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ChatGPT讓所有人瘋狂,科技巨頭“慌了”,谷歌創始人親自下場改代碼,深度、準確性或成反攻“必殺技”

每日(ri)經濟新(xin)聞(wen) 2023-02-04 15:31:18

◎ “深度”和“準確性”是科技(ji)巨頭在AI領域的(de)下(xia)一個(ge)方向。

每經記(ji)者|文巧    每經編(bian)輯|蘭素英(ying)     

讓所(suo)有打工人(ren)擔憂自(zi)己飯碗不保(bao)的(de)ChatGPT,也讓坐在硅谷頭部(bu)的(de)科技巨頭們開始慌了。

當地時間2月3日,據報道,谷(gu)歌向人工(gong)智能初創公(gong)司Anthropic AI投資了約3億美(mei)元,后者正在測試ChatGPT的競(jing)品Claude。有(you)趣的是,Anthropic正是由前OpenAI研究副總裁(cai)自立(li)門(men)戶的公(gong)司。

另據2月2日報道,谷(gu)歌聯合(he)創始人(ren)謝爾(er)蓋(gai)·布(bu)林宣(xuan)布(bu)強(qiang)勢回歸——他提交了多年來的(de)第一個代碼(ma)請求(qiu)。這被媒體解讀(du)為(wei),隨著(zhu)ChatGPT將硅谷(gu)的(de)AI之(zhi)戰(zhan)(zhan)升溫,谷(gu)歌在錯失良(liang)機之(zhi)后選擇迎戰(zhan)(zhan)。

據悉(xi),布林的(de)(de)代(dai)碼請求與谷歌的(de)(de)對話編程語言模型LaMDA 有(you)關,谷歌最新曝光的(de)(de)Apprentice Bard就基于這個技術。在2月3日的(de)(de)財報會議(yi)上(shang),AI也(ye)成(cheng)為Alphabet的(de)(de)CEO皮查(cha)伊“復讀(du)”最多的(de)(de)詞語,并表示正加強(qiang)推進AI戰略。

《每日經濟新聞(wen)》注意(yi)到(dao),ChatGPT已經影(ying)響到(dao)科(ke)技巨(ju)頭們(men)的(de)(de)戰略布(bu)局方向。微軟(ruan)因與(yu)OpenAI結盟,目前(qian)似乎(hu)處(chu)于最好的(de)(de)位置;大受威脅(xie)的(de)(de)谷歌拉響紅(hong)色警報,準備迅速推出Apprentice Bard,與(yu)ChatGPT競品合(he)作;除此(ci)之外,在2月1日Meta的(de)(de)財報會議上(shang),扎(zha)克伯格也(ye)將生成式AI提(ti)升為(wei)今年關(guan)注的(de)(de)最大主題之一(yi)。

馬薩諸(zhu)塞(sai)大學洛厄爾分校計算(suan)機科(ke)學教授Jie Wang在接受(shou)每經記(ji)者采訪(fang)時認為(wei)(wei),科(ke)技(ji)巨頭肯定會有一定優勢,因為(wei)(wei)他(ta)們擁有人(ren)力、技(ji)術和(he)財力資源。不過,沒(mei)有一個模型可以在所有方(fang)面都擅長,所有公司在市(shi)場(chang)上有足(zu)夠(gou)的空間。“這將是(shi)一場(chang)新的比賽,尤其是(shi)在深度(du)和(he)正(zheng)確性方(fang)面。”

前OpenAI研(yan)究團隊負責人(ren)Jeff Clune預測,有30%的(de)(de)(de)機會(hui)在(zai)2030年(nian)借助AGI(通用(yong)AI)實現50%的(de)(de)(de)人(ren)類工作(zuo)自(zi)動(dong)化(hua)。他告(gao)訴(su)記者,“每個(ge)行(xing)業(ye)和(he)人(ren)類社會(hui)的(de)(de)(de)各個(ge)方面(mian)都應該(gai)考慮(lv)這項技術(shu)的(de)(de)(de)影響。有一件(jian)事是肯(ken)定的(de)(de)(de):AI驅動(dong)的(de)(de)(de)大規模變革(ge)正在(zai)影響我們經濟和(he)人(ren)類文化(hua)的(de)(de)(de)幾乎(hu)每個(ge)方面(mian)。”

圖(tu)片來源:每日經濟新聞 劉國梅攝

反攻

據《金融時(shi)報》報道(dao),2022 年(nian)底,谷(gu)歌(ge)向(xiang)Anthropic AI投資了(le)約 3 億美元,不過當時(shi)并未報道(dao)這(zhe)一(yi)消(xiao)息。作為這(zhe)筆錢(qian)的回報,谷(gu)歌(ge)獲得(de)了(le)該(gai)公司 10% 的股份,并且(qie)Anthropic需要從谷(gu)歌(ge)購買(mai)云計(ji)算(suan)資源(yuan)。

有趣(qu)的(de)是,Anthropic正是由前OpenAI研究副(fu)總裁Dario Amodei自立(li)門戶的(de)公司(si)(si),該公司(si)(si)正在(zai)對ChatGPT的(de)競品Claude進行(xing)測(ce)試(shi)。

2021年,11名OpenAI的(de)(de)前員(yuan)工憤而出走(zou),創(chuang)辦了Anthropic。彼時(shi),微軟對OpenAI進行了首次投資,他(ta)們(men)擔心OpenAI會因(yin)此走(zou)上更商業(ye)化的(de)(de)道路,偏離公司的(de)(de)初心——對高級(ji)AI安全(quan)的(de)(de)關注(zhu)。這群人里(li),包括了GPT-3核心成員(yuan)、首席(xi)工程師(shi)Tom Brown,以及ChatGPT前身(shen)InstructGPT的(de)(de)參與者Amanda Askell、Paul Christiano。

谷歌和Anthropic有點類似(si)于微軟(ruan)和OpenAI之間的合作關系——此前微軟(ruan)向(xiang)OpenAI投資了(le)(le)數十億美元,還提供了(le)(le)對(dui)其龐大(da)的云平臺的訪問權。

而布(bu)林親自寫(xie)代碼則(ze)被認為是谷歌渴望(wang)打(da)贏這場(chang)聊天(tian)機(ji)器人(ren)(ren)之(zhi)戰的(de)體現。1月24日,謝爾(er)蓋·布(bu)林出人(ren)(ren)意料地(di)提交了一份“CL”(“changelist”的(de)縮(suo)寫(xie)),以(yi)獲取(qu)訓練 LaMDA的(de)數(shu)據。這是對(dui)配置文件(jian)的(de)兩行更改,以(yi)便將其(qi)用(yong)戶名添加到代碼中。

這(zhe)雖然只是一(yi)個(ge)微小的技(ji)術(shu)變化,但凸(tu)顯出谷(gu)歌對來自(zi)OpenAI的威(wei)脅之(zhi)高度重(zhong)視。畢竟(jing),自(zi)2019年來,布林和另一(yi)位聯合(he)創始人拉里·佩奇基本離開一(yi)線(xian),而(er)將生殺大權(quan)交給(gei)了(le)皮查伊。

在皮(pi)查(cha)伊1月份(fen)宣(xuan)布谷歌(ge)公(gong)(gong)司歷史上最大(da)(da)規(gui)模的(de)裁員時,他說,這樣做(zuo)是為了(le)將公(gong)(gong)司的(de)重心重新放在AI上。早在去年(nian)12月,谷歌(ge)就如臨大(da)(da)敵,皮(pi)查(cha)伊召(zhao)集(ji)公(gong)(gong)司創始人審查(cha)公(gong)(gong)司的(de)AI戰略,宣(xuan)布了(le)“紅色代碼(ma)”警告。

實際(ji)上,谷歌(ge)是最(zui)(zui)先(xian)提出深度學(xue)習(xi)模(mo)型核心算法的企業,近日(ri)被曝光的Apprentice Bard在(zai)2022年已在(zai)內測,不過,OpenAI最(zui)(zui)終捷足先(xian)登(deng)了。谷歌(ge)CEO曾公開表示(shi),不發布是因為害怕(pa)給(gei)公司(si)聲譽帶來(lai)風險。

“谷歌提(ti)供(gong)了廣泛使(shi)用的良好語言模型(xing),但如果沒有像其他公司那樣繼續(xu)創新,任何公司都無法在其發明的技(ji)術上(shang)保持領先地位(wei)。這(zhe)會是一(yi)場比賽,”Jie Wang說道。

毫無疑問,AI已(yi)經被擺上了硅谷巨頭的議程之首,谷歌并不是(shi)唯(wei)一個拉(la)響警報的公司(si)。據(ju)外媒此前報道,Facebook母公司(si)Meta將向(xiang)OpenAI支付數(shu)百萬美元(yuan),為Facebook和Instagram生成創(chuang)作者內(nei)容(rong)。

在2月(yue)1日(ri)的(de)(de)Meta財報電話會議上,Meta出現了(le)戰略轉(zhuan)向的(de)(de)跡象(xiang)。當天(tian),扎克(ke)伯格提及(ji)最(zui)(zui)多的(de)(de)關鍵詞是AI,并且將生(sheng)成(cheng)式(shi)AI作為(wei)公司今年的(de)(de)最(zui)(zui)關注的(de)(de)話題(ti)之一,“成(cheng)為(wei)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI領導者(zhe)”已經(jing)被扎克(ke)伯格提上了(le)日(ri)程。

“AI可能意(yi)味(wei)著很多不同的(de)東西,而不僅(jin)僅(jin)是語(yu)言模型,”Jie Wang表示,“我認為Meta將(jiang)繼續(xu)在應用(yong)AI領域發揮重要作用(yong),并在其(qi)核(he)心(xin)業務中找到(dao)用(yong)武(wu)之地。這個領域的(de)其(qi)他行業領導者也(ye)將(jiang)會(hui)出現(xian),我們(men)確(que)實(shi)處在一個激動人(ren)心(xin)的(de)時(shi)代,就像電子計算機商業化生產的(de)舊時(shi)代一樣。”

差異化戰略

在(zai)OpenAI帶來的這場AI風暴之下(xia)(xia),硅谷(gu)巨(ju)頭們想要一決高下(xia)(xia)的籌碼是什么?

對于谷(gu)歌來說,Apprentice Bard是皮查(cha)伊此前與(yu)公司創始人商討的(de)落地(di)成果(guo)之(zhi)一(yi)(yi)。Apprentice Bard將以(yi)對話方式滿足(zu)用(yong)戶的(de)搜索需求,值得一(yi)(yi)提的(de)是,它能檢索到(dao)最新的(de)信息(xi)(xi),這是ChatGPT并(bing)不具備的(de)能力,因為后(hou)者的(de)信息(xi)(xi)搜集(ji)僅截至2021年(nian)。不過,其上線仍需時日(ri),ChatGPT的(de)威脅或許(xu)還(huan)會持(chi)續一(yi)(yi)段時間。

但(dan)OpenAI這(zhe)邊倒是沒有(you)停下緊(jin)逼的(de)(de)腳步,該公司(si)已經(jing)迅速布局商業化路(lu)線。2月(yue)1日, OpenAI宣(xuan)布,將試點一項名為(wei)“ChatGPT Plus”的(de)(de)付費訂閱版本(ben),每月(yue)收取(qu)20美元。即使是在高峰時段(duan),訂閱ChatGPT Plus服務的(de)(de)用戶也可以獲得(de)該聊天(tian)機(ji)器人(ren)更快(kuai)速的(de)(de)回應(ying),而且可以提前體驗(yan)新功(gong)能和(he)改進。

Meta將如何(he)應對這場挑戰還(huan)不得(de)而(er)知,不過扎克伯格(ge)在(zai)(zai)電話會議上明(ming)確表示,“我(wo)們將能夠(gou)在(zai)(zai)未來幾個月內(nei)分享更多(duo)細節”。

“像谷(gu)歌和Meta這樣的(de)大(da)公(gong)司(si)(si)肯定會(hui)(hui)有一(yi)定優勢,因(yin)為他們擁有人力(li)、技(ji)術和財力(li)資(zi)源。另一(yi)方面,當公(gong)司(si)(si)規(gui)模(mo)擴大(da)時,它存在的(de)官僚(liao)主義也會(hui)(hui)加劇。希望谷(gu)歌和Meta能(neng)繼續投資(zi)制作好的(de)語言模(mo)型(xing)(xing),”Jie Wang說道,“不過,沒有一(yi)個模(mo)型(xing)(xing)可以在所有方面都擅長。因(yin)此(ci),這些公(gong)司(si)(si)在市(shi)場上有足夠(gou)的(de)空間。這將(jiang)是(shi)一(yi)場新(xin)的(de)比賽,尤(you)其是(shi)在深度和正確性方面。”

相較之下,微軟和亞馬遜選擇的應對策略是(shi)與OpenAI結盟,試圖借(jie)其東風。

1月27日,亞(ya)馬(ma)遜內(nei)部的Slack消(xiao)息顯(xian)示,ChatGPT已經被(bei)亞(ya)馬(ma)遜用(yong)于許多(duo)不同的工作職能中,包括回答面(mian)試問題、編寫(xie)軟件(jian)代碼(ma)和創建(jian)培訓文檔等。

而微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)則更有先見之明,1月24日(ri),微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)表示將(jiang)對OpenAI進行為(wei)期數(shu)(shu)年、價值數(shu)(shu)以十億計美元的投資,微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)希望在其(qi)產(chan)品中擴(kuo)大采用人工智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu),并將(jiang)人工智(zhi)能(neng)(neng)軟(ruan)(ruan)(ruan)件(jian)納入其(qi)產(chan)品系列,包(bao)括(kuo)其(qi)設(she)計應用Microsoft Designer、Bing搜索(suo)引(yin)擎等,該公司還將(jiang)資助OpenAI在微(wei)軟(ruan)(ruan)(ruan)Azure云平(ping)臺上(shang)運行其(qi)各種(zhong)產(chan)品所(suo)需(xu)的計算能(neng)(neng)力。

“我能理解為(wei)什么微軟和(he)(he)亞馬遜(xun)會(hui)和(he)(he)OpenAI合(he)作,因(yin)為(wei)做(zuo)語(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)(xing)不是他們的重點(dian),而谷(gu)歌和(he)(he)Meta一直在積極制作語(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)(xing),”Jie Wang表示,“除了像T5和(he)(he)ChatGPT這樣的通用語(yu)言(yan)(yan)模(mo)型(xing)(xing),我認為(wei)在某些領(ling)域,開發模(mo)型(xing)(xing)會(hui)更有用。”

圖片來源:視覺中國-VCG41N1204852431

保持理性

2022年書(shu)寫了AI的(de)(de)(de)新篇(pian)章,OpenAI發布的(de)(de)(de)DALL-E 2,以(yi)及 MidJourney、Stable Diffusion等圖像生成模型(xing),刷新了大眾(zhong)對(dui)AI的(de)(de)(de)認知,生成式(shi)AI成為最(zui)熱議的(de)(de)(de)話題(ti)之一(yi)。

媒(mei)體(ti)評論稱,這種(zhong)新的(de)(de)生成式AI背后的(de)(de)想法(fa)(fa),是(shi)它(ta)可(ke)以(yi)重塑一切,完成信息(xi)編寫、內容(rong)創建、客戶服務(wu)聊(liao)天機(ji)器(qi)人、研究、法(fa)(fa)律(lv)文件等方面的(de)(de)大部分繁(fan)重工作(zuo),而(er)ChatGPT的(de)(de)迅(xun)速普及(ji)有可(ke)能顛覆包括(kuo)教育、金(jin)融、新聞媒(mei)體(ti)、法(fa)(fa)律(lv)等許多行業。

以亞(ya)馬遜(xun)為例,一邊是大規(gui)模的裁員(yuan),一邊是AI員(yuan)工悄(qiao)(qiao)悄(qiao)(qiao)上線:ChatGPT已(yi)經被亞(ya)馬遜(xun)用(yong)于許多(duo)不同的工作職能(neng)中,包括回答面試問題(ti)、編寫軟件(jian)代碼和(he)創建培(pei)訓文檔等(deng)。

另據報道,有史(shi)以(yi)來第一次(ci)(ci)由 AI 律(lv)(lv)師(shi)(shi)進行的(de)出庭辯(bian)護原(yuan)本定于(yu)2月22日(ri)在美國加州舉行。初創公司DoNotPay提供的(de)AI律(lv)(lv)師(shi)(shi)為對超速交通罰(fa)單有異(yi)議的(de)當事(shi)人提供即時生成的(de)辯(bian)護詞,該系統依賴于(yu)ChatGPT和DaVinci等AI文本生成程序。不過,由于(yu)美國各州律(lv)(lv)師(shi)(shi)協(xie)會的(de)抗(kang)議甚至起訴威脅,加之律(lv)(lv)師(shi)(shi)證(zheng)的(de)障礙,DoNotPay放棄(qi)了本次(ci)(ci)出庭辯(bian)護。

才宣(xuan)布裁員的BuzzFeed也將與OpenAI合作,利(li)用ChatGPT同(tong)款API協助創作個性化(hua)內容,該(gai)公(gong)司CEO表示(shi),今(jin)年(nian)由(you) AI 創造的內容將從(cong)研發階段轉(zhuan)變為(wei)核心業務的一部分。

在接受每經(jing)記者采訪時,前OpenAI研究團隊負責人、英屬哥倫比(bi)亞大(da)學計(ji)算機(ji)科學系副教授Jeff Clune預測,借助AGI(通用AI),我們有30%的機(ji)會(hui)到2030年實現50%的人類(lei)工作自動化。

不過,Clune告訴記者,如果沒(mei)有(you)人(通常(chang)是(shi)人類(lei)專家(jia))審(shen)查,任(ren)(ren)何人都不應該完全信(xin)(xin)任(ren)(ren)ChatGPT的輸(shu)(shu)出。“真正的風險是(shi),人們在不是(shi)某(mou)個(ge)主題的專家(jia)時通常(chang)會信(xin)(xin)任(ren)(ren)它(ta)的輸(shu)(shu)出,因(yin)為在局外人看來那似(si)乎非常(chang)有(you)說服(fu)力、正確和權威,但(dan)只有(you)專家(jia)可以認識到它(ta)犯了很多(duo)錯誤。目(mu)前,所有(you)大型語言模(mo)型都傾向于過度自信(xin)(xin)、編(bian)造(zao)事(shi)實、有(you)偏見和犯錯誤,盡管它(ta)們經(jing)常(chang)生成令人印(yin)象深刻的文本。”

Jie Wang認為,“與所有(you)語言模型一(yi)樣,ChatGPT只(zhi)是一(yi)個新工(gong)(gong)具。如果使用(yong)得當,任何(he)處理文本的應用(yong)程序(xu)都可(ke)以從(cong)這(zhe)些(xie)工(gong)(gong)具中受益(yi)。”

“有些行業(ye)會像過去一樣,例(li)如(ru)雇用人員使用簡單設備進(jin)行數字(zi)計算的公(gong)(gong)司和制(zhi)造這些設備的公(gong)(gong)司在電(dian)子計算機出現(xian)時無法生(sheng)存。我希(xi)望看到的是,未來(lai)公(gong)(gong)司能(借助這個技術)提供某些領域(yu)的數據并(bing)證明其正(zheng)確性,”他補充說。

但(dan)Jie Wang同時表(biao)示,“沒有(you)(you)模型是(shi)完美(mei)的(de)(de),無論它(ta)有(you)(you)多大。ChatGPT沒有(you)(you)能(neng)力判斷它(ta)生成的(de)(de)文本是(shi)否(fou)真實(shi)或(huo)是(shi)否(fou)符(fu)合(he)人類(lei)專家的(de)(de)預(yu)期標(biao)準,需要確(que)(que)保(bao)其訓練數(shu)據所表(biao)達的(de)(de)事實(shi)都(dou)是(shi)正確(que)(que)的(de)(de),這是(shi)一項艱巨(ju)的(de)(de)任務,只能(neng)由訓練有(you)(you)素(su)的(de)(de)領域專家來完成。”

此外,他認(ren)為,相關的神經網(wang)絡技術也需要更新(xin)和(he)改進(jin)。“例如(ru),我們(men)想要一個語言模型,它可以(yi)執行推理,根據文本(ben)描述做數學問題,并在(zai)它生(sheng)成的文本(ben)中(zhong)產生(sheng)強大的內部邏(luo)輯(ji)。”

在Clune看來,“每個行(xing)業和(he)人類(lei)社會的(de)各個方面(mian)都應該考慮(lv)這(zhe)項(xiang)技術的(de)影(ying)(ying)響。即使我(wo)的(de)預測是錯誤的(de),但有一件事是肯定的(de):AI驅動(dong)的(de)大規(gui)模變革正在影(ying)(ying)響我(wo)們經(jing)濟和(he)人類(lei)文化的(de)幾乎每個方面(mian)。”

封面圖片來源:每(mei)日經濟新聞 劉國梅 攝

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