每經記者｜楊卉    每經編輯｜黃博文    

丨 2025年11月17日 星期一 丨

NO.1 多家手機廠商暫緩采購存儲芯片，部分廠商庫存不足三周

隨著上游存儲芯片價格的瘋漲，多家手機廠商已經暫緩了本季度的存儲芯片采購。小米、OPPO、vivo等廠商庫存普遍低于兩個月，部分廠商DRAM（動態隨機存取存儲器）庫存低于三周，在猶豫是否接受原廠（美光、三星、SK海力士）接近50%的漲幅報價。在AI大模型浪潮的推動下，數據中心對存儲芯片的需求激增，是本輪存儲芯片漲價的誘因之一，服務器廠家往往愿意花費更高的價格來采購。

點評：數據中心為支撐大模型訓練，正以更高價格和優先級別搶奪存儲芯片產能。這種“AI優先”的采購邏輯，正在重塑從晶圓廠到終端品牌的產業生態。當服務器廠商愿意為AI潛力支付溢價時，消費電子廠商的成本承受力相形見絀。短期內，手機等行業將面臨“斷供”與“虧損”的兩難抉擇。長遠看，這預示著AI基礎設施的擴張已開始擠壓其他領域的資源，科技產業內部圍繞核心硬件的競爭與分化將愈發激烈。

NO.2 馬斯克稱計劃每年在太空中部署100吉瓦人工智能衛星

11月15日，馬斯克在社交軟件X上轉發了一位網友分享的他最近接受羅恩·巴倫采訪的視頻。馬斯克在采訪中說：“我們看到了一條可行的路徑，能夠每年將100吉瓦的太陽能驅動的人工智能衛星送入軌道。而且這種方式實際上能夠以最低的成本大規模驅動并運行人工智能。”

點評：馬斯克的構想若能實現，意味著AI的算力增長將擺脫對地面電網和有限物理空間的依賴，從近乎無限的太空中獲取清潔能源，這為應對未來指數級增長的AI算力需求提供了一種全新的、富有想象力的解決方案。然而，這一宏圖的可行性仍面臨巨大挑戰，包括前所未有的發射規模、在軌維護以及成本控制的現實難題。

NO.3 華為將發布AI領域突破性技術，有望解決算力資源利用效率難題

華為將在11月21日發布AI領域的突破性技術，有望解決算力資源利用效率的難題。具體來看，華為即將發布AI領域的突破性技術，可將GPU（圖形處理器）、NPU（神經網絡處理器）等算力資源的利用率，從行業平均的30%至40%提升至70%，顯著釋放算力硬件潛能。據透露，此項技術是通過軟件創新實現英偉達、昇騰及其他三方算力的統一資源管理與利用，屏蔽算力硬件差異，為AI訓練推理提供更高效的資源支撐。

點評：華為即將發布的AI突破性技術，直指當前算力資源利用率低下的行業痛點。這項技術的核心價值在于其“兼容并蓄”的突破——能夠統一調度英偉達、昇騰等異構算力，有效屏蔽硬件差異，有望推動產業從“追逐算力規模”轉向“深耕算力效能”的新階段。

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