每(mei)經(jing)(jing)記者｜可楊 文巧    每(mei)經(jing)(jing)編輯｜高涵    

近日，OpenAI發布了一(yi)個全(quan)新的(de)聊天機器(qi)人模型(xing)ChatGPT，它(ta)能(neng)夠模擬人類(lei)的(de)語言行(xing)(xing)為(wei)，與(yu)用戶進行(xing)(xing)自然交互。

在推特(te)網友(you)們曬(shai)出的截(jie)圖中(zhong)，ChatGPT不僅能流暢地與人(ren)對話，還能舞(wu)文(wen)弄墨、編寫(xie)代碼(ma)……創作(zuo)天(tian)(tian)馬行(xing)空的內(nei)容也不在話下，它(ta)幾乎無所不能。由于該測試目前免(mian)費，一經推出就被訪問者(zhe)“擠爆”，上線(xian)僅5天(tian)(tian)用(yong)戶數量就已突破100萬(wan)。

12月2日，就連特斯拉CEO埃隆·馬斯克也在推特賬(zhang)號上(shang)表(biao)示，“很多人被(bei)困在一個瘋狂的ChatGPT循環(huan)中？”

視覺中國圖

隨著IBM超級計算機“深藍”擊敗(bai)國(guo)際象棋世(shi)界冠軍(jun)、谷歌AlphaGo擊敗(bai)人類冠軍(jun)棋手、Stable Diffusion模型刷新AI作圖邁進“一秒出圖”時代……

關于“AI取代(dai)人工(gong)”“AI打敗人類”等話(hua)題一直層(ceng)出(chu)不窮。ChatGPT的(de)橫空出(chu)世，讓(rang)人們更(geng)加擔憂，“AI又來搶飯碗？”

引(yin)爆(bao)全球(qiu)的(de)ChatGPT到底(di)有何玄(xuan)機？ChatGPT的(de)商業空(kong)間到底(di)有多大？

ChatGPT緣何引爆全球？

ChatGPT是(shi)人(ren)工智能研究實(shi)驗室OpenAI在11月30日發(fa)布(bu)的全新聊天機器人(ren)模型。

OpenAI成立于2015年，由營利組織OpenAI LP與非營利組織OpenAI Inc組建(jian)。OpenAI的最初創建(jian)者正是馬斯(si)克等硅谷大亨。2018年，馬斯(si)克宣布(bu)退出OpenAI董事會(hui)，后者解釋，隨著特斯(si)拉越來越關注AI，馬斯(si)克的退出是為了避(bi)免(mian)產生沖(chong)突。

在OpenAI的(de)官網上，ChatGPT被(bei)描述為優化對話(hua)的(de)語言模型，是(shi)GPT-3.5架構的(de)主(zhu)力模型。

GPT- 3.5架(jia)構(gou)基于(yu)OpenAI于(yu)2020年推出的GPT-3架(jia)構(gou)，即生成式語(yu)言(yan)模(mo)(mo)型(xing)的第(di)3代(dai)。早在2020年6月(yue)，在訓練約2000億個(ge)單詞、燒(shao)掉幾(ji)千萬美元后(hou)，史上最強大AI模(mo)(mo)型(xing)GPT-3一炮而(er)紅。當時(shi)，業(ye)內(nei)人(ren)士就對其(qi)贊不絕口：“它比我嘗試過的任何(he)AI語(yu)言(yan)系統都更加連貫。”

據(ju)悉，微軟(ruan)已和 OpenAI 簽(qian)訂了戰(zhan)略合(he)作計(ji)(ji)劃，GPT 3.5 代的(de)所有模(mo)型，包括 ChatGPT，都是在 Azure AI 超級計(ji)(ji)算集群上訓練的(de)。

作(zuo)為一(yi)(yi)個(ge)聊天機器人，ChatGPT具有同類產品具備的(de)(de)一(yi)(yi)些特(te)性，例如對(dui)話(hua)能(neng)力，能(neng)夠在同一(yi)(yi)個(ge)會話(hua)期(qi)間內回答上下文相關(guan)的(de)(de)后(hou)續(xu)問題。然而(er)，其在短時間內引爆全球的(de)(de)原因在于，在網友(you)們曬出的(de)(de)截(jie)圖中，ChatGPT不僅能(neng)流(liu)暢地(di)與(yu)用戶(hu)對(dui)話(hua)，甚至能(neng)寫(xie)詩、撰(zhuan)文、編(bian)碼……它似(si)乎無所(suo)不能(neng)。

馬斯克也在社交媒體(ti)上展示了詢(xun)問(wen)ChatGPT如何設(she)計推(tui)特的答復。

一(yi)位(wei)名叫Zac Denham的博主甚至讓ChatGPT寫出了(le)一(yi)套(tao)毀滅(mie)人類的方案。一(yi)開(kai)始(shi)，該(gai)博主的要求被ChatGPT拒(ju)絕。但當其假(jia)設了(le)一(yi)個故事，并提問故事中的虛擬(ni)人如何接管虛擬(ni)世界，ChatGPT最終給出了(le)步(bu)驟細(xi)節(jie)，甚至生成了(le)詳細(xi)的Python代碼。

技(ji)術(shu)公(gong)司Replit的創(chuang)始(shi)人Amjad Masad還(huan)給ChatGPT發了一段JavaScript代碼(ma)，讓它找(zhao)到(dao)里面的bug，并表示(shi)：“ChatGPT可能(neng)是一個很好的調試伙伴，它不僅分析了錯誤(wu)，還(huan)修復了錯誤(wu)并進行(xing)了解釋。”

擁有如此強大(da)而驚艷(yan)的(de)語言能力，一時間，ChatGPT在互聯(lian)網(wang)上掀(xian)起了一場“AI風(feng)暴”。

“ChatGPT之所以大受關注，主要還是因為它的(de)(de)確達到了(le)非常好的(de)(de)效果，比(bi)如你(ni)可(ke)以用它做翻譯、改錯別(bie)字、debug（計算機(ji)程(cheng)序糾錯）等。它和(he)Bert這種比(bi)較早期的(de)(de)模型相(xiang)比(bi)，不管是訓練(lian)(lian)數據(ju)的(de)(de)量和(he)訓練(lian)(lian)任(ren)務的(de)(de)復(fu)雜度都(dou)有很大提升。”瑞萊智慧高(gao)級(ji)產品經理(li)張(zhang)旭東在(zai)接受《每日(ri)經濟新聞》記(ji)者采訪(fang)時(shi)表示。

他進一步指(zhi)出：“相(xiang)比于之前不少(shao)模型(xing)體驗下來(lai)給(gei)出的還(huan)都是‘人(ren)工(gong)智障式(shi)’的回答，ChatGPT 能(neng)給(gei)到令人(ren)驚艷的效果。另(ling)外，ChatGPT的體驗流程(cheng)更(geng)方便，只要注冊一個OpenAI的賬號(hao)就可以體驗了，早期(qi)的模型(xing)需(xu)要申請通過(guo)才能(neng)體驗，所以ChatGPT影響的人(ren)群更(geng)廣泛，討論的人(ren)會更(geng)多。”

ChatGPT替代谷歌搜索？

ChatGPT何以如此強大？在OpenAI的官(guan)網上，可(ke)以窺(kui)見一(yi)二。

根據OpenAI的官方(fang)文檔，相比之前的GPT模型，OpenAI采用了(le)全(quan)新的訓(xun)練方(fang)式，即一(yi)種名為“從人類反饋(kui)中強(qiang)化學習”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的訓(xun)練方(fang)式對 ChatGPT 進行了(le)訓(xun)練。

在訓(xun)練原始(shi)模型(xing)的(de)時(shi)候(hou)，OpenAI讓人(ren)類訓(xun)練師(shi)扮演對話的(de)雙方提供對話作為學(xue)習(xi)資料。在人(ren)類扮演聊(liao)天機器人(ren)的(de)時(shi)候(hou)，OpenAI也(ye)會讓模型(xing)生成一些建議來幫(bang)助訓(xun)練師(shi)撰寫自(zi)己的(de)回復。也(ye)就是說，基于優秀的(de)機器學(xue)習(xi)算(suan)法和強勁的(de)算(suan)力，通(tong)過(guo)海量的(de)數據訓(xun)練，來讓AI學(xue)會“思考”。

除此之外，ChatGPT還采用(yong)了(le)注重道德(de)(de)水平的(de)訓練方式，按照預(yu)先設(she)計的(de)道德(de)(de)準(zhun)則，對不懷好意(yi)(yi)的(de)提(ti)問(wen)和請求“說不”。一旦(dan)它發(fa)現用(yong)戶給出的(de)文字提(ti)示里面(mian)含(han)有惡意(yi)(yi)，包括但不限(xian)于暴力(li)、歧視、犯罪等意(yi)(yi)圖，它都會(hui)拒絕(jue)提(ti)供有效答案。

為什么ChatGPT能(neng)做到其他(ta)人工智能(neng)聊天機器(qi)人所不(bu)能(neng)的？

哈爾濱工業(ye)大(da)學計算學部長聘教授、博(bo)士生導師車萬(wan)翔在接受《每日經濟新聞》記者采訪時認為：“可(ke)能(neng)（訓練(lian)(lian)的(de)）數據(ju)是一(yi)方面(mian)(mian)，另一(yi)方面(mian)(mian)，比較關(guan)鍵的(de)還是（ChatGPT）打破(po)了一(yi)種(zhong)思維的(de)范式——即，之(zhi)前的(de)AI都是針對(dui)某(mou)一(yi)個任(ren)(ren)務(wu)(wu)去訓練(lian)(lian)一(yi)個模型，而ChatGPT之(zhi)類(lei)的(de)模型是針對(dui)多(duo)種(zhong)任(ren)(ren)務(wu)(wu)的(de)，它試圖(tu)把(ba)多(duo)種(zhong)任(ren)(ren)務(wu)(wu)轉化成一(yi)問一(yi)答的(de)形式。多(duo)任(ren)(ren)務(wu)(wu)如果能(neng)轉化成這種(zhong)形式的(de)話，其(qi)實就消除了任(ren)(ren)務(wu)(wu)之(zhi)間的(de)壁壘。”

他認為打(da)破思維(wei)范式之后，就可以針對這樣(yang)的任(ren)務去(qu)標注或者是讓(rang)人(ren)工生成大量(liang)的數(shu)據。“未來ChatGPT可能會充分利用用戶反饋，進一步提高系統的能力。”

他進(jin)一(yi)步解釋道：“原來(lai)的AI模型(xing)(xing)需要(yao)經過大(da)量(liang)的訓練，或是需要(yao)專家(jia)，才能進(jin)行(xing)(xing)標(biao)注；現(xian)在，普通大(da)眾也可以對(dui)（ChatGPT）進(jin)行(xing)(xing)標(biao)注，所(suo)以數(shu)據的獲取方(fang)式改變(bian)了，數(shu)據量(liang)增加了，模型(xing)(xing)的能力就(jiu)會變(bian)強。加之（ChatGPT的）模型(xing)(xing)參數(shu)也足夠大(da)，可以容(rong)納這些(xie)任務。當前技(ji)術積累到這里，只(zhi)剩一(yi)個點（ChatGPT）就(jiu)爆發了。”

從網(wang)友們曬出的(de)(de)五花八門的(de)(de)問(wen)答中(zhong)，可以看到(dao)，ChatGPT類似于(yu)谷歌等搜索(suo)引擎(qing)，甚至功能(neng)(neng)更加強大，能(neng)(neng)和用(yong)戶(hu)更完善地互動。有(you)分(fen)析指出，搜索(suo)引擎(qing)都(dou)是基(ji)于(yu)對問(wen)題本身的(de)(de)搜索(suo)，但它(ta)們有(you)一個很大的(de)(de)限制，當用(yong)戶(hu)描述不清自己的(de)(de)問(wen)題時，搜索(suo)引擎(qing)并不能(neng)(neng)與之互動。

因此，社交(jiao)媒體上(shang)也(ye)充(chong)斥著這樣一(yi)種說法：ChatGPT可(ke)能將顛覆谷歌(ge)，掀起一(yi)場搜索引擎(qing)的(de)大(da)革命。

不(bu)過(guo)，車萬翔教(jiao)授認為，搜索(suo)引擎(qing)與ChatGPT不(bu)存在誰取代(dai)誰的問(wen)題，更多可能(neng)(neng)是(shi)一種(zhong)(zhong)互補的關系。“它們都是(shi)一種(zhong)(zhong)獲(huo)取信息的手段，搜索(suo)引擎(qing)可能(neng)(neng)更擅長幫助用(yong)戶獲(huo)取已(yi)有的信息，但如(ru)果是(shi)偏創(chuang)造性的信息，那有可能(neng)(neng)這(zhe)種(zhong)(zhong)大(da)模型(xing)會(hui)解決得更好，因為它已(yi)經隱含了很(hen)多的信息，它能(neng)(neng)夠把這(zhe)些信息綜合(he)地呈現(xian)出來。”

“現在做這(zhe)種大(da)模型的基(ji)本上都(dou)是(shi)大(da)企業，本身它們也(ye)有(you)搜索引(yin)擎(qing)的背(bei)景。例如，OpenAI背(bei)后有(you)微(wei)軟，谷(gu)歌(ge)也(ye)在做這(zhe)種大(da)模型。未來，也(ye)不排(pai)除(chu)會將這(zhe)兩(liang)種信息獲取方(fang)式相(xiang)結合。”他補充道。

另(ling)外(wai)，ChatGPT目前并沒(mei)有聯(lian)網(wang)搜集信息(xi)，它(ta)所知道的(de)信息(xi)都截至2021年(nian)。基于此，清(qing)華大學(xue)(xue)智能(neng)技術與系統(tong)實(shi)驗室副主任、清(qing)華大學(xue)(xue)計算機科學(xue)(xue)與技術系長(chang)聘副教授黃民烈在接受《每日(ri)經濟新聞》記者(zhe)采訪時認為(wei)，ChatGPT無法取代搜索(suo)引擎。“因為(wei)它(ta)（ChatGPT）目前只是(shi)對過往(wang)知識(shi)的(de)學(xue)(xue)習(xi)和應(ying)用，例(li)如2022年(nian)的(de)信息(xi)它(ta)是(shi)沒(mei)有覆(fu)蓋的(de)，而我們使用搜索(suo)引擎很多時候(hou)可能(neng)是(shi)為(wei)了獲得一(yi)些即時的(de)信息(xi)。”

ChatGPT有商業空間嗎？

“ChatGPT有時會(hui)寫(xie)出看似合理但不(bu)正確(que)或荒謬(miu)的(de)答(da)案。”這(zhe)(zhe)是Open AI認為目前ChatGPT所面臨的(de)“限制”，并且解決這(zhe)(zhe)個問題被認為是具有挑戰(zhan)性的(de)。

這背后主要是(shi)三個原(yuan)(yuan)因，首先，強化(hua)學(xue)習的信息源(yuan)目前并未建(jian)立；其(qi)次，模(mo)(mo)型(xing)通過學(xue)習變得更加謹慎(shen)會導致其(qi)回避(bi)原(yuan)(yuan)本能夠正確回答(da)的問題；另外，監督學(xue)習將(jiang)會對(dui)模(mo)(mo)型(xing)造(zao)成誤導，因為理想的答(da)案(an)應該來源(yuan)于模(mo)(mo)型(xing)的認知，而非人工(gong)演示者的認知。

張旭(xu)東告訴《每日(ri)經濟新聞》記者：“前(qian)兩天我(wo)們(men)問(wen) ChatGPT 詩人北島是哪個(ge)國家(jia)的，他還信誓旦旦地回答說(shuo)是日(ri)本，但通過后臺反饋，這兩天已經改(gai)回了中國。”

張旭(xu)東(dong)認為，目前來看，ChatGPT確實會(hui)存在一些錯誤，這也是 ChatGPT未來需要改進的(de)地(di)方。現在用戶也是可以通過(guo)提交回答的(de)反饋來幫(bang)助 ChatGPT變(bian)得更加準確。

這一局限性在ChatGPT模型發布后不(bu)久就已(yi)經體現出來，全(quan)(quan)球最(zui)大(da)的(de)編程技術問(wen)答網站Stack Overflow緊急宣(xuan)布，ChatGPT在該站暫時(shi)封禁。Stack Overflow在官方通告(gao)中(zhong)表示，做出這個(ge)規定的(de)主要原因(yin)是(shi)，ChatGPT自動生成的(de)答案質量太低(di)，錯誤(wu)太多，而且看上去還挺像(xiang)那么回(hui)事，即使是(shi)完全(quan)(quan)不(bu)懂的(de)人也(ye)能(neng)隨(sui)便(bian)生成答案。

ChatGPT的(de)能(neng)力獲得是基于龐大(da)的(de)語料(liao)庫，凝(ning)練了多(duo)領域問(wen)題(ti)(ti)的(de)很多(duo)數據做相互校驗，然后挑一些基礎(chu)性的(de)內容回答出來(lai)，這其實是“舉一千(qian)反一”的(de)過程，與人(ren)類舉一反三的(de)能(neng)力還相差較(jiao)遠，它不具備思(si)考能(neng)力，所以(yi)犯錯誤(wu)不可(ke)避免，這種錯誤(wu)與谷歌翻(fan)譯、維基百(bai)科搜(sou)索中(zhong)犯的(de)錯誤(wu)類似，但通過人(ren)為(wei)的(de)干預反饋，這些問(wen)題(ti)(ti)是可(ke)以(yi)被改(gai)進的(de)。

車(che)萬(wan)翔認為(wei)這(zhe)是(shi)一個(ge)(ge)“固(gu)有的(de)(de)問題”，也是(shi)整個(ge)(ge)大型(xing)語言模型(xing)在技(ji)術(shu)上(shang)面(mian)臨的(de)(de)固(gu)有問題。他認為(wei)一個(ge)(ge)可(ke)能可(ke)行的(de)(de)解決方(fang)法是(shi)，ChatGPT將其給出(chu)的(de)(de)答(da)案，尤其是(shi)事實性、知識(shi)性的(de)(de)答(da)案注明出(chu)處。

為(wei)了解決答案中可能存在(zai)的(de)偏(pian)(pian)差，Open AI在(zai)其(qi)官網稱：“渴望(wang)收集用(yong)戶反(fan)饋，以幫助(zhu)我們正在(zai)進(jin)行的(de)改(gai)進(jin)該(gai)系統(tong)的(de)工(gong)作。”可以理解為(wei)通過(guo)用(yong)戶在(zai)聊天過(guo)程中對(dui)于ChatGPT所給出(chu)回答的(de)反(fan)饋，對(dui)其(qi)進(jin)行糾偏(pian)(pian)。不過(guo)，車萬翔也提示，這種形式(shi)進(jin)行糾偏(pian)(pian)，也要警惕來自(zi)用(yong)戶的(de)“惡意反(fan)饋”。

除此(ci)之外，ChatGPT的局限(xian)性可能(neng)來自于落地(di)應用的成本(ben)，普通企業能(neng)否(fou)負擔(dan)以及是否(fou)愿意(yi)負擔(dan)，同時(shi)還有一(yi)些(xie)搜索引擎本(ben)身(shen)存在的局限(xian)即調用速度慢(man)、可能(neng)會形成算法霸權等。

延展到(dao)整個語言模型生成領域，黃民烈則認為，生成一(yi)些與(yu)事實不一(yi)致(zhi)的(de)預測、前(qian)期進行了數據過濾與(yu)清洗，可能還是會生成算法偏見或者對人類(lei)價值觀社(she)會倫理規范(fan)不符合的(de)東西等問題，是這(zhe)個行業將面臨的(de)局(ju)限，這(zhe)也將或多或少影(ying)響到(dao)其實際落地應用。

除(chu)了吟(yin)詩作賦改代碼、充當(dang)搜索(suo)引擎的插件，ChatGPT的商業化，還有想象空間嗎？

黃民(min)烈看(kan)好(hao)ChatGPT的應(ying)用落(luo)地，他認為(wei)，應(ying)該(gai)把(ba)ChatGPT看(kan)作(zuo)是(shi)一個(ge)通用智能(neng)助手，作(zuo)為(wei)工具去做比如說輔助寫作(zuo)和創作(zuo)、檢查代(dai)碼。

“它不僅能(neng)夠像過(guo)去(qu)Siri那(nei)樣，接(jie)個電話、發個微信，只能(neng)完成非常有限的(de)(de)簡單任(ren)務，現在它可(ke)以完成一(yi)(yi)(yi)些(xie)更(geng)(geng)復(fu)雜、更(geng)(geng)高級、更(geng)(geng)偏認(ren)(ren)知(zhi)性的(de)(de)任(ren)務，比如(ru)說(shuo)寫(xie)一(yi)(yi)(yi)封(feng)情書(shu)，寫(xie)一(yi)(yi)(yi)首歌，寫(xie)一(yi)(yi)(yi)個文章(zhang)，甚至還能(neng)夠回答(da)非常復(fu)雜的(de)(de)問題，比如(ru)說(shuo)炒股(gu)的(de)(de)我應該買什么(me)樣的(de)(de)股(gu)票(piao)。”黃(huang)民烈認(ren)(ren)為，它是(shi)對(dui)于(yu)過(guo)去(qu)的(de)(de)某些(xie)能(neng)力的(de)(de)極(ji)大延伸和取(qu)代(dai)。

車萬翔教(jiao)(jiao)(jiao)授則(ze)指(zhi)出，這是一(yi)個(ge)需要“開腦(nao)洞”的(de)(de)(de)問題，作為搜(sou)索引擎的(de)(de)(de)補充，只是它(ta)(ta)可(ke)(ke)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)應用(yong)前景之一(yi)。而(er)如果把ChatGPT看作一(yi)個(ge)通用(yong)人工智(zhi)能(neng)(neng)，它(ta)(ta)就可(ke)(ke)以(yi)在各(ge)(ge)行各(ge)(ge)業(ye)發(fa)揮用(yong)處，比如智(zhi)能(neng)(neng)教(jiao)(jiao)(jiao)育，它(ta)(ta)可(ke)(ke)以(yi)是一(yi)個(ge)很(hen)好(hao)的(de)(de)(de)AI助教(jiao)(jiao)(jiao)；智(zhi)能(neng)(neng)金融，它(ta)(ta)可(ke)(ke)以(yi)對年(nian)報做智(zhi)能(neng)(neng)分析(xi)；甚至智(zhi)能(neng)(neng)醫(yi)療，也可(ke)(ke)以(yi)用(yong)它(ta)(ta)去代(dai)替醫(yi)生(sheng)做一(yi)些瑣(suo)碎的(de)(de)(de)事。“只要AI能(neng)(neng)發(fa)揮作用(yong)的(de)(de)(de)行業(ye)，它(ta)(ta)（ChatGPT）至少都能(neng)(neng)把目前的(de)(de)(de)系統能(neng)(neng)力進(jin)一(yi)步提升，這真是很(hen)大的(de)(de)(de)應用(yong)前景。”

而在前景落成現實之前，通用的人工智(zhi)能如何確保(bao)結果可信可靠則成為(wei)關(guan)鍵問題。

AI大模型將迎來激烈競賽？

ChatGPT的驚艷問世也給AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人(ren)工(gong)智能生成(cheng)內容）的應用帶來了更多的希望。港股、A股市場上，已(yi)有多家相關上市公司應聲上漲。

12月(yue)7日(ri)，美圖公(gong)(gong)司當天(tian)漲(zhang)(zhang)幅(fu)一度高(gao)達(da)45.83%，創近一年來新高(gao)。截(jie)至收盤(pan)，該(gai)公(gong)(gong)司漲(zhang)(zhang)幅(fu)為24.17%；A股市(shi)場上(shang)，天(tian)娛數科(ke)股價在(zai)當天(tian)漲(zhang)(zhang)停(ting)，中文在(zai)線收漲(zhang)(zhang)3.89%，視覺中國收漲(zhang)(zhang)2.8%，漢王科(ke)技則在(zai)12月(yue)5日(ri)和7日(ri)收獲(huo)兩(liang)個(ge)漲(zhang)(zhang)停(ting)板。

浙商證券分(fen)析認為(wei)，ChatGPT模型的出現對于文字模態的AIGC應用具有重要意義。從下游(you)相關受益(yi)應用來(lai)看(kan)，包括但不限于代碼機器人(ren)、小說衍生器、對話(hua)類搜索(suo)引擎、語(yu)伴、語(yu)音(yin)工作(zuo)助手(shou)、對話(hua)虛擬人(ren)等；從上游(you)增加需求來(lai)看(kan)，包括算力(li)、數據標(biao)(biao)注、自(zi)然語(yu)言處(chu)理（NLP）等。具體到投(tou)資標(biao)(biao)的包括中(zhong)文在(zai)線、騰訊控股、百度集團、閱(yue)文集團、藍(lan)色光標(biao)(biao)、海天瑞聲(sheng)、拓爾思(si)等。

黃民烈向(xiang)《每(mei)日經(jing)濟新聞(wen)》記者指(zhi)出，ChatGPT是近幾年基于大模型(xing)的產(chan)品中(zhong)熱度最高的一款，那么，這樣一款“通用智能助手(shou)”，可復制(zhi)嗎？黃民烈的答案是：有可能。

他進(jin)一步(bu)表示，復制的(de)核心是需要一個相(xiang)對強的(de)底座模型+大量的(de)優質數(shu)據(ju)+專業(ye)的(de)數(shu)據(ju)團隊。目前，國內同樣(yang)有企業(ye)在做類似的(de)研發，中國交互AI平(ping)臺(tai)“聆心智能”在本月推出(chu)了圖(tu)靈世(shi)界的(de)首個產品“AI烏托邦”，該系(xi)統(tong)允許用戶快速定制AI角色，只(zhi)需要輸入簡(jian)單的(de)角色描(miao)述，就(jiu)可(ke)以召喚(huan)出(chu)相(xiang)應人設的(de)AI，與之(zhi)進(jin)行深度對話和(he)聊天。

AIGC相關產品熱度(du)不(bu)斷(duan)背后，AI大(da)(da)模(mo)(mo)型的技(ji)術(shu)應用日趨成(cheng)熟(shu)。當下，大(da)(da)模(mo)(mo)型正在成(cheng)為AI發展趨勢，是各大(da)(da)巨頭必(bi)爭的高地。自2020年(nian)OpenAI推出GPT-3以(yi)來(lai)，AI大(da)(da)模(mo)(mo)型迎來(lai)大(da)(da)爆發，全球各大(da)(da)公司開始(shi)了(le)大(da)(da)模(mo)(mo)型的競賽(sai)。目(mu)前，包括OpenAI、谷(gu)歌(ge)、微軟、英偉(wei)達、百度(du)、華為、阿(a)里巴巴、浪潮等企業紛紛參與(yu)其中(zhong)。

據報道，2020年到2021年，中國(guo)大模型數量從(cong)2個(ge)(ge)增至21個(ge)(ge)，基本與美國(guo)處于同等量級，大幅領先于世界其他各國(guo)。在此期間，國(guo)內(nei)還出現了基于昇騰的鵬程、盤古、紫東、太初、悟道等千(qian)億甚至萬(wan)億級別的大模型。

另據智谷趨勢分析，目前全球約(yue)有(you)30個(ge)千億級參(can)數的大模型，其中美國15個(ge)，中國10個(ge)。由于大模型對芯片、算力、電力、數據要求極高，注定是一個(ge)極少數國家才能參(can)與的游戲。

AI大(da)模型(xing)步(bu)入爆發(fa)期，而這次ChatGPT之所以引發(fa)行業關注，黃民烈認為原因在于，大(da)模型(xing)本身有很大(da)的(de)能力，但過去行業都(dou)在解決(jue)一些單(dan)一技能的(de)問(wen)題，而ChatGPT的(de)誕(dan)生說明，基本的(de)模型(xing)能夠(gou)衍生出來(lai)各種可能的(de)應用場景。

一款能夠解決各(ge)行各(ge)業問題(ti)的(de)(de)(de)AI，在(zai)此(ci)之前，行業為何缺(que)少(shao)這方面(mian)的(de)(de)(de)嘗試？黃民烈指出，是由于此(ci)前時(shi)機還沒到(dao)。“大模型技術(shu)、基(ji)座模型的(de)(de)(de)發(fa)展(zhan)也就是這一兩年的(de)(de)(de)事，同時(shi)因為這個(ge)東西并不是所(suo)有(you)公司(si)都(dou)能做，首(shou)先，它(ta)需要(yao)(yao)(yao)有(you)具備底層模型和算(suan)法能力的(de)(de)(de)人(ren)，其次(ci)需要(yao)(yao)(yao)有(you)大的(de)(de)(de)數據，最后需要(yao)(yao)(yao)資(zi)金，而且(qie)還要(yao)(yao)(yao)找到(dao)好的(de)(de)(de)技術(shu)路徑。”

“我(wo)們(men)中國的(de)(de)(de)研究者以及企業(ye)肯定要去思(si)考這(zhe)樣一些問題：我(wo)們(men)能不能做自(zi)己的(de)(de)(de)基座模型？能不能做自(zi)己的(de)(de)(de)GPT？”黃民烈(lie)不認為(wei)說我(wo)們(men)技(ji)術上有多(duo)大的(de)(de)(de)差距(ju)，差距(ju)更多(duo)在于大家對這(zhe)件事的(de)(de)(de)態度。

他補充道，像OpenAI，他們(men)長期(qi)把這(zhe)事做(zuo)得(de)非常嚴肅，從提(ti)取(qu)數據到新模(mo)(mo)(mo)型(xing)，最后給(gei)大家提(ti)供API，然后再去清洗數據、模(mo)(mo)(mo)型(xing)迭代，他們(men)的路徑做(zuo)得(de)非常扎實。而我們(men)部分企業(ye)可能更多是做(zuo)一個模(mo)(mo)(mo)型(xing)出(chu)來(lai)之后開(kai)源，隨后就沒了下文。也(ye)(ye)有(you)些公(gong)司想去做(zuo)閉環，但確實燒錢，也(ye)(ye)需要(yao)資本(ben)支持。

記者手記：通用人工智能(neng)到來前，信(xin)任問題待解

通用人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)，被視(shi)為是人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)研究(jiu)的(de)一項長期目標。此次(ci)ChatGPT橫(heng)空出(chu)現，被一些(xie)人(ren)視(shi)為向(xiang)通用人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)邁進的(de)重要(yao)一步。從吟(yin)詩作(zuo)賦到寫代(dai)碼、檢(jian)查代(dai)碼，ChatGPT顯示出(chu)了人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)從過去的(de)一個AI工具只(zhi)能(neng)解(jie)決單一領域(yu)問(wen)題(ti)，向(xiang)解(jie)決多領域(yu)問(wen)題(ti)的(de)轉變。

正如車萬翔教授所認為的(de)，它在某種(zhong)程(cheng)度上(shang)打破了“思想的(de)桎梏”，沿著這(zhe)個方向(xiang)，通用人工(gong)智能工(gong)具，或許確實離我們又更進一步。

但在(zai)此(ci)之前(qian)，信任度(du)不(bu)高，是“ChatGPT”們(men)亟(ji)需解決的問題(ti)。瑞萊智慧(hui)高級產品(pin)經理張旭東在(zai)接受采訪時提示，以ChatGPT為例，其負面風(feng)(feng)險(xian)更(geng)多在(zai)于這(zhe)(zhe)項技術(shu)(shu)被(bei)惡意應用，比如被(bei)用于假新(xin)聞的生(sheng)成(cheng)、故意偽造新(xin)聞輿論(lun)，對內容生(sheng)態(tai)治理造成(cheng)影響(xiang)。另外(wai)在(zai)某些創作(zuo)領(ling)域，這(zhe)(zhe)項技術(shu)(shu)成(cheng)為“作(zuo)弊工具”，造成(cheng)一定程度(du)上的不(bu)公平。而這(zhe)(zhe)些風(feng)(feng)險(xian)更(geng)多源自使用技術(shu)(shu)的目(mu)標本身，以及技術(shu)(shu)使用的邊(bian)界沒有被(bei)加以管控。

負(fu)面風險的存在也(ye)可(ke)能加重(zhong)人(ren)們將(jiang)其(qi)作為工具使(shi)用(yong)時的不信(xin)任(ren)，進(jin)而影(ying)響其(qi)未來(lai)的商業化落地應用(yong)，這也(ye)將(jiang)是所用(yong)的AIGC（人(ren)工智能生成(cheng)內(nei)容）產品共同面臨的難(nan)題(ti)。隨著(zhu)通(tong)用(yong)人(ren)工智能的到來(lai)越(yue)來(lai)越(yue)成(cheng)為可(ke)能，如何破除(chu)不可(ke)信(xin)、不可(ke)靠難(nan)題(ti)，也(ye)亟待行業回答。

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