每經記者｜王晶(jing)    每經編輯｜梁梟    

今年以來，人(ren)工智(zhi)(zhi)能大模(mo)型(xing)掀起了(le)新一輪熱(re)潮。中國(guo)科技部新一代人(ren)工智(zhi)(zhi)能發展研究中心5月底發布的《中國(guo)人(ren)工智(zhi)(zhi)能大模(mo)型(xing)地圖研究報告》顯示(shi)，中國(guo)10億參數規模(mo)以上(shang)的大模(mo)型(xing)已發布79個(ge)。

ChatGPT能迅(xun)速問答、寫(xie)文(wen)案，作詩等，雖然(ran)功能強大(da)(da)，但(dan)熱情消退(tui)后(hou)，人們更(geng)關心大(da)(da)模型(xing)到(dao)底能解決什么(me)問題？是否能帶(dai)來生產力(li)的飛(fei)躍？當前，一個新的共識快速達成：通用大(da)(da)模型(xing)能滿足(zu)C端用戶娛(yu)樂、創作等基礎需(xu)求；但(dan)下一階段，機(ji)會(hui)在行業大(da)(da)模型(xing)。

本(ben)月(yue)(yue)，華為(wei)(wei)常務董(dong)事(shi)、華為(wei)(wei)云CEO張平安發布了(le)盤古大模(mo)(mo)型3.0，聲稱(cheng)“不作詩，只(zhi)做(zuo)事(shi)”，聚焦行(xing)業場景、垂直領域；上個月(yue)(yue)，騰訊(xun)云宣布做(zuo)行(xing)業大模(mo)(mo)型解(jie)(jie)決(jue)方案，騰訊(xun)集團高級執行(xing)副總(zong)裁、云與智慧產(chan)業事(shi)業群CEO湯道生表示(shi)，大模(mo)(mo)型只(zhi)是起點，未(wei)來，應用落地的產(chan)業變(bian)革是更大的圖景。“企業所需要(yao)的大模(mo)(mo)型能力，是在實際場景中真正解(jie)(jie)決(jue)了(le)某個問(wen)題，而不是在100個場景中解(jie)(jie)決(jue)了(le)70%～80%的問(wen)題。”

當前，煤礦率先成為(wei)受益大模(mo)型迭代的(de)落地(di)場景(jing)。7月18日，山(shan)東(dong)能(neng)源集團(tuan)、華為(wei)、云鼎(ding)科技聯手(shou)發布全球首個商(shang)用于能(neng)源行業的(de)AI大模(mo)型——盤古(gu)礦山(shan)大模(mo)型，在通過(guo)試點場景(jing)驗證了大模(mo)型在工業生產領域的(de)能(neng)力(li)后(hou)，其正在開發和實施首批應用場景(jing)，涵蓋采煤、掘進等專業，讓更多的(de)煤礦工人(ren)能(neng)夠(gou)從工作環境惡劣的(de)井下走到井上。

大模型在煤礦井下應用

據不完全(quan)統計(ji)，國內(nei)目(mu)前已經有近百家大模(mo)型，包括通用(yong)和垂直、開源(yuan)和閉源(yuan)等不同類型。

談及“百模(mo)大(da)戰(zhan)”的(de)未(wei)(wei)來(lai)發展(zhan)趨勢，華為云EI服務產品(pin)部部長尤鵬回應《每(mei)日經(jing)濟新聞》記者提問時稱：“未(wei)(wei)來(lai)大(da)模(mo)型的(de)發展(zhan)一定是多模(mo)態的(de)大(da)模(mo)型，而且參數會越(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)大(da)，因為在實際工(gong)作中(zhong)參數越(yue)(yue)大(da)的(de)效果越(yue)(yue)好；其次，算力(li)的(de)可(ke)持(chi)續(xu)建設是非常重要的(de)一個因素，未(wei)(wei)來(lai)可(ke)能模(mo)型的(de)比拼就是看誰有更聰明(ming)的(de)算力(li)；第三，要深耕行業，數實融合，走行業方面的(de)路子(zi)才是真正有價(jia)值(zhi)的(de)。”

浦銀國際(ji)證券也認(ren)為，能否應(ying)用(yong)落地(di)(di)并且具備商業化能力，才是檢驗大(da)模型(xing)成功與(yu)否的(de)標準。不同于傳統C端消(xiao)費(fei)互聯(lian)(lian)網，B端產業互聯(lian)(lian)網才是大(da)模型(xing)的(de)主(zhu)戰(zhan)場(chang)。隨著模型(xing)不斷細(xi)分(fen)至垂直行(xing)業乃至特定(ding)場(chang)景，或(huo)推動應(ying)用(yong)落地(di)(di)加速。

7月18日，山東能源集團、華為、云鼎科技聯(lian)手(shou)發布全球首個(ge)商用(yong)于能源行業(ye)的AI大模(mo)型(xing)——盤古礦山大模(mo)型(xing)，主要涵(han)蓋(gai)采煤、掘進、主運、輔運、提(ti)升、安監(jian)、防沖(chong)、洗選、焦化9個(ge)專業(ye)21個(ge)場景應用(yong)。

我(wo)國煤(mei)礦的總產量高，自(zi)動化智能(neng)化的程度(du)較低(di)，煤(mei)礦工人不僅從事重體力勞動，還要承擔高風險環境。提升煤(mei)礦工人的職業安全(quan)度(du)和幸福感，減輕他們的工作負擔任重道遠。

為進(jin)一步了解盤古礦(kuang)山大模型在煤(mei)礦(kuang)行(xing)業帶來的實質(zhi)效(xiao)果(guo)，7月19日(ri)，《每日(ri)經(jing)濟新(xin)聞》記者來到(dao)了隸屬于(yu)山東能源集團魯西礦(kuang)業有限公(gong)司的新(xin)巨(ju)龍公(gong)司煤(mei)礦(kuang)現場。在更換全套的井下制服和攜帶自救器、定位卡及礦(kuang)燈后(hou)，乘坐(zuo)罐籠，大概兩分(fen)半(ban)鐘(zhong)時(shi)間即(ji)可抵達地下800米的井底，再乘坐(zuo)無軌膠(jiao)輪車(che)沿著(zhu)運輸(shu)巷道緩緩行(xing)駛了約10公(gong)里后(hou)，便能到(dao)達采煤(mei)工作(zuo)面。新(xin)巨(ju)龍煤(mei)礦(kuang)的工作(zuo)條(tiao)件在全國煤(mei)礦(kuang)中已經(jing)算相當好的了，但人在井下依(yi)然覺得(de)潮濕、悶熱。

新巨龍公(gong)司煤(mei)礦 圖(tu)片來(lai)源：華為供圖(tu)

大模型的真正價值，在于成為產業智(zhi)(zhi)能的發現工具(ju)、效率工具(ju)和創造工具(ju)。在井下，鉆(zhan)孔(kong)卸壓(ya)工程是(shi)沖(chong)擊地壓(ya)防治的主要手段。為保證(zheng)卸壓(ya)鉆(zhan)孔(kong)施工質量，山東能源集團李(li)樓、新巨龍等煤礦引(yin)入了AI大模型視覺識別能力(li)，對卸壓(ya)鉆(zhan)孔(kong)施工質量進行智(zhi)(zhi)能分(fen)析。

一位新(xin)巨龍工(gong)作(zuo)人(ren)員介紹稱：“我(wo)們要求卸(xie)壓鉆孔的口徑(jing)一般是(shi)25米到(dao)30米，但后來(lai)發(fa)現有些(xie)工(gong)人(ren)會在鉆孔時(shi)(shi)(shi)作(zuo)假，所以我(wo)們通過采(cai)用交警使用的執法記錄(lu)儀對(dui)打(da)鉆的全(quan)過程進(jin)行(xing)錄(lu)像，錄(lu)像以后有專人(ren)對(dui)這(zhe)個(ge)視(shi)頻進(jin)行(xing)核查，也就(jiu)是(shi)說視(shi)頻現場如果(guo)拍(pai)了一個(ge)半小(xiao)時(shi)(shi)(shi)，那地面上的人(ren)就(jiu)要看一個(ge)半小(xiao)時(shi)(shi)(shi)。針對(dui)這(zhe)個(ge)問題，華為通過AR智能(neng)攝(she)像頭(tou)來(lai)識別工(gong)人(ren)是(shi)否打(da)鉆達(da)標。”

記者(zhe)在礦井(jing)里(li)看到，卸(xie)壓(ya)(ya)鉆機旁都配置了(le)攝像儀(yi)。在采(cai)煤過(guo)程中(zhong)，巖體應力猛(meng)烈釋放會(hui)導致事故，通過(guo)打(da)孔產生一(yi)定空間(jian)可以釋放應力。據悉，在使(shi)用輔助防(fang)沖(chong)部門進(jin)行防(fang)沖(chong)卸(xie)壓(ya)(ya)工(gong)程規范性驗證后，不(bu)僅降低了(le)82%的人工(gong)審核工(gong)作量，還將原本需要(yao)3天的防(fang)沖(chong)卸(xie)壓(ya)(ya)施工(gong)監管(guan)流程縮短至10分(fen)鐘，實現防(fang)沖(chong)工(gong)程100%驗收率。

新巨龍公(gong)司煤礦 圖(tu)片(pian)來(lai)源：華為供(gong)圖(tu)

還有一個典型(xing)的場(chang)景(jing)是選(xuan)煤環節。選(xuan)煤過程中避免粗(cu)(cu)(cu)顆粒(li)物進入(ru)介質(zhi)回(hui)收環節，是保(bao)證選(xuan)煤效果的關鍵因素。為解決“跑粗(cu)(cu)(cu)”發(fa)現(xian)不(bu)及時難題，通過在稀介桶內(nei)加裝截粗(cu)(cu)(cu)裝置(zhi)和攝像儀，在邊緣推理設備上部署AI模型(xing)，實(shi)時分析(xi)截粗(cu)(cu)(cu)裝置(zhi)上的粗(cu)(cu)(cu)顆粒(li)物堆積情況，及時告警提醒(xing)，推送(song)證據(ju)圖片，幫助巡(xun)檢人員(yuan)處置(zhi)，降低工人勞動強度(du)，提升選(xuan)煤效果。

大模型產業化落地仍需突破瓶頸

在井下的(de)三(san)個半小時(shi)(shi)中(zhong)，一(yi)(yi)路上很少看到(dao)作業(ye)人(ren)員，但(dan)每隔一(yi)(yi)段(duan)距(ju)離(li)就能(neng)(neng)看到(dao)攝(she)像(xiang)頭(tou)、基站以(yi)(yi)及傳感器(qi)等設備。靠著這些(xie)裝置，800米以(yi)(yi)上的(de)地面智能(neng)(neng)礦山集控(kong)中(zhong)心和調(diao)度(du)綜合(he)管理平臺便能(neng)(neng)實(shi)時(shi)(shi)了解智能(neng)(neng)工作面、原煤運(yun)輸、通(tong)風、壓風、提升(sheng)、供電、排水、洗選等自(zi)動化系(xi)統(tong)的(de)信息，同時(shi)(shi)可以(yi)(yi)對各系(xi)統(tong)進行集中(zhong)控(kong)制，實(shi)現地面一(yi)(yi)鍵操控(kong)。

據新巨龍方面介紹，公司在(zai)井下(xia)部署了8臺匯聚萬兆節點，配(pei)置了1臺專(zhuan)用萬兆交換(huan)機，敷設1條光纜專(zhuan)線，同時(shi)配(pei)備大(da)容量不間斷電源，建設成了一條無(wu)線通(tong)訊、調度通(tong)訊、應(ying)急廣播等系統相結合(he)的通(tong)信聯(lian)絡通(tong)道。“沖(chong)擊地壓線原來要16個人(ren)，現在(zai)正常條件下(xia)5～7人(ren)就可以生產。”新巨龍工作人(ren)員說道。

新(xin)巨(ju)龍(long)煤礦是中國(guo)主(zhu)要(yao)煤炭產區加速(su)數(shu)字轉型的(de)一個(ge)縮影。盡(jin)管在智(zhi)(zhi)能化(hua)方面已(yi)經取得一些成效，但在探(tan)索大模(mo)型應(ying)用產業化(hua)的(de)初期，仍面臨(lin)許(xu)多亟待解決的(de)問題(ti)。山東(dong)能源集團黨委常委、副總經理劉健坦言：“煤炭行業最應(ying)該實現智(zhi)(zhi)能化(hua)，讓機器(qi)設備代(dai)替人工，但實際上煤礦這(zhe)樣的(de)自然環(huan)境非(fei)常復雜，（要(yao)想實現智(zhi)(zhi)能化(hua)）這(zhe)個(ge)功(gong)能非(fei)常難(nan)。”

其實，要想(xiang)真正全面(mian)、系統(tong)實現產業的智能(neng)化升級，還需從(cong)算力(li)、標準、人才培養等多個領(ling)域統(tong)籌兼(jian)顧、協同推(tui)進。

據(ju)《2023年(nian)全球生(sheng)成式(shi)AI產(chan)業研究報(bao)告》數(shu)(shu)據(ju)，大(da)規模預訓(xun)練模型(xing)訓(xun)練算(suan)(suan)力是以往的10到100倍。中國(guo)(guo)聯通(tong)公司(si)董事長劉烈宏曾表示，大(da)模型(xing)訓(xun)練對算(suan)(suan)力消(xiao)耗大(da)、算(suan)(suan)力成本(ben)高(gao)、計(ji)算(suan)(suan)時間長，對算(suan)(suan)力中心建設和云計(ji)算(suan)(suan)技(ji)術提出了更(geng)高(gao)要求。中國(guo)(guo)電子信息產(chan)業集團有限公司(si)董事長曾毅(yi)也認(ren)為，算(suan)(suan)力底座建設是下一階(jie)段人工智能和數(shu)(shu)字經濟發展迫在眉睫的重大(da)問題。

在(zai)標準制定方面(mian)，華為煤礦(kuang)軍團(tuan)MKT與解(jie)決(jue)方案總裁郭(guo)振興表示：“人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能在(zai)行業(ye)(ye)(ye)中的(de)應用是(shi)一個系統(tong)工(gong)程，需要(yao)裝(zhuang)備(bei)(bei)廠家(jia)，場景專(zhuan)家(jia)，算法專(zhuan)家(jia)協(xie)(xie)同配(pei)合(he)，才能真正實現(xian)價值閉環。在(zai)配(pei)合(he)過程中，涉及裝(zhuang)備(bei)(bei)的(de)接口數(shu)據(ju)協(xie)(xie)議，算法模型的(de)建立，應用場景的(de)協(xie)(xie)同等，今年6月國(guo)家(jia)礦(kuang)山安(an)全監(jian)察(cha)局對(dui)外(wai)發布了《智(zhi)(zhi)能化礦(kuang)山數(shu)據(ju)融(rong)合(he)共享(xiang)規(gui)范》，其中包括怎(zen)么(me)指導場景構(gou)建，怎(zen)么(me)解(jie)決(jue)礦(kuang)山、裝(zhuang)備(bei)(bei)和通信企(qi)業(ye)(ye)(ye)面(mian)臨的(de)數(shu)據(ju)編碼不統(tong)一、通訊接口不兼容、傳(chuan)輸協(xie)(xie)議不開放、系統(tong)集(ji)成(cheng)難(nan)度大等突出(chu)問題，整個人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能的(de)部(bu)署肯定會快速推進。目前來看，工(gong)業(ye)(ye)(ye)體系中，可能成(cheng)體系規(gui)模推進的(de)礦(kuang)山行業(ye)(ye)(ye)是(shi)最快的(de)。”

此外，在(zai)談及實(shi)踐大(da)(da)模型的(de)(de)經驗、建議時，山東(dong)能源集團總經理助理王立才回應稱，其(qi)(qi)他單位在(zai)落地(di)大(da)(da)模型時可(ke)(ke)以注意(yi)幾點：“首先(xian)，要相信(xin)(xin)（大(da)(da)模型），真用(yong)它，可(ke)(ke)以從最(zui)基(ji)層(ceng)來征求痛點，解決自己的(de)(de)實(shi)際問題；其(qi)(qi)次，底層(ceng)生產系統的(de)(de)基(ji)礎(chu)條件要具備，比如需要的(de)(de)傳感器(qi)要齊(qi)全(quan)，要使用(yong)高(gao)(gao)可(ke)(ke)靠(kao)性的(de)(de)裝備，在(zai)架構(gou)上，最(zui)好(hao)按照工業互(hu)聯(lian)網架構(gou)來設計信(xin)(xin)息化系統；最(zui)后，在(zai)算力方(fang)(fang)面(mian)，大(da)(da)模型一(yi)定要有充足的(de)(de)算力作為(wei)基(ji)礎(chu)，建議規模大(da)(da)的(de)(de)企(qi)業可(ke)(ke)以自建，雖然前期投入大(da)(da)，但效(xiao)率非常高(gao)(gao)，從網絡安全(quan)、信(xin)(xin)息安全(quan)、管理方(fang)(fang)面(mian)都(dou)能實(shi)現集中統一(yi)高(gao)(gao)效(xiao)。”

值得注意的(de)是，除了(le)華為(wei)，目前騰訊、阿(a)里、百(bai)度(du)、字節(jie)、360等科(ke)技(ji)企(qi)業也看到了(le)行(xing)業端的(de)機會，布局行(xing)業大模(mo)型。以(yi)國內(nei)最早(zao)內(nei)測生成式大語言(yan)模(mo)型的(de)百(bai)度(du)為(wei)例，過去幾(ji)個月，百(bai)度(du)智能(neng)云在化工(gong)、制造、能(neng)源及汽車等大工(gong)業制造板塊有(you)新動作(zuo)。

中國工程(cheng)院(yuan)院(yuan)士鄔賀銓此前表示，對話、寫(xie)詩、作(zuo)畫(hua)絕不是大模(mo)型(xing)的(de)全部。我(wo)們需(xu)要(yao)去(qu)深(shen)入思考大模(mo)型(xing)的(de)應用(yong)方向。要(yao)將大模(mo)型(xing)切實投入到(dao)城市發(fa)展、金融科(ke)技、生物醫藥(yao)、工業(ye)制造、科(ke)學(xue)研究等領域，也需(xu)要(yao)專(zhuan)業(ye)的(de)企業(ye)和組織加速其在實體產(chan)業(ye)落地，為產(chan)業(ye)剛需(xu)帶來實實在在的(de)大價值，真正意義上大規模(mo)服(fu)務(wu)社會(hui)。

當(dang)前，大模(mo)(mo)型浪潮(chao)帶(dai)動產品、服務、行業等多方位變革(ge)已(yi)是不爭的事實。接下來(lai)的競賽(sai)不再局(ju)限于追逐大模(mo)(mo)型技術(shu)，在AI深入產業的視野(ye)中(zhong)，千行百業也(ye)正迎來(lai)巨大的想象空間。