每(mei)經記(ji)者｜岳楚鵬    每(mei)經編(bian)輯｜程鵬 蘭素英    

誰能想到(dao)DeepSeek為了(le)(le)搞大模型自(zi)己弄了(le)(le)套文件系統？

2月(yue)28日，DeepSeek開源周的最后一天，DeepSeek直(zhi)接公開了V3和(he)R1訓練推理過(guo)程(cheng)中用到的Fire-Flyer文件系統（簡稱3FS，第三個(ge)F代表File）和(he)基于3FS和(he)DuckDB構建(jian)的輕量(liang)級數據(ju)處理框架Smallpond。

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3FS是一個真正意義(yi)上面向現代SSD（固態硬盤(pan)）和RDMA（遠程(cheng)直接訪問）網絡的文件系統(tong)，它可以把(ba)固態硬盤(pan)的帶寬(kuan)性能利用到極(ji)致，并(bing)表現出(chu)了(le)驚人的速(su)度(du)：180節(jie)(jie)點集群中的聚合讀取吞(tun)吐量為6.6TiB/s；25節(jie)(jie)點集群中GraySort基準測試(shi)的吞(tun)吐量為3.66TiB/分鐘；每(mei)個客戶(hu)端節(jie)(jie)點的KVCache查找峰值吞(tun)吐量超過(guo)40GiB/s。

KCORES聯(lian)合創始人karminski-牙醫評(ping)價(jia)道：“DeepSeek顛覆(fu)了(le)存儲架(jia)構(gou)。”

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根據DeepSeek團(tuan)隊(dui)介(jie)紹(shao)，3FS就是為了AI訓(xun)練和(he)推理工(gong)作負載的挑戰(zhan)所(suo)開發的。它利(li)用現代(dai)SSD和(he)RDMA網絡來(lai)提供共享存儲層，從(cong)而簡化(hua)分布式應用程序的開發。

它可以在沒(mei)有雙方操作系(xi)統(tong)介(jie)入的情況下(xia)，將數據直接從一臺計算機(ji)的內存傳輸到另一臺計算機(ji)，也(ye)不(bu)需要中央處理器、CPU緩存或上下(xia)文(wen)交換參與。特(te)點(dian)就是高通量、低延遲，尤其適合(he)在大規(gui)模(mo)并行計算機(ji)集群中使用。

那這樣方便(bian)的系統，有什么作用呢？每經小編請DeepSeek大模型用白話來解(jie)答這一問(wen)題。

而在DeepSeek開源3FS文件系統(tong)前(qian)幾個(ge)小時，OpenAI推出了(le)期(qi)待已(yi)久(jiu)的(de)(de)GPT-4.5，之前(qian)這(zhe)個(ge)模型的(de)(de)代號為“Orion”。OpenAI聲(sheng)稱這(zhe)是其迄今(jin)最(zui)大、知識(shi)最(zui)豐富的(de)(de)模型，現已(yi)向每月訂閱費用達200美元的(de)(de)ChatGPT Pro用戶開放。

OpenAI首(shou)席執行官阿爾特曼(man)表示，新模型的(de)運行成本太(tai)高了，下周OpenAI將(jiang)增加數萬塊GPU，提供算力支撐。

在馬斯克旗下(xia)xAI的Grok 3發(fa)布時，大家都興奮地表示，Scaling Law（規模法則）還沒有撞墻(qiang)。但GPT-4.5一(yi)出，外界發(fa)現，OpenAI“撞墻(qiang)”了。

GPT-4.5的(de)(de)預訓(xun)練計算量是GPT-4的(de)(de)10倍，但(dan)是基準(zhun)測試只比4o好5%。在(zai)AIME和(he)GPQA等(deng)困難的(de)(de)學術基準(zhun)測試中，GPT-4.5的(de)(de)表(biao)現也達不到o3-mini、DeepSeek-R1和(he)Claude 3.7 Sonnet等(deng)領先AI推理模型的(de)(de)水(shui)平。

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阿爾特曼都只能(neng)解(jie)釋道，雖然它又貴，又慢，又不(bu)夠好。但是它有(you)人情味兒(er)。

有博主測評后表示，GPT-4.5這情商(shang)高得(de)直接把智商(shang)干沒了。

圖(tu)片來(lai)源：數字(zi)生命卡茲(zi)克

而GPT-4.5的(de)價(jia)格(ge)也是(shi)高到離(li)譜，每百萬Tokens輸出價(jia)格(ge)150美元(yuan)（約(yue)合(he)人(ren)民幣1093.5元(yuan)），是(shi)其他模型的(de)10~100倍，更別說和DeepSeek比了。

2月26日，DeepSeek宣(xuan)布了(le)錯(cuo)峰(feng)(feng)價(jia)格(ge)制度，DeepSeek-R1在(zai)高峰(feng)(feng)期每百(bai)萬(wan)Tokens輸出價(jia)格(ge)為(wei)2.19美(mei)(mei)元(yuan)(約(yue)合人(ren)民幣15.9元(yuan))，低(di)谷期的價(jia)格(ge)僅為(wei)0.55美(mei)(mei)元(yuan) (約(yue)合人(ren)民幣4元(yuan))。以低(di)谷期的價(jia)格(ge)計算，GPT-4.5的價(jia)格(ge)是DeepSeek-R1的近(jin)270倍。

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DeepSeek為何(he)能(neng)做出(chu)成本高效(xiao)的(de)AI模型呢(ni)？從這周開(kai)源的(de)五大項目就能(neng)看出(chu)來，DeepSeek主(zhu)打(da)的(de)就是“榨(zha)干”硬件性能(neng)。

第一(yi)天(tian)：FlashMLA架構(gou)，直接“爆改”英偉(wei)達GPU，突破H800計算上限；

第二天：DeepEP，第一個(ge)用(yong)于MoE（混合專家）模型訓(xun)練(lian)和推理的(de)開源EP（專家并行）通信(xin)庫，提(ti)供高吞吐量和低延遲的(de)all-to-all GPU內核(he)；

第三天：DeepGEMM，僅300行代碼的通用矩(ju)陣乘法庫；

第四天：連開(kai)三(san)源(yuan)，創新的(de)雙向流水線并行算法DualPipe、用于MoE的(de)負(fu)載均(jun)衡算法EPLB，以及訓練和推理框架的(de)性能分析數據(ju)；

第(di)五天：3FS和Smallpond，高(gao)效的分布式文件系統和以之為基礎的數據處(chu)理框架壓榨固態(tai)硬盤性能(neng)。

在DeepSeek的(de)數(shu)彈(dan)連發后，有網友稱，DeepSeek成領頭羊了(le)。

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那讓我們來看看，DeepSeek是怎么(me)評價GPT-4.5這一模型(xing)的吧。

所以說，與(yu)其用OpenAI的(de)天價(jia)模型，真不如使用DeepSeek更高(gao)效的(de)R1模型。但老(lao)是“服務(wu)器繁(fan)忙，請稍后再試”，怎么辦？

不(bu)用(yong)擔心(xin)，2月(yue)12日(ri)每日(ri)經(jing)濟新聞App和(he)(he)每經(jing)網全(quan)面接入DeepSeek、Kimi、豆(dou)包、智譜(pu)清言、文心(xin)一(yi)言和(he)(he)通(tong)義千問(wen)(wen)6款大模(mo)型(xing)(xing)。用(yong)戶(hu)通(tong)過每日(ri)經(jing)濟新聞App和(he)(he)每經(jing)網就(jiu)能與大模(mo)型(xing)(xing)自(zi)由對話還能一(yi)鍵“問(wen)(wen)公(gong)司”“問(wen)(wen)投資”“問(wen)(wen)基金”。

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記者|岳(yue)楚鵬

編輯|程鵬?蘭素英?杜波

校對|孫志成

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