每(mei)經記者｜王帆(fan)    每(mei)經編(bian)輯｜梁梟(xiao)    

6月19日，騰訊(xun)(xun)云(yun)(yun)(yun)召開行業(ye)(ye)大(da)模(mo)型及智能應(ying)用技術峰(feng)會，首次(ci)公(gong)布(bu)騰訊(xun)(xun)云(yun)(yun)(yun)行業(ye)(ye)大(da)模(mo)型研發進展(zhan)，依托騰訊(xun)(xun)云(yun)(yun)(yun)TI平臺打造行業(ye)(ye)大(da)模(mo)型精(jing)選商店，為客(ke)戶(hu)提供MaaS（Model-as-a-Service）一(yi)站式服(fu)務，助力客(ke)戶(hu)構建專屬大(da)模(mo)型及智能應(ying)用。

騰訊(xun)集團(tuan)高級執行副總裁、云(yun)與智(zhi)慧產業(ye)(ye)事業(ye)(ye)群CEO湯道(dao)生在會上表示(shi)，當前，通用大語(yu)言模型在應對產業(ye)(ye)場(chang)景落地(di)時，存在數據準確性、服(fu)務(wu)專(zhuan)業(ye)(ye)性、安全合規性、訓練成本(ben)等方面的局限。

因(yin)此(ci)，此(ci)次發(fa)布的(de)MaaS全景圖展現了騰(teng)訊的(de)解題思路——行業(ye)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)+企業(ye)精(jing)調，即(ji)以(yi)騰(teng)訊云(yun)的(de)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)算(suan)力(li)作為硬支撐，在(zai)騰(teng)訊云(yun)TI平臺(tai)內置多個高質(zhi)量(liang)行業(ye)大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)，提供企業(ye)結合自身場景數據按(an)需(xu)定(ding)制精(jing)調，大(da)(da)幅降低大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)應用門檻。

對于近期的“千模大戰”，騰(teng)訊云認為在(zai)市(shi)場的初級(ji)階段，與對手比不是最(zui)主(zhu)要的，核心還是要解(jie)決客戶(hu)痛點，讓(rang)產品在(zai)客戶(hu)內部打磨和真正應(ying)用起來。

通用大模型解決產業問題存在局限性

從ChatGPT引爆(bao)大(da)(da)模(mo)型概(gai)念以來，國內各大(da)(da)廠商紛紛跟進(jin)。3月(yue)(yue)，百度率先推出大(da)(da)語言(yan)模(mo)型文心一言(yan)；5月(yue)(yue)，科大(da)(da)訊(xun)飛正式對(dui)外發(fa)布“訊(xun)飛星火認知大(da)(da)模(mo)型”；6月(yue)(yue)初(chu)，阿里云對(dui)外披露了通義(yi)大(da)(da)模(mo)型進(jin)展，推出聚焦(jiao)音(yin)視頻的AI產品“通義(yi)聽悟”。如今騰(teng)訊(xun)云也不甘(gan)落后，為(wei)“千(qian)模(mo)大(da)(da)戰”再添一把(ba)火。

目前，市場(chang)上的(de)通用大(da)模(mo)型主要是(shi)集中在(zai)(zai)聊天問(wen)答場(chang)景(jing)，而對產業(ye)(ye)(ye)的(de)滲透(tou)仍存在(zai)(zai)痛點。在(zai)(zai)本次峰會(hui)上，湯(tang)道生表示：“許多企(qi)業(ye)(ye)(ye)管(guan)理者也(ye)在(zai)(zai)思考，如何把大(da)模(mo)型技術應用到自己(ji)企(qi)業(ye)(ye)(ye)場(chang)景(jing)中。比如在(zai)(zai)客服與(yu)營(ying)(ying)銷環節，為業(ye)(ye)(ye)務經(jing)營(ying)(ying)帶來更多降(jiang)本增效。但(dan)在(zai)(zai)具體的(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)場(chang)景(jing)中，通用大(da)模(mo)型可能(neng)還(huan)不能(neng)滿足(zu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)很多需求，比如，它不一定懂行業(ye)(ye)(ye)的(de)專業(ye)(ye)(ye)術語(yu)，不了解企(qi)業(ye)(ye)(ye)內(nei)部(bu)的(de)獨(du)特情(qing)況，回答會(hui)比較(jiao)虛、比較(jiao)籠統，偶爾還(huan)會(hui)一本正經(jing)地(di)胡說八道，信息也(ye)不夠及(ji)時。”

騰訊集團高級(ji)執(zhi)行副總裁湯道生

圖片來(lai)源：騰訊云供圖

湯道生具體分(fen)析稱，目前，通用(yong)大(da)模型(xing)一般都(dou)是(shi)基(ji)于廣泛的(de)公開文獻與網(wang)絡信息來訓練的(de)，網(wang)上的(de)信息可能(neng)有錯誤、有謠言(yan)、有偏見，許多專(zhuan)業(ye)(ye)知識與行(xing)業(ye)(ye)數據積累不(bu)足，導致模型(xing)的(de)行(xing)業(ye)(ye)針對性與精準度不(bu)夠，數據“噪音”過大(da)。但是(shi)，在很多產業(ye)(ye)場景中，用(yong)戶對企業(ye)(ye)提(ti)供(gong)的(de)專(zhuan)業(ye)(ye)服務要(yao)求高，容(rong)錯性低。另外(wai)，訓練數據越多，模型(xing)越大(da)，訓練與推理(li)的(de)成本(ben)也(ye)越高。安全(quan)和(he)合規也(ye)是(shi)企業(ye)(ye)的(de)考量因(yin)素(su)。

“我們(men)認為(wei)，客戶更需要(yao)有行業(ye)針對性的行業(ye)大模型，再(zai)加上企業(ye)自己的數(shu)據做訓練或精調，才能打造(zao)出實(shi)用性高的智能服務。企業(ye)所需要(yao)的是在實(shi)際場(chang)(chang)景中(zhong)真正解決(jue)了某個問題，而不是在100個場(chang)(chang)景中(zhong)解決(jue)了70%～80%的問題。”湯道生說道。

基于客(ke)戶(hu)痛點(dian)和需求，騰訊云(yun)全(quan)新公布(bu)MaaS全(quan)景(jing)圖，依(yi)托騰訊云(yun)TI平(ping)臺(tai)打(da)造行(xing)業大(da)模(mo)(mo)型(xing)精選商店，為企業客(ke)戶(hu)提(ti)供涵(han)蓋(gai)模(mo)(mo)型(xing)預(yu)訓(xun)練、模(mo)(mo)型(xing)精調(diao)、智(zhi)能(neng)應用(yong)開(kai)發等(deng)一站式行(xing)業大(da)模(mo)(mo)型(xing)解決(jue)方案。在TI平(ping)臺(tai)內置高質量(liang)行(xing)業大(da)模(mo)(mo)型(xing)基礎上，企業加入自(zi)(zi)己(ji)獨有的場景(jing)數據(ju)，就(jiu)可(ke)以快(kuai)速生成自(zi)(zi)己(ji)的專屬模(mo)(mo)型(xing)；同(tong)時(shi)，也(ye)可(ke)根據(ju)自(zi)(zi)身業務(wu)場景(jing)需求，“量(liang)體裁衣、按需定制”不(bu)同(tong)參數、不(bu)同(tong)規格的模(mo)(mo)型(xing)服務(wu)。

騰訊云MaaS全景圖 圖片來源：騰訊云供圖

該解決方案以(yi)騰訊云(yun)的(de)(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)算力為基礎，為客戶的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)訓練提供(gong)支持和(he)動(dong)力，同時依(yi)托騰訊TI平(ping)臺，提供(gong)金融、傳媒、文旅、政務(wu)、工(gong)業等多個高質量行(xing)業大(da)模(mo)(mo)型(xing)，也提供(gong)完善的(de)(de)大(da)模(mo)(mo)型(xing)工(gong)具鏈，包括數據標注、訓練、評(ping)估、測試(shi)和(he)部署等全套工(gong)具。

在(zai)峰會(hui)現場(chang)，騰(teng)訊(xun)云副總裁、騰(teng)訊(xun)云智能負(fu)責(ze)人(ren)、優圖實(shi)驗室(shi)負(fu)責(ze)人(ren)吳運聲(sheng)展示(shi)(shi)了文(wen)旅客(ke)(ke)服大模型場(chang)景的精調過程(cheng)及效(xiao)果。通過加(jia)入文(wen)旅行業垂直場(chang)景數據(ju)、接入文(wen)旅客(ke)(ke)戶API接口(kou)后，模型不僅(jin)可以為(wei)用戶制(zhi)訂細致的旅行攻略，提供人(ren)性化的服務(wu)體驗，也讓(rang)智能客(ke)(ke)服系統，實(shi)現服務(wu)商(shang)業化的閉環。另外(wai)，針對(dui)成(cheng)本(ben)高、落地難(nan)的問題，吳運聲(sheng)表(biao)示(shi)(shi)：“騰(teng)訊(xun)云TI平(ping)臺能夠在(zai)少量(liang)算力的基礎上(shang)，提升特定任(ren)務(wu)的效(xiao)果，比如智能客(ke)(ke)服場(chang)景，訓(xun)練(lian)性能可提升10倍，訓(xun)練(lian)成(cheng)本(ben)下降90%。”

先以To B場景為練兵場

在(zai)國內大模(mo)(mo)型賽道上，先(xian)是To C的類ChatGPT大模(mo)(mo)型開(kai)始打開(kai)市場，如(ru)文心一(yi)言；隨后(hou)幾個(ge)月，To B的垂(chui)直行業大模(mo)(mo)型也開(kai)始涌現。具有深厚To C基因的騰訊，選擇在(zai)首(shou)次公(gong)布(bu)大模(mo)(mo)型思路時劍指B端，背后(hou)其實也有一(yi)定(ding)考量(liang)。

吳運聲在(zai)接受采訪(fang)時表示：“過去多年，騰(teng)訊(xun)(xun)云在(zai)產業(ye)(ye)互聯網領(ling)域有非常多的(de)(de)經驗積累，我們也非常了解客戶(hu)的(de)(de)需(xu)求。這次是(shi)騰(teng)訊(xun)(xun)結(jie)合對產業(ye)(ye)的(de)(de)認(ren)知和經驗，去深入思(si)考怎么把(ba)我們大(da)模(mo)型技術應用(yong)進去的(de)(de)成果。”他(ta)認(ren)為，產業(ye)(ye)場景已(yi)成為大(da)模(mo)型的(de)(de)最佳練(lian)兵場，在(zai)智(zhi)能(neng)問答、內(nei)容(rong)創作、智(zhi)能(neng)決策、智(zhi)能(neng)風控等很多業(ye)(ye)務場景，具有非常廣泛的(de)(de)應用(yong)價值。

另一方面，騰訊(xun)也并非放(fang)棄大模型的(de)C端(duan)市(shi)場。“騰訊(xun)內部(bu)也有關(guan)于(yu)To C的(de)通(tong)訊(xun)大模型的(de)研發，后續以官方發布(bu)為準(zhun)。”他(ta)表示。

不過，記者注意到(dao)，盡管當(dang)下各大(da)玩家(jia)紛(fen)紛(fen)亮出大(da)模(mo)型“籌碼”，但市場當(dang)前仍在試水階段。吳(wu)運聲表示(shi)：“不管是技術發展(zhan)還(huan)是行業理解，大(da)模(mo)型與產業的(de)(de)結合(he)還(huan)是處于(yu)比較早期(qi)的(de)(de)階段。”

騰訊(xun)云(yun)副總裁、騰訊(xun)云(yun)智能研發(fa)負(fu)責人、騰訊(xun)企點(dian)研發(fa)負(fu)責人吳永(yong)堅(jian)表示：“在(zai)初(chu)期(qi)的(de)市場里，過(guo)多地(di)和其他(ta)企業去對(dui)比并不是最主要的(de)。未來的(de)推(tui)廣落地(di)核心是在(zai)客戶內部進(jin)行打磨和使用(yong)。對(dui)于(yu)今年目標，我們沒有定，重(zhong)點(dian)就是把我們當前的(de)客戶所遇(yu)到(dao)的(de)問題通過(guo)行業大模型能夠真正跑通，并沉淀(dian)到(dao)我們的(de)產品里面。”

記者了解到，目前，騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)云已經攜手傳媒、文旅、金(jin)融、政務、教育(yu)等行(xing)業的(de)頭部企(qi)業，在十余個(ge)行(xing)業探索了超50個(ge)行(xing)業大模(mo)型的(de)應用(yong)解決方案(an)，并(bing)率(lv)先在騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)自身的(de)企(qi)業級應用(yong)如騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)企(qi)點智能客服、騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)企(qi)點智能客服、騰(teng)訊(xun)(xun)(xun)云新一代AI代碼助手應用(yong)了行(xing)業大模(mo)型。

吳永(yong)堅表示：“騰(teng)訊云優(you)先將大模型(xing)落地的(de)(de)這些企業(ye)級應用，也(ye)(ye)是(shi)應客(ke)戶的(de)(de)呼聲(sheng)。我(wo)們也(ye)(ye)沒(mei)有把我(wo)們的(de)(de)資(zi)源(yuan)分(fen)散去(qu)(qu)做很多(duo)的(de)(de)應用，也(ye)(ye)是(shi)先聚焦(jiao)在(zai)這些客(ke)戶痛點最大的(de)(de)產品(pin)里(li)面進行(xing)(xing)嘗試，從平臺，到具(ju)體的(de)(de)行(xing)(xing)業(ye)產品(pin)來一步一步觸達更多(duo)客(ke)戶需(xu)求，把我(wo)們的(de)(de)能力慢(man)慢(man)地擴散出來，從而不斷去(qu)(qu)迭(die)代騰(teng)訊自己(ji)的(de)(de)產品(pin)和平臺。”