每經AI快訊，2月20日，浪潮(chao)信息(xi)回復關注函，公(gong)(gong)司關注到在(zai)“源(yuan)1.0”大(da)(da)(da)(da)模型(xing)(xing)通用能力(li)(li)上(shang)，尤(you)其在(zai)用戶(hu)意圖理解(jie)方(fang)面，我(wo)們與ChatGPT還存(cun)在(zai)差距(ju)，“源(yuan)1.0”大(da)(da)(da)(da)模型(xing)(xing)表現的(de)能力(li)(li)距(ju)通用智能的(de)差距(ju)也較大(da)(da)(da)(da)，存(cun)在(zai)短期內(nei)無法大(da)(da)(da)(da)規模落地行業應(ying)用的(de)風險(xian)。目前(qian)，公(gong)(gong)司正在(zai)開展下(xia)一代(dai)人工智能服務器產(chan)品研發工作，針對(dui)AI大(da)(da)(da)(da)模型(xing)(xing)對(dui)更巨量算(suan)力(li)(li)的(de)需求(qiu)，擬基于(yu)新(xin)一代(dai)更高算(suan)力(li)(li)核心(xin)部件和技術，進一步優化(hua)整機系統(tong)架構，旨在(zai)實現更高的(de)單機性能、集群加速(su)比(bi)和能效比(bi)。近(jin)期，大(da)(da)(da)(da)型(xing)(xing)語(yu)言模型(xing)(xing)、AIGC等技術突破雖然(ran)對(dui)人工智能算(suan)力(li)(li)產(chan)品的(de)銷售可(ke)能產(chan)生帶動作用，但(dan)從技術突破到真正實現大(da)(da)(da)(da)規模應(ying)用落地還存(cun)在(zai)較大(da)(da)(da)(da)不確定(ding)性。