每經編輯｜盧祥勇(yong)    

3月(yue)10日出版(ban)的中國科(ke)學報頭(tou)版(ban)，刊登了一篇曹德旺等25名科(ke)學家(jia)、企業家(jia)聯署(shu)的文章。

這25名科學家、企業家分別是：歷軍(jun)、王(wang)軍(jun)成、王(wang)國棟、王(wang)焰新、王(wang)耀南、印遇龍(long)、劉經南、楊(yang)敏德(de)、楊(yang)善林(lin)、陳景河、陳夏裕(yu)、吳義強(qiang)、李華(hua)軍(jun)、李德(de)仁、嚴建(jian)文(wen)、何清(qing)華(hua)、武(wu)強(qiang)、羅(luo)琦、胡正寰(huan)、侯保(bao)榮、郜春海、徐衛林(lin)、曹德(de)旺、潘(pan)君驊、魏臻 （按姓(xing)氏(shi)筆畫排名）。

文章稱，長期以來“重論文輕實踐”的評價機制、人才培養模式，已經嚴重影響了我國從工程大國邁向工程強國的步伐。為此，25名科學家、企業家聯合署名，呼吁重視改變工程人才培養中的“工科理科化”現象，讓更多的工科教師、學生去工程一線解決真問題。

所謂“工科(ke)(ke)理科(ke)(ke)化(hua)”，是(shi)指工科(ke)(ke)的(de)評價體系及(ji)運行(xing)方式(shi)向理科(ke)(ke)靠攏(long)，甚至完(wan)全向理科(ke)(ke)看(kan)齊。其典(dian)型特征，是(shi)用理論科(ke)(ke)學(xue)的(de)方法解決工程問題，重視論文發(fa)表，忽視實踐(jian)創新(xin)。

“工(gong)科理科化”傾向正(zheng)在對(dui)(dui)有關(guan)高(gao)質量發(fa)展的(de)(de)(de)方方面(mian)面(mian)造成嚴重影響：在高(gao)教領域(yu)，教師(shi)寧愿或(huo)不(bu)得已在黑(hei)板上(shang)教修機器(qi)、教蓋房(fang)子(zi)，也不(bu)愿或(huo)無法下車間、下工(gong)地去(qu)解(jie)決(jue)工(gong)程中的(de)(de)(de)真問題；學生解(jie)決(jue)了生產線上(shang)的(de)(de)(de)關(guan)鍵工(gong)藝問題，卻經常因為沒有發(fa)表頂(ding)刊論文，而不(bu)得不(bu)面(mian)對(dui)(dui)畢業評優時的(de)(de)(de)窘境；在產業領域(yu)，大量關(guan)鍵共(gong)性技(ji)術(shu)難題得不(bu)到及時有效的(de)(de)(de)解(jie)決(jue)，面(mian)對(dui)(dui)一些要害環節(jie)的(de)(de)(de)“卡脖(bo)子(zi)”現象，企業往往無計(ji)可施。

當(dang)下(xia)，“工科理科化”問題在(zai)(zai)本科教(jiao)育(yu)中(zhong)最為嚴重(zhong)，研究生教(jiao)育(yu)次之，其潛(qian)在(zai)(zai)影響(xiang)還滲(shen)透到(dao)高職、中(zhong)小學(xue)教(jiao)育(yu)中(zhong)。

文章稱，據有關研究團隊測(ce)算，我國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業規模穩居世界第一，但制(zhi)造(zao)(zao)業工(gong)程師(shi)占從業人員比例嚴重(zhong)偏(pian)低(di)。2020年(nian)我國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業中科學家和工(gong)程師(shi)占比僅為(wei)3.55%，遠低(di)于德國(guo)(guo)23.2%、歐盟14.2%的水(shui)平。若2035年(nian)我國(guo)(guo)工(gong)程師(shi)占勞動力比重(zhong)達到(dao)發達國(guo)(guo)家目前平均水(shui)平，工(gong)程師(shi)需求規模則約為(wei)4500萬人。

理(li)(li)科(ke)與(yu)工科(ke)，大(da)家總是習慣地(di)把(ba)兩者合在一起，俗(su)稱為(wei)“理(li)(li)工科(ke)”。其實，理(li)(li)學(xue)與(yu)工學(xue)之(zhi)間雖然(ran)存在聯(lian)系，但它們卻是截然(ran)不(bu)同的兩大(da)學(xue)科(ke)，學(xue)習方向和學(xue)科(ke)領域有很大(da)差別。央廣網曾報(bao)道兩者的區別。

理學(xue)是基礎科(ke)學(xue)，包括數學(xue)、物理學(xue)、化學(xue)、生物科(ke)學(xue)、天文學(xue)、大氣科(ke)學(xue)、電子信(xin)息科(ke)學(xue)和環境科(ke)學(xue)等，培養目(mu)標(biao)是從事科研(yan)、教學、技術開發和相(xiang)關管理工作(zuo)的(de)高級專門人才，其原創成(cheng)果(guo)的(de)數量和質量決定著一個國家(jia)的(de)科學水平。因(yin)此，理科是科學的(de)生命。

工學(xue)是以數學(xue)、物(wu)理學(xue)、化學(xue)、生物(wu)學(xue)等(deng)基(ji)礎科學(xue)的原理為基(ji)礎，結合生產(chan)實踐(jian)所積(ji)累的技術經驗(yan)而發(fa)展起(qi)來的學(xue)科，典型學科有土木建(jian)筑、公路橋梁、機械、水利、電(dian)工(gong)(gong)、汽(qi)車、電(dian)子與信(xin)息、熱能(neng)核能(neng)、材料、儀器儀表、環境工(gong)(gong)程(cheng)、化(hua)工(gong)(gong)與制藥、航(hang)空航(hang)天(tian)等。目的(de)是培養在相關生產和技術(shu)(shu)領域從事設(she)計(ji)、制造、技術(shu)(shu)開發(fa)和管理工(gong)(gong)作(zuo)的(de)高級專門人(ren)才(cai)和工(gong)(gong)程(cheng)師。

概括來說，理(li)學研究(jiu)的是(shi)科學，工(gong)學研究(jiu)的是(shi)技(ji)術；理(li)學注重于理(li)論研究(jiu)，工(gong)學注重實際應用；理(li)學培(pei)養的是(shi)科學家，工(gong)學造就(jiu)的是(shi)工(gong)程(cheng)師；理(li)學領(ling)域出(chu)科學院士(shi)，工(gong)學領(ling)域出(chu)工(gong)程(cheng)院士(shi)。

近年來，還出現(xian)了新工科的說法(fa)。新(xin)工科主要指針對新(xin)興產(chan)業(ye)(ye)(ye)的專業(ye)(ye)(ye)，以互聯網和工業(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)為核心，包括大數據(ju)、云(yun)計算、人工智(zhi)(zhi)能(neng)、區塊鏈、虛擬現實、智(zhi)(zhi)能(neng)科學與技術等相關工科專業(ye)(ye)(ye)。

新(xin)工(gong)科(ke)專(zhuan)(zhuan)業(ye)是以智(zhi)能(neng)制(zhi)造、云(yun)計算、人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)、機器人(ren)(ren)等用于傳統(tong)工(gong)科(ke)專(zhuan)(zhuan)業(ye)的升級(ji)改造，相對于傳統(tong)的工(gong)科(ke)人(ren)(ren)才，未來新(xin)興產(chan)業(ye)和新(xin)經(jing)濟需要的是實(shi)踐能(neng)力強、創新(xin)能(neng)力強、具備國際競爭(zheng)力的高素質復合型新(xin)工(gong)科(ke)人(ren)(ren)才。

與(yu)(yu)老工(gong)科相比，“新(xin)工(gong)科”更強調學科的實用性、交(jiao)叉性與(yu)(yu)綜合性，尤其注重信(xin)息通(tong)訊、電子控(kong)制(zhi)、軟件設計等新(xin)技(ji)術與(yu)(yu)傳統工(gong)業技(ji)術的緊密結合。

對于學生(sheng)來說，如何(he)判斷自己適合“工科”還(huan)是理(li)科？

理科和工科其(qi)實沒(mei)有首選(xuan)和非首選(xuan)之分，關鍵在于本人的性格及思維(wei)特點(dian)，更適合選(xuan)擇哪一科。

例如(ru)，你的數學物理基礎扎實，抽(chou)象(xiang)思維能力強，遇事愛問“為(wei)什么”，不急于在(zai)本科畢(bi)業后就去(qu)賺錢，而(er)是繼續(xu)在(zai)國內或國外深造，攻讀碩士或博士， 有志(zhi)于成為(wei)一(yi)名科學家、教(jiao)授，那么你可考慮選擇理科。

如(ru)果考生數理基礎比較好(hao)，動(dong)手能力強，喜歡工程(cheng)設計，有志于成為一名工程(cheng)師，技(ji)術專家(jia)，在土木、建筑(zhu)、水利、機械等硬件建設的(de)領域馳騁，本科階段就明確自己的(de)工作定位，那么你可(ke)以考慮選擇工科。

編輯|盧祥勇 杜(du)恒峰

校對|王月龍

封面(mian)圖(tu)來(lai)源：每日經濟新聞 張建 攝（資料圖(tu)）

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