每經記者｜梁宏亮(liang) 實(shi)習記者 溫雅蘭每經編輯(ji) 張(zhang)凌(ling)霄    

信息(xi)化推動生產效率(lv)提(ti)高的當(dang)下，制造業企業也(ye)正處于綠色低(di)碳轉(zhuan)型和高質量發展的關鍵時期。

在《安泰行業評(ping)論》中(zhong)，由寶(bao)鋼(gang)工程技術集(ji)團公(gong)司副總經理(li)袁磊(lei)撰寫的《鋼(gang)鐵工業數字化工廠建設與運營——淺談數字孿(luan)生(sheng)(sheng)技術的應(ying)用》提到(dao)，數字化轉型(xing)(xing)的最好方式是把全生(sheng)(sheng)命周期的數據按(an)照標準集(ji)成起(qi)來(lai)，在數據中(zhong)找到(dao)支(zhi)持(chi)各種應(ying)用場景的規律、算法、模型(xing)(xing)來(lai)優化全生(sheng)(sheng)命周期的活動(dong)，使得效率更(geng)(geng)高、成本更(geng)(geng)低、風險更(geng)(geng)受控。

文中指出(chu)，以鋼鐵(tie)行業為(wei)代表的流程型(xing)制造(zao)業企(qi)業，在(zai)數字工(gong)廠建設(she)的過(guo)程中仍面臨諸(zhu)多挑戰。并針對管理短板、數據資產(chan)化、信息傳遞方式(shi)以及(ji)工(gong)業軟件利用等問題提(ti)出(chu)思考。

對于有一定規模的企(qi)業來說，管(guan)(guan)(guan)理定義(yi)了技術的邊界，而管(guan)(guan)(guan)理往(wang)往(wang)是短板。標準(zhun)化(hua)、流程化(hua)、價值化(hua)管(guan)(guan)(guan)理能力不足，可(ke)能會帶來質量、成本、效率等方面的問題。

從本質(zhi)上(shang)講，數(shu)字工廠的(de)建(jian)設需要(yao)人們轉變(bian)思想觀念，優化團隊組織結構和知識結構，創新工作(zuo)流(liu)程。同時，推(tui)動基層(ceng)組織變(bian)革、流(liu)程變(bian)革，打通(tong)界面(mian)、貫通(tong)數(shu)據，是提升(sheng)管(guan)(guan)理效率、提高管(guan)(guan)理智能化水平的(de)重要(yao)舉措。

此外，工(gong)業制造業會產生大量數(shu)據，數(shu)據是公司的(de)(de)戰略資(zi)產。但是，當下數(shu)據資(zi)產化的(de)(de)程(cheng)度(du)還相(xiang)對較低，管理好(hao)數(shu)據也是數(shu)字工(gong)廠建設過(guo)程(cheng)中的(de)(de)一大挑(tiao)戰。

文(wen)中提出(chu)，管(guan)理好數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，首先要(yao)(yao)從業(ye)務、技(ji)術、管(guan)理等(deng)方面(mian)定義數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準；同時，要(yao)(yao)增強數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理的(de)工(gong)具和(he)實施能力，驅動企(qi)業(ye)構建跨越孤立數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理系統(tong)；此外(wai)，要(yao)(yao)在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)網絡安全的(de)前提下實現數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)大范圍共享(xiang)，提高業(ye)務作(zuo)業(ye)效率和(he)質量(liang)。

在信(xin)息傳遞方面，現有(you)的(de)(de)系(xi)統(tong)工程(cheng)方法中，信(xin)息以(yi)(yi)非(fei)數(shu)字化的(de)(de)文(wen)件傳遞，工程(cheng)圖紙資料以(yi)(yi)紙質文(wen)檔(dang)和(he)(he)PDF文(wen)檔(dang)的(de)(de)形(xing)式交(jiao)付(fu)，這種操作的(de)(de)嚴重缺(que)陷是不(bu)能傳遞文(wen)件內容(rong)之間的(de)(de)相互關系(xi)，缺(que)乏系(xi)統(tong)性(xing)和(he)(he)重用性(xing)，并(bing)可能會(hui)造成企業大量原始數(shu)據“躺”在工程(cheng)檔(dang)案館中難以(yi)(yi)調用，而最(zui)終交(jiao)付(fu)的(de)(de)產(chan)品和(he)(he)服(fu)務與最(zui)初的(de)(de)需求相去甚遠(yuan)。

針對這一(yi)問題，現階段(duan)攻(gong)堅的重點(dian)在(zai)于如何將圖紙資料激活、結構化，以(yi)進行數據應(ying)用。在(zai)未來，以(yi)模型為代表的信息(xi)技術在(zai)鋼鐵行業(ye)數字化工廠的建設中將發揮重要作用。

作為工業(ye)(ye)化知識的集(ji)大(da)(da)成者，工業(ye)(ye)軟(ruan)件(jian)可以使(shi)得大(da)(da)量復雜、精細的工業(ye)(ye)知識越來越緊密地(di)被編碼(ma)化。當下，鋼鐵領域(yu)工業(ye)(ye)軟(ruan)件(jian)有了長足進步(bu)，但(dan)是仍(reng)然(ran)存在許多問題。比如生(sheng)產過程(cheng)中流程(cheng)模(mo)擬、排程(cheng)優化等方面的工業(ye)(ye)軟(ruan)件(jian)仍(reng)不穩定(ding)；工廠設計、體系建模(mo)與仿真仍(reng)處于探(tan)索階段等。

數(shu)字經(jing)濟時代，政產學研用(yong)聯(lian)合(he)攻(gong)關，開展新(xin)一代信(xin)息技術(shu)與(yu)制(zhi)造裝(zhuang)備融合(he)的集成創(chuang)新(xin)和工程應用(yong)。在學習(xi)先進(jin)(jin)工業軟件技術(shu)的基(ji)礎上，要強化企(qi)(qi)業創(chuang)新(xin)主(zhu)體(ti)地位，促進(jin)(jin)各類創(chuang)新(xin)要素向企(qi)(qi)業聚集。