每經(jing)(jing)記者(zhe)｜劉明濤    每經(jing)(jing)編輯｜葉峰 ;   

ChatGPT是(shi)由微軟(ruan)投資(zi)的(de)(de)(de)AI實驗室(shi)OpenAI開發(fa)出的(de)(de)(de)一款(kuan)智能聊天機器人模(mo)型，它能夠根據用(yong)戶的(de)(de)(de)文本輸入，產生相應的(de)(de)(de)智能回答。每(mei)一代GPT模(mo)型的(de)(de)(de)參數量都快速增長，2019年(nian)2月發(fa)布的(de)(de)(de)GPT-2參數量為(wei)15億(yi)，而(er)2020年(nian)5月的(de)(de)(de)GPT-3，參數量達到了1750億(yi)。ChatGPT能夠實現當前(qian)如此強大的(de)(de)(de)交互，離不開背(bei)后龐大的(de)(de)(de)算力(li)支撐，隨著AI等新技術的(de)(de)(de)發(fa)展，對高可靠(kao)、高性能、高安全算力(li)需求更(geng)加突出。

據微(wei)軟官網(wang)，微(wei)軟Azure為OpenAI開發的(de)超級計算機是一(yi)個單一(yi)系統(tong)，具有超過28.5萬(wan)(wan)個CPU核心、1萬(wan)(wan)個GPU和400 GB/s的(de)GPU服務器網(wang)絡傳輸帶寬。據英偉達(da)，使用單個Tesla架構的(de)V100 GPU對(dui)1746億參數(shu)的(de)GPT-3模(mo)型進行一(yi)次訓(xun)練，需(xu)(xu)要用288年時間。此(ci)外，算力(li)(li)資(zi)源(yuan)的(de)大量消(xiao)耗，必然伴隨著(zhu)算力(li)(li)成本的(de)上升，據Lambda，使用訓(xun)練一(yi)次1746億參數(shu)的(de)GPT-3模(mo)型所(suo)需(xu)(xu)花費的(de)算力(li)(li)成本超過460萬(wan)(wan)美(mei)元。我們認為，未來(lai)擁有更(geng)豐富算力(li)(li)資(zi)源(yuan)的(de)模(mo)型開發者，或(huo)(huo)將能夠訓(xun)練出更(geng)優秀的(de)AI模(mo)型，算力(li)(li)霸權時代(dai)或(huo)(huo)將開啟(qi)。

具(ju)體來看，AI大模(mo)型對于算力資源的(de)需求主要(yao)體現在以下(xia)三類場景：

首先，模型(xing)預訓(xun)練(lian)：ChatGPT采用(yong)(yong)預訓(xun)練(lian)語(yu)言(yan)模型(xing)，核心思想是在利用(yong)(yong)標(biao)注數(shu)(shu)據(ju)(ju)之前，先利用(yong)(yong)無標(biao)注的數(shu)(shu)據(ju)(ju)訓(xun)練(lian)模型(xing)。據(ju)(ju)測算，訓(xun)練(lian)一次(ci)ChatGPT模型(xing)（13億(yi)參數(shu)(shu)）需要的算力約27.5PFlop/s-day；

其次(ci)，日(ri)常運營(ying)：用戶(hu)交互帶來(lai)的數(shu)據處理需(xu)求同樣(yang)也是一筆不小的算力開支，測(ce)算得ChatGPT單月運營(ying)需(xu)要算力約4874.4PFlop/s-day，對(dui)應成本約616萬美元；

最后，Finetune：ChatGPT模型需要(yao)不斷進行(xing)(xing)Finetune模型調優，對模型進行(xing)(xing)大規模或小規模的(de)迭代訓(xun)練，產生相應(ying)算力需求。

華泰證券分析指(zhi)出，隨著(zhu)國內廠商(shang)相繼(ji)布局ChatGPT類(lei)似模型，算(suan)(suan)(suan)力需(xu)求(qiu)或(huo)將(jiang)持續(xu)釋放，供給(gei)端核(he)心(xin)環節或(huo)將(jiang)率先受益：其(qi)一是算(suan)(suan)(suan)力芯片，GPU采用了數(shu)量(liang)眾(zhong)多的(de)計算(suan)(suan)(suan)單元(yuan)和(he)超(chao)長的(de)流水線(xian)，架構更適合進行(xing)大(da)吞吐(tu)量(liang)的(de)AI并行(xing)計算(suan)(suan)(suan)；其(qi)二則是服(fu)務(wu)器(qi)，ChatGPT模型訓(xun)練(lian)涉(she)及大(da)量(liang)向量(liang)及張量(liang)運算(suan)(suan)(suan)，AI服(fu)務(wu)器(qi)具備運算(suan)(suan)(suan)效(xiao)率優勢，大(da)模型訓(xun)練(lian)有(you)望帶動AI服(fu)務(wu)器(qi)采購(gou)需(xu)求(qiu)放量(liang)；最后為數(shu)據中心(xin)，IDC算(suan)(suan)(suan)力服(fu)務(wu)是承接AI計算(suan)(suan)(suan)需(xu)求(qiu)的(de)直接形式(shi)，隨著(zhu)百度、京(jing)東等(deng)互(hu)聯網廠商(shang)相繼(ji)布局ChatGPT類(lei)似產品，核(he)心(xin)城市IDC算(suan)(suan)(suan)力缺口或(huo)將(jiang)加大(da)。

點評：當(dang)前處在以ChatGPT為(wei)(wei)主線的(de)(de)新一輪人工(gong)智能創新周期，ChatGPT為(wei)(wei)人工(gong)智能產業注(zhu)入新活力，有望帶(dai)(dai)動(dong)(dong)AIGC類應(ying)(ying)用(yong)快速爆發，人工(gong)智能技(ji)術(shu)作為(wei)(wei)驅動(dong)(dong)數據(ju)經濟的(de)(de)技(ji)術(shu)底層(ceng)，有望迎(ying)(ying)來(lai)新的(de)(de)發展(zhan)機(ji)遇。數據(ju)、算力與算法是人工(gong)智能時(shi)代的(de)(de)三大基(ji)石，三者相互促進帶(dai)(dai)動(dong)(dong)AI+應(ying)(ying)用(yong)快速落地，ChatGPT為(wei)(wei)首(shou)的(de)(de)自然語言(yan)處理類技(ji)術(shu)及應(ying)(ying)用(yong)，有望迎(ying)(ying)來(lai)全面爆發。

這里，通過整合多家(jia)券商最(zui)新研報信息，為粉絲朋友(you)帶來(lai)4家(jia)公司簡介，僅(jin)供參考。

1、浪潮信息

浪潮是全球服(fu)務器及AI服(fu)務器龍(long)頭，ChatGPT持續火(huo)爆下對算力的需求有(you)(you)望不斷提(ti)升，公司(si)作為全球算力底座有(you)(you)望充分受(shou)益；同(tong)時公司(si)也(ye)有(you)(you)望受(shou)益于全球互聯(lian)網資(zi)本開支的提(ti)升與(yu)國內“數(shu)字經濟”建設(she)的紅利，作為行(xing)業(ye)龍(long)頭仍具備(bei)估(gu)值優(you)勢。--民生證(zheng)券

2、智微智能

公(gong)(gong)司是國內領(ling)先的(de)(de)云網(wang)邊端(duan)(duan)全場景產(chan)品(pin)及(ji)(ji)方案服務商(shang)，致力于(yu)(yu)為客(ke)戶提供智(zhi)能場景下(xia)“云網(wang)邊端(duan)(duan)”一體(ti)化(hua)(hua)軟硬(ying)件產(chan)品(pin)及(ji)(ji)方案。在物聯網(wang)產(chan)業(ye)迅猛發展(zhan)的(de)(de)當下(xia)，新ICT時代產(chan)生了新的(de)(de)變化(hua)(hua)，對(dui)設備(bei)廠商(shang)也產(chan)生新要求，并(bing)借政策(ce)之力打(da)開市場。公(gong)(gong)司憑借多場景、多類型的(de)(de)場景化(hua)(hua)產(chan)品(pin)定義能力，打(da)造(zao)柔性制(zhi)造(zao)+智(zhi)能信(xin)息化(hua)(hua)體(ti)系(xi)(xi)，未來有望(wang)憑借此前積累和持(chi)續研發發展(zhan)成為基于(yu)(yu)自研軟硬(ying)件產(chan)品(pin)的(de)(de)系(xi)(xi)統級(ji)方案服務商(shang)，打(da)造(zao)智(zhi)慧物聯網(wang)生態新格(ge)局。--中信(xin)證(zheng)券

3、中科曙光

公(gong)司響(xiang)應國家數字經(jing)濟(ji)發展(zhan)號召，積極(ji)參與全國數字經(jing)濟(ji)底座建(jian)設。有望同時受益于(yu)短期新的服務器增長周期和長期自主可控的深入推進，并在(zai)未來(lai)五年(nian)“東數西算”數據中(zhong)心建(jian)設相關項目中(zhong)發揮優勢。--安信證券

4、神州數碼

作(zuo)為華為的(de)長期(qi)合作(zuo)伙伴，神(shen)州數(shu)(shu)碼(ma)于2020年建成(cheng)首個鯤鵬超算中心(xin)(xin)，旗下鯤泰系列(lie)產品(pin)契合國(guo)(guo)內企業(ye)信創(chuang)需(xu)求，并完成(cheng)了對國(guo)(guo)產中間件(jian)、數(shu)(shu)據庫(ku)、操作(zuo)系統(tong)的(de)適配，多(duo)(duo)次(ci)中標項(xiang)目(mu)彰顯(xian)行(xing)業(ye)競(jing)爭力(li)。在(zai)產業(ye)布(bu)(bu)局方面，公司在(zai)以鯤鵬算力(li)為核心(xin)(xin)的(de)前提下，也進行(xing)多(duo)(duo)元化布(bu)(bu)局，積極拓展(zhan)飛騰、龍芯PC產品(pin)線。從(cong)下游企業(ye)信創(chuang)采購需(xu)求來看，企業(ye)往往需(xu)要能(neng)符(fu)合自身行(xing)業(ye)、業(ye)務特點，選擇真正具備(bei)性能(neng)出眾、功(gong)能(neng)完善(shan)的(de)服務器產品(pin)，從(cong)這一角度出發，鯤鵬ARM處理(li)器具有(you)相比其他(ta)國(guo)(guo)產處理(li)器的(de)顯(xian)著優勢。--華安證券

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