每(mei)經記者｜趙(zhao)雯(wen)琪    每(mei)經編(bian)輯｜魏文藝    

“我明天(tian)下(xia)午2點要(yao)去首都機場，幫我約一(yi)輛能坐4個人、寬敞一(yi)點的車。”

國慶中秋長假期間(jian)，出(chu)行(xing)(xing)(xing)高峰(feng)如期而至。在(zai)此之前(qian)，不少出(chu)行(xing)(xing)(xing)平(ping)臺都(dou)結合(he)AI（人工(gong)智能）技術推出(chu)了(le)全新(xin)的(de)技術升級。面對復雜(za)的(de)出(chu)行(xing)(xing)(xing)需(xu)求，AI能成(cheng)為靠譜的(de)“出(chu)行(xing)(xing)(xing)搭子”嗎？10月2日，記者(zhe)在(zai)出(chu)行(xing)(xing)(xing)高峰(feng)期體驗了(le)一(yi)把AI出(chu)行(xing)(xing)(xing)助手——滴滴出(chu)行(xing)(xing)(xing)在(zai)假期前(qian)三天(tian)剛剛開放公測的(de)智能助手“小滴”。

與常規打車流程不(bu)同，在(zai)記者(zhe)提出自己(ji)的預約(yue)(yue)出行(xing)要求(qiu)和(he)用車場景后(hou)，“小滴”并未立(li)即(ji)派單，而(er)是經過約(yue)(yue)30秒智能(neng)分析和(he)數(shu)據處(chu)理后(hou)生成了一份(fen)完整的出行(xing)方(fang)案：建議(yi)下午2點左右出發(fa)，系(xi)統將(jiang)在(zai)11點55分起(qi)監控天氣，13點55分安(an)排車輛，若空車緊張(zhang)則會(hui)提前調(diao)度。

在另一次測試中(zhong)，記(ji)者提出更模糊的(de)需求：“我在西(xi)單(dan)，給我推薦附(fu)近適合旅游(you)打卡的(de)景點(dian)(dian)，并打一輛老(lao)司機開的(de)空氣清新(xin)的(de)車。”“小滴(di)”隨(sui)即推薦了(le)距離西(xi)單(dan)約(yue)2公(gong)里(li)的(de)故宮博物(wu)院(yuan)和前(qian)門等經典的(de)北京(jing)打卡景點(dian)(dian)，并為記(ji)者匹配(pei)了(le)兩款車型：一款是(shi)“特快(kuai)無(wu)異味，距離0.1公(gong)里(li)”的(de)轎車，另一款是(shi)“距離0.6公(gong)里(li)的(de)5座特快(kuai)，呼吸(xi)一路清爽(shuang)”。

隨機(ji)(ji)選擇一(yi)輛車(che)上車(che)后(hou)，記者在(zai)與(yu)司機(ji)(ji)交(jiao)流(liu)過(guo)程中了解到，這位司機(ji)(ji)駕(jia)齡(ling)20年(nian)，車(che)上淡(dan)淡(dan)的(de)香(xiang)薰味沁人(ren)心脾。接單的(de)司機(ji)(ji)告訴我，通過(guo)AI出行助(zhu)手派發的(de)訂單，在(zai)司機(ji)(ji)端(duan)與(yu)普通訂單并(bing)無明顯區別。不過(guo)，當他得知記者是通過(guo)AI助(zhu)手叫車(che)時，也表現出濃厚興趣：“聽起來很智(zhi)能，我自己都想(xiang)試試。”

與(yu)(yu)普(pu)通(tong)打車需(xu)(xu)先選擇“快車”“專車”等(deng)車型不(bu)同(tong)，使用(yong)“小滴”的(de)起點(dian)是“描述需(xu)(xu)求”。乘客(ke)只需(xu)(xu)將出行目的(de)、同(tong)行人(ren)員和對車輛的(de)要(yao)求一次性(xing)告知AI出行助(zhu)手(shou)，平臺即(ji)可通(tong)過大模型與(yu)(yu)智能算法(fa)匹配用(yong)戶(hu)需(xu)(xu)求的(de)最多3個車輛選項(xiang)，由乘客(ke)手(shou)動確認后通(tong)知司機接駕。

經過多(duo)次實測AI出(chu)行(xing)助手打車(che)，記者發(fa)現(xian)，“小滴”還能響應更多(duo)場(chang)景化(hua)指令。例如在雨天提前預約車(che)輛，或明確(que)表達(da)“優先推薦新能源車(che)”的偏好。這些細(xi)節(jie)表明，AI出(chu)行(xing)助手正嘗試融合時間(jian)、天氣、路況與(yu)個人偏好，從單(dan)一叫車(che)工具向“出(chu)行(xing)規劃大(da)腦”演進。

值得注意的(de)是，滴(di)滴(di)此次同步上(shang)線了(le)面向開發者的(de)MCP（模型上(shang)下文(wen)協議）服務(wu)。這意味著，其AI出行(xing)(xing)能(neng)力可以像樂(le)高(gao)積木(mu)一樣，被其他應用快速接(jie)入。未來用戶(hu)或許不再需(xu)要打開出行(xing)(xing)App，就能(neng)在任何智能(neng)終端完成(cheng)全流程的(de)出行(xing)(xing)規劃與(yu)車輛預(yu)約(yue)。

2025年，“人工智能+”行(xing)動被納入(ru)國家戰略，旅游與出行(xing)平臺(tai)紛紛加速布(bu)局。不僅(jin)是(shi)滴(di)滴(di)，T3出行(xing)研(yan)發的AI打車技術于9月11日正式接入(ru)支付寶，成為后者首個網約車智能助手。高德則在國慶節前聯合中(zhong)國安全(quan)生(sheng)產科學研(yan)究院發布(bu)“鷹眼(yan)守護”預警(jing)系統，通過(guo)AI技術輔助實測重大異常事件預警(jing)準確率達90%。

盡管前景可期，但滴(di)滴(di)產品負責(ze)人(ren)也坦言(yan)，作為初生的AI“小朋友(you)”，“小滴(di)”仍需在(zai)真實出行場(chang)景中持續學(xue)習(xi)。隨著大模型(xing)技(ji)術不斷滲透，一場(chang)更(geng)人(ren)性(xing)化、更(geng)智(zhi)能的出行變(bian)革，正在(zai)路(lu)上。

記者手記：技術正讓冰冷的工具變得有溫度

體驗完AI出行助手(shou)，我最深的(de)感觸是(shi)：技(ji)術正讓冰冷的(de)工(gong)具變(bian)(bian)得有溫度。當我說(shuo)出“帶(dai)兩個大行李箱去機場”時，它(ta)不再只是(shi)匹配(pei)一輛車，而(er)是(shi)開始思考“如何更好地完成(cheng)這段行程”。這種從“執行指令”到“理解意圖(tu)”的(de)轉(zhuan)變(bian)(bian)，正是(shi)AI帶(dai)給(gei)出行最動人的(de)改變(bian)(bian)。

作為一名時刻關注前沿(yan)科技的(de)記(ji)者，我(wo)見證過太多停留在(zai)PPT上的(de)“智能概念(nian)”。如今，當AI開始理解“我(wo)想要一輛空氣清新(xin)的(de)車”這(zhe)樣充滿生活氣息的(de)需求時，我(wo)真實地感(gan)受到：智能出(chu)行不再遙遠(yuan)，它(ta)正在(zai)成為觸手可及(ji)的(de)現實。

當然(ran)，這(zhe)款AI助手仍顯(xian)稚(zhi)嫩(nen)，它的推薦未(wei)必每(mei)次(ci)都精(jing)準。但它的學習能(neng)力讓人(ren)期待——我們(men)每(mei)個(ge)人(ren)的每(mei)次(ci)使用、每(mei)次(ci)反饋，都在參與塑造未(wei)來出行的模樣。

每(mei)一種新技術都會過時，但基(ji)于理解與共情創造的服務卻歷久彌(mi)新。從精確的“工具(ju)”到(dao)模糊的“伙伴”，AI在出行領域的這場初探，讓(rang)我(wo)(wo)看到(dao)了一種更(geng)高效率，也(ye)更(geng)具(ju)溫度(du)(du)的人機關系可(ke)能。我(wo)(wo)很(hen)慶幸，自己能作(zuo)為一位普(pu)通的出行者，見證并記錄下這個充滿可(ke)能的、有溫度(du)(du)的起點。

未來已來，值得期待。