每(mei)經(jing)(jing)編輯｜每(mei)經(jing)(jing)記者(zhe) 孫宇(yu)婷    

◎每經記者 孫宇婷

人工(gong)(gong)智能AlphaGo打敗(bai)頂級圍棋(qi)高手李世石，關(guan)于人工(gong)(gong)智能（Artificial Intelligence，以下簡(jian)稱AI）的潛力不僅在投資(zi)界(jie)激起漣漪，也讓(rang)更多人開始關(guan)注AI在更廣泛領域的應(ying)用。

《每日經濟新聞(wen)》記者注意(yi)到(dao)(dao)，AI的(de)異軍突起也(ye)令海外投行(xing)意(yi)識到(dao)(dao)了搶(qiang)灘創新科技的(de)重要(yao)性，目前包括(kuo)高(gao)盛、摩根大(da)通在內的(de)機構紛紛加大(da)布(bu)局(ju)大(da)數據、人工智能等(deng)領(ling)域(yu)。

人工智能背后的投(tou)資機(ji)會(hui)

“在一些(xie)場景(jing)下(xia)，AI將很快(kuai)取代很多形式復雜的知識(shi)性(xing)工(gong)作，不論是律師還是圖書管理員(yuan)，抑或是教(jiao)授(shou)(shou)或政策(ce)分(fen)析師。”卡斯商(shang)學院(yuan)教(jiao)授(shou)(shou)Andre Spicer認為(wei)，“比如，我們已(yi)經看到新(xin)聞機器人的存在，它們抓取動態消息，然后自動生成(cheng)新(xin)聞報道(dao)。對發(fa)(fa)達經濟體而言，這可能是一個(ge)嚴肅的問(wen)題，因為(wei)在發(fa)(fa)達市場上，大(da)部分(fen)高薪職業是由知識(shi)性(xing)工(gong)作構成(cheng)的。”

Diebold軟件公司(si)CEO Mattes認為，另外一(yi)個受到自動化(hua)潛在沖擊的(de)職業是銀行出(chu)納。“未(wei)來ATM機很有可能(neng)可以做大(da)量(liang)出(chu)納的(de)工(gong)作，比如(ru)開戶(hu)、貸款審(shen)核(he)等。機器可以完成(cheng)人類(lei)目前(qian)所做工(gong)作的(de)90%左右。”Mattes指出(chu)，機器還有一(yi)個優(you)勢(shi)在于其成(cheng)本較之人力更低。

國際投行高盛近期透露，該行正在(zai)大數據(ju)領(ling)域(yu)施展(zhan)拳腳。高盛科技部門聯合主管Don Duet透露，公司正在(zai)人工智能和機器學習方面加(jia)大投資(zi)。“抓取海量數據(ju)，以及(ji)將數據(ju)轉化為信(xin)息的(de)能力，正是我們(men)的(de)重要資(zi)產及(ji)核(he)心戰(zhan)略。”

李世石與AlphaGo的人(ren)機大戰，已經令全球見識(shi)了(le)人(ren)工智能(neng)的威力，那么高盛(sheng)正在布局的機器學習（machine learning）又是什么？

同樣(yang)以(yi)這場圍棋界的(de)人(ren)機大戰為例，《每日經濟(ji)新聞》記者(zhe)注意到，在第二場比賽中，人(ren)工(gong)智(zhi)能AlphaGo做出了一個舉動，被圍棋解說(shuo)員直言“不(bu)(bu)像人(ren)類(lei)的(de)下法”，這步棋導致李世石不(bu)(bu)得(de)不(bu)(bu)離開房間(jian)15分(fen)鐘，抽根(gen)煙來(lai)重整思路(lu)。這個“不(bu)(bu)像人(ren)類(lei)”的(de)舉動就(jiu)是機器學習的(de)特征。也就(jiu)是說(shuo)，機器可(ke)以(yi)不(bu)(bu)受人(ren)類(lei)經驗或預期的(de)限制。

“在我(wo)們看到(dao)AI做出完全出乎人(ren)類(lei)意料(liao)的(de)走棋前，我(wo)們甚至不(bu)知道我(wo)們對可(ke)能(neng)性的(de)認(ren)知如此有限(xian)。AI的(de)下法(fa)不(bu)費吹灰之(zhi)(zhi)力就超出了人(ren)類(lei)想象的(de)極限(xian)。”業(ye)內的(de)這番(fan)評價(jia)凸顯了機器學習的(de)厲(li)害之(zhi)(zhi)處。

“對高(gao)盛(sheng)來(lai)說，這（投資(zi)人工智(zhi)能和機器學習）是(shi)非(fei)常重要的技(ji)(ji)術策略和商業(ye)(ye)戰(zhan)略，可以幫助我們(men)進入(ru)到(dao)一個更(geng)高(gao)水(shui)平的數據驅(qu)動型企業(ye)(ye)，并(bing)切實地(di)從中(zhong)獲(huo)得(de)專業(ye)(ye)技(ji)(ji)能、內容(rong)和對信(xin)息的認知。”Don Duet表示。

目前，高盛的(de)技術(shu)部門已是該行內部最大的(de)部門，軟件工(gong)程師和開發人員的(de)人數比銀行家(jia)與交易員還(huan)多。

海外大行瞄(miao)準(zhun)創新(xin)科技

在現實世界中，AI帶來的驚(jing)喜更多。比(bi)如，為了實現回報最(zui)大化，股票交易AI可以重塑目前市場所知的每一種投資方(fang)法。它(ta)甚(shen)至可以找到(dao)好幾種投資界完全不了解的策略。

高盛Don Duet稱，“在如何利用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能并真正實現圍繞它的商業化應用(yong)方(fang)面(mian)，我(wo)認為(wei)，我(wo)們仍處于非常初級的階(jie)段。這是(shi)我(wo)們積極(ji)投資(zi)的領域(yu)，真正找到(dao)使用(yong)人(ren)(ren)工智(zhi)能和機器學習的機會(hui)，將幫助我(wo)們優(you)化現有的程序，讓(rang)我(wo)們未來可以(yi)更(geng)好地服務客戶，所以(yi)這是(shi)我(wo)們當(dang)前大規模(mo)投資(zi)的兩個領域(yu)。”

而摩根大通企業與投行業務CEO丹(dan)尼爾·平(ping)(ping)托(tuo)在內部備忘錄中(zhong)表(biao)示(shi)，該行正在投資(zi)大數據應用和機器人等(deng)新一代技(ji)術(shu)。平(ping)(ping)托(tuo)稱，“2016年我們的(de)(de)主要任務之一，是繼續在已經進行投資(zi)的(de)(de)創新科技(ji)上加大布局力度(du)。內部工(gong)作組已經取得(de)重大成績，2016年他們還會(hui)獲得(de)更大的(de)(de)自由度(du)去開發(fa)市(shi)場(chang)領先的(de)(de)平(ping)(ping)臺。我們還打造了(le)專門的(de)(de)團隊，專注于區塊(kuai)鏈技(ji)術(shu)、大數據及機器人等(deng)領域。”

目(mu)前，一些大型金融服務公司正(zheng)在(zai)利用技術來挖(wa)掘(jue)針對客戶(hu)和(he)(he)市(shi)場(chang)的大數(shu)據。去年末(mo)，德意志(zhi)銀行首席數(shu)據官JR Rangaswami曾表示，“客戶(hu)的行為可以(yi)曝光很多(duo)信息(xi)(xi)：比如他們何(he)時登陸(lu)，以(yi)何(he)種方式(shi)登陸(lu)，使用什么樣(yang)的產品和(he)(he)服務，使用的時長和(he)(he)使用的地點等”，“我們的目(mu)標是(shi)直接了解客戶(hu)需求(qiu)，而不是(shi)從其他渠道(dao)間(jian)接獲得這些信息(xi)(xi)。”