每(mei)經記者｜文巧    每(mei)經編輯｜蘭素英    

｜2024年2月20日(ri) 星期二｜

NO.1 科學家首次從太空收集太陽能傳回地球

科學家從(cong)未停(ting)止探索(suo)清潔(jie)和可持續(xu)的(de)能(neng)源，其中(zhong)一個研(yan)究方(fang)(fang)向(xiang)就是直接在(zai)太(tai)空中(zhong)收(shou)集(ji)能(neng)量(liang)。據外媒(mei)，來自(zi)美國加州理工學院(yuan)的(de)科研(yan)團隊近期在(zai)這(zhe)個方(fang)(fang)向(xiang)上邁出了(le)關(guan)鍵(jian)一步，他們成功(gong)利用軌道衛星收(shou)集(ji)到(dao)太(tai)陽能(neng)，并成功(gong)將(jiang)其傳輸到(dao)地球。

點評：這(zhe)項(xiang)實驗(yan)為未來的(de)太(tai)空(kong)太(tai)陽能站(zhan)的(de)建設和(he)(he)運(yun)營提供了(le)重要的(de)數據和(he)(he)經(jing)驗(yan)，也為解(jie)決地球上的(de)能源危機和(he)(he)環境問題提供了(le)新的(de)希望和(he)(he)方向。

NO.2 特斯拉據稱已掌握視頻生成能力

在(zai)OpenAI發(fa)布文本轉視(shi)頻生成(cheng)(cheng)模型Sora后，馬斯(si)(si)克近(jin)日大(da)力(li)(li)贊揚了(le)特(te)(te)斯(si)(si)拉(la)的真(zhen)實世界(jie)模擬和(he)視(shi)頻生成(cheng)(cheng)能力(li)(li)。他在(zai)社(she)交平臺(tai)X上稱，特(te)(te)斯(si)(si)拉(la)大(da)約一年前(qian)就具(ju)備了(le)生成(cheng)(cheng)具(ju)有(you)準確(que)物理(li)效果的真(zhen)實世界(jie)視(shi)頻的能力(li)(li)，但(dan)由于(yu)(yu)訓練數(shu)據(ju)來自(zi)其(qi)汽車，生成(cheng)(cheng)的視(shi)頻并(bing)不有(you)趣(qu)。他同(tong)時表示(shi)，特(te)(te)斯(si)(si)拉(la)視(shi)頻生成(cheng)(cheng)超越OpenAI的地方(fang)在(zai)于(yu)(yu)它可以(yi)預測極(ji)其(qi)準確(que)的物理(li)特(te)(te)性，這對于(yu)(yu)自(zi)動駕(jia)駛至關重(zhong)要。

點評：馬斯(si)克暗示了特斯(si)拉(la)在視頻生成領域的(de)未來可能(neng)，或(huo)許會(hui)與(yu) OpenAI 產生更多(duo)的(de)競爭和合作。

NO.3 歐盟將就音樂流媒體對蘋果罰款

據外(wai)媒，蘋果公司即(ji)將首次被(bei)歐盟(meng)委員會處以罰款(kuan)，罰款(kuan)金額將在(zai)(zai)5億歐元左右。這(zhe)筆罰款(kuan)將是2019年Spotify提(ti)出(chu)正式訴訟后案件(jian)(jian)結論(lun)的(de)一部(bu)分。據悉，歐盟(meng)對音樂流媒體案件(jian)(jian)的(de)裁決預計將在(zai)(zai)未來幾周內正式宣(xuan)布。

點評：這筆罰款將對蘋果(guo)的(de)聲譽和利潤造成一定(ding)的(de)損失，也將促使(shi)蘋果(guo)調(diao)整其商(shang)業策略和運營(ying)模式，以適應更(geng)加(jia)復雜和多(duo)元的(de)市場環境。

NO.4 亞馬遜開發最大文本轉語音模型

據外媒，亞馬(ma)遜的(de)一個(ge)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)研究團隊宣布，他們開發出了(le)有(you)史以來最(zui)大(da)的(de)文本(ben)轉語音模(mo)型。所謂“最(zui)大(da)”，是指擁有(you)最(zui)多的(de)參數，使用最(zui)大(da)的(de)訓練數據集。這個(ge)名為BASE TTS的(de)新模(mo)型擁有(you)9.8億(yi)個(ge)參數，在同類產品中(zhong)最(zui)大(da)，在規模(mo)和能(neng)(neng)力上都(dou)超越了(le)之前的(de)迭代版本(ben)。

點評：這顯(xian)示了亞馬遜在人工智能(neng)領(ling)域(yu)的投(tou)入和實(shi)力(li)，也(ye)為文本轉語音(yin)的質量(liang)和效率(lv)提升了新(xin)的標準和期(qi)待。

免責聲(sheng)明：本文內容與數(shu)據僅供參(can)考，不構成投資建議，使用前核實。據此操作，風險(xian)自擔。