每日經濟新聞 2023-05-26 13:17:10
每經記者(zhe)|范芊芊 每經編輯|魏官紅
5月26日上午,2023中(zhong)國國際大數(shu)據產業博(bo)覽會(以下(xia)簡稱2023數(shu)博(bo)會)在貴陽開幕。2021年圖靈獎(jiang)獲得者(zhe)、美(mei)國田納西大學教授杰克·唐加拉以“高性(xing)能(neng)計(ji)算(suan)與大數(shu)據”為(wei)主題發表(biao)了主題演講。
今年以來,包括ChatGPT在(zai)內的(de)AI大(da)模型火爆國內外(wai),但實際上(shang)人工智能和機器學(xue)習作為(wei)研究(jiu)領域已(yi)經存在(zai)了(le)(le)很(hen)長(chang)一段時(shi)間,為(wei)什么現在(zai)爆火?對此,杰(jie)克(ke)·唐加拉認(ren)為(wei),其中(zhong)一個因素是我(wo)們(men)擁有了(le)(le)海量可用數(shu)據,整個互聯網都可用于幫(bang)助訓練機器學(xue)習能力。同時(shi),我(wo)們(men)擁有越來越強大(da)的(de)計算資源、算法(fa)和理論,這使(shi)我(wo)們(men)得到(dao)了(le)(le)來自各行各業越來越多的(de)支持,來推(tui)動機器學(xue)習和整體技(ji)術的(de)發展。
因(yin)此,在(zai)杰克·唐(tang)加(jia)拉看來(lai),在(zai)某種意義(yi)上,機器(qi)(qi)學(xue)習(xi)真正推動了科(ke)學(xue)發展。“機器(qi)(qi)學(xue)習(xi)可用于氣候生物學(xue)、藥物設計、材料學(xue)等領(ling)域,對(dui)這些領(ling)域產(chan)生了影(ying)響,并(bing)且(qie)有望(wang)繼續產(chan)生影(ying)響。”
基于上述不同領域問題所需要的(de)解決方(fang)案,可運行或開發(fa)(fa)這些應(ying)用(yong)程序(xu)的(de)硬(ying)件正在構(gou)建中,很多公司設(she)計(ji)和開發(fa)(fa)了專業的(de)硬(ying)件服務(wu)(wu),服務(wu)(wu)于機(ji)器學(xue)習(xi)和人工智能。超(chao)級(ji)計(ji)算(suan)機(ji)則是開發(fa)(fa)應(ying)用(yong)程序(xu)的(de)硬(ying)件平臺,如今的(de)超(chao)級(ji)計(ji)算(suan)機(ji)建立(li)在中央處理器和圖形(xing)處理器上,但未(wei)來(lai)高性能計(ji)算(suan)的(de)架構(gou)將發(fa)(fa)生改變。
杰克·唐加拉認為,未來高性能計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)將實現定制,我們可(ke)能會在(zai)體系結構中添加更(geng)多的(de)(de)組件。“例如(ru)可(ke)能增(zeng)加專門(men)設計(ji)用(yong)于(yu)機(ji)(ji)器學習(xi)的(de)(de)處(chu)(chu)理(li)器。比如(ru)神經(jing)形態處(chu)(chu)理(li)器,這些處(chu)(chu)理(li)器的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)方(fang)(fang)式類似于(yu)大腦(nao)的(de)(de)運作方(fang)(fang)式;或(huo)是(shi)量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji),量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)不會獨(du)立存在(zai),將連接到其他資(zi)源(yuan)上并協助計(ji)算(suan)(suan),從而將計(ji)算(suan)(suan)任務從通用(yong)計(ji)算(suan)(suan)中卸載(zai),通過(guo)量(liang)(liang)子計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)的(de)(de)幫助來非常快速地進(jin)行特(te)定類型(xing)的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan);或(huo)者我們將擁有(you)張量(liang)(liang)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)或(huo)基于(yu)張量(liang)(liang)的(de)(de)處(chu)(chu)理(li)器,甚至可(ke)能是(shi)光(guang)學處(chu)(chu)理(li)器,可(ke)以(yi)基于(yu)光(guang)來進(jin)行計(ji)算(suan)(suan),實現非常快的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)速度。”
封(feng)面圖片來源:視(shi)覺中國-VCG41N1369014355
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