2023騰(teng)訊(xun)全球數字生(sheng)態大(da)會「行(xing)(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)(xing)及(ji)智能(neng)(neng)應用專場」于9月7日舉行(xing)(xing)，會上，騰(teng)訊(xun)云(yun)與中國(guo)信通院（以(yi)下(xia)簡(jian)稱“信通院”）共同發(fa)布了《行(xing)(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)(xing)標(biao)準體系及(ji)能(neng)(neng)力架構研(yan)究報告》，參考了騰(teng)訊(xun)云(yun)在行(xing)(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)(xing)產業(ye)應用領域的實踐和經驗，為客戶構建行(xing)(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)(xing)提供了標(biao)準化(hua)流程、綜合(he)評估方法，以(yi)便(bian)更好地幫助(zhu)行(xing)(xing)業(ye)伙伴構建專屬大(da)模(mo)型(xing)(xing)。

生(sheng)態大(da)(da)會上，騰(teng)訊(xun)還首次對外公(gong)布了騰(teng)訊(xun)混元大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)進(jin)(jin)展，并宣布從技術底座、平臺(tai)能(neng)(neng)力、智能(neng)(neng)應用(yong)三大(da)(da)維度升級MaaS能(neng)(neng)力。基于(yu)自研騰(teng)訊(xun)混元大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，同時(shi)支持業內20余款主(zhu)流開源模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)，助力客戶構(gou)建(jian)專屬大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)及智能(neng)(neng)應用(yong)，加速模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)產業落地，推進(jin)(jin)“效能(neng)(neng)革(ge)命”。

隨著人(ren)工智能(neng)模(mo)型(xing)規(gui)模(mo)逐漸(jian)增大(da)，性能(neng)顯著提升，各行(xing)(xing)各業(ye)(ye)(ye)(ye)迎來了新的(de)發展(zhan)機遇。相(xiang)比于通但不(bu)精的(de)通用(yong)大(da)模(mo)型(xing)，更專注、更專業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)在特(te)定產業(ye)(ye)(ye)(ye)場景(jing)具(ju)有廣泛(fan)的(de)應用(yong)和商業(ye)(ye)(ye)(ye)創新價值(zhi)。但行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)落地到真(zhen)實(shi)場景(jing)里，客戶仍(reng)面臨著投入成本高、計算資源少、數(shu)(shu)據(ju)質量(liang)差、專業(ye)(ye)(ye)(ye)人(ren)才(cai)稀(xi)缺(que)等問(wen)題(ti)。基于行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)用(yong)戶的(de)痛(tong)點，騰訊云與通信院開展(zhan)了行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)標準體系及能(neng)力(li)架(jia)構(gou)的(de)研究(jiu)，幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)解決行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)(ye)大(da)模(mo)型(xing)應用(yong)問(wen)題(ti)，提升企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)使用(yong)大(da)模(mo)型(xing)進行(xing)(xing)數(shu)(shu)字化轉型(xing)的(de)效率(lv)。

建立標準化流程，指導企業建設大模型能力

行(xing)業(ye)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)構建(jian)(jian)，對(dui)行(xing)業(ye)數(shu)據、計(ji)算資源和(he)(he)部署運維(wei)等提出較高的(de)(de)要(yao)求，這對(dui)于很多企業(ye)來說(shuo)有一定的(de)(de)門檻，而(er)且(qie)當前缺乏面(mian)向行(xing)業(ye)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)構建(jian)(jian)方法和(he)(he)流(liu)程的(de)(de)指(zhi)導方案，企業(ye)不清楚如(ru)何著手構建(jian)(jian)行(xing)業(ye)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。基于此問題，騰訊云與信通院針對(dui)垂直領域的(de)(de)行(xing)業(ye)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)，建(jian)(jian)立(li)標準化流(liu)程，指(zhi)導企業(ye)建(jian)(jian)設大(da)(da)(da)模(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)能(neng)力。

構建行(xing)業(ye)大(da)模型首先需(xu)要(yao)對(dui)業(ye)務需(xu)求和資源進行(xing)評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)，具體包括業(ye)務需(xu)求評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)、算力(li)層評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)、算法層評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)、數據層評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)和工(gong)程層評(ping)(ping)估(gu)(gu)(gu)等。

「業務(wu)需(xu)求評估」需(xu)要結(jie)合實際場景(jing)和需(xu)求，對業務(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、業務(wu)指(zhi)標、業務(wu)服務(wu)方式進行明(ming)確，通過算力層、算法層、數(shu)(shu)(shu)據(ju)層和工(gong)程(cheng)層的評估，確定所(suo)選用(yong)的基礎模型和精調(diao)算法，根據(ju)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安全隱私、數(shu)(shu)(shu)據(ju)質量等問題(ti)，確定平臺適配性和訓練流。

行(xing)業(ye)(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)與(yu)(yu)大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)共(gong)(gong)建(jian)(jian)包(bao)括(kuo)明(ming)確(que)場(chang)(chang)景目(mu)標(biao)、模(mo)(mo)型選擇、訓(xun)(xun)練(lian)環(huan)境搭建(jian)(jian)、數(shu)據(ju)(ju)處理(li)等環(huan)節(jie)。行(xing)業(ye)(ye)(ye)數(shu)據(ju)(ju)與(yu)(yu)大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)共(gong)(gong)建(jian)(jian)，首先需(xu)要明(ming)確(que)行(xing)業(ye)(ye)(ye)大模(mo)(mo)型實際(ji)應用場(chang)(chang)景及模(mo)(mo)型評價目(mu)標(biao)，在模(mo)(mo)型庫中(zhong)選擇合適(shi)的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎大模(mo)(mo)型，通過(guo)硬件環(huan)境的(de)(de)(de)(de)搭建(jian)(jian)和軟件平臺(tai)的(de)(de)(de)(de)構建(jian)(jian)，將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)加工(gong)為模(mo)(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)所需(xu)數(shu)據(ju)(ju)，最(zui)后(hou)(hou)進行(xing)特定場(chang)(chang)景行(xing)業(ye)(ye)(ye)大模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)訓(xun)(xun)練(lian)共(gong)(gong)建(jian)(jian)，包(bao)括(kuo)數(shu)據(ju)(ju)上傳訓(xun)(xun)練(lian)平臺(tai)、準備訓(xun)(xun)練(lian)代(dai)碼和環(huan)境、發(fa)起模(mo)(mo)型訓(xun)(xun)練(lian)任務、存儲(chu)訓(xun)(xun)練(lian)后(hou)(hou)的(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)型、測評訓(xun)(xun)練(lian)后(hou)(hou)的(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)型等關鍵環(huan)節(jie)。

行(xing)業(ye)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)精(jing)調(diao)(diao)與(yu)(yu)優(you)化部(bu)(bu)署，其(qi)中包括模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)精(jing)調(diao)(diao)、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)評(ping)估(gu)、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)重(zhong)訓優(you)化、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)聯調(diao)(diao)部(bu)(bu)署、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)應(ying)用運(yun)營等階段(duan)。行(xing)業(ye)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)精(jing)調(diao)(diao)與(yu)(yu)優(you)化部(bu)(bu)署，具體根據(ju)業(ye)務(wu)需求和資源的(de)(de)評(ping)估(gu)情況以及對(dui)行(xing)業(ye)數據(ju)與(yu)(yu)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)共(gong)建，利用前期準(zhun)備(bei)的(de)(de)特定(ding)行(xing)業(ye)特定(ding)場(chang)景數據(ju)進行(xing)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)訓練精(jing)調(diao)(diao)，并(bing)且對(dui)其(qi)生成的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)進行(xing)評(ping)估(gu)與(yu)(yu)多輪(lun)迭代(dai)訓練優(you)化。隨后對(dui)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)進行(xing)推理(li)服(fu)(fu)務(wu)部(bu)(bu)署、服(fu)(fu)務(wu)配置(zhi)、應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)聯調(diao)(diao)，并(bing)對(dui)已上線的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)服(fu)(fu)務(wu)提供(gong)監(jian)控(kong)、管理(li)、運(yun)營維護等能(neng)力。

完善標準體系，全面建立能力評估指標

隨著大(da)模(mo)型(xing)的(de)快速興起(qi)，業界也意識到，創(chuang)新技術的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)離(li)不開標準(zhun)化(hua)(hua)的(de)推動，大(da)模(mo)型(xing)標準(zhun)體系的(de)建(jian)設(she)和完(wan)善，對于(yu)推動大(da)模(mo)型(xing)應用(yong)落地，加速大(da)模(mo)型(xing)與行業應用(yong)融合(he)，促進(jin)產業向標準(zhun)化(hua)(hua)、合(he)規化(hua)(hua)、規模(mo)化(hua)(hua)方向發(fa)展(zhan)(zhan)，具有重要意義。

信通院(yuan)作為國家信息(xi)通信領域的(de)重要(yao)研究機構，一直關注AI技術的(de)發(fa)展和(he)應(ying)用，特(te)別是大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)技術的(de)創新和(he)推廣。聚(ju)焦基礎大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)在實際需求中的(de)“建、用、管”等關鍵環節，信通院(yuan)從(cong)多個方(fang)向(xiang)牽頭構建和(he)完善(shan)大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)標(biao)(biao)準體系，騰訊全程并深度參與整個標(biao)(biao)準工(gong)作，聚(ju)焦工(gong)程化應(ying)用，圍繞模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)開發(fa)、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)能力、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)運營(ying)、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)應(ying)用、模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)可信五方(fang)面形成標(biao)(biao)準指標(biao)(biao)體系，全面評估大(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)綜合水(shui)平。

金融、文旅、政務(wu)、傳媒、電信、教育、汽(qi)車(che)等(deng)行(xing)(xing)業大模(mo)(mo)型標(biao)準(zhun)(zhun)和評(ping)測指(zhi)標(biao)，對于(yu)推動行(xing)(xing)業大模(mo)(mo)型的(de)(de)高質量發(fa)展和提(ti)升用戶體驗，提(ti)升數智(zhi)化水平起著關鍵作(zuo)用。一(yi)方面(mian)，行(xing)(xing)業大模(mo)(mo)型標(biao)準(zhun)(zhun)可用于(yu)指(zhi)導第三方測評(ping)機構對特定行(xing)(xing)業大模(mo)(mo)型能(neng)力的(de)(de)評(ping)估、驗收等(deng)工作(zuo)，另(ling)外(wai)一(yi)方面(mian)，評(ping)測指(zhi)標(biao)則(ze)可考(kao)察模(mo)(mo)型在各應用場景的(de)(de)覆(fu)蓋(gai)情況，以及在數據處理、數據合規(gui)、數據隱私和安(an)全性等(deng)方面(mian)的(de)(de)表現。

“我們希(xi)望(wang)行(xing)業(ye)(ye)大(da)(da)模型標準(zhun)體系(xi)及能力架構(gou)研究，能夠幫(bang)助行(xing)業(ye)(ye)伙伴解決(jue)如何將大(da)(da)模型能力“應用(yong)”到自(zi)身(shen)的(de)行(xing)業(ye)(ye)和(he)(he)場景(jing)里(li)的(de)問題(ti)，可(ke)以更有效地(di)(di)解決(jue)成本、數據、安全，合規等大(da)(da)模型實際落地(di)(di)難題(ti)。通(tong)過建(jian)立標準(zhun)體系(xi)，為行(xing)業(ye)(ye)大(da)(da)模型的(de)建(jian)設(she)和(he)(he)應用(yong)提(ti)供指(zhi)引(yin)和(he)(he)支持。”騰訊法務副總裁江波提(ti)到。

在(zai)20多個行業落地大模型的同時，騰訊(xun)云一直都在(zai)積極參與、推動行業大模型標準建設(she)。早(zao)在(zai)2020年，騰訊(xun)就(jiu)被選舉為全(quan)國(guo)信標委人(ren)工智能分委會委員兼副秘書長(chang)，國(guo)家在(zai)推進包括人(ren)工智能新基建的過(guo)程中，騰訊(xun)作為核心成員，承擔了(le)很多標準制(zhi)定工作及技術(shu)引領(ling)作用(yong)。

前不久，騰訊云就與中國信通院共同啟動了行(xing)業(ye)大模(mo)型標(biao)準(zhun)聯合推進計劃，并聯合信通院牽(qian)頭開展國內(nei)首個金融行(xing)業(ye)大模(mo)型標(biao)準(zhun)，為金融行(xing)業(ye)智能化的高(gao)質量規范(fan)化發展提供重要支(zhi)撐。

中國信(xin)息通信(xin)研究(jiu)(jiu)院云計算(suan)與大數(shu)據(ju)研究(jiu)(jiu)所所長何寶宏表示(shi)，隨著人工智(zhi)能(neng)技術的(de)(de)快速發(fa)展(zhan)，行(xing)(xing)業大模型(xing)已成為(wei)推(tui)動(dong)產(chan)(chan)業升級的(de)(de)重(zhong)要驅(qu)動(dong)力(li)。為(wei)了(le)規(gui)范和(he)引領行(xing)(xing)業大模型(xing)的(de)(de)健康、可持續發(fa)展(zhan)，有必(bi)要構建(jian)行(xing)(xing)業大模型(xing)的(de)(de)標準體系，以科學(xue)評(ping)價大模型(xing)技術能(neng)力(li)和(he)應用(yong)效果(guo)。愿本次(ci)研究(jiu)(jiu)成果(guo)，助力(li)大模型(xing)產(chan)(chan)業發(fa)展(zhan)和(he)生態(tai)建(jian)設。