每經(jing)(jing)記(ji)者｜王(wang)帆    每經(jing)(jing)編(bian)輯｜董興生    

今年6月(yue)19日(ri)，騰訊首(shou)次公(gong)開透露其對大(da)模型(xing)(xing)的思考，稱(cheng)將聚焦(jiao)產業(ye)，以(yi)“行業(ye)大(da)模型(xing)(xing)+企(qi)業(ye)精(jing)調”來(lai)解決通用大(da)模型(xing)(xing)存(cun)在的痛點。隨后(hou)的半月(yue)內，騰訊緊(jin)鑼密鼓地公(gong)布了其為實現上述大(da)模型(xing)(xing)路徑的技術支(zhi)撐，包括(kuo)自研星(xing)脈(mo)高(gao)性能計算網絡、AI原生向(xiang)量數據庫等。

在(zai)當下正(zheng)舉行的(de)2023世(shi)界人(ren)工智(zhi)能大會(hui)上，大模型成為“頂(ding)流”，騰(teng)訊也選擇在(zai)大會(hui)期間公(gong)布其在(zai)行業大模型領域(yu)的(de)最新(xin)應用進展。7月7日(ri)(ri)，《每日(ri)(ri)經濟新(xin)聞》記者從2023世(shi)界人(ren)工智(zhi)能大會(hui)•騰(teng)訊論壇(tan)獲悉，騰(teng)訊的(de)行業大模型已(yi)經在(zai)金(jin)融風控、交互翻譯、數智(zhi)人(ren)客服等場(chang)景中實現了(le)數倍的(de)效率(lv)提(ti)升。

騰(teng)訊副(fu)總裁、騰(teng)訊政企(qi)業(ye)務總裁李強在發表致辭時表示：“通用大模型(xing)(xing)不是(shi)模型(xing)(xing)應用的(de)唯一方向，面向垂直產業(ye)的(de)模型(xing)(xing)會成為大模型(xing)(xing)價值的(de)引爆點。”

在多個應用領域已提升數倍效率

近期，騰訊在(zai)大模(mo)(mo)型領域動作(zuo)頻頻——6月19日(ri)首次(ci)發(fa)布大模(mo)(mo)型解決方案，6月26日(ri)首次(ci)完整披露(lu)自研星脈高性能計算(suan)網(wang)絡，7月4日(ri)發(fa)布AI原生(sheng)向量數(shu)據庫，幾乎是一周更新一個大模(mo)(mo)型新動態。

在(zai)本(ben)次2023世界人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)大會(hui)上，騰訊再(zai)次公布了(le)(le)多項升級。據騰訊云副(fu)總(zong)裁、騰訊云智(zhi)能(neng)負責人(ren)(ren)吳運聲介(jie)紹，在(zai)應(ying)用(yong)創新方面，騰訊云行業大模型能(neng)力應(ying)用(yong)到金融(rong)風控、交互翻(fan)譯、數智(zhi)人(ren)(ren)客服等場(chang)景中，提升了(le)(le)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)效率。

例如，行業(ye)(ye)大模(mo)(mo)型加持的金融(rong)風控解決方(fang)案，相(xiang)比(bi)之前有(you)了10倍效率提升(sheng)，整體反欺詐效果(guo)比(bi)傳統模(mo)(mo)式(shi)有(you)20%左右的提升(sheng)。企業(ye)(ye)可以基于prompt模(mo)(mo)式(shi)，迭代風控能力，從樣(yang)本收(shou)集、模(mo)(mo)型訓(xun)練到部署(shu)上(shang)線，實現全(quan)流程零(ling)人(ren)工參與，建模(mo)(mo)時(shi)間也從2周減少到僅(jin)需2天。即便(bian)是在樣(yang)本積累有(you)限的情(qing)況下，也可以完成快速搭(da)建，跳過(guo)“冷啟(qi)動”過(guo)程。

在交互翻(fan)譯(yi)領域，基于行業大模型技術(shu)加持(chi)，同(tong)傳技術(shu)不再需要百萬級(ji)的(de)訓練數據，僅需“小樣本”訓練就能實現較好效果，專業領域的(de)翻(fan)譯(yi)也(ye)能減少人工調(diao)優的(de)參(can)與(yu)，保(bao)障翻(fan)譯(yi)效果，在多個(ge)垂直行業落地。

在數(shu)(shu)智(zhi)人(ren)領域，今年，騰訊云推出了小樣本數(shu)(shu)字人(ren)工廠，僅需(xu)少量數(shu)(shu)據(ju)、24小時內(nei)即(ji)可復刻2D數(shu)(shu)字分身，讓(rang)企(qi)業應用數(shu)(shu)智(zhi)人(ren)服務成本大大降低。

騰訊(xun)副總(zong)裁、騰訊(xun)政(zheng)企業務總(zong)裁李強(qiang)表示：“大模(mo)型時(shi)代，數據、網絡、算力構成(cheng)了底(di)層(ceng)基礎設施的(de)‘鐵三(san)角’。對于(yu)大模(mo)型的(de)未來，我們(men)認為，通用(yong)大模(mo)型不是模(mo)型應(ying)用(yong)的(de)唯一方向，面(mian)向垂(chui)直產(chan)業的(de)模(mo)型，會成(cheng)為大模(mo)型價值的(de)引爆點。隨著技術(shu)不斷迭代，大模(mo)型產(chan)業應(ying)用(yong)也(ye)將迎來加(jia)速，為數字經濟和實體經濟發展注入澎湃動力。”

李強 圖片來源(yuan)：企業(ye)供圖

大模型百花齊放，生態體系才更健康

本次2023世界人工(gong)智能大(da)會，可以(yi)說是大(da)模型的(de)“盛宴(yan)”，百度(du)文心、阿里通義、華為盤古、訊(xun)飛星火(huo)、商湯日日新等30余(yu)個大(da)模型悉數亮相。

對于大(da)模型“混戰”之下是(shi)否面臨同(tong)質化(hua)、供給過多(duo)、泡沫過大(da)的(de)(de)問題(ti)，吳運聲(sheng)在會后接受包括《每日經濟新聞(wen)》記(ji)者(zhe)(zhe)在內的(de)(de)媒體采訪(fang)時表示：“現在是(shi)大(da)模型發展的(de)(de)早期階段(duan)，我(wo)個(ge)人更希(xi)望(wang)行業百花齊放。只有在不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)領域里，有更多(duo)的(de)(de)資源，我(wo)們才(cai)可(ke)以嘗(chang)試(shi)不(bu)(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)可(ke)能性。在這種早期階段(duan)，我(wo)認(ren)為(wei)不(bu)(bu)(bu)需要擔憂是(shi)不(bu)(bu)(bu)是(shi)產品太(tai)多(duo)了(le)，或者(zhe)(zhe)是(shi)不(bu)(bu)(bu)是(shi)以后就(jiu)會蕭條了(le)。”

吳運聲認為(wei)，大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)發展(zhan)處在初(chu)級階段，首先是因(yin)為(wei)時間很短，大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)技(ji)術是在快速發展(zhan)中；其次(ci)是行業(ye)對大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)理解還有待深入(ru)。“行業(ye)不知(zhi)道(dao)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)能干什(shen)么(me)、大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)技(ji)術與行業(ye)能結合到怎樣(yang)的(de)深度。未來還會(hui)有很多變化，例如(ru)行業(ye)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)和基(ji)礎大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)關系、成本控制等問題。”他分析道(dao)。

因此，面對大模(mo)型發(fa)展(zhan)的現狀，吳運聲認為(wei)，唯有(you)開放才(cai)能(neng)(neng)促進(jin)行業健康(kang)持續成(cheng)長(chang)。“大模(mo)型底層技術(shu)變化太快(kuai)，技術(shu)的外延(yan)能(neng)(neng)力會拓(tuo)寬得非常廣。在這種情況(kuang)下，只(zhi)有(you)開放才(cai)能(neng)(neng)發(fa)揮最大的價值，通過開放讓(rang)(rang)更多(duo)人加(jia)入(ru)進(jin)來，有(you)更多(duo)行業的專家，有(you)各類的角色，我們才(cai)能(neng)(neng)讓(rang)(rang)整個生態和(he)體系更加(jia)健康(kang)，產生更多(duo)的可能(neng)(neng)性。”吳運聲最后(hou)說。