每經記者｜梁宏亮    每經編輯(ji)｜唐(tang)元(yuan)     

工信(xin)部(bu)數據顯示，從(cong)2012年到2021年，中(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)業占全球比重從(cong)20%左(zuo)右提高(gao)到近30%，持(chi)續保持(chi)世(shi)界第一制(zhi)造(zao)大國(guo)(guo)地位(wei)。目前中(zhong)國(guo)(guo)是唯一擁有(you)聯合國(guo)(guo)產(chan)業分類(lei)中(zhong)全部(bu)工業門類(lei)的(de)國(guo)(guo)家。智能制(zhi)造(zao)正在深刻引領中(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)業的(de)變革(ge)，在新一輪產(chan)業轉型升級(ji)的(de)浪潮中(zhong)，智能制(zhi)造(zao)的(de)發(fa)展為(wei)傳統(tong)制(zhi)造(zao)業全方(fang)(fang)位(wei)全方(fang)(fang)位(wei)提能提供了新的(de)機遇(yu)。

12月8日(ri)，在2022中(zhong)國(guo)數字化年(nian)(nian)會上，法(fa)國(guo)里昂商學院攜手每日(ri)經(jing)濟新聞，共同發(fa)布(bu)了2022年(nian)(nian)《2022年(nian)(nian)中(zhong)國(guo)智能制造(zao)(zao)百強(qiang)(qiang)榜(bang)暨(ji)中(zhong)國(guo)智能制造(zao)(zao)發(fa)展與趨(qu)勢(shi)白皮書》。海爾、福耀玻璃和富(fu)士康位(wei)列今年(nian)(nian)百強(qiang)(qiang)榜(bang)前三位(wei)。

新能源退熱，中小企業承壓

相比(bi)較(jiao)去(qu)年榜單(dan)，今年榜單(dan)有(you)88家(jia)還留在其中，總體比(bi)較(jiao)穩定，排(pai)名(ming)不變的(de)有(you)2家(jia)、排(pai)名(ming)上升的(de)有(you)4家(jia)、排(pai)名(ming)下(xia)降的(de)有(you)82家(jia)、有(you)12家(jia)新(xin)入榜單(dan)。“風險中凸顯真正的(de)王者，大(da)潮(chao)之后知(zhi)道誰在裸泳。”榜單(dan)發(fa)布人(ren)、法國里昂商(shang)學院人(ren)工智能(neng)管理學院院長、全球商(shang)業(ye)智能(neng)中心主(zhu)任(ren)龔業(ye)明如(ru)是(shi)評價。

從百(bai)強企業(ye)的地區分(fen)布來看(kan)，廣東、北京、上海(hai)、江(jiang)蘇、四川所擁有的上榜企業(ye)數量(liang)位列前五名；從行業(ye)分(fen)布來看(kan)，百(bai)強企業(ye)主要集(ji)中在“計算機(ji)、通信和其他電子設(she)(she)備制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)”、“電氣(qi)機(ji)械和器材(cai)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)”、“汽車制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)”和“通用設(she)(she)備制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)”等行業(ye)。

從整體榜單(dan)來看，地(di)區差異(yi)有所縮小。受疫情管控影(ying)響，發(fa)達(da)地(di)區和一(yi)線城市智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造暫時(shi)有所遏制(zhi)。中西(xi)部省份，特別是四(si)川(chuan)，河(he)南(nan)，湖南(nan)等(deng)省份智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造發(fa)展較好。四(si)川(chuan)省超過一(yi)些智(zhi)能(neng)(neng)制(zhi)造傳統優勢省份。

而從行業(ye)賽道來看，新能源(yuan)汽車退熱。“趕熱點(dian)行為有所下降，新能源(yuan)汽車在(zai)去(qu)年智能制造(zao)排行榜上(shang)大放異彩(cai)，成(cheng)為2021年企業(ye)重點(dian)投(tou)資(zi)(zi)方向。在(zai)2022年投(tou)資(zi)(zi)趨于理性。”龔(gong)業(ye)明說。

此外(wai)，龔業明也表示，全球能源價(jia)格(ge)上漲，全球海運價(jia)格(ge)上升，大(da)(da)宗商(shang)品原材料(liao)猛漲，甚至供應鏈中(zhong)斷危機等問題，讓中(zhong)小企業面臨較大(da)(da)壓力(li)。因此，要(yao)加(jia)強對于中(zhong)小企業的(de)扶持(chi)力(li)度。

“當然，工業領域將實(shi)現與‘元(yuan)宇(yu)宙(zhou)’的深度融合(he)。通過(guo)將海量(liang)工業大數(shu)據結合(he)數(shu)字孿生、云計(ji)算、5G等(deng)技術推動AR、VR、AI計(ji)算機視覺(jue)等(deng)應用按照‘元(yuan)宇(yu)宙(zhou)’的概念初(chu)步整合(he)，開始思考構建起‘工業元(yuan)宇(yu)宙(zhou)’。”龔業明補充說。

全球商業智能呈現十大趨勢

在本屆論(lun)壇上，龔業明(ming)同時(shi)闡(chan)述了對于全(quan)球(qiu)商業智能發展趨勢(shi)(shi)的(de)觀察，并(bing)總結了十大趨勢(shi)(shi)。

一是自助(zhu)(zhu)式(shi)商(shang)業智能的發展。2022年，自助(zhu)(zhu)式(shi)商(shang)業智能得到了較高的發展優(you)先級，由于(yu)(yu)用(yong)戶需要隨(sui)時隨(sui)地在任何設備上獲取數(shu)據，因此(ci)企業不再(zai)專注于(yu)(yu)簡單(dan)地提供自助(zhu)(zhu)服(fu)務選項，并使數(shu)據更易于(yu)(yu)訪問，同(tong)時確保一致且高質(zhi)量的結果。

二是基于人工智(zhi)能(neng)的商(shang)業(ye)分析得(de)到蓬(peng)勃發展。企業(ye)正在從對(dui)已經(jing)發生的事情(qing)的靜態、被動(dong)報告發展為進行主動(dong)分析。同時，2022年對(dui)AI助手的需(xu)求大(da)幅增加，市場(chang)整(zheng)體對(dui)自適應(ying)人工智(zhi)能(neng)的需(xu)求擴大(da)。

三是當信息(xi)越(yue)來越(yue)成(cheng)為重要的(de)生(sheng)產要素時，對高質量數據的(de)需求也越(yue)來越(yue)大，數據質量管(guan)理的(de)需求增加。

四是(shi)定性數據(ju)(ju)分析(xi)在組(zu)織(zhi)(zhi)中得到(dao)更多(duo)應用。定性數據(ju)(ju)是(shi)公司戰略、戰術和運營管(guan)(guan)理(li)的核心之(zhi)一。組(zu)織(zhi)(zhi)必須能(neng)夠(gou)利(li)用定性數據(ju)(ju)盡可能(neng)靈(ling)活(huo)地響應動態變(bian)化的市場需(xu)求。只(zhi)有(you)基礎定性數據(ju)(ju)得到(dao)妥善管(guan)(guan)理(li)并以高質量交付，組(zu)織(zhi)(zhi)才能(neng)釋放其數據(ju)(ju)的全部經濟潛力(li)。

五是數據(ju)治(zhi)理(li)的(de)蓬勃發展，幫助組織能夠實現快(kuai)速響應。數據(ju)治(zhi)理(li)包括(kuo)管理(li)和保(bao)護公司(si)數據(ju)資產所(suo)需的(de)人員(yuan)、流程和技術(shu)。因(yin)此(ci)，公司(si)信息必須(xu)清楚易懂、正確、完(wan)整、可信、安(an)全(quan)且可供使(shi)用(yong)。數據(ju)治(zhi)理(li)將會最小化風險(xian)，制定信息使(shi)用(yong)規則，改善內部和外部溝通(tong)，讓數據(ju)更(geng)有價值，節省時(shi)間和成本。

六是數(shu)據的發(fa)(fa)現(xian)和可視化增強。數(shu)據發(fa)(fa)現(xian)是一個以(yi)業務用戶為中(zhong)心的流程，旨在(zai)通(tong)過可視化數(shu)據導(dao)航或使用引導(dao)式高級分析來發(fa)(fa)現(xian)管理涵(han)義。

七是(shi)實(shi)(shi)時(shi)數據和分(fen)析。“最新信息(xi)(xi)”變得比(bi)以往任(ren)何時(shi)候都(dou)更(geng)加重(zhong)要，準確(que)、實(shi)(shi)時(shi)更(geng)新的信息(xi)(xi)需求(qiu)對于制(zhi)定正確(que)的策(ce)略來應對突發情況愈發重(zhong)要。

八(ba)是(shi)數(shu)(shu)據驅(qu)(qu)動(dong)文(wen)化在公司中(zhong)不(bu)斷增強。數(shu)(shu)據驅(qu)(qu)動(dong)文(wen)化的最終目(mu)標是(shi)創建一(yi)個文(wen)化框架，幫助公司成員協作將數(shu)(shu)據轉(zhuan)移(yi)到決(jue)策中(zhong)心——從(cong)所有者到員工(gong)。

九是預測性(xing)和規(gui)(gui)范性(xing)分析(xi)工(gong)具的應用場(chang)景更為廣泛。預測性(xing)和規(gui)(gui)范性(xing)分析(xi)是迄今為止BI專業人員中(zhong)討論最多的業務分析(xi)趨勢(shi)。未來，這些分析(xi)過(guo)程不(bu)僅會被(bei)大企業利(li)用，而(er)且也會被(bei)中(zhong)小型企業所利(li)用。

十是數(shu)據(ju)安(an)全(quan)(quan)意識不斷(duan)增強。隨著數(shu)字時(shi)代(dai)的(de)來(lai)臨，企(qi)業組(zu)織(zhi)的(de)數(shu)字資產(chan)越來(lai)越多，這也(ye)讓(rang)他們開始更為(wei)關注數(shu)據(ju)安(an)全(quan)(quan)的(de)相(xiang)關問題。