每經記者(zhe)｜可楊 文(wen)巧(qiao)    每經編輯｜高(gao)涵(han)    

近日，OpenAI發布了一(yi)個全新的聊天(tian)機器人(ren)模型ChatGPT，它能夠模擬人(ren)類的語言行為(wei)，與用戶進行自(zi)然交互(hu)。

在推(tui)(tui)特網友們曬出的截圖中，ChatGPT不僅能(neng)流暢(chang)地與人(ren)對話，還(huan)能(neng)舞文弄墨(mo)、編寫(xie)代碼……創作(zuo)天(tian)馬行空的內(nei)容也不在話下(xia)，它幾(ji)乎無所不能(neng)。由于(yu)該測(ce)試目(mu)前免(mian)費，一經推(tui)(tui)出就被(bei)訪問者“擠爆”，上線(xian)僅5天(tian)用戶數量(liang)就已突破100萬。

12月2日(ri)，就(jiu)連(lian)特斯拉CEO埃隆(long)·馬(ma)斯克也在推特賬(zhang)號上表示，“很(hen)多人被困(kun)在一個瘋(feng)狂的ChatGPT循(xun)環(huan)中(zhong)？”

隨著IBM超級計算(suan)機“深(shen)藍”擊(ji)敗國際象棋世(shi)界冠軍(jun)、谷歌AlphaGo擊(ji)敗人(ren)類冠軍(jun)棋手(shou)、Stable Diffusion模型刷(shua)新AI作圖(tu)邁進“一秒出(chu)圖(tu)”時代……

關于“AI取(qu)代人(ren)工”“AI打敗人(ren)類”等話題一直(zhi)層出不(bu)窮。ChatGPT的橫空出世，讓人(ren)們更加擔憂(you)，“AI又(you)來(lai)搶飯碗？”

引爆全球的(de)ChatGPT到底(di)(di)有何玄機？ChatGPT的(de)商業空間到底(di)(di)有多大(da)？

ChatGPT緣何引爆全球？

ChatGPT是人工智能(neng)研究實驗室OpenAI在(zai)11月(yue)30日發布(bu)的全新聊天(tian)機器人模型(xing)。

OpenAI成立于2015年(nian)，由營利組織OpenAI LP與非營利組織OpenAI Inc組建(jian)。OpenAI的(de)最初(chu)創建(jian)者(zhe)正是(shi)馬斯(si)克等硅谷大亨(heng)。2018年(nian)，馬斯(si)克宣(xuan)布退出OpenAI董事(shi)會(hui)，后者(zhe)解釋，隨著特斯(si)拉越來越關注(zhu)AI，馬斯(si)克的(de)退出是(shi)為了避免產生沖突。

在OpenAI的(de)官網上(shang)，ChatGPT被描述(shu)為優化(hua)對話的(de)語言(yan)模型(xing)，是GPT-3.5架(jia)構的(de)主(zhu)力(li)模型(xing)。

GPT- 3.5架構(gou)基(ji)于OpenAI于2020年推出的GPT-3架構(gou)，即生成式語言模(mo)型的第3代。早在(zai)2020年6月，在(zai)訓練約2000億個單詞、燒掉幾千萬美元(yuan)后，史上最強大AI模(mo)型GPT-3一炮而紅。當(dang)時，業(ye)內人士就對其贊不絕口：“它比我嘗試(shi)過的任何(he)AI語言系(xi)統都更加連貫。”

據悉，微軟已(yi)和 OpenAI 簽訂了(le)戰略合作計劃(hua)，GPT 3.5 代的(de)所有模型，包(bao)括 ChatGPT，都是在(zai) Azure AI 超(chao)級計算集群上(shang)訓練的(de)。

作為一(yi)個聊(liao)天機器人(ren)，ChatGPT具有同類產(chan)品具備的(de)一(yi)些特性，例如對(dui)話(hua)(hua)能(neng)(neng)力(li)，能(neng)(neng)夠在(zai)同一(yi)個會(hui)話(hua)(hua)期(qi)間(jian)內回答上下文(wen)相(xiang)關(guan)的(de)后續問題。然(ran)而(er)，其在(zai)短時間(jian)內引爆(bao)全球的(de)原因(yin)在(zai)于(yu)，在(zai)網友們曬(shai)出(chu)的(de)截(jie)圖中，ChatGPT不僅能(neng)(neng)流(liu)暢地與用戶對(dui)話(hua)(hua)，甚至(zhi)能(neng)(neng)寫(xie)詩(shi)、撰文(wen)、編碼……它似乎無所不能(neng)(neng)。

馬(ma)斯(si)克也在社交媒(mei)體上展示了詢問ChatGPT如何設計(ji)推(tui)特的答復。

一(yi)位名叫Zac Denham的(de)(de)博主甚至(zhi)讓ChatGPT寫出(chu)了(le)(le)(le)一(yi)套(tao)毀滅人類(lei)的(de)(de)方案(an)。一(yi)開(kai)始，該博主的(de)(de)要求被ChatGPT拒(ju)絕。但當其假(jia)設(she)了(le)(le)(le)一(yi)個故事，并提問故事中的(de)(de)虛(xu)擬(ni)人如何接管虛(xu)擬(ni)世界(jie)，ChatGPT最終給出(chu)了(le)(le)(le)步(bu)驟細節，甚至(zhi)生成了(le)(le)(le)詳細的(de)(de)Python代(dai)碼。

技術(shu)公司Replit的(de)(de)創始人Amjad Masad還給(gei)ChatGPT發了(le)(le)一段(duan)JavaScript代(dai)碼，讓它找到里面的(de)(de)bug，并表(biao)示(shi)：“ChatGPT可能(neng)是一個很好的(de)(de)調試伙伴，它不僅分析(xi)了(le)(le)錯誤，還修復(fu)了(le)(le)錯誤并進行了(le)(le)解釋。”

擁有如此強(qiang)大(da)而驚(jing)艷的語言能力，一(yi)時間，ChatGPT在互聯網上(shang)掀起了一(yi)場“AI風暴(bao)”。

“ChatGPT之(zhi)所以(yi)大受(shou)(shou)關注，主要還是因(yin)為它(ta)的確達到了非常好的效果(guo)，比(bi)如你(ni)可以(yi)用它(ta)做翻譯、改(gai)錯別字、debug（計算機(ji)程序(xu)糾錯）等。它(ta)和(he)Bert這種比(bi)較早期的模型相比(bi)，不管是訓(xun)(xun)練數據的量(liang)和(he)訓(xun)(xun)練任務的復雜度都有很大提升。”瑞萊智慧高(gao)級(ji)產(chan)品經(jing)理(li)張旭東在接受(shou)(shou)《每日經(jing)濟新聞(wen)》記者采訪(fang)時表示(shi)。

他進一步指出(chu)(chu)：“相比于之前不少模型(xing)體(ti)(ti)驗(yan)(yan)下來給出(chu)(chu)的還都(dou)是‘人工(gong)智障式(shi)’的回答，ChatGPT 能給到令(ling)人驚艷的效果。另外，ChatGPT的體(ti)(ti)驗(yan)(yan)流程更方便(bian)，只要注冊一個OpenAI的賬號就可以(yi)(yi)體(ti)(ti)驗(yan)(yan)了，早期的模型(xing)需要申(shen)請(qing)通過才能體(ti)(ti)驗(yan)(yan)，所以(yi)(yi)ChatGPT影(ying)響(xiang)的人群更廣(guang)泛，討論的人會更多(duo)。”

ChatGPT替代谷歌搜索？

ChatGPT何以(yi)如此強大？在OpenAI的(de)官網(wang)上，可以(yi)窺見一二(er)。

根(gen)據OpenAI的官方(fang)文檔，相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全(quan)新的訓練(lian)方(fang)式，即(ji)一種名為(wei)“從人類(lei)反(fan)饋(kui)中強化學習”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的訓練(lian)方(fang)式對 ChatGPT 進行了訓練(lian)。

在(zai)訓(xun)(xun)練(lian)原始模(mo)型(xing)的時候(hou)，OpenAI讓人類訓(xun)(xun)練(lian)師(shi)扮(ban)(ban)演(yan)對話(hua)的雙方提供(gong)對話(hua)作為(wei)學(xue)習資料。在(zai)人類扮(ban)(ban)演(yan)聊天機(ji)(ji)器人的時候(hou)，OpenAI也(ye)會讓模(mo)型(xing)生成(cheng)一(yi)些(xie)建(jian)議(yi)來幫助(zhu)訓(xun)(xun)練(lian)師(shi)撰寫自己的回復。也(ye)就是說，基于優秀的機(ji)(ji)器學(xue)習算法和強(qiang)勁的算力(li)，通過(guo)海量(liang)的數據訓(xun)(xun)練(lian)，來讓AI學(xue)會“思考”。

除此之外，ChatGPT還(huan)采用(yong)了注重道德水平的訓練方(fang)式，按照預(yu)先設計的道德準則，對不懷好意(yi)(yi)的提(ti)問和請求(qiu)“說不”。一(yi)旦它(ta)發現用(yong)戶給出的文字提(ti)示里(li)面含有(you)惡意(yi)(yi)，包括(kuo)但不限于暴力、歧視、犯罪等意(yi)(yi)圖，它(ta)都會(hui)拒絕提(ti)供(gong)有(you)效答(da)案。

為什么(me)ChatGPT能做到其(qi)他人工智能聊(liao)天(tian)機器人所不能的？

哈爾(er)濱工業大學計(ji)算學部長(chang)聘教授、博士生導師(shi)車萬翔在接(jie)受《每(mei)日經濟新(xin)聞(wen)》記者采訪時認為：“可能(neng)（訓練(lian)(lian)的(de)）數據(ju)是一(yi)(yi)(yi)方面(mian)，另一(yi)(yi)(yi)方面(mian)，比(bi)較(jiao)關(guan)鍵的(de)還是（ChatGPT）打(da)破了一(yi)(yi)(yi)種(zhong)思(si)維(wei)的(de)范式——即，之(zhi)前的(de)AI都是針對某一(yi)(yi)(yi)個(ge)任務(wu)去訓練(lian)(lian)一(yi)(yi)(yi)個(ge)模型(xing)，而ChatGPT之(zhi)類(lei)的(de)模型(xing)是針對多(duo)種(zhong)任務(wu)的(de)，它(ta)試(shi)圖把多(duo)種(zhong)任務(wu)轉化成一(yi)(yi)(yi)問一(yi)(yi)(yi)答的(de)形式。多(duo)任務(wu)如果能(neng)轉化成這種(zhong)形式的(de)話，其實就消除了任務(wu)之(zhi)間(jian)的(de)壁(bi)壘。”

他(ta)認為(wei)打(da)破思維范式之后，就可以針對這(zhe)樣的任務(wu)去標注或者(zhe)是讓(rang)人工生(sheng)成大量的數據。“未來(lai)ChatGPT可能會(hui)充分利用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶反饋，進一步提高(gao)系(xi)統(tong)的能力。”

他(ta)進一步解釋道：“原(yuan)來的(de)(de)(de)AI模型(xing)需(xu)要(yao)經過(guo)大量的(de)(de)(de)訓練，或是(shi)需(xu)要(yao)專家，才能進行(xing)標(biao)注(zhu)(zhu)；現在，普通大眾(zhong)也可(ke)以對（ChatGPT）進行(xing)標(biao)注(zhu)(zhu)，所(suo)以數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)獲(huo)取方式改變了，數(shu)據(ju)量增加了，模型(xing)的(de)(de)(de)能力就會變強。加之（ChatGPT的(de)(de)(de)）模型(xing)參(can)數(shu)也足夠(gou)大，可(ke)以容納這些任務。當前技術(shu)積(ji)累到(dao)這里，只剩(sheng)一個(ge)點（ChatGPT）就爆發了。”

從(cong)網友們曬出的(de)五(wu)花八(ba)門的(de)問(wen)答中(zhong)，可以(yi)看(kan)到，ChatGPT類(lei)似于(yu)谷歌等搜(sou)(sou)索(suo)引擎(qing)，甚至功(gong)能更(geng)加強大(da)，能和用(yong)戶更(geng)完善(shan)地互(hu)動。有分析指出，搜(sou)(sou)索(suo)引擎(qing)都(dou)是基于(yu)對問(wen)題本身(shen)的(de)搜(sou)(sou)索(suo)，但它們有一(yi)個很大(da)的(de)限(xian)制，當用(yong)戶描(miao)述不清自己(ji)的(de)問(wen)題時，搜(sou)(sou)索(suo)引擎(qing)并不能與之(zhi)互(hu)動。

因此，社交(jiao)媒體上也充(chong)斥著這(zhe)樣一(yi)種說法：ChatGPT可能將顛(dian)覆谷歌，掀起(qi)一(yi)場搜索引擎的大(da)革命。

不過，車萬翔教授認(ren)為，搜索(suo)引(yin)擎(qing)與ChatGPT不存在(zai)誰(shui)(shui)取代誰(shui)(shui)的(de)(de)問題(ti)，更(geng)多(duo)可能是一(yi)種(zhong)互補的(de)(de)關(guan)系。“它們都是一(yi)種(zhong)獲取信(xin)(xin)(xin)息(xi)的(de)(de)手段，搜索(suo)引(yin)擎(qing)可能更(geng)擅長幫助用(yong)戶獲取已(yi)有的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)息(xi)，但如(ru)果(guo)是偏創(chuang)造性的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)息(xi)，那有可能這(zhe)種(zhong)大模型會解決得更(geng)好，因為它已(yi)經隱含了很(hen)多(duo)的(de)(de)信(xin)(xin)(xin)息(xi)，它能夠(gou)把這(zhe)些信(xin)(xin)(xin)息(xi)綜合地呈現出(chu)來。”

“現(xian)在(zai)(zai)做這種大(da)(da)模型(xing)的基(ji)本上都是大(da)(da)企業(ye)，本身它們(men)也有搜索引擎(qing)的背景。例如，OpenAI背后有微軟，谷歌也在(zai)(zai)做這種大(da)(da)模型(xing)。未(wei)來，也不排除會將這兩種信息獲取(qu)方式相結(jie)合。”他補充(chong)道。

另外，ChatGPT目(mu)前(qian)并沒(mei)有聯網(wang)搜(sou)集信(xin)息(xi)(xi)(xi)，它所知道的信(xin)息(xi)(xi)(xi)都截至2021年(nian)。基于此，清(qing)華(hua)大學(xue)(xue)智能(neng)技術(shu)與系(xi)(xi)統實驗室副(fu)主任、清(qing)華(hua)大學(xue)(xue)計算機科學(xue)(xue)與技術(shu)系(xi)(xi)長聘副(fu)教授黃(huang)民烈(lie)在接受《每日經濟新聞(wen)》記(ji)者采(cai)訪時(shi)(shi)認為，ChatGPT無法取代(dai)搜(sou)索引擎。“因(yin)為它（ChatGPT）目(mu)前(qian)只是(shi)對過往知識(shi)的學(xue)(xue)習和應用，例如(ru)2022年(nian)的信(xin)息(xi)(xi)(xi)它是(shi)沒(mei)有覆蓋的，而我(wo)們(men)使用搜(sou)索引擎很多時(shi)(shi)候可能(neng)是(shi)為了(le)獲得一些即時(shi)(shi)的信(xin)息(xi)(xi)(xi)。”

ChatGPT有商業空間嗎？

“ChatGPT有時會寫出(chu)看似合理但不正確(que)或(huo)荒謬的(de)答案。”這(zhe)是Open AI認(ren)為目前ChatGPT所面臨(lin)的(de)“限制(zhi)”，并且(qie)解決(jue)這(zhe)個問題(ti)被(bei)認(ren)為是具(ju)有挑戰性的(de)。

這背后主要是(shi)三個原因，首先，強(qiang)化學習的信息源(yuan)目前(qian)并未建立；其次，模(mo)型(xing)通過學習變得(de)更加謹慎會導(dao)致其回避原本能夠正確回答(da)的問題(ti)；另外，監督學習將會對模(mo)型(xing)造成誤導(dao)，因為理(li)想(xiang)的答(da)案(an)應該(gai)來源(yuan)于模(mo)型(xing)的認知，而(er)非人工演示者的認知。

張旭東告訴《每(mei)日(ri)經(jing)濟新聞》記者：“前兩(liang)天我們問 ChatGPT 詩(shi)人北(bei)島是(shi)哪(na)個國家的，他還信誓旦(dan)旦(dan)地回答說是(shi)日(ri)本，但通(tong)過(guo)后臺反饋，這兩(liang)天已(yi)經(jing)改回了中(zhong)國。”

張旭東(dong)認(ren)為(wei)，目前來看，ChatGPT確實會存在一些錯誤，這(zhe)也是 ChatGPT未(wei)來需要改進的地方。現在用戶(hu)也是可以通過提交回答(da)的反饋來幫(bang)助(zhu) ChatGPT變得更加準確。

這一局限性在(zai)ChatGPT模型發(fa)布(bu)(bu)后不(bu)久就已(yi)經體(ti)現出來，全球最大(da)的編程技術(shu)問答網站Stack Overflow緊急宣布(bu)(bu)，ChatGPT在(zai)該(gai)站暫(zan)時封禁(jin)。Stack Overflow在(zai)官方通(tong)告中表示，做出這個(ge)規定(ding)的主要(yao)原因(yin)是，ChatGPT自動生(sheng)成(cheng)的答案質量太低，錯(cuo)誤太多，而(er)且看上去還挺像那么回事，即使是完(wan)全不(bu)懂的人也能(neng)隨便生(sheng)成(cheng)答案。

ChatGPT的(de)能力獲(huo)得是(shi)(shi)基于龐大的(de)語料(liao)庫，凝練了多領(ling)域問題(ti)的(de)很多數據做相互校驗，然后挑一(yi)些基礎性的(de)內容回答(da)出來，這(zhe)其(qi)實是(shi)(shi)“舉一(yi)千反一(yi)”的(de)過程，與(yu)人類(lei)(lei)舉一(yi)反三的(de)能力還相差較遠，它不具(ju)備思考(kao)能力，所以犯(fan)錯(cuo)(cuo)(cuo)誤(wu)不可避免，這(zhe)種錯(cuo)(cuo)(cuo)誤(wu)與(yu)谷(gu)歌翻譯、維(wei)基百科搜索(suo)中犯(fan)的(de)錯(cuo)(cuo)(cuo)誤(wu)類(lei)(lei)似，但通過人為(wei)的(de)干預反饋(kui)，這(zhe)些問題(ti)是(shi)(shi)可以被改進(jin)的(de)。

車萬翔認為這是(shi)一(yi)個(ge)“固有的問題(ti)”，也是(shi)整個(ge)大型語言模型在技術上(shang)面臨(lin)的固有問題(ti)。他認為一(yi)個(ge)可(ke)能可(ke)行的解決方(fang)法是(shi)，ChatGPT將其(qi)給(gei)出的答案，尤(you)其(qi)是(shi)事(shi)實性、知識性的答案注明出處。

為了解(jie)決答案中可(ke)能(neng)存在(zai)的(de)偏差，Open AI在(zai)其官網稱：“渴望(wang)收集用(yong)戶反饋，以(yi)幫助(zhu)我們正(zheng)在(zai)進行(xing)的(de)改進該系統(tong)的(de)工作。”可(ke)以(yi)理解(jie)為通過用(yong)戶在(zai)聊天過程(cheng)中對于ChatGPT所(suo)給出回答的(de)反饋，對其進行(xing)糾偏。不過，車萬翔(xiang)也(ye)提示，這種形式進行(xing)糾偏，也(ye)要警惕來自用(yong)戶的(de)“惡意反饋”。

除此(ci)之外，ChatGPT的局限(xian)性可能(neng)來自于落(luo)地應(ying)用的成本(ben)，普通(tong)企業能(neng)否負擔以(yi)及是否愿意負擔，同(tong)時還有一些搜索引擎本(ben)身存在的局限(xian)即調用速度慢、可能(neng)會形成算法霸(ba)權(quan)等。

延展到整個(ge)語言模型(xing)生(sheng)成(cheng)領(ling)域(yu)，黃民烈則認為(wei)，生(sheng)成(cheng)一些與事實不(bu)一致的(de)預測、前期進行(xing)了數據(ju)過濾(lv)與清洗，可(ke)能還是會生(sheng)成(cheng)算法偏見或者對人類價值觀社會倫理規(gui)范不(bu)符合的(de)東西等問(wen)題，是這個(ge)行(xing)業將面(mian)臨的(de)局限，這也(ye)將或多或少影響到其實際落(luo)地應用。

除了吟(yin)詩作賦改代碼、充當搜索引擎的(de)插件，ChatGPT的(de)商(shang)業化，還有想象空間嗎？

黃民烈看好ChatGPT的(de)應用落(luo)地，他(ta)認為(wei)，應該把ChatGPT看作(zuo)(zuo)是一個通(tong)用智(zhi)能助手(shou)，作(zuo)(zuo)為(wei)工具去做比(bi)如說輔(fu)助寫作(zuo)(zuo)和創(chuang)作(zuo)(zuo)、檢(jian)查代(dai)碼(ma)。

“它不僅能(neng)夠像過(guo)去(qu)Siri那樣，接個(ge)電話、發個(ge)微信(xin)，只能(neng)完(wan)成非常有限的(de)(de)(de)簡單任務，現在它可以完(wan)成一(yi)些(xie)(xie)更(geng)復(fu)雜(za)(za)、更(geng)高級、更(geng)偏(pian)認知性的(de)(de)(de)任務，比如說(shuo)寫(xie)一(yi)封(feng)情書(shu)，寫(xie)一(yi)首歌，寫(xie)一(yi)個(ge)文章，甚至還能(neng)夠回(hui)答(da)非常復(fu)雜(za)(za)的(de)(de)(de)問題，比如說(shuo)炒股(gu)(gu)的(de)(de)(de)我應該買(mai)什么樣的(de)(de)(de)股(gu)(gu)票。”黃民(min)烈認為，它是對于(yu)過(guo)去(qu)的(de)(de)(de)某(mou)些(xie)(xie)能(neng)力的(de)(de)(de)極大延伸(shen)和取(qu)代。

車萬翔(xiang)教(jiao)(jiao)授則指出，這是(shi)一個(ge)需要(yao)“開(kai)腦洞”的(de)(de)(de)問題，作(zuo)為(wei)搜索引擎的(de)(de)(de)補充(chong)，只(zhi)(zhi)是(shi)它(ta)可(ke)能(neng)的(de)(de)(de)應用前(qian)景之一。而如(ru)(ru)果把(ba)ChatGPT看作(zuo)一個(ge)通用人工智(zhi)能(neng)，它(ta)就可(ke)以(yi)在(zai)各行(xing)各業發(fa)揮用處，比如(ru)(ru)智(zhi)能(neng)教(jiao)(jiao)育，它(ta)可(ke)以(yi)是(shi)一個(ge)很(hen)好的(de)(de)(de)AI助教(jiao)(jiao)；智(zhi)能(neng)金(jin)融，它(ta)可(ke)以(yi)對年報(bao)做智(zhi)能(neng)分析；甚(shen)至智(zhi)能(neng)醫療，也(ye)可(ke)以(yi)用它(ta)去代替醫生做一些(xie)瑣碎的(de)(de)(de)事。“只(zhi)(zhi)要(yao)AI能(neng)發(fa)揮作(zuo)用的(de)(de)(de)行(xing)業，它(ta)（ChatGPT）至少都能(neng)把(ba)目(mu)前(qian)的(de)(de)(de)系統(tong)能(neng)力進一步提升，這真是(shi)很(hen)大的(de)(de)(de)應用前(qian)景。”

而在(zai)前景落成現實之前，通(tong)用(yong)的人工智能(neng)如何確保結(jie)果可信可靠則成為關鍵問題。

AI大模型將迎來激烈競賽？

ChatGPT的驚艷問世也(ye)給AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人(ren)工智能(neng)生(sheng)成內容）的應(ying)用帶來(lai)了(le)更多的希望。港股(gu)、A股(gu)市場上，已(yi)有多家相關(guan)上市公司應(ying)聲(sheng)上漲。

12月7日，美圖(tu)公司當天(tian)漲(zhang)幅一度(du)高(gao)達45.83%，創近一年來新高(gao)。截至收盤，該公司漲(zhang)幅為24.17%；A股市場(chang)上，天(tian)娛數科股價在當天(tian)漲(zhang)停，中文在線收漲(zhang)3.89%，視覺(jue)中國(guo)收漲(zhang)2.8%，漢王科技則在12月5日和7日收獲兩個(ge)漲(zhang)停板。

浙(zhe)商證券分析認為，ChatGPT模型(xing)的(de)(de)(de)出現對(dui)于文字模態(tai)的(de)(de)(de)AIGC應用(yong)具(ju)有重(zhong)要意義。從下(xia)游相(xiang)關(guan)受益(yi)應用(yong)來(lai)(lai)看，包(bao)(bao)括(kuo)但不限于代碼機器(qi)人、小說(shuo)衍(yan)生器(qi)、對(dui)話類搜索引擎、語(yu)伴(ban)、語(yu)音工(gong)作(zuo)助手(shou)、對(dui)話虛擬人等；從上游增(zeng)加需求來(lai)(lai)看，包(bao)(bao)括(kuo)算力、數據標(biao)(biao)注、自然語(yu)言處理（NLP）等。具(ju)體(ti)到投資標(biao)(biao)的(de)(de)(de)包(bao)(bao)括(kuo)中文在線、騰訊(xun)控股、百度(du)集團、閱文集團、藍色光標(biao)(biao)、海天瑞聲、拓爾思等。

黃民烈向(xiang)《每(mei)日(ri)經(jing)濟新聞》記(ji)者指出(chu)，ChatGPT是(shi)近(jin)幾年基于大模(mo)型的產品(pin)中熱度最高的一(yi)(yi)款，那(nei)么(me)，這樣一(yi)(yi)款“通用智能(neng)助手”，可復制(zhi)嗎？黃民烈的答(da)案(an)是(shi)：有(you)可能(neng)。

他進(jin)一步(bu)表示(shi)，復(fu)制(zhi)的核心是需要(yao)一個相對(dui)強的底座模型(xing)+大量的優質數據+專(zhuan)業的數據團隊。目前(qian)，國內同樣有(you)企業在(zai)做類似(si)的研(yan)發，中國交互AI平臺“聆(ling)心智(zhi)能(neng)”在(zai)本月推出(chu)了圖靈世界的首個產品“AI烏(wu)托邦”，該系(xi)統允許用戶快(kuai)速定制(zhi)AI角色(se)，只需要(yao)輸入簡單的角色(se)描述，就可以召喚出(chu)相應人設的AI，與之進(jin)行(xing)深度對(dui)話和(he)聊天。

AIGC相關產品(pin)熱(re)度不斷背后，AI大模(mo)(mo)型的技術應用(yong)日趨成熟(shu)。當下，大模(mo)(mo)型正在(zai)成為AI發展(zhan)趨勢，是各大巨頭必爭(zheng)的高(gao)地。自2020年OpenAI推出GPT-3以來，AI大模(mo)(mo)型迎來大爆發，全球各大公司開始了大模(mo)(mo)型的競賽。目前，包(bao)括OpenAI、谷(gu)歌、微(wei)軟、英偉達、百度、華為、阿里巴巴、浪潮(chao)等企(qi)業(ye)紛(fen)紛(fen)參與其中(zhong)。

據報道，2020年(nian)到2021年(nian)，中(zhong)國大(da)模(mo)型數量從2個增(zeng)至21個，基(ji)本與美國處于同(tong)等量級(ji)，大(da)幅領先于世界其他各國。在此期間(jian)，國內(nei)還出現了基(ji)于昇騰的(de)鵬(peng)程(cheng)、盤古、紫(zi)東、太初、悟道等千(qian)億甚(shen)至萬億級(ji)別的(de)大(da)模(mo)型。

另據(ju)智(zhi)谷趨勢分析，目前全球約有30個千(qian)億級參數(shu)的大模(mo)型，其(qi)中美國(guo)(guo)15個，中國(guo)(guo)10個。由于大模(mo)型對(dui)芯(xin)片、算力、電力、數(shu)據(ju)要(yao)求極(ji)高(gao)，注定是一個極(ji)少(shao)數(shu)國(guo)(guo)家(jia)才能參與(yu)的游戲。

AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)步入爆發期，而這次(ci)ChatGPT之(zhi)所以引發行業(ye)關注，黃民烈(lie)認為原因在于，大(da)模(mo)(mo)型(xing)本身有很大(da)的(de)(de)能力，但過去行業(ye)都在解決一些單一技(ji)能的(de)(de)問(wen)題，而ChatGPT的(de)(de)誕(dan)生(sheng)說明，基本的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)能夠衍生(sheng)出來各種可能的(de)(de)應用場景。

一(yi)款能(neng)(neng)夠解決各行(xing)各業問題(ti)的(de)(de)AI，在(zai)此之(zhi)前(qian)，行(xing)業為何缺(que)少這方面的(de)(de)嘗試？黃民烈指出(chu)，是由(you)于此前(qian)時機還沒到。“大(da)模(mo)型(xing)(xing)技術(shu)、基座(zuo)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)發展也就是這一(yi)兩年的(de)(de)事，同時因為這個東西并不是所有(you)公司(si)都(dou)能(neng)(neng)做，首(shou)先，它需(xu)要有(you)具備底層模(mo)型(xing)(xing)和算法(fa)能(neng)(neng)力的(de)(de)人，其(qi)次需(xu)要有(you)大(da)的(de)(de)數據，最后需(xu)要資金，而且還要找到好的(de)(de)技術(shu)路徑(jing)。”

“我們(men)中國的(de)(de)研(yan)究者以(yi)及企(qi)業肯定(ding)要去思考(kao)這樣一些問題：我們(men)能(neng)不(bu)能(neng)做自己的(de)(de)基座模型？能(neng)不(bu)能(neng)做自己的(de)(de)GPT？”黃民烈(lie)不(bu)認為說(shuo)我們(men)技術上有多(duo)大(da)(da)的(de)(de)差(cha)距，差(cha)距更多(duo)在于大(da)(da)家對這件事的(de)(de)態度(du)。

他(ta)補充道，像OpenAI，他(ta)們(men)長期把(ba)這事(shi)做(zuo)(zuo)得(de)非常嚴(yan)肅(su)，從提取數據到新(xin)模(mo)型，最后給大(da)家(jia)提供API，然(ran)后再去清洗數據、模(mo)型迭代，他(ta)們(men)的路徑做(zuo)(zuo)得(de)非常扎實。而我(wo)們(men)部分企業可能更(geng)多是(shi)做(zuo)(zuo)一個模(mo)型出來(lai)之后開源(yuan)，隨后就沒了下文(wen)。也有些公司想去做(zuo)(zuo)閉環，但確實燒(shao)錢(qian)，也需要(yao)資(zi)本支持。

記者手記：通(tong)用(yong)人(ren)工智能(neng)到(dao)來前(qian)，信(xin)任問題待(dai)解

通用人(ren)工智能，被視為是人(ren)工智能研究的一(yi)(yi)項長期目(mu)標。此次ChatGPT橫空(kong)出(chu)現，被一(yi)(yi)些人(ren)視為向(xiang)通用人(ren)工智能邁進的重要一(yi)(yi)步。從吟詩(shi)作賦(fu)到寫代碼(ma)、檢(jian)查(cha)代碼(ma)，ChatGPT顯示出(chu)了(le)人(ren)工智能從過去的一(yi)(yi)個AI工具(ju)只能解(jie)決(jue)單一(yi)(yi)領域問題，向(xiang)解(jie)決(jue)多領域問題的轉變。

正如(ru)車萬翔教授(shou)所(suo)認(ren)為的，它在某種程度上打破了“思想的桎梏”，沿著這個方(fang)向(xiang)，通用(yong)人(ren)工智能工具，或許確實(shi)離我們又更進一步。

但(dan)在此之前，信任度不(bu)高，是“ChatGPT”們亟需解(jie)決的問題。瑞(rui)萊(lai)智慧高級產品(pin)經理張旭東在接受采訪(fang)時提示，以ChatGPT為例，其負面風(feng)險更(geng)多在于這項技術(shu)被惡意應用(yong)，比如被用(yong)于假新聞的生(sheng)成、故意偽造新聞輿(yu)論，對內容生(sheng)態治理造成影響。另(ling)外在某些創作領域(yu)，這項技術(shu)成為“作弊工具”，造成一定程度上(shang)的不(bu)公平(ping)。而這些風(feng)險更(geng)多源自使用(yong)技術(shu)的目標(biao)本(ben)身，以及技術(shu)使用(yong)的邊界沒有(you)被加(jia)以管(guan)控。

負面(mian)風險(xian)的存(cun)在(zai)也可能(neng)(neng)加重人(ren)(ren)們將(jiang)其作為(wei)工具(ju)使用時(shi)的不信任，進而影響其未來(lai)的商(shang)業(ye)化落地應用，這也將(jiang)是(shi)所用的AIGC（人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)生成(cheng)內容）產品共同面(mian)臨的難題。隨著通(tong)用人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)的到(dao)來(lai)越來(lai)越成(cheng)為(wei)可能(neng)(neng)，如何破除不可信、不可靠(kao)難題，也亟待行(xing)業(ye)回(hui)答。