每經記者｜可楊    每經編輯｜何小桃(tao) 董興(xing)生(sheng)     

“大模(mo)界(jie)”是每日經(jing)濟新聞(wen)推出一檔專注生(sheng)成式(shi)AI與大模(mo)型技術的(de)前沿科技報道欄目。

在這(zhe)里，我們(men)將聚焦生成式AI技術浪潮，展現從(cong)文字、圖像(xiang)、音頻(pin)、視頻(pin)的大模型如(ru)何(he)編織數字化世(shi)界。

在這里，我們(men)將解碼、評測(ce)國(guo)內外(wai)各(ge)(ge)類大模型，探究它們(men)如何(he)成為(wei)變革各(ge)(ge)行(xing)各(ge)(ge)業的重要力量。

在這里(li)，我(wo)們將關(guan)注AIGC行業發(fa)展，聯(lian)手行業領(ling)軍人物和(he)頂尖專家，共同揭示最新產品(pin)創新和(he)技術突(tu)破，前(qian)瞻未(wei)來(lai)發(fa)展趨勢。

歡迎關(guan)注“大模界”，您將見證AIGC如何(he)重塑內容生態(tai)，如何(he)以前沿之力推(tui)動社會(hui)進步。讓我們共同開(kai)啟一場關(guan)于AI新(xin)紀元的無限旅程！

開源(yuan)與(yu)閉(bi)源(yuan)之爭延續到(dao)大模型(xing)時代。在尋找“新大陸(lu)”的(de)路(lu)上，開源(yuan)與(yu)閉(bi)源(yuan)的(de)辯(bian)論(lun)，就像是一場關(guan)于(yu)AI未(wei)來的(de)“航海策(ce)略(lve)”討論(lun)。

開(kai)源一(yi)派認為(wei)，開(kai)源能夠促進全球科(ke)研人(ren)員(yuan)和(he)開(kai)發者的(de)(de)協(xie)作(zuo)，加速AI技術的(de)(de)迭代與創(chuang)新。同時，開(kai)源讓(rang)更多人(ren)參(can)與到模型的(de)(de)改進和(he)優化中，通(tong)過集體智慧解(jie)決復雜(za)的(de)(de)技術難題。

閉源(yuan)的(de)倡導者(zhe)則(ze)看重其(qi)在商(shang)業(ye)(ye)(ye)化、技術(shu)保護和(he)產(chan)品(pin)差異化方面的(de)優(you)勢。閉源(yuan)模型(xing)使得企(qi)業(ye)(ye)(ye)能夠控制產(chan)品(pin)的(de)開發節奏和(he)市場策略(lve)，保護其(qi)商(shang)業(ye)(ye)(ye)利益。此外，閉源(yuan)也(ye)有助于(yu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)維護其(qi)技術(shu)優(you)勢，避免競(jing)爭(zheng)對手模仿(fang)或超越。

Llama 3的(de)(de)發布讓(rang)開(kai)源大模型在(zai)與(yu)閉源的(de)(de)競爭中再度“扳回一(yi)城”。從(cong)測試(shi)結果(guo)來看(kan)，Llama 3的(de)(de)成績大幅(fu)超越了Llama 2，也勝(sheng)過了GPT-3.5。

在AI這場沒有(you)硝煙的(de)“航(hang)海競賽”中，大模(mo)型(xing)已然(ran)成為眼(yan)前的(de)燈塔，未知的(de)是(shi)(shi)，這座燈塔究竟是(shi)(shi)向所(suo)有(you)航(hang)海者開放其光芒，還是(shi)(shi)僅(jin)為特定(ding)的(de)船(chuan)只(zhi)照亮前行的(de)航(hang)道。

Meta繼續押(ya)寶開源(yuan)

Meta正(zheng)沿著開(kai)源路(lu)徑(jing)繼續前進。

近(jin)日，Meta推(tui)出開(kai)源大模型Llama 3系列，發布(bu)8B和70B兩個版本。Meta CEO扎(zha)克伯格在(zai)同一天宣布(bu)，基于(yu)Llama 3，Meta的AI助(zhu)手現(xian)在(zai)已經覆蓋Instagram、WhatsApp、Facebook等(deng)全系應用，并單(dan)獨開(kai)啟了網站(zhan)。

與Llama 2相比，Llama 3進行(xing)了幾項(xiang)關鍵(jian)的(de)改進：使(shi)用具128K token詞匯(hui)表的(de)tokenizer，可以(yi)更有效(xiao)地編碼語言(yan)，從而顯著提升模(mo)型(xing)性能(neng)；在8B和70B模(mo)型(xing)中都采用分(fen)組查詢(xun)注意(yi)力（GQA），以(yi)提高(gao)Llama 3模(mo)型(xing)的(de)推理(li)效(xiao)率(lv)；在8192個token的(de)序列上訓練(lian)模(mo)型(xing)，使(shi)用掩碼來確(que)保自注意(yi)力不會(hui)跨越(yue)文檔(dang)邊界。

據Meta介紹，Llama 3已經在(zai)多種行業基準測試(shi)上(shang)展現了(le)最先進的(de)(de)性(xing)能(neng)，提供了(le)包括改進的(de)(de)推理(li)能(neng)力在(zai)內的(de)(de)新功能(neng)，是目(mu)前市場上(shang)最好的(de)(de)開源大模型。

此(ci)外，Llama 3發(fa)布(bu)后，微(wei)軟Azure、谷歌云(yun)、百度智(zhi)能云(yun)等陸續宣布(bu)其平(ping)臺上(shang)線Llama 3。百度方(fang)面此(ci)前(qian)對《每日經濟(ji)新(xin)聞》記者(zhe)表(biao)示，百度智(zhi)能云(yun)千帆大(da)模(mo)型平(ping)臺在國內首家(jia)推出針(zhen)對Llama3全(quan)系列版本的訓(xun)練(lian)推理方(fang)案，便于開發(fa)者(zhe)進行再訓(xun)練(lian)，搭建專屬大(da)模(mo)型。

工業和(he)(he)信息化(hua)部(bu)工業文(wen)化(hua)發展中心AI應(ying)(ying)用工作組(zu)執行組(zu)長(chang)、行行AI董事長(chang)李(li)明順在接(jie)受《每日(ri)經濟(ji)新聞》記者采訪時表(biao)示，Meta的(de)(de)(de)Llama3的(de)(de)(de)發布可能(neng)會(hui)帶來更(geng)多AI應(ying)(ying)用落(luo)地(di)機(ji)會(hui)和(he)(he)場景，它通過提供更(geng)大詞匯量(liang)的(de)(de)(de)Token詞典、更(geng)長(chang)的(de)(de)(de)輸入上(shang)下文(wen)長(chang)度以(yi)及優化(hua)的(de)(de)(de)模(mo)型結構，增強(qiang)了模(mo)型的(de)(de)(de)編碼效率和(he)(he)推理效率。“現在，比(bi)起Llama 2，Llama3在代碼能(neng)力和(he)(he)邏輯推理能(neng)力上(shang)有顯著提升，這可能(neng)會(hui)促進相(xiang)關AI應(ying)(ying)用的(de)(de)(de)性能(neng)，尤其是在需要復(fu)雜邏輯和(he)(he)代碼理解的(de)(de)(de)場景中去落(luo)地(di)。”

OpenAI在GPT-2之(zhi)后調(diao)轉(zhuan)船頭走向閉源，Meta則成(cheng)為開源界的(de)引領者。

圖片來(lai)源：視覺中國(guo)-VCG31N2008743681

從2020年(nian)發布GPT-3，到引發轟動的GPT-3.5，以(yi)及2023年(nian)3月(yue)發布的GPT-4，都是閉源模(mo)型。此(ci)前，馬(ma)斯克起訴(su)OpenAI時(shi)曾直(zhi)言：“如果OpenAI改名為ClosedAI，我就撤(che)銷訴(su)訟。”

李(li)明順認為，OpenAI的(de)轉變(bian)可能與(yu)其商業戰略和市(shi)場(chang)定(ding)位有關(guan)。“初期開源(yuan)有助于快速吸引關(guan)注和社區參(can)與(yu)，但隨著(zhu)(zhu)公司的(de)發展，我估計奧(ao)特曼的(de)野心和商業夢想越(yue)來越(yue)膨(peng)脹了，閉(bi)(bi)源(yuan)可以更(geng)好地讓它融(rong)資，包括(kuo)和微軟(ruan)的(de)合作，保護領先的(de)技術優勢(shi)。”他表示，從OpenAI的(de)轉變(bian)中(zhong)也(ye)可以看出(chu)，開源(yuan)與(yu)閉(bi)(bi)源(yuan)的(de)選擇并(bing)非固定(ding)不變(bian)，而(er)是需要根據(ju)公司戰略目標、市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)和產品發展階(jie)段靈(ling)活調整。“天下沒什么事情是絕對的(de)，很多(duo)開源(yuan)公司也(ye)是拿著(zhu)(zhu)次優代碼開源(yuan)，獨家秘方(fang)閉(bi)(bi)源(yuan)。”

在追(zhui)逐AGI（人工(gong)通用(yong)智能）這顆明(ming)珠的道路上，迄今(jin)為(wei)止(zhi)，Meta依舊持(chi)續沿著開源的路徑(jing)前(qian)行(xing)。

2024年初，扎克伯格在Meta第(di)四季度及(ji)2023全年財報(bao)電話(hua)會議上(shang)表示：“長期(qi)以來，我(wo)(wo)們的策略是構建并開放源(yuan)代(dai)碼通用基礎設(she)施，同時保留我(wo)(wo)們的具體產品實現為專有技術(shu)。”

他認為，開(kai)(kai)(kai)源帶來了(le)幾個(ge)戰略好處(chu)。首(shou)先，開(kai)(kai)(kai)源軟(ruan)件(jian)通常更加安全可靠(kao)，并且因為社區的(de)(de)持續反(fan)饋、審查和開(kai)(kai)(kai)發，更加高效(xiao)。其(qi)次，開(kai)(kai)(kai)源軟(ruan)件(jian)經(jing)常成為行業標(biao)準，“當企業開(kai)(kai)(kai)始(shi)基(ji)于我(wo)們(men)的(de)(de)技術棧(zhan)建立(li)標(biao)準時，這(zhe)使(shi)得(de)將新創新融入我(wo)們(men)的(de)(de)產品變得(de)更加容易。這(zhe)種微妙的(de)(de)優勢(shi)，能(neng)夠迅速(su)學習和改進，是巨大的(de)(de)競爭優勢(shi)，而(er)成為行業標(biao)準正(zheng)是這(zhe)一能(neng)力的(de)(de)關鍵”。第三，開(kai)(kai)(kai)源在開(kai)(kai)(kai)發者(zhe)和研究人員中(zhong)極受歡迎。

開源與閉源并不矛盾

開(kai)源還是(shi)(shi)閉(bi)源，也(ye)許(xu)是(shi)(shi)全球人工智能信徒長(chang)久的辯題。在Llama 3誕生(sheng)前幾天，國(guo)內同樣在進行一(yi)場“辯論(lun)”。

4月(yue)11日，百度(du)董事長(chang)兼首席執行官李(li)彥宏在其(qi)內部講話中(zhong)直言(yan)，大(da)(da)模(mo)(mo)型開(kai)(kai)(kai)源的(de)(de)意義不(bu)大(da)(da)，閉源模(mo)(mo)型在能力(li)上會持續領先，而不(bu)是一(yi)時(shi)領先，做模(mo)(mo)型的(de)(de)創(chuang)業公司既做模(mo)(mo)型又做應用(yong)的(de)(de)“雙輪驅(qu)動”不(bu)是一(yi)個好的(de)(de)模(mo)(mo)式。在一(yi)周(zhou)后(hou)的(de)(de)Create 2024百度(du)AI開(kai)(kai)(kai)發者大(da)(da)會上，李(li)彥宏再度(du)提到，“大(da)(da)家(jia)以前用(yong)開(kai)(kai)(kai)源覺得開(kai)(kai)(kai)源便(bian)宜(yi)，其(qi)實在大(da)(da)模(mo)(mo)型場景下，開(kai)(kai)(kai)源是最貴的(de)(de)，所(suo)以開(kai)(kai)(kai)源模(mo)(mo)型會越來越落后(hou)”。

圖片來源：企業(ye)供圖

360公司創始人(ren)周鴻祎則持不(bu)同的(de)觀點。“網(wang)上有些名人(ren)胡說八道，大家也(ye)別被他們忽悠，說開源(yuan)不(bu)如閉源(yuan)好(hao)。一句(ju)話(hua)，今天沒有開源(yuan)就沒有Linux（操作系統(tong)內核），沒有Linux就(jiu)(jiu)沒有互聯網，就(jiu)(jiu)連說這話的公司自己都借助(zhu)了開源的力量(liang)才成長到今天。”

這段發言(yan)被解讀為對(dui)李(li)彥(yan)(yan)宏(hong)觀點的(de)(de)回懟，周鴻祎隨后澄清道：“我一直是(shi)(shi)開源(yuan)的(de)(de)信徒(tu)，但(dan)是(shi)(shi)我說(shuo)(shuo)開源(yuan)好，是(shi)(shi)（4月）13號在哈佛講(jiang)的(de)(de)，李(li)廠(chang)長（指李(li)彥(yan)(yan)宏(hong)）說(shuo)(shuo)閉源(yuan)好，是(shi)(shi)（4月）16號在北京講(jiang)的(de)(de)。”

生(sheng)(sheng)數科(ke)技聯合創始人兼CEO唐家渝(yu)站在閉源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)一邊。在4月(yue)18日(ri)舉(ju)行(xing)的(de)(de)(de)“2024中(zhong)國生(sheng)(sheng)成式(shi)AI大(da)(da)會(hui)”上(shang)，唐家渝(yu)談到，開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)帶(dai)來(lai)的(de)(de)(de)最大(da)(da)價(jia)值是(shi)生(sheng)(sheng)態(tai)的(de)(de)(de)價(jia)值，基于技術不斷突破，開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)界人人都(dou)可(ke)以去(qu)(qu)貢獻力量。而大(da)(da)模(mo)型(xing)需要大(da)(da)規模(mo)數據(ju)、大(da)(da)規模(mo)的(de)(de)(de)算力去(qu)(qu)訓練、迭代，參數量越大(da)(da)效果越好，是(shi)偏(pian)中(zhong)心化(hua)的(de)(de)(de)事情。“原來(lai)開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)界非常有(you)益的(de)(de)(de)模(mo)式(shi)到這里割裂(lie)了。在我(wo)們(men)看來(lai)，開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)、閉源(yuan)(yuan)(yuan)商業(ye)生(sheng)(sheng)態(tai)上(shang)都(dou)有(you)各自可(ke)以做的(de)(de)(de)商業(ye)生(sheng)(sheng)態(tai)，但是(shi)從模(mo)型(xing)能力的(de)(de)(de)提(ti)升來(lai)說(shuo)，或者持續走(zou)到前列來(lai)說(shuo)，閉源(yuan)(yuan)(yuan)還是(shi)會(hui)走(zou)到開(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)前面。”

昆侖(lun)萬(wan)維董事長方漢(han)的觀點是(shi)，開源模型(xing)與閉(bi)源模型(xing)之間的差(cha)距正在(zai)不斷(duan)縮小(xiao)。4月16日(ri)，方漢(han)在(zai)接受《每日(ri)經濟新聞》記者(zhe)在(zai)內的媒(mei)體采訪時表(biao)示(shi)：“閉(bi)源模型(xing)的確(que)（是(shi)）第(di)一，但(dan)是(shi)開源大模型(xing)的接近程度在(zai)2023年到(dao)今年這一年間，從(cong)落后(hou)(hou)兩(liang)年以上，已經進化到(dao)落后(hou)(hou)4—6個(ge)月以上。”

此外，方漢認為(wei)，在應用側(ce)，閉源(yuan)(yuan)對于產品特性和(he)長尾(wei)(wei)需(xu)求(qiu)的滿(man)足都落后于開源(yuan)(yuan)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)，開源(yuan)(yuan)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)是一(yi)(yi)種生(sheng)態(tai)構(gou)建器，更(geng)利(li)于滿(man)足用戶(hu)的長尾(wei)(wei)需(xu)求(qiu)。“我個人認為(wei)開源(yuan)(yuan)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)和(he)商業(ye)大(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)是一(yi)(yi)個生(sheng)態(tai)的組(zu)成部分，不(bu)是誰壓(ya)倒誰，大(da)(da)(da)家都有自己(ji)的生(sheng)存空(kong)間，也都有更(geng)好的明(ming)天。”

不過，從商業化上(shang)來(lai)講，閉(bi)源(yuan)(yuan)和(he)開源(yuan)(yuan)也(ye)許并不矛盾。啟明(ming)創投合伙人周(zhou)志峰就認為，“開源(yuan)(yuan)閉(bi)源(yuan)(yuan)在過去(qu)幾(ji)個大浪潮(chao)當中沒(mei)有(you)很大的沖(chong)突，我不太理解(jie)為什么很多人愿意把閉(bi)源(yuan)(yuan)、開源(yuan)(yuan)在AI時代看成對立”。但他也(ye)提到，從技術角度，開源(yuan)(yuan)模(mo)型(xing)及背后的公司(si)更容易(yi)統一資(zi)源(yuan)(yuan)訓練出符合“Scaling Laws”的模(mo)型(xing)。

李明順的(de)(de)觀點則是，在當前(qian)強應用(yong)導向的(de)(de)背景下(xia)，開(kai)(kai)(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)模式具有(you)顯著優勢(shi)，能(neng)夠吸引全球(qiu)范圍內(nei)最廣泛的(de)(de)人參與(yu)，從而使其(qi)創新性保持(chi)在較高水平。相(xiang)較之下(xia)，盡管(guan)一(yi)些(xie)(xie)閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)大型(xing)模型(xing)在技(ji)術上具有(you)領先地位，但(dan)其(qi)成本太高。不過(guo)他也(ye)強調，開(kai)(kai)(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)與(yu)閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)在不同公(gong)(gong)司(si)(si)和應用(yong)場(chang)景中可(ke)以相(xiang)互轉(zhuan)換。一(yi)些(xie)(xie)基于(yu)開(kai)(kai)(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)產品(pin)在發(fa)掘到獨特優勢(shi)后，可(ke)能(neng)會通過(guo)閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)策略建立競爭壁(bi)壘。同時(shi)，一(yi)些(xie)(xie)閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)公(gong)(gong)司(si)(si)也(ye)會不斷(duan)將(jiang)其(qi)部分產品(pin)開(kai)(kai)(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)。“這(zhe)兩個(ge)應該都(dou)是共存的(de)(de)，未來(lai)開(kai)(kai)(kai)源(yuan)(yuan)(yuan)可(ke)能(neng)用(yong)戶量級上更(geng)大，但(dan)是行業內(nei)，商業化(hua)做得比較好的(de)(de)公(gong)(gong)司(si)(si)，往往還是閉(bi)源(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)多一(yi)點。”

在(zai)開(kai)源(yuan)與閉源(yuan)的(de)(de)辯論中，也許答案并非非此(ci)即彼。AI的(de)(de)未來可(ke)能(neng)既不(bu)(bu)是(shi)(shi)(shi)完(wan)全開(kai)放的(de)(de)“自(zi)由港”，也不(bu)(bu)是(shi)(shi)(shi)徹(che)底封(feng)閉的(de)(de)“孤島(dao)”，而是(shi)(shi)(shi)一(yi)個既包含開(kai)放協(xie)作也包含封(feng)閉競爭的(de)(de)“混(hun)合生(sheng)態”。在(zai)這(zhe)個生(sheng)態系統中，開(kai)放與封(feng)閉不(bu)(bu)是(shi)(shi)(shi)對立的(de)(de)兩極，而是(shi)(shi)(shi)一(yi)枚(mei)硬幣的(de)(de)兩面。

記者|可楊

編輯|何(he)小桃 董興生?蓋源源

校對|盧祥勇(yong)

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