2022-11-30 15:09:03
11月30日,在(zai)騰訊全球數字(zi)生態大(da)(da)會騰訊云(yun)(yun)大(da)(da)數據(ju)專場,騰訊云(yun)(yun)重磅(bang)發(fa)布(bu)大(da)(da)數據(ju)智能推(tui)薦平臺和BI兩大(da)(da)產品體系,進一步幫(bang)助企業釋(shi)放數據(ju)價值,實現業務的增(zeng)長轉型、精細化運營與快(kuai)速(su)商業決策。
數(shu)(shu)字化轉型大潮下(xia),構建以用戶為(wei)(wei)中心(xin)的數(shu)(shu)據(ju)驅(qu)動+智能算法雙輪驅(qu)動體(ti)系(xi)(xi)無疑已成(cheng)為(wei)(wei)業界共識(shi)方向。但在當(dang)今(jin)疫情及全(quan)球宏觀環境不(bu)確(que)定性(xing)中,個體(ti)企(qi)業如(ru)何在有(you)限(xian)的資源下(xia)布(bu)局以用戶為(wei)(wei)核(he)心(xin)的數(shu)(shu)據(ju)驅(qu)動體(ti)系(xi)(xi)、釋放數(shu)(shu)據(ju)價值(zhi),從而在下(xia)一(yi)輪復蘇中占據(ju)增長(chang)先機,成(cheng)為(wei)(wei)眾多參加本屆(jie)數(shu)(shu)字生態大會(hui)企(qi)業的心(xin)聲。
基于大(da)(da)數據(ju)實(shi)時計算的新一代(dai)推薦(jian)(jian)算法或(huo)許會(hui)是(shi)路徑之一。對此(ci),騰(teng)訊(xun)云大(da)(da)數據(ju)應(ying)用產品中(zhong)心(xin)總(zong)經理(li)(li)吳俊彥(yan)帶來了(le)騰(teng)訊(xun)的答(da)案。目前騰(teng)訊(xun)內部在多維內容理(li)(li)解、算法場景化優化以及聯邦推薦(jian)(jian)等(deng)方面做了(le)多年(nian)大(da)(da)量投入,有(you)力賦能(neng)到內部眾(zhong)多業務的增(zeng)長中(zhong)。用戶(hu)數據(ju)驅動的推薦(jian)(jian)算法已經成為強大(da)(da)生產力,如微信(xin)視頻號今年(nian)借助(zhu)千人千面的全鏈路實(shi)時化推薦(jian)(jian)系統實(shi)現(xian)了(le)逆勢增(zeng)長。
發布會期間,騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)正式(shi)推(tui)出了(le)整(zheng)合騰(teng)訊(xun)內部優勢架構(gou)以及場景算法(fa)最佳(jia)實踐的(de)新一(yi)代產品“騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)智能(neng)(neng)推(tui)薦(jian)平(ping)臺”。據吳(wu)俊彥介紹,騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)智能(neng)(neng)推(tui)薦(jian)平(ping)臺具備(bei)擁有萬億級(ji)底(di)層平(ping)臺性能(neng)(neng)架構(gou),同時(shi)基于(yu)騰(teng)訊(xun)內部多個頭(tou)部業務的(de)最佳(jia)實踐經驗,能(neng)(neng)夠為(wei)企業提供包括多維內容理解、豐(feng)富的(de)推(tui)薦(jian)算法(fa)、聯邦推(tui)薦(jian)能(neng)(neng)力、白(bai)盒(he)化平(ping)臺等一(yi)整(zheng)套開箱即用的(de)SaaS化服務,為(wei)信息流推(tui)薦(jian)、視頻推(tui)薦(jian)和(he)電商推(tui)薦(jian)等場景提供強大的(de)技術(shu)支(zhi)撐。
具體產品功能上(shang),騰(teng)訊云智能推(tui)(tui)(tui)薦平(ping)(ping)臺支(zhi)持客(ke)戶(hu)根據不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)篩選(xuan)指定(ding)推(tui)(tui)(tui)薦的(de)(de)物料范(fan)圍(wei),可(ke)以(yi)跨多個(ge)應用(yong)場(chang)景(jing)進(jin)(jin)行(xing)物料權(quan)重設置、上(shang)下架、置頂、封禁、必推(tui)(tui)(tui)、搜索等(deng)操作,滿足(zu)客(ke)戶(hu)對(dui)物料管理的(de)(de)多樣(yang)化需求。還(huan)可(ke)以(yi)對(dui)推(tui)(tui)(tui)薦結(jie)(jie)果(guo)(guo)進(jin)(jin)行(xing)進(jin)(jin)一(yi)步(bu)的(de)(de)運營(ying)干預策略,例如(ru)類型打散、混排、去重等(deng),保證(zheng)推(tui)(tui)(tui)薦應用(yong)結(jie)(jie)果(guo)(guo)的(de)(de)多樣(yang)性(xing),提升用(yong)戶(hu)體驗。根據客(ke)戶(hu)算(suan)法(fa)研(yan)發能力(li)的(de)(de)不(bu)同(tong),騰(teng)訊云智能推(tui)(tui)(tui)薦平(ping)(ping)臺支(zhi)持端(duan)(duan)到端(duan)(duan)或(huo)白盒化兩種模(mo)式(shi)(shi):端(duan)(duan)到端(duan)(duan)模(mo)式(shi)(shi)基(ji)于豐富的(de)(de)行(xing)業推(tui)(tui)(tui)薦模(mo)板(ban),結(jie)(jie)合平(ping)(ping)臺本身的(de)(de)易(yi)用(yong)性(xing)與快(kuai)速接入(ru)能力(li),無算(suan)法(fa)團隊(dui)的(de)(de)客(ke)戶(hu)可(ke)快(kuai)速接入(ru)使(shi)用(yong)智能推(tui)(tui)(tui)薦達到業務效果(guo)(guo);而白盒化模(mo)式(shi)(shi)則幫助有算(suan)法(fa)團隊(dui)的(de)(de)客(ke)戶(hu)使(shi)用(yong)自動化特征(zheng)工程、分布(bu)式(shi)(shi)大規模(mo)訓練平(ping)(ping)臺以(yi)及在線推(tui)(tui)(tui)理平(ping)(ping)臺,進(jin)(jin)一(yi)步(bu)優化推(tui)(tui)(tui)薦效果(guo)(guo)。
此外,騰(teng)訊(xun)(xun)云智(zhi)能(neng)(neng)推(tui)(tui)薦(jian)(jian)平(ping)臺(tai)(tai)還(huan)整合了一(yi)系(xi)列騰(teng)訊(xun)(xun)獨有內(nei)容(rong),提(ti)(ti)供(gong)“內(nei)容(rong)+推(tui)(tui)薦(jian)(jian)算法”一(yi)體(ti)化服務。智(zhi)能(neng)(neng)推(tui)(tui)薦(jian)(jian)平(ping)臺(tai)(tai)集成了騰(teng)訊(xun)(xun)內(nei)部平(ping)臺(tai)(tai)百億流量(liang)的內(nei)容(rong),包含圖文、短視(shi)(shi)頻(pin)、小視(shi)(shi)頻(pin)等,并通(tong)過智(zhi)能(neng)(neng)推(tui)(tui)薦(jian)(jian)算法為客戶多種終(zhong)端平(ping)臺(tai)(tai)提(ti)(ti)供(gong)精準內(nei)容(rong)分發,開箱即用(yong),極(ji)大(da)降低獨立采購與對接(jie)成本,提(ti)(ti)高上線效率。
據介紹,目前(qian)騰(teng)訊云智能(neng)推(tui)薦(jian)平(ping)臺已經服(fu)務了一系列互聯網應用(yong)、電(dian)商平(ping)臺以及傳統媒體客(ke)戶(hu),與客(ke)戶(hu)自(zi)建推(tui)薦(jian)算法(fa)(fa)相(xiang)比,均在(zai)提升(sheng)核心指標和降(jiang)低成本上有顯著效果。例如,國內(nei)頭部運動品牌李寧在(zai)微信小程序(xu)商城(cheng)場景(jing)接入騰(teng)訊云智能(neng)推(tui)薦(jian)平(ping)臺后(hou),借助產品成熟的(de)內(nei)容理解(jie)技(ji)術(shu)有力(li)支撐(cheng)商品算法(fa)(fa)特(te)征的(de)增(zeng)強,結(jie)合用(yong)戶(hu)實時興趣畫像建模、多目標聯合建模等獨特(te)電(dian)商算法(fa)(fa),在(zai)相(xiang)關推(tui)薦(jian)、猜(cai)你喜(xi)歡等場景(jing)均實現了商品的(de)點(dian)擊率、轉(zhuan)化率和GMV高達(da)10-20倍的(de)增(zeng)長(chang)。
隨著各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業(ye)對數(shu)據的(de)依賴程度不(bu)斷提高(gao),除了在智能(neng)推薦方面的(de)需(xu)求(qiu),BI作為(wei)輔(fu)助(zhu)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)數(shu)據分析(xi)和(he)經營決策的(de)“大腦”,也(ye)(ye)成為(wei)企(qi)業(ye)關(guan)注的(de)重點。今年(nian)7月(yue),IDC發布的(de)《2021下(xia)半年(nian)中國商業(ye)智能(neng)軟件市場(chang)跟(gen)蹤報告(gao)顯示》:2021全年(nian)中國BI市場(chang)規模為(wei)7.8億(yi)美元,預(yu)計(ji)到2026年(nian)達20.2億(yi)美元。可以看到,BI應(ying)用的(de)廣(guang)度和(he)深度正在進一(yi)步拓(tuo)展,企(qi)業(ye)隨之也(ye)(ye)對BI處理(li)大數(shu)據的(de)能(neng)力(li)也(ye)(ye)提出了更(geng)高(gao)要求(qiu)。
騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)大(da)數(shu)據(ju)BI產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)中心副總(zong)經(jing)(jing)理陳凡(fan)凡(fan)表示,“騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)深(shen)耕BI領域近10年,累計服務內外部(bu)近千款產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)。此(ci)次推出的大(da)數(shu)據(ju)BI產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin),整合了騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)在行業沉淀的技(ji)術優勢和服務經(jing)(jing)驗,將(jiang)為企業提供(gong)覆蓋(gai)BI應(ying)用(yong)創(chuang)建到數(shu)據(ju)連(lian)接、加工、呈現、分(fen)析、協作等全業務環節的數(shu)據(ju)分(fen)析能力同時與(yu)騰(teng)訊(xun)大(da)數(shu)據(ju)套件、騰(teng)訊(xun)云(yun)(yun)數(shu)據(ju)庫產(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)深(shen)度(du)融(rong)合打通, 助(zhu)力企業數(shu)字化(hua)運(yun)營與(yu)決策,目前已經(jing)(jing)在PP停車、元(yuan)象科技(ji)等企業落地(di)應(ying)用(yong) ”
具體來說,在數據源(yuan)接(jie)入環節,騰(teng)訊云(yun)BI支持云(yun)原(yuan)生數據源(yuan)、在線協作(zuo)類數據源(yuan)、業務(wu)自有數據源(yuan)三大類數據源(yuan):
?云(yun)原生(sheng)數據源(yuan):騰(teng)訊云(yun)BI支(zhi)持一鍵拉取騰(teng)訊云(yun)原生(sheng)數據庫(ku)、數據倉(cang)庫(ku)、數據湖對象,并通(tong)過內網進行數據源(yuan)連接,安全可靠;
?在線協作(zuo)(zuo)類據(ju)(ju)源(yuan):騰(teng)(teng)訊(xun)云(yun)BI支(zhi)持騰(teng)(teng)訊(xun)文檔(dang)在線表格(ge)數據(ju)(ju)源(yuan),可協作(zuo)(zuo)隨(sui)(sui)時(shi)隨(sui)(sui)地更新數據(ju)(ju),并實時(shi)同步到騰(teng)(teng)訊(xun)云(yun)BI, 解決傳統BI需要反復上傳Excel更新數據(ju)(ju)所帶來復雜操作(zuo)(zuo)成本問題;
?業務自(zi)有(you)(you)數據(ju)源:騰(teng)訊(xun)云BI也兼容企業自(zi)有(you)(you)或第三方的MySQL、Pqsql、Presto、Hive、Clickhouse等多種數據(ju)源的連接。
在數(shu)據(ju)(ju)源輕量加(jia)(jia)工環節,針對原始數(shu)據(ju)(ju)來源多、難(nan)以(yi)聚合、代號數(shu)據(ju)(ju)無法理解等(deng)諸多挑戰,騰訊云BI提供(gong)包括多表關聯、計算字段等(deng)在內的(de)輕數(shu)據(ju)(ju)加(jia)(jia)工能力(li),同時也能無縫對接Wedata數(shu)據(ju)(ju)加(jia)(jia)工能力(li)和指(zhi)標管(guan)理能力(li),可有力(li)解決企業或(huo)用戶在數(shu)據(ju)(ju)使用時面臨的(de)加(jia)(jia)工處理、指(zhi)標管(guan)理復雜的(de)難(nan)題。
接入后,針對(dui)原始數(shu)(shu)據來源多、難(nan)以聚(ju)合、代號數(shu)(shu)據無(wu)法理(li)解等諸多挑戰,騰訊云BI提供(gong)包括多表(biao)關(guan)聯、計算字段等在(zai)內的輕數(shu)(shu)據加工(gong)能(neng)力(li)(li),同時(shi)也能(neng)無(wu)縫對(dui)接Wedata數(shu)(shu)據加工(gong)能(neng)力(li)(li)和指(zhi)標管理(li)能(neng)力(li)(li),可有力(li)(li)解決企業或用戶在(zai)數(shu)(shu)據使用時(shi)面臨的加工(gong)處理(li)、指(zhi)標管理(li)復雜(za)的難(nan)題。
在報表分(fen)析(xi)和使(shi)用環節,騰訊云BI提供了50+可(ke)視化組件,企業(ye)(ye)可(ke)“拿來(lai)即用”,通過(guo)簡單(dan)的(de)(de)拖拉拽等(deng)(deng)敏捷(jie)操作即可(ke)快速制作適配大、中(zhong)、小屏不同尺(chi)寸,且(qie)匹配企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務調性的(de)(de)報表。同時,借助(zhu)騰訊企業(ye)(ye)微信等(deng)(deng)能(neng)(neng)力,騰訊云BI可(ke)以(yi)支(zhi)持(chi)報表的(de)(de)嵌出(chu)及推(tui)送,企業(ye)(ye)各(ge)部門、各(ge)層級都能(neng)(neng)安全地、“千人千面”地看(kan)到不同權限的(de)(de)數據(ju),也(ye)能(neng)(neng)進行(xing)報表查(cha)閱、批注、修改(gai)等(deng)(deng),實現更安全、高(gao)效、便捷(jie)的(de)(de)業(ye)(ye)務協同。
隨著數(shu)據要素逐(zhu)漸成(cheng)為(wei)數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)深(shen)入發展的(de)(de)(de)(de)核心引擎,運(yun)用(yong)(yong)更多的(de)(de)(de)(de)數(shu)據參(can)與企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)決策經(jing)(jing)營,幫助企業(ye)(ye)強化(hua)競(jing)爭力(li),是大(da)數(shu)據產品的(de)(de)(de)(de)價(jia)值所(suo)在。未來,騰訊(xun)云大(da)數(shu)據也將持續(xu)深(shen)耕(geng)各(ge)行各(ge)業(ye)(ye)用(yong)(yong)戶需求,創新(xin)技術、打(da)磨產品,進一步(bu)推(tui)動企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)數(shu)字(zi)化(hua)升(sheng)級,為(wei)數(shu)字(zi)經(jing)(jing)濟(ji)的(de)(de)(de)(de)高質量發展貢獻積極(ji)力(li)量。
特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索(suo)取(qu)稿酬(chou)。如您不希望(wang)作品(pin)(pin)出(chu)現在本站,可(ke)聯(lian)系我們要求撤下您的作品(pin)(pin)。
歡(huan)迎(ying)關注每日經濟(ji)新(xin)聞APP