每(mei)經(jing)記者(zhe)｜陳婷    每(mei)經(jing)編(bian)輯(ji)｜劉雪梅(mei)    

隨著人(ren)工(gong)智(zhi)能的進一步(bu)發(fa)展，人(ren)工(gong)智(zhi)能帶給人(ren)類的疑問(wen)越來(lai)越多。

大模型(xing)打開(kai)的(de)(de)是人(ren)類智能的(de)(de)天花板，還是潘多拉盒子？我(wo)們如何確(que)保AI發展能始終遵循人(ren)類福(fu)祉(zhi)，而非(fei)濫用甚(shen)至失(shi)控？效率的(de)(de)大幅提(ti)升能讓一周四天工(gong)作制(zhi)成為現實嗎？長此以往，人(ren)是否能在(zai)虛擬(ni)世界中收獲更多幸(xing)福(fu)？

6月20日-21日，在(zai)2023阿里(li)巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)羅(luo)漢(han)堂數字(zi)經濟年會上(shang)，7位(wei)諾(nuo)貝爾經濟學獎(jiang)得主、全球(qiu)前沿學科領(ling)域開創者與帶頭人、企業(ye)界代表暢談了(le)人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)、可持續發(fa)展與氣候韌(ren)性(xing)、復雜(za)科學發(fa)展等全球(qiu)發(fa)展議題(ti)。阿里(li)巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)集團和阿里(li)云智(zhi)能(neng)(neng)集團董事長兼CEO張勇和多(duo)位(wei)諾(nuo)獎(jiang)得主展開關于“人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的機遇(yu)和挑戰”的對談和交流。

2023阿里(li)巴巴羅漢堂數字經(jing)濟年會 圖片來源(yuan)：每(mei)經(jing)記者 陳(chen)婷 攝

問題一 人工智能會消滅還是創造更多人類工作？

斯坦福大學數字經濟研究所主任埃里克·布林約爾松：此前，整個機器(qi)學(xue)習對于所有群體的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)并(bing)不是均衡的(de)(de)(de)，主要影(ying)響(xiang)到(dao)低工資(zi)的(de)(de)(de)工人，高薪水工作者受(shou)到(dao)人工智(zhi)能和(he)機器(qi)學(xue)習的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)比較小(xiao)(xiao)。不過，ChatGPT等(deng)生成式AI的(de)(de)(de)崛起，情況(kuang)發(fa)生了改變。當以此為研究標的(de)(de)(de)，那么薪資(zi)越高，受(shou)到(dao)的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)就越多(duo)。在最頂端的(de)(de)(de)曲(qu)線(xian)中，如果有了人工智(zhi)能的(de)(de)(de)加持，解決(jue)(jue)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)提升具體表現為在每個小(xiao)(xiao)時內(nei)解決(jue)(jue)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)數量將會增加。同(tong)樣的(de)(de)(de)，解決(jue)(jue)問(wen)題(ti)的(de)(de)(de)時間也會縮短(duan)。

2007年諾貝爾經濟學獎得主埃里克·馬斯金：研究已經表明，在金字(zi)塔尖(jian)的(de)1%肯(ken)定會受(shou)益于技術的(de)日新月(yue)異，而在底(di)層的(de)1%一定會受(shou)到最大沖擊，兩端20%的(de)人群可能會受(shou)到不同程度的(de)影響，整體(ti)的(de)情況對于比(bi)爾·蓋茨和埃(ai)隆·馬斯克來說肯(ken)定是會更(geng)好(hao)的(de)。

張勇：人工(gong)智能(neng)給整個社會(hui)(hui)帶(dai)來全新(xin)發展(zhan)，生成式人工(gong)智能(neng)也(ye)將給各行(xing)各業帶(dai)來新(xin)的增長機會(hui)(hui)，甚至出(chu)現(xian)一(yi)些現(xian)在完全無法想象的新(xin)崗位、新(xin)行(xing)業。就(jiu)像移動互聯網出(chu)現(xian)之初，再有(you)想象力的人也(ye)無法準確描繪出(chu)如(ru)今的圖景。

2010年諾獎得主克里斯托弗·皮薩里德斯：人工(gong)智能正深刻改變著企業的運行方式(shi)和員工(gong)的工(gong)作模式(shi)，因此對員工(gong)進行及(ji)時培(pei)訓(xun)十分重要(yao)。

每個月在美(mei)國差不多消失300萬個工作(zuo)的數(shu)量，實際上是(shi)非常大的數(shu)目(mu)，但是(shi)我們可以(yi)發現，有超過300萬個工作(zuo)數(shu)量是(shi)被創(chuang)造出來(lai)的。

2011年諾獎得主托馬斯·薩金特：很多舊的崗位應該消失，它是勞動力的重新(xin)(xin)匹配(pei)，包(bao)括一(yi)些新(xin)(xin)的創業人員，他(ta)有一(yi)些新(xin)(xin)的業務，需要找到(dao)人工(gong)幫他(ta)來做，人們也會協調自己找到(dao)新(xin)(xin)的匹配(pei)的工(gong)作。

2001年諾獎得主邁克爾·斯賓塞：人類歷史已經證(zheng)明(ming)，技術的進步不會減少(shao)工作崗(gang)位的數量，反而可能會縮短(duan)工作時長，這將是(shi)一個非常(chang)重(zhong)要的長期(qi)趨勢。

問題二 中短期內，人工智能所帶來的是工具革命還是范式轉變？

張勇：人(ren)工(gong)智能帶來的并不是(shi)范式(shi)的轉移，更多(duo)是(shi)相應的工(gong)具(ju)變革。從很多(duo)方(fang)面，它能夠(gou)幫(bang)我們生(sheng)成很多(duo)新的工(gong)具(ju)，讓生(sheng)產力(li)進一(yi)步提升，我們也會有新的機遇去生(sheng)成全新的行業。

埃里克·馬斯金：未來將(jiang)誕生“人工智能(neng)咨詢公司”這一全新行業，為無法自行研(yan)發、需要(yao)使用人工智能(neng)技(ji)術的公司提供服務。

問題三 虛擬世界是否能讓人更幸福？

2016年諾獎得主本特·霍姆斯特羅姆：這更(geng)多取決于人們能否與社(she)區、家(jia)庭和朋友更(geng)深地聯結，而非出于金錢等因素。

托馬斯·薩金特：共同(tong)的(de)“語言(yan)”帶(dai)來鏈接(jie)。數字技術使(shi)用的(de)是中文、英語之(zhi)外(wai)的(de)另一(yi)種世界(jie)性語言(yan)，這種全球(qiu)共享的(de)語言(yan)分享著(zhu)(zhu)共同(tong)的(de)價值觀(guan)，如(ru)果善加使(shi)用，將會讓世界(jie)更(geng)融合。只不過，隨著(zhu)(zhu)人工(gong)智(zhi)能的(de)進一(yi)步(bu)發(fa)展，一(yi)些可能出(chu)現(xian)的(de)隱患也正在被(bei)社會各界(jie)廣泛討論。

埃里克·馬斯金：隨(sui)著ChatGPT等AI橫空出世，可以(yi)(yi)看(kan)到(dao)它是(shi)如何在很(hen)大程度上威脅人類(lei)的生(sheng)活和社會中的一部(bu)分(fen)，尤(you)其是(shi)在信息以(yi)(yi)及分(fen)析(xi)信息方面(mian)。當(dang)我們結(jie)合ChatGPT和相(xiang)應(ying)對于生(sheng)活掌控(kong)權的時(shi)候，就會發現問題來了，比如關停美聯儲不(bu)讓他(ta)用(yong)任何的計(ji)算機，這樣一來，大家想(xiang)(xiang)想(xiang)(xiang)，風險該會有(you)多么大？甚至也(ye)會成為民(min)眾一個非常大的隱患。因此，可能(neng)需要(yao)更多進行規管，比如可以(yi)(yi)讓計(ji)算機能(neng)夠獲取一方面(mian)的數據，而不(bu)是(shi)說可以(yi)(yi)用(yong)技術(shu)來獲得想(xiang)(xiang)要(yao)的數據，毫無約束(shu)。

問題四 應該繼續加速發展AI還是先解決相關問題？

克里斯托弗·皮薩里德斯：如(ru)果(guo)放緩(huan)整個(ge)(ge)AI人工智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)的(de)(de)技(ji)術(shu)進(jin)(jin)步一定會(hui)(hui)是(shi)一個(ge)(ge)大的(de)(de)錯誤，現(xian)在的(de)(de)挑戰并不是(shi)說要(yao)如(ru)何去放緩(huan)這個(ge)(ge)進(jin)(jin)程(cheng)，更多應(ying)該(gai)是(shi)要(yao)保(bao)(bao)證如(ru)何利用(yong)快(kuai)的(de)(de)發展來(lai)形(xing)成好的(de)(de)應(ying)用(yong)，并且不斷的(de)(de)朝(chao)著正確的(de)(de)方向前(qian)進(jin)(jin)，比如(ru)去反哺社會(hui)(hui)的(de)(de)發展，而不是(shi)讓AI來(lai)摧毀整個(ge)(ge)社會(hui)(hui)。公眾應(ying)該(gai)要(yao)更多的(de)(de)參與進(jin)(jin)來(lai)，為了他們，我們也(ye)需要(yao)更多的(de)(de)進(jin)(jin)行教育，只(zhi)有這樣(yang)，才能(neng)(neng)夠(gou)承擔(dan)起自身的(de)(de)責任(ren)，利用(yong)好AI技(ji)術(shu)，并且真的(de)(de)能(neng)(neng)夠(gou)保(bao)(bao)證技(ji)術(shu)和社會(hui)(hui)都能(neng)(neng)夠(gou)健(jian)康的(de)(de)發展。

本(ben)次羅漢堂數(shu)字經濟年(nian)會還發(fa)布了《理解(jie)平臺(tai)價值和責任：原(yuan)則與(yu)實踐》《數(shu)據經濟：數(shu)字經濟發(fa)展的新階段》兩份報告，由羅漢堂與(yu)多位諾獎得(de)主在內(nei)的社會科學家們共同撰寫。

其中，《數據(ju)經(jing)濟(ji)：數字經(jing)濟(ji)發(fa)展的(de)新階段》認(ren)為，數據(ju)的(de)使用(yong)(yong)(yong)應讓用(yong)(yong)(yong)戶明確(que)自身(shen)享有(you)權(quan)利(li)(li)，理解(jie)數據(ju)對自身(shen)的(de)影響(xiang)；同時，數據(ju)使用(yong)(yong)(yong)者有(you)責任為用(yong)(yong)(yong)戶應得的(de)權(quan)利(li)(li)提(ti)供(gong)合理的(de)解(jie)決方(fang)案并有(you)效(xiao)落實；推動數據(ju)分級管理，明確(que)不(bu)同數據(ju)使用(yong)(yong)(yong)者的(de)權(quan)利(li)(li)；鼓(gu)勵加(jia)密、匿(ni)名(ming)化、隱私計算等隱私增(zeng)強(qiang)技術的(de)研(yan)發(fa)和應用(yong)(yong)(yong)，從而促進可信數據(ju)流通。

封面(mian)圖(tu)片來源：每(mei)經記(ji)者 陳(chen)婷 攝