每日經濟新聞 2025-04-30 20:11:12
2025年4月30日(ri)下午,上交所舉行滬(hu)市主(zhu)板人工智能專(zhuan)題集(ji)體業績(ji)說明會,瑞(rui)芯(xin)微參(can)與(yu)。瑞(rui)芯(xin)微認為(wei),AI大模(mo)型(xing)迭代(dai)升級(ji),特別是今年春節期間(jian)國(guo)內頭部大模(mo)型(xing)公司快速(su)迭代(dai)的開源大模(mo)型(xing),為(wei)邊端側(ce)AI應(ying)用帶來變革,AI技術(shu)在(zai)多(duo)領域(yu)加速(su)落地,將(jiang)引發未(wei)來5~10年邊端側(ce)AIoT高速(su)發展(zhan)。
每經(jing)記者|朱成祥 每經(jing)編輯(ji)|陳(chen)俊(jun)杰
4月30日下午,上交所舉行2024年度滬市主板人工智能專題集體業績說明會,參與公司有瑞芯微(603893.SH,股(gu)價(jia)170.47元,市值714.11億(yi)元)、三六零(601360.SH,股價10.23元,市(shi)值716.05億元)等。
瑞芯(xin)微(wei)認(ren)為,AI(人工智能)大(da)(da)模(mo)型不斷(duan)迭代(dai)升(sheng)級、使用效(xiao)果全面(mian)提升(sheng),特別是在今年春節期間以(yi)DeepSeek為代(dai)表、國內各(ge)家頭部大(da)(da)模(mo)型公司快(kuai)速(su)迭代(dai)的(de)(de)(de)(de)一系列開源(yuan)大(da)(da)模(mo)型,同時小參數量、適合端(duan)側部署的(de)(de)(de)(de)模(mo)型呈現越來越好的(de)(de)(de)(de)效(xiao)果。這為邊端(duan)側AI應用發展帶來顛覆性變(bian)革(ge)。隨著(zhu)AI端(duan)側開發門檻顯著(zhu)降低,得益于本(ben)地處理的(de)(de)(de)(de)實時性、低網(wang)絡依賴、隱私保護等優勢,AI技術(shu)在汽車、機器人、教(jiao)育、家庭、醫療等場景,以(yi)及可見(jian)的(de)(de)(de)(de)工業、農業、服務業等領(ling)域(yu)加速(su)落地應用,將引(yin)發未來可預見(jian)的(de)(de)(de)(de)5~10年邊端(duan)側的(de)(de)(de)(de)AIoT(智能物聯網(wang))高速(su)發展。
瑞芯微表示,隨(sui)著AIoT市場(chang)不(bu)斷發展,接入(ru)云(yun)端(duan)的(de)邊端(duan)側設備(bei)數量指數級(ji)增(zeng)長,為應對(dui)云(yun)端(duan)運維成本攀升壓力,并滿足邊端(duan)側設備(bei)對(dui)數據(ju)隱私保護和低(di)時延、離線(xian)運行的(de)需求,大模(mo)型規(gui)模(mo)化落地(di)邊端(duan)側應用的(de)進程正在加速。
有相(xiang)關投資者現場提問稱(cheng):“貴(gui)公司自研NPU(神經(jing)網絡處理器(qi))已支持3B(即30億)參數級別(bie)模型(xing)部署(shu),未來是否計(ji)劃進(jin)一步提升算(suan)力以適配更(geng)大規(gui)模端(duan)側模型(xing)?2025 年NPU 技術迭代的重點方向(xiang)是什么?”
對此,瑞芯(xin)微表示:“公司自(zi)2018年推(tui)出第一(yi)代(dai)人工智能(neng)處理器(qi)NPU以來,經(jing)過持續(xu)(xu)迭(die)代(dai)、不斷推(tui)出多款內置NPU的(de)AIoT SoC(系統級(ji)芯(xin)片(pian)),已形成(cheng)內置0.2TOPs(每秒(miao)可執(zhi)行一(yi)萬億次)到6TOPs NPU算(suan)力(li)的(de)AIoT SoC完(wan)整布局,滿足不同(tong)(tong)市場、不同(tong)(tong)水平的(de)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)(qiu)。后(hou)續(xu)(xu)還(huan)會推(tui)出更(geng)優性能(neng)、更(geng)高算(suan)力(li)的(de)芯(xin)片(pian),助力(li)AI大(da)模(mo)型(xing)在端側(ce)(ce)(ce)設備(bei)落地,尤其(qi)是協處理器(qi)平臺,通(tong)過算(suan)力(li)擴展不僅滿足不同(tong)(tong)產品不同(tong)(tong)場景對更(geng)大(da)規模(mo)端側(ce)(ce)(ce)大(da)模(mo)型(xing)的(de)需(xu)求(qiu)(qiu),也給成(cheng)熟(shu)產品的(de)算(suan)力(li)升級(ji)、AI賦能(neng)提供了可能(neng)。同(tong)(tong)時(shi),下(xia)一(yi)代(dai)旗艦(jian)芯(xin)片(pian)RK3688,在人工智能(neng)應用上(shang)不僅提供性能(neng)更(geng)高的(de)算(suan)力(li),同(tong)(tong)時(shi)多芯(xin)片(pian)級(ji)聯和協處理器(qi)擴展都給更(geng)大(da)規模(mo)端側(ce)(ce)(ce)大(da)模(mo)型(xing)的(de)部(bu)署(shu)提供了更(geng)多的(de)空(kong)間。”
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