“看臉”的(de)時代(dai)真(zhen)的(de)來了(le)！不過(guo)，拼的(de)不是顏(yan)值而是識別(bie)準確度。進入9月，刷臉新聞(wen)頻頻進入公眾(zhong)視(shi)野：北京師范大學全部宿舍樓(lou)安裝了(le)人臉識別(bie)門禁系統(tong)；杭(hang)州一(yi)家(jia)肯德(de)基餐廳(ting)可以刷臉支付了(le)，整(zheng)個過(guo)程不超過(guo)10秒……

人臉識別技術應用“爆發”，是否意味著證件、指紋識別等傳統身(shen)份(fen)識別方式將被(bei)取代？有網友著急地問：胖(pang)了(le)、瘦了(le)怎么(me)辦(ban)？整容(rong)了(le)怎么(me)辦(ban)？有人假扮自己怎么(me)辦(ban)？

多家人臉識別公司獲上億元融資

商湯科技聯合(he)創始人、副總裁楊帆說(shuo)，這幾年，人臉識別的應(ying)用場景已從(cong)線(xian)上運用逐步往線(xian)下(xia)拓(tuo)展。北京(jing)有無人超市能刷(shua)臉進出，河南有機場能刷(shua)臉登(deng)機，廈門(men)有酒店能刷(shua)臉入住……

來自前瞻產業研究院的數(shu)據顯示，2016年我國人臉識別(bie)行(xing)業市(shi)場(chang)規模已(yi)超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右(you)。

資(zi)本迅速涌入。今年7月，商湯(tang)科技(ji)(ji)宣(xuan)布(bu)完(wan)成4.1億美元B輪融(rong)資(zi)。上海依(yi)圖科技(ji)(ji)與(yu)北京曠視(shi)科技(ji)(ji)完(wan)成了C輪融(rong)資(zi)，金額分別為(wei)3.8億元人民幣與(yu)1億美元。

曠視科技副總裁謝憶楠等(deng)告訴記者(zhe)，人臉識別技術主(zhu)要有三大(da)應(ying)用方向(xiang)。一個應(ying)用場景(jing)是(shi)1：1認證(zheng)，即證(zheng)明(ming)人與證(zheng)件信(xin)息是(shi)統一的，主(zhu)要用于實名制驗證(zheng)。

其(qi)次(ci)是(shi)1：N認證，即判斷某個(ge)人(ren)(ren)(ren)是(shi)否為特定群(qun)體(ti)中的(de)一員，用(yong)于人(ren)(ren)(ren)員出入管(guan)理和城市(shi)安防等(deng)。重慶市(shi)某公(gong)安分局使(shi)用(yong)商(shang)湯科(ke)技的(de)人(ren)(ren)(ren)像比(bi)對(dui)系統，在40個(ge)工作(zuo)日內辨認出69名(ming)嫌(xian)疑(yi)人(ren)(ren)(ren)，相比(bi)人(ren)(ren)(ren)工效(xiao)率提(ti)升200倍。

第三種是(shi)活體檢測，以(yi)確保是(shi)真人(ren)在操作業(ye)務，進而做(zuo)賬戶(hu)許可(ke)授(shou)權。云從(cong)科技的人(ren)臉技術已經運用于全國50多(duo)家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶(hu)端可(ke)以(yi)遠(yuan)程身(shen)份(fen)認證，海通證券可(ke)以(yi)遠(yuan)程開戶(hu)，滴滴平臺(tai)則(ze)可(ke)以(yi)查驗駕駛者是(shi)否為注冊司機。

機器識別大幅度整容、雙胞胎還有困難

從上世紀60年代開始，科學(xue)家們(men)涉(she)足人臉識別的研究(jiu)，不過準確(que)率一直(zhi)不高。過去數年，科學(xue)家將深度學(xue)習算法運用于(yu)人臉識別。2014年，香港中文大學(xue)湯曉鷗研究(jiu)團隊開發的算法使(shi)機器(qi)識別準確(que)率超(chao)過了人類。

據(ju)360公(gong)司副總裁(cai)、人(ren)(ren)工(gong)智能研(yan)究院院長顏水成(cheng)介紹，通常人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別包含以下環節：相機或者(zhe)專業設備先(xian)采集到圖片(pian)，人(ren)(ren)臉(lian)(lian)檢測技術定(ding)位(wei)圖片(pian)中的人(ren)(ren)臉(lian)(lian)，然后從中再(zai)定(ding)位(wei)諸(zhu)如(ru)眼角、鼻尖、嘴(zui)角、臉(lian)(lian)部(bu)輪廓線(xian)(xian)等特(te)征點，進(jin)行包括光線(xian)(xian)補償或者(zhe)遮擋物剔除等校正。再(zai)用(yong)深(shen)度學習算法進(jin)行身(shen)(shen)份(fen)特(te)征提(ti)取，跟數據(ju)庫中的人(ren)(ren)臉(lian)(lian)特(te)征做比(bi)對(dui)，以識(shi)別人(ren)(ren)臉(lian)(lian)身(shen)(shen)份(fen)。

“隨著深(shen)度學習算法的采用，人臉識別精度相比5年前(qian)已有(you)大幅飛(fei)躍。”顏水成(cheng)說。

在人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技術的(de)研(yan)發(fa)方面(mian)，中(zhong)國(guo)與國(guo)際發(fa)達水平基本同步。國(guo)家“千(qian)人(ren)(ren)計劃”專家、西(xi)安交通大學電信學院(yuan)特聘教(jiao)授(shou)龔怡宏表(biao)示，人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)領域國(guo)際上有幾個公認的(de)測試集，測試結果名(ming)列前茅的(de)團隊名(ming)稱會(hui)記錄上網，中(zhong)國(guo)科研(yan)人(ren)(ren)員占(zhan)據半壁江山，不少準確(que)度都超過99%。

盡(jin)管如此，龔怡宏表示(shi)，在(zai)測試集中(zhong)得到(dao)的成績，運用(yong)于現實中(zhong)會大打折扣。在(zai)現實中(zhong)人(ren)群(qun)樣本(ben)更(geng)大，不(bu)同光線、姿態、分辨率等(deng)條件都可能給(gei)機器(qi)識別帶來困難。

顏水成表示，雙胞胎、整容前(qian)后等(deng)特(te)殊情況(kuang)(kuang)下機器能否識別，要看具體情況(kuang)(kuang)。比如(ru)(ru)整容幅(fu)度過大(da)，機器無法(fa)識別是有可(ke)能的(de)。此(ci)外，臉部(bu)信息也會隨著年(nian)齡增長而改變。如(ru)(ru)果到了(le)機器無法(fa)識別的(de)程度，使用者只需去(qu)系統更新臉部(bu)照片就可(ke)解決。

專家預測未來身份查驗趨勢是“人證合一”

專家(jia)表(biao)示，相較指紋(wen)識(shi)別(bie)、虹膜識(shi)別(bie)等(deng)生物(wu)特征識(shi)別(bie)方式，人臉識(shi)別(bie)最(zui)大的(de)(de)優點(dian)在于“非(fei)接(jie)觸性”，可以大大提升系(xi)統響應速度，同時避免指紋(wen)機器接(jie)觸產(chan)生的(de)(de)衛(wei)生隱患(huan)。此外，“非(fei)配(pei)合、非(fei)侵入”式特征，意味著(zhu)可以在不(bu)需要使(shi)用者配(pei)合的(de)(de)情(qing)況下采集到數據，有利于安防領域的(de)(de)應用。

“人臉識(shi)(shi)別會成(cheng)為(wei)主要的身份識(shi)(shi)別手段，兩三年內就可(ke)以(yi)大規(gui)模(mo)運用。”不過(guo)，龔怡宏(hong)也認為(wei)，未來身份查驗的一個主流趨勢是人證(zheng)合一，即(ji)刷臉加證(zheng)件，身份證(zheng)還(huan)是會繼續存在。

謝憶楠表示，對于(yu)政府機(ji)關和銀行機(ji)構而(er)言，有(you)很多建立在“親見(jian)”和“本人到場(chang)”原則(ze)上的(de)業(ye)務，也可能被遠程辦理所(suo)取代。比如(ru)身(shen)份(fen)證辦理、銀行開戶(hu)、社(she)保和公證業(ye)務等，如(ru)果(guo)可以在手機(ji)端(duan)驗證身(shen)份(fen)，意味著老百姓就不用跑去現場(chang)辦理了。

不過，人(ren)臉識別技術還(huan)面臨一(yi)些(xie)安全漏(lou)洞。目前(qian)通(tong)過一(yi)些(xie)特殊手段，比如(ru)用別人(ren)的(de)照(zhao)片(pian)等(deng)方式，都(dou)可能成(cheng)功“騙”過人(ren)臉識別系統。對(dui)此，很多公司都(dou)加(jia)大了(le)在(zai)“活體檢(jian)測”上的(de)技術投入，而在(zai)安全性要求較高的(de)場景中，很多公司都(dou)會要求進行(xing)雙(shuang)重驗(yan)證。

此外，人臉被采(cai)集也(ye)使(shi)得(de)隱私(si)泄露(lu)風險劇(ju)增。謝憶楠表示，解(jie)決(jue)的(de)方法是在(zai)采(cai)集到照(zhao)片時進行(xing)(xing)“脫敏”處(chu)理，只提取照(zhao)片特征，不保存照(zhao)片本(ben)身。這不僅需要采(cai)集者自律(lv)，更需要在(zai)政府引導下建立起整個(ge)行(xing)(xing)業的(de)統一(yi)標準(zhun)，共同筑(zhu)起保護用戶隱私(si)的(de)行(xing)(xing)業堤(di)壩。

來源(yuan)：新華社 記者 馬曉澄、汪奧娜、魏夢佳(jia)