每經記者(zhe)｜楊昕怡    每經編(bian)輯｜劉雪梅    

在人(ren)工智能技術風起云涌的(de)(de)(de)當下，各(ge)行各(ge)業(ye)都被數智化的(de)(de)(de)新浪潮席卷著、重(zhong)塑著。其中，人(ren)工智能在教(jiao)育領域的(de)(de)(de)應用和(he)創(chuang)新尤(you)其引(yin)人(ren)注(zhu)目。

人工(gong)智能(neng)技術的(de)更新迭代速度之快，讓(rang)外界一度懷疑，人工(gong)智能(neng)是否可以完全替代教師(shi)工(gong)作，顛覆(fu)教育(yu)(yu)行業(ye)？對(dui)于當前我國(guo)的(de)教育(yu)(yu)體制而言，人工(gong)智能(neng)技術在教育(yu)(yu)行業(ye)上將(jiang)有(you)哪些可行性高(gao)的(de)創新點？基(ji)于對(dui)人工(gong)智能(neng)技術的(de)趨勢性判(pan)斷，未(wei)來(lai)想從事(shi)教育(yu)(yu)行業(ye)的(de)年輕(qing)人又該怎么做？

4月(yue)17日，在每(mei)日經濟新(xin)聞主辦(ban)的以(yi)“AI賦能(neng)走深向(xiang)實”為主題的“數智未來場景實驗(yan)室”系列沙龍上(shang)，元(yuan)宇宙教育(yu)實驗(yan)室秘書長于(yu)進勇分享了(le)他關于(yu)數智化(hua)消費場景創新(xin)與重構的見解(jie)(jie)，同時(shi)圍繞人工智能(neng)對教育(yu)領(ling)域的改變，解(jie)(jie)答了(le)教育(yu)領(ling)域中有何(he)技(ji)術(shu)創新(xin)痛(tong)點等(deng)諸多問題。

降低成本、實現沉浸教育，“AI+教育”掀起新變革

在數智時代里，未來(lai)教育(yu)(yu)的(de)創新點(dian)在哪里？對(dui)此，于進勇(yong)認為，未來(lai)教育(yu)(yu)的(de)創新一(yi)定依(yi)托于與(yu)科技的(de)結合，而(er)“AI+教育(yu)(yu)”的(de)探索(suo)和(he)實踐不會是一(yi)蹴而(er)就的(de)，而(er)是分階段(duan)的(de)。

“因(yin)為首先要(yao)在創新的(de)第一階(jie)段(duan)去吸引各(ge)方教(jiao)育(yu)力量的(de)參與(yu)，在硬件和(he)軟件上進行技(ji)術沉淀，實(shi)現(xian)能(neng)夠(gou)深度吸引老師和(he)學生的(de)沉浸教(jiao)育(yu)。”他進一步解釋，“第二階(jie)段(duan)就要(yao)將(jiang)科技(ji)產品和(he)教(jiao)育(yu)內(nei)容相結合，比如(ru)類似ChatGPT的(de)產品能(neng)快(kuai)速幫(bang)助我們(men)生成很多(duo)教(jiao)育(yu)資源。”

毫無疑問的(de)是(shi)，科技產品(pin)的(de)助力有助于大(da)幅(fu)提高各(ge)行各(ge)業的(de)生產效率。于進勇(yong)表示，在科技產品(pin)運用到(dao)教(jiao)育領域后，教(jiao)育資源、教(jiao)案等內(nei)容生成速度會得到(dao)大(da)幅(fu)提升，參與(yu)教(jiao)研的(de)人(ren)也不限于專業的(de)教(jiao)研人(ren)員(yuan)，這會大(da)幅(fu)加快教(jiao)學進程。

與此(ci)同時，科技對教育行業(ye)的賦能恰(qia)好(hao)能夠解決該行業(ye)中的現存(cun)痛點——成本問題。

眾所(suo)周知，教(jiao)學過程中不乏造價高(gao)昂(ang)或(huo)獲取時間周期長(chang)的教(jiao)學器具，例如供飛行員(yuan)學員(yuan)模(mo)擬的培訓駕(jia)駛(shi)艙、和(he)生(sheng)物、醫學實(shi)驗有關的部分樣品等(deng)。

于進勇介紹(shao)，得(de)益于AI技術，目(mu)前很多駕校都擁有了(le)(le)(le)上(shang)車前的(de)虛擬培訓，通過VR眼鏡結合真實器材(cai)駕駛(shi)艙高度模擬真實駕駛(shi)環境，解(jie)決了(le)(le)(le)高成(cheng)(cheng)(cheng)本、高危險(xian)性的(de)問題(ti)；國內部分企業和醫學院也展開了(le)(le)(le)元宇宙醫學實驗，用(yong)真人數據掃描出了(le)(le)(le)仿真器官，形成(cheng)(cheng)(cheng)醫學數字人，可以用(yong)于教學和虛擬手術，極大(da)程度上(shang)降(jiang)低了(le)(le)(le)科研(yan)成(cheng)(cheng)(cheng)本。

除了成(cheng)本問題，于進勇提及，科技(ji)賦能教育還將降低教學內(nei)容的生產門檻。

“科(ke)技賦(fu)能(neng)(neng)教育后就能(neng)(neng)真正(zheng)實現孔子所說的‘能(neng)(neng)者為(wei)(wei)師’，能(neng)(neng)提高(gao)教學內容的生(sheng)產效率，讓(rang)更多的人參與(yu)到教學中(zhong)來。”他認為(wei)(wei)。

關于科技賦(fu)能教育的(de)第三(san)階段，于進勇介紹，第三(san)階段是刺(ci)激領域里形成(cheng)相應的(de)經濟系統，讓從業人員受益，更(geng)有動力(li)在(zai)教育行(xing)業投入，“現在(zai)有能力(li)參與(yu)AI教學研究(jiu)的(de)人多(duo)，但真(zhen)正參與(yu)進來的(de)人還(huan)比(bi)較少。”

如同(tong)一柄雙刃(ren)劍，新興(xing)的科技也對教育(yu)行業(ye)帶(dai)來(lai)了(le)沖(chong)擊。“AIGC對教育(yu)領域(yu)的沖(chong)擊，一方(fang)面(mian)在教學(xue)(xue)內(nei)容上，另一方(fang)面(mian)在教師的培(pei)訓上。”他(ta)認為，“由于AIGC的興(xing)起，教學(xue)(xue)內(nei)容、教育(yu)人(ren)員的邊界(jie)正在越(yue)來(lai)越(yue)模糊。教學(xue)(xue)內(nei)容自帶(dai)AI老(lao)師，減(jian)輕(qing)老(lao)師工作負擔。”

教師群體規模和教學內容將迎巨變

如今，科技賦能各行各業(ye)已是大勢(shi)所(suo)趨(qu)。在這一背景下，基于對人(ren)工智能技術的趨(qu)勢(shi)性判斷，未來想(xiang)從事(shi)教育(yu)行業(ye)的年輕人(ren)又(you)該(gai)怎么(me)做？

“過去(qu)我們(men)常(chang)說老(lao)師(shi)負責(ze)‘傳(chuan)道授業解惑(huo)’，實踐(jian)中也是如此，教師(shi)的(de)(de)大(da)部(bu)分工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)是傳(chuan)授知識。”于進勇認(ren)為，AI技術會讓教師(shi)的(de)(de)傳(chuan)統教學內容徹底改變(bian)，“傳(chuan)授知識這一部(bu)分的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)將會在很大(da)程度上被人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能所替代，而(er)教師(shi)的(de)(de)新工(gong)(gong)(gong)作(zuo)(zuo)職能可能重(zhong)在陪(pei)伴、引(yin)導和激發上。”

他(ta)解釋，未來我們學(xue)習(xi)的內容來源，可能(neng)學(xue)校(xiao)和老師只占一(yi)部(bu)分，而且(qie)是越來越少的一(yi)部(bu)分。有了人工智(zhi)能(neng)的輔助，也(ye)許一(yi)本書本身就可以教它(ta)的讀者怎么(me)去閱讀了。

對(dui)于這一變化(hua)，他認為，如(ru)果只按照原來(lai)的(de)(de)教育方法(fa)和分工，由(you)于信(xin)息爆(bao)炸(zha)，知(zhi)識增長速(su)度很快，人(ren)們將無法(fa)適應未(wei)來(lai)知(zhi)識爆(bao)炸(zha)的(de)(de)。

“未來(lai)當人(ren)(ren)工智能(neng)可(ke)以幫(bang)我們解決幾(ji)乎所有重復出現的(de)問(wen)題(ti)，如果不做(zuo)創(chuang)造、不去(qu)(qu)學(xue)習，個(ge)人(ren)(ren)就會逐(zhu)漸失去(qu)(qu)價值。在這種情況下，絕大(da)部(bu)分的(de)工作(zuo)就是需要(yao)去(qu)(qu)創(chuang)造和(he)學(xue)習，每個(ge)人(ren)(ren)都(dou)必須(xu)有足夠的(de)知識、技能(neng)和(he)素養，不斷創(chuang)新，而通過元宇宙(zhou)，可(ke)以加速創(chuang)新能(neng)力提(ti)升的(de)過程。”他說。

他指出，科(ke)技賦能教育還(huan)將讓教師規(gui)模發生較大的變(bian)化。

教(jiao)育部統(tong)計數(shu)據(ju)顯示，2022年全國共(gong)有專(zhuan)任(ren)教(jiao)師(shi)1880.36萬人。其中，義務(wu)教(jiao)育階段本科以上學歷專(zhuan)任(ren)教(jiao)師(shi)比例(li)為81.02%，比上年增長3.3個百(bai)分點(dian)。

于進勇認為，隨著(zhu)教(jiao)師(shi)(shi)工作職(zhi)能的變化，“教(jiao)師(shi)(shi)和學生的邊(bian)界會越來越模糊(hu)，未(wei)來1.8億、甚(shen)至3.8億人(ren)成為教(jiao)師(shi)(shi)都有可能。”

那么(me)，在人工(gong)智(zhi)能(neng)不斷發展(zhan)的當下，教(jiao)師這一職(zhi)業(ye)是否會(hui)有一天被人工(gong)智(zhi)能(neng)所取(qu)代？

面對這個問題，于進(jin)勇認為，“能積極擁(yong)抱先進(jin)技術(shu)的老(lao)師(shi)一定會(hui)替代那(nei)些拒絕先進(jin)技術(shu)的老(lao)師(shi)。”