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2024世界人工智能大會首日:圖靈獎得主共話治理議題 AI核心技術開花結果

每日(ri)經濟新聞(wen) 2024-07-05 00:41:30

◎今年(nian)的世(shi)界人工智能大(da)會不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是國際關(guan)于(yu)人工智能倫(lun)理、法律、安全(quan)等議(yi)題深度(du)對話的高端平臺(tai),更是最新科技成果的展(zhan)示窗口。在大(da)會展(zhan)覽(lan)現場(chang),圍(wei)繞大(da)模(mo)(mo)型應用、機器(qi)人和元宇宙三(san)大(da)場(chang)景,世(shi)博展(zhan)覽(lan)館變身“模(mo)(mo)力奇(qi)域(yu)”,構造(zao)出虛實融合的參(can)會新體驗。

每(mei)經記者(zhe)|張(zhang)韻    每(mei)經編輯|張(zhang)海妮    

7月(yue)4日,一(yi)場全球人工(gong)智(zhi)能(neng)領域的盛(sheng)會在上海拉(la)開大(da)幕。當(dang)盛(sheng)會進入第七個年頭,大(da)模型和智(zhi)能(neng)體引爆AI新熱潮(chao),推動人工(gong)智(zhi)能(neng)從(cong)(cong)感知(zhi)走(zou)向認知(zhi)、從(cong)(cong)識(shi)別(bie)走(zou)向生成、從(cong)(cong)專用(yong)走(zou)向通用(yong),人工(gong)智(zhi)能(neng)全球治理成為世(shi)界各國(guo)共同面(mian)臨的重大(da)課題。

開(kai)幕(mu)式后的全體會議(yi)上,三位圖靈獎獲(huo)獎者(zhe)齊聚一堂,共論人工智能治理(li)的協同探索和(he)創新(xin)未來。而(er)在展覽(lan)現(xian)場(chang),超50款(kuan)創新(xin)產品首次亮相,《每(mei)日(ri)經濟新(xin)聞》記者(zhe)親身感受25款(kuan)人形(xing)機(ji)器人“各顯神通”地與(yu)觀眾親切(qie)互動。

WAIC 2024企(qi)業參展現場 圖片來(lai)源:每經記(ji)者 張韻 攝 

全球治理成為重要議題

7月4日,國務院總理李強在WAIC 2024開(kai)幕式(shi)致辭中表示,人工智能的新技(ji)術不(bu)斷突破、新業(ye)(ye)態持續涌現、新應用加快(kuai)拓(tuo)展(zhan),這已成為新一輪(lun)科技(ji)革命和產業(ye)(ye)變革的重要(yao)驅(qu)動力(li)量,但同時其(qi)在(zai)法(fa)律、安(an)全、就業(ye)(ye)、道(dao)德倫理(li)等(deng)方面也面臨著一系(xi)列新課題。

清華大學(xue)蘇世民書院(yuan)院(yuan)長、清華大學(xue)人(ren)(ren)工智(zhi)能國際治理(li)研究院(yuan)院(yuan)長薛瀾強調了人(ren)(ren)工智(zhi)能治理(li)的(de)(de)重要(yao)性。他認為,中國在過去的(de)(de)實踐中已建立較完整的(de)(de)治理(li)體系(xi),而從全球角度看,人(ren)(ren)工智(zhi)能發展仍面臨著很多挑(tiao)戰,尤其是(shi)基礎設(she)施鴻溝對全球治理(li)的(de)(de)影(ying)響值得進一步(bu)討論。

薛瀾建(jian)議(yi),通(tong)過多(duo)途徑建(jian)立(li)國際交(jiao)流及防控體系,加強政府間的多(duo)邊對話機(ji)制,希望通(tong)過科(ke)學共同(tong)體力量(liang)助力國際機(ji)制全面(mian)(mian)完善,也(ye)希望聯合國等國際組織(zhi)真正起到綜合全面(mian)(mian)協調的作用,打破(po)壁壘,加強國際合作協議(yi)。

姚(yao)期智、羅杰·瑞迪、曼(man)紐爾·布盧(lu)姆3位享譽全球的(de)(de)圖靈獎得(de)(de)主,與(yu)原微軟執行副總(zong)裁、美(mei)國國家工(gong)程院(yuan)外(wai)籍院(yuan)士沈向(xiang)洋,一(yi)同深入(ru)探討了人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)“雙刃劍”屬性(xing)、人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)可(ke)解釋性(xing)和可(ke)預(yu)測性(xing)、人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)嚴(yan)謹(jin)底色和變革(ge)氣質等核心命題。三位圖靈獎得(de)(de)主一(yi)致認為,人(ren)(ren)才培養對于應對人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)未來(lai)風險(xian)有重要價(jia)值。

產(chan)業發(fa)展(zhan)主論壇對話現場 圖片來(lai)源:每經記者(zhe) 張韻 攝 

在(zai)AI潛在(zai)風(feng)險問題上,上海人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)實驗室主任、首席科(ke)學家、清華大學惠(hui)妍講席教授周(zhou)伯文(wen)帶來了新的主張——探索安(an)全與(yu)性能(neng)(neng)共同(tong)增(zeng)長的人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)45°平衡律。

周(zhou)(zhou)伯(bo)文強(qiang)調,由AI帶來的風險(xian)(xian)(xian)(xian)已初露端倪,但(dan)更多的是潛在風險(xian)(xian)(xian)(xian)。從公眾(zhong)對AI風險(xian)(xian)(xian)(xian)的關注(zhu)程度來看,數據泄露、濫用(yong)、隱私及版(ban)權(quan)等(deng)內(nei)容風險(xian)(xian)(xian)(xian),惡意使用(yong)帶來偽造、虛(xu)假信息等(deng)使用(yong)風險(xian)(xian)(xian)(xian),偏見(jian)歧視等(deng)倫理風險(xian)(xian)(xian)(xian)最為(wei)突(tu)出。周(zhou)(zhou)伯(bo)文認為(wei),出現上述(shu)擔憂的根本原因是AI失衡發展(zhan)。

目前AI性(xing)能(neng)(neng)呈(cheng)指(zhi)數級增長,與此形成對(dui)比(bi)的(de)是(shi),AI安全維(wei)度典型的(de)技術呈(cheng)現零散(san)化、碎片化且(qie)后(hou)(hou)置性(xing)的(de)特性(xing)。“AI模型安全的(de)提升還遠(yuan)遠(yuan)落后(hou)(hou)于(yu)性(xing)能(neng)(neng)的(de)提升,這種失衡(heng)導致AI的(de)發展是(shi)跛腳(jiao)的(de)。”周(zhou)伯文指(zhi)出,應該追求(qiu)可(ke)信的(de)通(tong)用人工智能(neng)(neng)。

在7月4日下(xia)午的(de)產業(ye)發展論(lun)壇上,對(dui)(dui)技術保持樂觀主(zhu)(zhu)義的(de)中國工程院(yuan)院(yuan)士(shi)、之江(jiang)實驗室主(zhu)(zhu)任、阿里云創(chuang)(chuang)始(shi)人王堅在對(dui)(dui)話中則表示,人工智能(neng)對(dui)(dui)產業(ye)的(de)影響反映在兩個方(fang)面:一定會有新的(de)大公(gong)司出現,也一定會有大公(gong)司浴火(huo)重生(sheng);人類有能(neng)力解決自(zi)己創(chuang)(chuang)造的(de)問(wen)題。

大模型、算力、無人駕駛領域備受關注

今年的(de)(de)世界(jie)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)大(da)會(hui)不僅僅是(shi)國際關于人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)倫理(li)、法律、安(an)全等議題深度對話的(de)(de)高端平臺,更是(shi)最新(xin)(xin)科技(ji)成(cheng)果(guo)的(de)(de)展(zhan)示窗口。在(zai)大(da)會(hui)展(zhan)覽現場(chang),圍(wei)繞大(da)模(mo)型應(ying)用、機(ji)器人(ren)(ren)和元(yuan)宇宙(zhou)三大(da)場(chang)景(jing),世博(bo)展(zhan)覽館變身“模(mo)力(li)奇域(yu)”,構造(zao)出虛實融(rong)合的(de)(de)參會(hui)新(xin)(xin)體(ti)驗。

商湯(tang)科技(ji)的“秒畫趣拍”成(cheng)為熱門打卡點。《每(mei)日(ri)經(jing)濟新聞》記者將人(ren)臉照片上(shang)傳至小程序(xu),在眾多模板中進行選(xuan)擇后點擊(ji)生成(cheng),一張國風寫(xie)真隨即在現場被打印(yin)出(chu)來。

秒畫趣拍應用體驗現場(chang) 圖片來源:每經記者 張韻 攝 

這背后是基于圖(tu)生圖(tu)的(de)(de)AI大(da)模型技術(shu),商湯科技展臺工(gong)作人(ren)員介紹,多特征(zheng)漸進(jin)式融合(he)訓(xun)練機制可以確保在生成照片時保留人(ren)物(wu)的(de)(de)關鍵信息(xi),準確反(fan)映用(yong)戶(hu)的(de)(de)獨特特征(zheng),同時對(dui)抗式訓(xun)練策略(lve)和端到(dao)端擴散模型ID信息(xi)一致性算法,在保證人(ren)物(wu)的(de)(de)一致性和辨識度中發(fa)揮了重要作用(yong)。

另外,文生文、文生圖、圖生視(shi)頻(pin)(pin)、文生視(shi)頻(pin)(pin)等大(da)模型(xing)(xing)(xing)落(luo)地應用(yong)也在(zai)加(jia)速迭代。商湯科技研(yan)發的(de)(de)可控人物(wu)(wu)視(shi)頻(pin)(pin)生成(cheng)大(da)模型(xing)(xing)(xing)Vimi入選本屆大(da)會展覽的(de)(de)“鎮館(guan)之寶(bao)”。記者在(zai)現場便聽聞了觀展者正(zheng)熱烈討論“日(ri)日(ri)新(xin)”大(da)模型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)最新(xin)落(luo)地成(cheng)果,通過一張人物(wu)(wu)照片,就(jiu)能生成(cheng)一段(duan)1分鐘左右的(de)(de)人物(wu)(wu)視(shi)頻(pin)(pin),這對于人物(wu)(wu)類短視(shi)頻(pin)(pin)的(de)(de)高效創作起到了助推(tui)作用(yong)。

訓練(lian)和推(tui)理是大(da)模型(xing)生命(ming)周期中(zhong)不(bu)可或(huo)缺的兩個(ge)階段,均需要強大(da)的計(ji)算資(zi)源支撐。如何保障AI基礎設施的穩定充沛(pei)、安全易用與高性價(jia)比,成為AGI時代(dai)各行業大(da)模型(xing)落地的關鍵議(yi)題。 

無(wu)問芯穹聯合(he)創始人(ren)兼(jian)CEO夏立雪認為(wei),與(yu)國際上模(mo)(mo)型層與(yu)芯片(pian)層“相對集中”的格局相比,中國的模(mo)(mo)型層與(yu)芯片(pian)層更加“百花齊放”。然而,大(da)量的異構芯片(pian)也(ye)形成了“生(sheng)態(tai)豎井(jing)”,讓(rang)大(da)多數(shu)企(qi)業(ye)和開(kai)發者對此望而卻(que)步,不同硬(ying)件(jian)生(sheng)態(tai)系統(tong)封閉(bi)且互不兼(jian)容(rong),不僅成為(wei)構建AI Native基(ji)礎設施的最大(da)難點,也(ye)是當前大(da)模(mo)(mo)型行業(ye)面臨“算力荒”的重要原因。

對此(ci),夏(xia)立雪的觀(guan)點是(shi)需要構(gou)建適應(ying)多(duo)模型與多(duo)芯(xin)片(pian)格局(ju)的基礎設施,推高大模型技術能(neng)力的上限(xian),打(da)通異構(gou)芯(xin)片(pian)生態(tai),持續降低大模型應(ying)用落地(di)成本。

此外,由(you)達闥、云深處(chu)、擎朗等(deng)企業(ye)提供的(de)(de)雙(shuang)足(zu)、四足(zu)以及輪式等(deng)各類人形機器人組成的(de)(de)“智能大隊”則應用(yong)于觀眾導覽(lan)、嘉賓引(yin)導、物資搬運、安檢巡防、綠化保潔、餐飲配送(song)等(deng)多個場景。

上海世博展覽館主入口 圖片(pian)來源:每經記者(zhe) 張韻(yun) 攝 

無(wu)人駕駛(shi)體驗(yan)活動也(ye)是一(yi)大“頂流”,《每日經(jing)(jing)濟新聞》記者看到,AI+低(di)空經(jing)(jing)濟、AI+礦山(shan)裝備等無(wu)人駕駛(shi)場景同樣吸引(yin)了(le)觀(guan)展者的(de)駐足。

易控(kong)智(zhi)駕展臺工作(zuo)人員(yuan)告訴(su)記者,新一代露天(tian)礦(kuang)無(wu)人駕駛(shi)(shi)技(ji)術(shu)已(yi)具(ju)備在單礦(kuang)條件(jian)下對1000臺以(yi)上車輛的(de)大規模(mo)調度能力,礦(kuang)山無(wu)人駕駛(shi)(shi)已(yi)實現商業化落地,公司已(yi)在市場投放(fang)無(wu)人駕駛(shi)(shi)車輛617臺,證明礦(kuang)山無(wu)人駕駛(shi)(shi)已(yi)經從概念想(xiang)象階段進展到(dao)具(ju)備大規模(mo)批量化復制的(de)現實條件(jian)。

封面(mian)圖片來源:每(mei)經記(ji)者 張韻 攝

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