每經(jing)記者｜可(ke)楊(yang)    每經(jing)編輯(ji)｜楊(yang)夏(xia)    

在(zai)如今的大模型時代，市場上(shang)已經(jing)(jing)不(bu)乏具備翻譯功能的大模型，但對于出(chu)(chu)版(ban)(ban)業(ye)而言，真正的挑(tiao)戰在(zai)于如何(he)確(que)保(bao)翻譯的質(zhi)量和精(jing)確(que)度(du)，以滿(man)足(zu)出(chu)(chu)版(ban)(ban)社(she)級別的高標準(zhun)(zhun)。“混合(he)專家模型”通(tong)過對商務(wu)印書(shu)館出(chu)(chu)版(ban)(ban)的哲學、歷史、法學、經(jing)(jing)濟等上(shang)百個(ge)專業(ye)領域書(shu)籍的翻譯術語庫的訓練(lian)，確(que)保(bao)譯文(wen)精(jing)準(zhun)(zhun)度(du)達到(dao)“出(chu)(chu)版(ban)(ban)級”，解決傳統機器翻譯準(zhun)(zhun)確(que)度(du)差(cha)、原文(wen)上(shang)下文(wen)理(li)解不(bu)足(zu)、譯文(wen)機翻痕跡重等核心問題。

《每日經濟新聞(wen)》創(chuang)刊20周年(nian)之際(ji)，第四范(fan)式董事(shi)長戴(dai)文(wen)淵(yuan)在(zai)接受《每日經濟新聞(wen)》記者(zhe)采訪時建(jian)議，把當前的(de)(de)人工(gong)智能(neng)(neng)技術視為一名實(shi)習生。實(shi)習生的(de)(de)初期(qi)工(gong)作(zuo)(zuo)成果可能(neng)(neng)并不(bu)完美(mei)，但他們確實(shi)能(neng)(neng)夠分(fen)擔部分(fen)工(gong)作(zuo)(zuo)負(fu)擔，學習到達一定階段后，這些“實(shi)習生”或許就能(neng)(neng)勝任更加復雜和重要的(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)任務。

未來工(gong)作模式(shi)持(chi)續迭代

長久以來，專業(ye)學術翻譯面臨人才稀缺、周期長、成本高(gao)、效率低(di)、難度(du)大(da)等痛點，基(ji)于此，8月，第四(si)范式(shi)與商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)館(guan)旗下科技(ji)公司萬邦同(tong)和共同(tong)為商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)館(guan)建設(she)學術出版(ban)專業(ye)大(da)模型，這也是國內首個出版(ban)領域大(da)語(yu)言模型。

第(di)(di)四范式的(de)(de)定位(wei)是用AI能力服務(wu)(wu)各個(ge)垂直領域。以(yi)第(di)(di)四范式與(yu)商務(wu)(wu)印書館的(de)(de)合(he)作為(wei)例，戴文淵指出(chu)，雖然(ran)當前市場上的(de)(de)許多(duo)大(da)(da)模型已(yi)經(jing)具備了翻譯(yi)功能，但真正的(de)(de)挑戰在于如何確保翻譯(yi)的(de)(de)質(zhi)量和精確度。簡單的(de)(de)機器翻譯(yi)早在十幾年前就已(yi)實現，隨著大(da)(da)模型技術的(de)(de)興起，翻譯(yi)質(zhi)量雖然(ran)有(you)所提升，但要達到更(geng)為(wei)嚴格和專業(ye)(ye)的(de)(de)水準，如出(chu)版社級(ji)別(bie)的(de)(de)翻譯(yi)——要求萬字之中只(zhi)允許出(chu)現一個(ge)錯誤，并且必(bi)須確保術語的(de)(de)專業(ye)(ye)性，那(nei)么，大(da)(da)多(duo)數(shu)的(de)(de)通用模型還(huan)無法(fa)滿足這一需求。

第四(si)范式與商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)(shu)館的(de)(de)合作，是基(ji)于(yu)商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)(shu)館多年(nian)來在數(shu)據(ju)與專(zhuan)家(jia)資源層面(mian)的(de)(de)累積，共創一款(kuan)能(neng)(neng)夠(gou)達到出(chu)(chu)版(ban)級別的(de)(de)專(zhuan)用大模(mo)型(xing)，這是第四(si)范式在眾(zhong)多垂直(zhi)領域(yu)探索與實(shi)踐之(zhi)一。將大模(mo)型(xing)應用于(yu)出(chu)(chu)版(ban)這樣的(de)(de)高度專(zhuan)業(ye)化領域(yu)，并非第四(si)范式一己之(zhi)力能(neng)(neng)夠(gou)做到，而是一個(ge)雙方深(shen)度合作的(de)(de)過(guo)程，即(ji)所謂的(de)(de)“混合專(zhuan)家(jia)模(mo)型(xing)”。戴(dai)文淵介紹，這背后(hou)的(de)(de)運作邏輯(ji)在于(yu)，模(mo)型(xing)會持續分析并學習(xi)商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)(shu)館的(de)(de)專(zhuan)業(ye)數(shu)據(ju)，同時(shi)每天輸出(chu)(chu)翻譯成果。這些(xie)成果并非直(zhi)接用于(yu)出(chu)(chu)版(ban)，而是需要經(jing)過(guo)商(shang)務(wu)印(yin)書(shu)(shu)館專(zhuan)家(jia)的(de)(de)指(zhi)導(dao)和(he)反饋(kui)。例如，當某句話的(de)(de)翻譯不(bu)夠(gou)準確時(shi)，專(zhuan)家(jia)會提(ti)出(chu)(chu)改進意見，這些(xie)意見隨(sui)后(hou)被納入AI的(de)(de)學習(xi)過(guo)程中，從而實(shi)現模(mo)型(xing)的(de)(de)持續優化和(he)提(ti)升。

戴文淵認為，這(zhe)恰恰代(dai)表(biao)了未來AI的工(gong)作(zuo)模式(shi)：不(bu)再是簡單的“客戶(hu)提(ti)供(gong)數據、公司輸出(chu)模型(xing)”的單一(yi)(yi)流程(cheng)，而(er)是一(yi)(yi)個持續迭代(dai)、不(bu)斷(duan)優化的過程(cheng)。以商(shang)務(wu)印書館為例，假設其團隊中原本有五(wu)(wu)位專(zhuan)家，現在(zai)加入了一(yi)(yi)名“機器人員工(gong)”。這(zhe)名新員工(gong)與(yu)五(wu)(wu)位專(zhuan)家一(yi)(yi)起工(gong)作(zuo)，每天在(zai)專(zhuan)家的指導(dao)下(xia)產(chan)出(chu)并改進(jin)工(gong)作(zuo)成(cheng)果(guo)，隨著時間的推移，他能(neng)夠承擔的工(gong)作(zuo)任務(wu)會越(yue)來越(yue)多，從而(er)提(ti)升了商(shang)務(wu)印書館的出(chu)版效率(lv)。

AI將(jiang)從(cong)后臺走(zou)向前臺

戴文淵認為，對于出版(ban)行(xing)業來說，擁抱新(xin)技(ji)術已成(cheng)為不可(ke)逆轉的趨勢。

他表示(shi)，回想(xiang)三四(si)十(shi)年(nian)前，電腦(nao)確實(shi)逐漸替(ti)代了(le)人(ren)們當時的(de)大部分(fen)工作(zuo)，然而，人(ren)類(lei)總能發掘出新的(de)價(jia)值所在。如今，我們正(zheng)身處(chu)另一個(ge)變革的(de)時代，未(wei)來AI技術同樣(yang)有可能接(jie)管(guan)人(ren)類(lei)目前從事(shi)的(de)眾多工作(zuo)。但這并不預示(shi)著“人(ren)”被替(ti)代，相(xiang)反，人(ren)類(lei)一定能探(tan)尋到新的(de)、能夠發揮價(jia)值的(de)領域。

從長(chang)遠的(de)角度(du)看，對于出版業等傳統行(xing)業而言，接納這些以(yi)大模(mo)型為代表的(de)新興技術，最先顯現的(de)改變(bian)，將是效(xiao)率的(de)顯著(zhu)提升，與(yu)之(zhi)相應的(de)，利潤水平也會迎(ying)來增(zeng)長(chang)，與(yu)此同時，戴(dai)文淵認為，如果效(xiao)率能達到極致提升，商業模(mo)式也可能隨之(zhi)改變(bian)。

他(ta)舉例稱，未(wei)來的(de)(de)傳(chuan)播(bo)媒介可能(neng)不再(zai)局限(xian)于(yu)(yu)紙質，而是真(zhen)正轉向電子書，這將(jiang)大幅降(jiang)低(di)傳(chuan)播(bo)成(cheng)本，書籍的(de)(de)售價可能(neng)從現今的(de)(de)幾十元甚至上百元，低(di)至一分(fen)、兩分(fen)，這一定需要(yao)技術的(de)(de)革新，他(ta)認為，顛(dian)覆性的(de)(de)變革，不僅局限(xian)于(yu)(yu)出(chu)版業(ye)，所(suo)有(you)行(xing)業(ye)都需要(yao)做(zuo)好準備，迎(ying)接技術革新可能(neng)帶來的(de)(de)顛(dian)覆性影響。生產力的(de)(de)革新，勢必會(hui)引發生產關(guan)系和商業(ye)模(mo)式的(de)(de)重塑，因此(ci)，探尋新的(de)(de)商業(ye)模(mo)式顯得至關(guan)重要(yao)。

從第四范式的(de)視(shi)角來解讀，戴(dai)文淵認為，新質(zhi)生(sheng)產力代表(biao)的(de)是一種價值獲取模式的(de)轉(zhuan)變。

他表(biao)示，過(guo)去(qu)的(de)增(zeng)長模式，類似于不斷地建(jian)造(zao)新(xin)的(de)房(fang)屋(wu)(wu)，從(cong)兩座到第(di)(di)三(san)座、第(di)(di)四座，從(cong)而實現增(zeng)長。然而，在(zai)新(xin)的(de)生產力模式下，我們或(huo)許無需再通過(guo)建(jian)造(zao)更多的(de)房(fang)屋(wu)(wu)實現增(zeng)長，而是對現有的(de)兩座房(fang)屋(wu)(wu)進行翻修和(he)升級。改造(zao)后(hou)，這(zhe)兩座房(fang)屋(wu)(wu)不僅能容納(na)原先四座房(fang)屋(wu)(wu)的(de)人數，還能為他們提(ti)供更加優越(yue)的(de)居住體(ti)驗。而這(zhe)種模式的(de)轉(zhuan)(zhuan)變，無疑(yi)會(hui)讓那(nei)些過(guo)去(qu)對數字化轉(zhuan)(zhuan)型或(huo)智能化不感興趣的(de)企(qi)業，開始重新(xin)擁抱這(zhe)種轉(zhuan)(zhuan)型。

戴文淵認為(wei)，這(zhe)是(shi)必(bi)然(ran)趨勢，因為(wei)當前(qian)已經(jing)難以(yi)再依(yi)賴大(da)規模(mo)的(de)(de)資(zi)源和投(tou)資(zi)來(lai)(lai)拉動增(zeng)(zeng)(zeng)長，而必(bi)須依(yi)靠效率的(de)(de)提(ti)升(sheng)來(lai)(lai)驅動價值的(de)(de)增(zeng)(zeng)(zeng)長。在擁有(you)充足(zu)空(kong)地(di)的(de)(de)情況下，似乎只(zhi)需增(zeng)(zeng)(zeng)加房屋(wu)建設(she)即(ji)可(ke)實現(xian)增(zeng)(zeng)(zeng)長，那么技術進步的(de)(de)重要性就顯得(de)不(bu)那么關鍵了。從當前(qian)情況來(lai)(lai)看，必(bi)須朝著優化(hua)現(xian)有(you)土地(di)使用的(de)(de)方向努力。