每(mei)經記者(zhe)｜謝陶    每(mei)經編輯｜劉艷美    

11月21日上午，以“鏈(lian)接產(chan)業生(sheng)態·賦(fu)能城市發展(zhan)”為主題(ti)的2022成(cheng)都(dou)全(quan)球創(chuang)新創(chuang)業交易會(hui)(hui)——第二屆國際區塊(kuai)鏈(lian)創(chuang)新應用博覽會(hui)(hui)在成(cheng)都(dou)天府國際會(hui)(hui)議中心拉開(kai)帷幕。來(lai)自區塊(kuai)鏈(lian)、人工智能、5G等領域的頂尖專家學者齊聚一(yi)堂，圍繞各類創(chuang)新要素及產(chan)業前沿(yan)趨勢進(jin)行深入探討，助力成(cheng)都(dou)產(chan)業建圈強鏈(lian)和(he)“智慧蓉城”建設。

“當前，數據(ju)已經成(cheng)為重要的生產要素。未來(lai)如何更加高(gao)(gao)效精準(zhun)地采集(ji)數據(ju)、保(bao)障數據(ju)更加可信、質量(liang)更高(gao)(gao)以(yi)及安全的管理運用，同(tong)時(shi)推動不同(tong)行業深(shen)度(du)融(rong)合，是(shi)我們接下來(lai)需要解決的核心問(wen)題(ti)之一(yi)。”日本工(gong)程院外(wai)籍院士、上海交大區塊鏈研究中心主任(ren)李頡(jie)在接受《每日經濟新聞(wen)》記者現場采訪時(shi)表(biao)示(shi)。

李(li)頡的研究領域(yu)為大(da)數(shu)據(ju)(ju)和(he)AI、邊(bian)緣(yuan)計算、區(qu)塊鏈、網絡體系結構(gou)與(yu)(yu)安全等。他還是國際IEEE（電(dian)氣(qi)與(yu)(yu)電(dian)子工(gong)程師協會(hui)）大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術委(wei)員會(hui)共(gong)同(tong)主席(xi)和(he)IEEE通信學會(hui)大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術委(wei)員會(hui)主席(xi)，曾發表學術論文390多(duo)篇，英文學術專著(zhu)1本(ben)、日文學術專著(zhu)1本(ben)、編輯英文學術專著(zhu)多(duo)本(ben)。

數據已成重要資產產業賦能作用凸顯

在李頡看來(lai)，“產業的(de)融合升級離不(bu)開大數(shu)據(ju)采集和人工智能。首先就是數(shu)據(ju)的(de)采集，涉及到數(shu)據(ju)的(de)感(gan)(gan)知，像感(gan)(gan)知系統里有很多傳(chuan)感(gan)(gan)器一(yi)類的(de)東西(xi)，這(zhe)又(you)涉及到芯(xin)片產業。我們國家也一(yi)直在填補這(zhe)方(fang)面(mian)的(de)短板(ban)，不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu)。”

那么，我國在人工智(zhi)能領域處于怎樣的(de)位(wei)(wei)置(zhi)？李(li)頡指出(chu)：“在人工智(zhi)能實際的(de)研究中，包括了算法(fa)模型、場景等。我們(men)的(de)應用場景十分豐富，同(tong)時模型算法(fa)也(ye)越來越多(duo)。某種程(cheng)度(du)上，我們(men)已(yi)經走到了世界相對靠前的(de)位(wei)(wei)置(zhi)。”

不(bu)過(guo)，李頡也強(qiang)調，“我(wo)們仍然(ran)還有不(bu)少的(de)(de)路要走(zou)，下一(yi)(yi)步如何精準(zhun)高效地采(cai)集(ji)數(shu)據，讓數(shu)據變得(de)更(geng)加可信、質量更(geng)高，這是(shi)一(yi)(yi)個(ge)非常大的(de)(de)問題。宏觀層(ceng)面(mian)來(lai)看，數(shu)據已經成為我(wo)們國家(jia)的(de)(de)一(yi)(yi)個(ge)重(zhong)(zhong)要資產(chan)。從商業(ye)層(ceng)面(mian)看，數(shu)據已經是(shi)非常重(zhong)(zhong)要的(de)(de)生產(chan)要素，產(chan)業(ye)賦能(neng)作用日(ri)益增強(qiang)。數(shu)據收集(ji)之(zhi)后(hou)，如何安全(quan)運用到實際(ji)的(de)(de)產(chan)業(ye)場景(jing)中，是(shi)我(wo)們接下來(lai)的(de)(de)重(zhong)(zhong)點(dian)。”

談及數(shu)(shu)字產(chan)業(ye)下一步的(de)(de)發展，李頡(jie)分享了他(ta)的(de)(de)觀(guan)察，“我(wo)們現在涌現了不少聚焦區(qu)塊(kuai)鏈產(chan)業(ye)的(de)(de)應(ying)(ying)用，區(qu)塊(kuai)鏈實(shi)際上和人工智能(neng)、大數(shu)(shu)據(ju)都(dou)是密切相(xiang)關的(de)(de)。因為(wei)它可(ke)以提(ti)供(gong)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)交易、數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)確(que)權，為(wei)人工智能(neng)豐富場景的(de)(de)應(ying)(ying)用提(ti)供(gong)可(ke)信(xin)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。接下來應(ying)(ying)從(cong)產(chan)業(ye)層面提(ti)前布局，做好龍頭產(chan)業(ye)，從(cong)而(er)帶動地(di)方的(de)(de)數(shu)(shu)字經(jing)濟和實(shi)體經(jing)濟。同(tong)時進一步優化資源(yuan)，推動不同(tong)行業(ye)的(de)(de)深度融合。”

成都具備較好產業基礎未來需推動行業深度融合

近(jin)年(nian)，在(zai)大數據(ju)為智慧(hui)城市賦能方面，各(ge)地政府其實都有著(zhu)不同的(de)理解和實踐。

談及(ji)成都(dou)的(de)(de)智(zhi)(zhi)慧城(cheng)市(shi)建設，李頡表(biao)示，“成都(dou)首先具備了較好的(de)(de)產業(ye)基礎，人員優(you)勢及(ji)環境優(you)勢。但(dan)產業(ye)數據如(ru)何系統化(hua)地(di)收(shou)集起(qi)來(lai)(lai)、妥善管理以及(ji)安(an)全應用(yong)，還需要進一(yi)步(bu)優(you)化(hua)。我看到有些地(di)方部門已(yi)經做得(de)很不錯了，下一(yi)步(bu)如(ru)何綜(zong)合統籌起(qi)來(lai)(lai)運用(yong)到智(zhi)(zhi)慧城(cheng)市(shi)的(de)(de)整體發(fa)展之中，還需要政(zheng)府更大的(de)(de)助力。”

以智慧醫療為(wei)例，李頡分析，“首先數據(ju)是(shi)(shi)怎么來(lai)的(de)(de)(de)？數據(ju)是(shi)(shi)通過各種(zhong)傳感(gan)器和算法模型感(gan)知(zhi)來(lai)的(de)(de)(de)、收集來(lai)的(de)(de)(de)、挖掘來(lai)的(de)(de)(de)。像是(shi)(shi)病人去醫院看(kan)病，首先醫生需要(yao)(yao)根據(ju)MRI、X光、血液檢驗等拿到(dao)病人的(de)(de)(de)數據(ju)，然后依靠專業(ye)及經驗作出(chu)正(zheng)確的(de)(de)(de)判斷(duan)。這(zhe)一過程中，如何精準拿到(dao)數據(ju)、并(bing)對(dui)其(qi)進(jin)行(xing)安全可靠的(de)(de)(de)管理(li)運(yun)用非常關(guan)鍵。將(jiang)上述(shu)場(chang)景(jing)放大到(dao)整個產業(ye)發展，就(jiu)可以理(li)解數據(ju)，作為(wei)一種(zhong)重(zhong)要(yao)(yao)資(zi)產，其(qi)價(jia)值會越(yue)來(lai)越(yue)高，將(jiang)賦能更多(duo)的(de)(de)(de)行(xing)業(ye)。”

最(zui)后，李頡表示，“成都在(zai)智慧城市建設(she)(she)領域，已經定了一(yi)(yi)個非常好的(de)數字經濟(ji)與智能制(zhi)造的(de)發展方向。未來(lai)可以進(jin)一(yi)(yi)步夯實基(ji)礎設(she)(she)施，推(tui)動(dong)各個行業(ye)的(de)深度(du)融(rong)合。目前成都在(zai)醫療(liao)、工業(ye)互聯(lian)、文(wen)旅等領域已經開始布局(ju)了，我期(qi)待看(kan)到更(geng)多有意義(yi)的(de)東西。”