每經記者｜文(wen)巧    每經編輯｜蘭素英(ying)    

在去年11月底(di)橫(heng)空出世之后(hou)，火爆全球的聊天機器人(ren)ChatGPT掀起了新的風浪。

據《紐約時(shi)報(bao)》1月(yue)中(zhong)旬報(bao)道，北密(mi)歇根(gen)大學的(de)哲學教授(shou)Antony Aumann在(zai)為自己任教的(de)一門課程評分時(shi)，驚喜地讀到了(le)一篇“全班最好(hao)的(de)論(lun)文(wen)”。在(zai)這篇論(lun)文(wen)中(zhong)，作者(zhe)以簡潔的(de)段落、恰當的(de)舉例和嚴謹的(de)論(lun)據，論(lun)證(zheng)了(le)相(xiang)關問題。

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然而(er)，在Aumann的追問之(zhi)下，學生(sheng)承認(ren)論(lun)文用ChatGPT寫(xie)的，他對此大為(wei)震驚。而(er)早在去年12月，《自然》雜志就已經有了(le)先見之(zhi)明，直指其可(ke)能對人類學習和(he)思考(kao)能力產生(sheng)潛在影(ying)響。

更為新奇的(de)是，據美(mei)(mei)聯社1月25日報道，美(mei)(mei)國眾議員(yuan)杰克·奧金克洛斯(si)在發表演講討論創(chuang)建(jian)美(mei)(mei)國-以色列人工智能(neng)（AI）中(zhong)心的(de)法案時，其宣讀(du)的(de)兩(liang)段講稿是由ChatGPT生成的(de)。

可(ke)以(yi)說，ChatGPT的(de)(de)每(mei)一次大動作(zuo)，就會引來全球的(de)(de)廣泛(fan)關注(zhu)。《每(mei)日經濟新聞》記(ji)者也嘗試對(dui)ChatGPT進行了試用，不管是高難(nan)的(de)(de)量子(zi)物理學(xue)問題，還是撰寫財(cai)經新聞，ChatGPT都表現(xian)出了強大的(de)(de)創作(zuo)和(he)學(xue)習(xi)能力。

如此強大的(de)工具(ju)自然少不了資本的(de)青睞(lai)。美國網絡新聞媒體BuzzFeed、Meta、微(wei)軟(ruan)近期都相(xiang)繼對(dui)OpenAI拋出了合作的(de)橄欖枝。

但隨著ChatGPT的影(ying)響(xiang)力逐步擴大，也有學者表示出了擔憂，稱“這不是(shi)狼(lang)來了，狼(lang)就在門口。”

資本已入局，微軟表示要長期投資

實際上，奧(ao)曼的(de)經歷并不是個例。

據報道，在(zai)(zai)美國，許多大學(xue)教授、系主任(ren)和管理人(ren)員，都在(zai)(zai)對課堂進(jin)行大規模的調整，以應對ChatGPT對教學(xue)活動造成的巨大沖擊(ji)。很多教授在(zai)(zai)重(zhong)新設(she)計課程，更多地采用口(kou)試(shi)、小組合作(zuo)和手寫文章作(zuo)為評估方式。紐約(yue)和西雅圖學(xue)區最近已禁(jin)止在(zai)(zai)其設(she)備和網絡中使用ChatGPT，許多大學(xue)也在(zai)(zai)考(kao)慮采取類似措施。

根據在(zai)線(xian)課程供應(ying)商Study。com在(zai)1000名(ming)18歲以上的(de)學生(sheng)(sheng)(sheng)中發起(qi)的(de)一項(xiang)調查，每10個(ge)學生(sheng)(sheng)(sheng)中就(jiu)有超過9個(ge)知道(dao)ChatGPT，超過89%的(de)學生(sheng)(sheng)(sheng)使用(yong)ChatGPT來(lai)完(wan)(wan)成家庭(ting)作業(ye)，48%的(de)學生(sheng)(sheng)(sheng)用(yong)ChatGPT完(wan)(wan)成小測(ce)驗，53%的(de)學生(sheng)(sheng)(sheng)用(yong)ChatGPT寫論文，22%的(de)學生(sheng)(sheng)(sheng)用(yong)ChatGPT生(sheng)(sheng)(sheng)成論文大綱。

不(bu)僅(jin)是教育體系正在(zai)被(bei)顛覆(fu)，ChatGPT就像一枚深水炸彈，在(zai)各行(xing)各業(ye)引發的震動都在(zai)慢(man)(man)慢(man)(man)顯現(xian)，許(xu)多業(ye)內巨頭接二(er)連三地向OpenAI拋出橄欖(lan)枝。

1月27日，數(shu)字媒體公(gong)司BuzzFeed表示，該公(gong)司將依靠ChatGPT背后的(de)公(gong)司OpenAI來(lai)加強(qiang)部(bu)分內(nei)容創作，為觀眾提(ti)供個性(xing)化內(nei)容，并計劃(hua)今年讓(rang)人工智能在(zai)公(gong)司的(de)編輯和業務運營中發揮(hui)更大的(de)作用(yong)。在(zai)這(zhe)一消息公(gong)布后，該公(gong)司股(gu)價暴漲(zhang)近120%。

當天，據報(bao)道，亞馬遜(xun)內(nei)部的Slack消息顯示，ChatGPT已經被亞馬遜(xun)用于許多不同的工(gong)作職能(neng)中，包括回答(da)面試問(wen)題、編寫軟件代碼(ma)和創建培(pei)訓(xun)文檔等。

一(yi)名員(yuan)工(gong)在Slack上(shang)表示，亞馬遜Amazon Web Services（AWS）云部門已經成立了一(yi)個(ge)小型工(gong)作組，以更好地了解人工(gong)智(zhi)能(neng)對其業務的(de)影響。通過測試，該團隊(dui)發現ChatGPT在回答(da)AWS客戶支(zhi)(zhi)持問(wen)題方面“做(zuo)得非(fei)常好”。ChatGPT在為AWS Aurora數據庫工(gong)程師編寫故障排除指南和回答(da)“困難的(de)”支(zhi)(zhi)持問(wen)題方面也“非(fei)常出(chu)色”。它還能(neng)夠“弄清(qing)客戶的(de)公司目(mu)標”。

1月26日，據(ju)外媒(mei)報道，Facebook母公司(si)Meta也將(jiang)向OpenAI支(zhi)付數百(bai)萬(wan)美(mei)元(yuan)，幫助其為(wei)Facebook和Instagram生(sheng)成創作者(zhe)內容。

1月24日(ri)，微軟(ruan)表(biao)示(shi)，將(jiang)對OpenAI進(jin)行(xing)為期數(shu)年(nian)、價值(zhi)數(shu)以十億美元(yuan)計的投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)，微軟(ruan)希望在(zai)其產品中擴大采用(yong)人工智能(neng)。據《華(hua)爾街(jie)日(ri)報》報道(dao)，這項投(tou)(tou)資(zi)(zi)(zi)表(biao)明，微軟(ruan)正在(zai)投(tou)(tou)入海量資(zi)(zi)(zi)源，以將(jiang)人工智能(neng)軟(ruan)件納入其產品系列，包括(kuo)其設計應(ying)(ying)用(yong)Microsoft Designer和(he)搜(sou)索應(ying)(ying)用(yong)必應(ying)(ying)。這還將(jiang)資(zi)(zi)(zi)助OpenAI在(zai)微軟(ruan)Azure云(yun)平(ping)臺上運行(xing)其各種(zhong)產品所需的計算能(neng)力。

日活超千萬，交互和學習能力強大

據ARK風險(xian)投(tou)資公司(si)首席(xi)未來(lai)學(xue)家Brett Winton統計的(de)數據，不(bu)到兩個月的(de)時間，ChatGPT的(de)日活(huo)量已突破(po)千萬。而當(dang)年(nian)同樣引起(qi)轟(hong)動的(de)Instagram達到這一成就足足花了355天。

Winton在推特(te)上表示，日(ri)活超千萬也(ye)意味著ChatGPT月度用戶至少有(you)兩(liang)千萬。甚至，他還懷疑(yi)這(zhe)(zhe)些數據中的樣本偏差是否低(di)估(gu)了滲透率，這(zhe)(zhe)一(yi)數字可(ke)能比兩(liang)千萬更多。

在問(wen)世(shi)之初，ChatGPT僅(jin)僅(jin)用(yong)了5天就突破了百(bai)萬用(yong)戶(hu)大(da)關。而作(zuo)為(wei)對比(bi)，奈(nai)飛曾經花(hua)了3年半的時間才(cai)擁有如此多的用(yong)戶(hu)，Facebook則在發布10個月(yue)后才(cai)突破100萬用(yong)戶(hu)，而Spotify也花(hua)費了5個月(yue)才(cai)達(da)到百(bai)萬用(yong)戶(hu)大(da)關。

在此前網友們曬出的(de)截圖中，ChatGPT不僅能(neng)流暢地與用(yong)戶對話，甚至能(neng)寫詩(shi)、撰(zhuan)文、編碼……它(ta)似乎無所不能(neng)。那(nei)ChatGPT的(de)用(yong)戶體驗到底如何？

帶(dai)著(zhu)這個(ge)疑(yi)問，《每日經濟(ji)新聞》記者對ChatGPT進行了一次(ci)簡單的測(ce)試(shi)，要(yao)求它講(jiang)述一段文學(xue)故事來解(jie)釋量(liang)子物理(li)學(xue)這個(ge)概念(nian)，很快，ChatGPT就給出(chu)了它的答案。

一(yi)開(kai)始，ChatGPT講述了一(yi)個國王想(xiang)要探索量(liang)子物理(li)學奧秘的(de)故事(shi)，但并未(wei)對其(qi)作出解釋。在(zai)指出其(qi)錯誤(wu)后，ChatGPT很快更改了故事(shi)的(de)內容。

“從前(qian)，有一(yi)個(ge)名叫蒂米的(de)(de)小男孩(hai)，他對(dui)周圍的(de)(de)世界(jie)非常(chang)著(zhu)迷。他喜歡在晚(wan)上看(kan)星(xing)(xing)星(xing)(xing)，想(xiang)知(zhi)道宇宙的(de)(de)奧秘。一(yi)天，在他家后(hou)面的(de)(de)樹林里探索時，蒂米偶然發(fa)現了一(yi)個(ge)陌生而神秘的(de)(de)地方。那是一(yi)個(ge)小山洞，似乎(hu)散發(fa)著(zhu)超凡脫俗的(de)(de)光芒……”ChatGPT給出的(de)(de)故事開頭流暢而充滿懸念，并在文(wen)章(zhang)后(hou)面給出了量子物理學的(de)(de)簡單概念。

之后，我們切(qie)換成(cheng)中文模式，要求其對新(xin)聞短消(xiao)息進行翻譯，在對話過程中，ChatGPT也能很好地學習糾正(zheng)后的翻譯方式。

在(zai)新(xin)聞(wen)寫作(zuo)上，ChatGPT也展現了(le)其強大的(de)寫作(zuo)和總結能力。我們要求(qiu)其寫作(zuo)一條有關美聯(lian)儲加息及其對(dui)全球市場的(de)影響的(de)新(xin)聞(wen)，并(bing)要求(qiu)其模仿(fang)標準的(de)新(xin)聞(wen)格(ge)式再(zai)次寫作(zuo)，ChatGPT很快完(wan)成了(le)任(ren)務。

的確，ChatGPT有很強的人機交互體驗和學習(xi)能(neng)力(li)。

對于這一(yi)(yi)點，哈爾濱工(gong)(gong)業大學計算學部長聘教授、博(bo)士生導(dao)師車(che)萬翔在此(ci)前(qian)接受《每日經濟新聞(wen)》記者采訪(fang)時(shi)表示，ChatGPT打破了(le)一(yi)(yi)種思維(wei)的(de)(de)范式(shi)——即(ji)，之前(qian)的(de)(de)AI都是(shi)(shi)針對某一(yi)(yi)個任(ren)(ren)務(wu)去(qu)訓(xun)練一(yi)(yi)個模型，而ChatGPT的(de)(de)模型是(shi)(shi)針對多(duo)種任(ren)(ren)務(wu)的(de)(de)，它試圖把多(duo)種任(ren)(ren)務(wu)轉化成一(yi)(yi)問一(yi)(yi)答的(de)(de)形式(shi)。多(duo)任(ren)(ren)務(wu)如果能轉化成這種形式(shi)的(de)(de)話，其實就消除了(le)任(ren)(ren)務(wu)之間(jian)的(de)(de)壁壘。打破思維(wei)范式(shi)之后，就可以針對這樣的(de)(de)任(ren)(ren)務(wu)去(qu)標注或者是(shi)(shi)讓(rang)人工(gong)(gong)生成大量(liang)的(de)(de)數據(ju)。

不過(guo)(guo)，ChatGPT目前并沒有聯網搜集信息(xi)，其學習、搜集的信息(xi)都截至2021年(nian)，因而在信息(xi)提(ti)取上會有一定(ding)的局限性。并且(qie)，在測試過(guo)(guo)程中，我們也(ye)發現，ChatGPT會犯一些低級(ji)錯(cuo)誤(wu)。

例如，向(xiang)其詢(xun)問蘋果(guo)手機(ji)最新型號和詩人北島，它都給出了錯誤的(de)答案。

車萬(wan)翔在此前(qian)曾表示(shi)，答(da)案(an)偏差是(shi)一個“固有(you)的(de)(de)問題”，也是(shi)整個大型(xing)語言模(mo)型(xing)在技術上面(mian)臨的(de)(de)固有(you)問題。他(ta)認為一個可能可行的(de)(de)解決方法是(shi)，ChatGPT將其(qi)(qi)給出的(de)(de)答(da)案(an)，尤其(qi)(qi)是(shi)事實性、知識(shi)性的(de)(de)答(da)案(an)注明出處。

狼就在門口，哪些職位容易被取代

據《今日美國》報(bao)道，從谷歌搜索引擎到Alexa、Siri這(zhe)樣的(de)(de)數(shu)字助理，再到ChatGPT，這(zhe)種新的(de)(de)生成式(shi)AI背后的(de)(de)想法，是它可以重塑一(yi)切，完(wan)成信息編寫、內容創(chuang)建、客戶服(fu)務聊天機(ji)器(qi)人、研究、法律文件(jian)等方面的(de)(de)大部分繁重工作。

ChatGPT的(de)(de)迅速普及有可能顛覆許多行業。紐(niu)約(yue)大學計算機科學與電(dian)氣(qi)工程副教授Chinmay Hegde認(ren)為(wei)，新聞(wen)、高等教育、圖(tu)形和(he)軟件(jian)設計等行業的(de)(de)某些(xie)工作——這些(xie)工作有被AI代替的(de)(de)風險。他(ta)同時表(biao)示，ChatGPT目(mu)前的(de)(de)狀態“非(fei)常(chang)(chang)非(fei)常(chang)(chang)好(hao)，但并不(bu)完美”。

以新聞媒(mei)體為例，衛報(bao)早在2020年就讓GPT軟(ruan)件撰(zhuan)寫了(le)一(yi)(yi)篇文章(zhang)——結(jie)果喜憂參半(ban)。“復制編輯(ji)當然是(shi)(shi)它非常擅長(chang)的事(shi)情。總結(jie)一(yi)(yi)下，使文章(zhang)簡潔明(ming)了(le)，這(zhe)確實做得很好(hao)，”Hegde說，但一(yi)(yi)個主要缺點是(shi)(shi)該工具無(wu)法有(you)效地(di)進行(xing)事(shi)實核(he)查。

但為什么Buzzfeed看(kan)到了與OpenAI合作的可能性？《每(mei)日經濟新(xin)聞》記(ji)者(zhe)查(cha)閱Buzzfeed官網發現，該(gai)網站許多文章以(yi)類(lei)似《50美元以(yi)下的50件好貨》為標(biao)題，ChatGPT強大的信息集合能力的確會幫助類(lei)似內容的產出。

在教(jiao)育領域(yu)，《紐約郵報》則指出，教(jiao)授(shou)(shou)和教(jiao)師可能(neng)(neng)被人工智能(neng)(neng)課程取代。實(shi)際上(shang)，去年12月，《自(zi)然》雜志就已經有了(le)(le)先見(jian)之明，發表了(le)(le)一篇名為《ChatGPT能(neng)(neng)寫(xie)優秀的(de)論文——教(jiao)授(shou)(shou)應該擔心嗎？》的(de)文章。英國(guo)牛津互聯(lian)網研究所的(de)學(xue)者Sandra Wachte擔心，如果學(xue)生們開始使(shi)用 ChatGPT，這不僅是“外(wai)包(bao)”了(le)(le)他(ta)們的(de)論文寫(xie)作，還會“外(wai)包(bao)”他(ta)們的(de)思維。

不過，新澤西州普林斯頓(dun)大(da)學的計算機科學家Arvind Narayanan則認(ren)為，ChatGPT尚不能做到批判性(xing)思維(wei)或推(tui)理，而這最終可能會鼓勵(li)學生(sheng)更多地獨(du)立(li)思考。

在(zai)金(jin)融方面，戈利薩諾(nuo)計(ji)算與(yu)信息科(ke)學(xue)(xue)學(xue)(xue)院計(ji)算與(yu)信息科(ke)學(xue)(xue)系博士Pengcheng Shi認為(wei)，華爾(er)街可(ke)能會在(zai)未來幾年看到許多(duo)工(gong)作(zuo)崗位(wei)被裁(cai)掉(diao)。“我絕對認為(wei)（它會影響(xiang)）交易方面。在(zai)一家投資銀行，人(ren)們從(cong)大學(xue)(xue)畢業后，花兩三(san)年時間(jian)像機器人(ren)一樣做Excel工(gong)作(zuo)，你可(ke)以讓人(ren)工(gong)智能來，”他解釋道(dao)，但是，關鍵的(de)金(jin)融和(he)經濟(ji)決(jue)策很可(ke)能不會被機器替(ti)代。

與此(ci)同時(shi)，ChatGPT也引發了許多新(xin)的(de)倫理問題。華盛頓大學語言學教授Emily Bender稱(cheng)：“OpenAI在如何使(shi)用(yong)(yong)數(shu)據方面(mian)還遠遠不夠透(tou)明，如果用(yong)(yong)戶輸(shu)入的(de)數(shu)據被用(yong)(yong)于訓練(lian)，我預計企(qi)業會這樣想：在廣(guang)泛使(shi)用(yong)(yong)ChatGPT幾(ji)個月后，是否可能通過精(jing)心設計的(de)提示來(lai)獲取公司的(de)機密(mi)信(xin)息？”

“這(zhe)不是狼來了。”Pengcheng Shi說道，“狼就在門口。”

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