)問題(ti)。宏觀層(ceng)(ceng)面來(lai)看(kan)，數(shu)據(ju)(ju)已經成(cheng)為我們(men)(men)(men)國(guo)家(jia)的(de)一(yi)個重(zhong)要(yao)資產。從商業(ye)(ye)層(ceng)(ceng)面看(kan)，數(shu)據(ju)(ju)已經是(shi)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)生產要(yao)素，產業(ye)(ye)賦能作用(yong)日(ri)益增強(qiang)。數(shu)據(ju)(ju)收集(ji)之(zhi)后，如何安全運用(yong)到實際的(de)產業(ye)(ye)場景中(zhong)，是(shi)我們(men)(men)(men)接下來(lai)的(de)重(zhong)點。”

談及數(shu)(shu)(shu)字產(chan)(chan)業(ye)(ye)下一步(bu)的(de)(de)(de)發展，李頡(jie)分(fen)享了他的(de)(de)(de)觀察，“我們現(xian)在涌現(xian)了不少聚焦區(qu)塊鏈(lian)產(chan)(chan)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)應用(yong)，區(qu)塊鏈(lian)實(shi)際上和(he)人(ren)工(gong)智能、大數(shu)(shu)(shu)據(ju)都是密切相關的(de)(de)(de)。因為它可(ke)以(yi)提供(gong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)交易(yi)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)確權(quan)，為人(ren)工(gong)智能豐富(fu)場景的(de)(de)(de)應用(yong)提供(gong)可(ke)信的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)。接(jie)下來應從產(chan)(chan)業(ye)(ye)層(ceng)面(mian)提前布局，做好龍頭(tou)產(chan)(chan)業(ye)(ye)，從而帶動(dong)地方(fang)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)字經濟和(he)實(shi)體經濟。同時進一步(bu)優(you)化資源，推動(dong)不同行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)深度(du)融合(he)。”

成都具備較好產業基礎，未來需推動行業深度融合

近年，在(zai)大數據(ju)為智(zhi)慧(hui)城市賦能(neng)方面，各地政府(fu)其實都有著(zhu)不同的理解和實踐。

談及成都(dou)的(de)(de)智慧城市(shi)建設(she)，李頡表(biao)示(shi)，“成都(dou)首先具備了(le)較好的(de)(de)產業基(ji)礎，人員優勢及環境優勢。但產業數(shu)據(ju)如(ru)何系統化地(di)收集起(qi)來(lai)、妥善管理(li)以及安全應用(yong)，還(huan)(huan)需要(yao)進一步優化。我看(kan)到有些地(di)方(fang)部門已經做(zuo)得很不錯(cuo)了(le)，下一步如(ru)何綜合(he)統籌起(qi)來(lai)運用(yong)到智慧城市(shi)的(de)(de)整體發展之中(zhong)，還(huan)(huan)需要(yao)政府更大的(de)(de)助力。”

以智慧醫療(liao)為例，李頡分析，“首(shou)先數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)怎么來(lai)的(de)(de)(de)？數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)通過(guo)各種(zhong)傳(chuan)感器和算法(fa)模型感知來(lai)的(de)(de)(de)、收(shou)集來(lai)的(de)(de)(de)、挖掘來(lai)的(de)(de)(de)。像是(shi)病(bing)人去(qu)醫院看病(bing)，首(shou)先醫生(sheng)需要根(gen)據(ju)(ju)(ju)MRI、X光、血(xue)液檢驗等拿到病(bing)人的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，然后依靠專業(ye)及經驗做(zuo)出(chu)正確(que)的(de)(de)(de)判(pan)斷。這一過(guo)程(cheng)中，如何精(jing)準拿到數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、并對其(qi)進行安全可靠的(de)(de)(de)管理(li)運(yun)用非常關鍵。將上(shang)述場景放大(da)到整個產業(ye)發展，就(jiu)可以理(li)解數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，作為一種(zhong)重要資產，其(qi)價值會越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)，將賦能更多的(de)(de)(de)行業(ye)。”

最后，李頡表示(shi)，“成(cheng)都(dou)(dou)在智慧城(cheng)市建設領域，已經(jing)定了一個非(fei)常好的數字經(jing)濟與(yu)智能制(zhi)造的發展(zhan)方向(xiang)。未來可以進一步夯實基礎(chu)設施，推動(dong)各(ge)個行業(ye)的深度(du)融合。目前成(cheng)都(dou)(dou)在醫療(liao)、工(gong)業(ye)互聯(lian)、文旅等(deng)領域已經(jing)開始(shi)布局了，我期(qi)待看到更(geng)多有意義的東西。”

封面圖片來源：攝圖網_501123302