每經記者｜肖世清    每經編輯｜廖丹   ; 

近日，“北(bei)大(da)(da)光華-度小滿(man)金融大(da)(da)模型(xing)技術與應用論壇”在(zai)京舉(ju)辦(ban)，多位專業人士圍繞(rao)“大(da)(da)模型(xing)重(zhong)塑產業生態”、“金融大(da)(da)模型(xing)如何落(luo)地(di)應用”等話題展開討論。

北京(jing)大(da)學光(guang)華管理學院(yuan)金(jin)融系主(zhu)任(ren)劉曉蕾表示：“金(jin)融行(xing)業(ye)作為(wei)人工智(zhi)能應(ying)用(yong)場(chang)景密集的(de)行(xing)業(ye)，是大(da)模型(xing)技(ji)術(shu)落地的(de)最佳領域(yu)之(zhi)一。以大(da)模型(xing)為(wei)代(dai)(dai)表的(de)新一代(dai)(dai)人工智(zhi)能技(ji)術(shu)將加速金(jin)融數字(zi)化(hua)和金(jin)融智(zhi)能化(hua)的(de)發展，重塑現有業(ye)務流程，改(gai)變產業(ye)格(ge)局。”

度小滿CTO（首席技術官）許冬亮(liang)表示(shi)，大(da)模型(xing)讓機(ji)(ji)器具(ju)有(you)了(le)常(chang)識(shi)，懂得了(le)邏輯，學會了(le)創(chuang)作，讓人和(he)機(ji)(ji)器能(neng)以更自(zi)然的(de)(de)方式互(hu)動，通(tong)過與(yu)周(zhou)邊工具(ju)的(de)(de)結合，大(da)模型(xing)已經具(ju)有(you)了(le)通(tong)用(yong)人工智能(neng)的(de)(de)雛(chu)形。金融行業是高(gao)價(jia)值行業，數字(zi)化基礎好，高(gao)度依(yi)賴(lai)數據和(he)技術，是大(da)模型(xing)落地(di)應用(yong)的(de)(de)高(gao)潛場景。對(dui)于中小金融機(ji)(ji)構，在(zai)大(da)模型(xing)的(de)(de)浪潮(chao)里(li)，他們也(ye)有(you)機(ji)(ji)會通(tong)過應用(yong)創(chuang)新(xin)，來加快自(zi)身的(de)(de)數字(zi)化和(he)智能(neng)化進程，跨越(yue)數字(zi)化鴻溝。

光大(da)(da)信托數(shu)據中心總經(jing)理祝世虎認為，大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)是生產力的(de)提升，在(zai)(zai)金(jin)融行業(ye)的(de)落地路徑要(yao)依靠(kao)大(da)(da)合(he)作(zuo)和(he)(he)大(da)(da)創(chuang)新。通過大(da)(da)數(shu)據的(de)整合(he)、大(da)(da)算力的(de)合(he)作(zuo)，在(zai)(zai)垂直領域(yu)精(jing)調模(mo)(mo)型(xing)(xing)，以小規模(mo)(mo)算力打造(zao)輕量級推(tui)理模(mo)(mo)型(xing)(xing)。在(zai)(zai)大(da)(da)創(chuang)新上，目前大(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)在(zai)(zai)金(jin)融領域(yu)的(de)應(ying)用主要(yao)集中在(zai)(zai)智能客服、智能運營(ying)、智能辦公等領域(yu)，后續應(ying)該更多(duo)應(ying)用于風險(xian)管(guan)理、資本管(guan)理和(he)(he)監管(guan)科技(ji)等幾個方面。

談及當前大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)在金融(rong)領域應用(yong)(yong)(yong)存在的實踐，中(zhong)(zhong)國(guo)農業(ye)銀行研發(fa)中(zhong)(zhong)心大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)研發(fa)負(fu)責人耿博表示：“AI（人工(gong)智能）大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)面(mian)臨(lin)算力需求大(da)、訓練和推(tui)理成本高、數(shu)據質量不(bu)佳、隱私和安全問(wen)題等挑戰。目前，大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和場景融(rong)合是(shi)一個不(bu)斷演進、探索的過程，數(shu)據是(shi)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的生產要素，基礎(chu)設施是(shi)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的入場券，場景應用(yong)(yong)(yong)是(shi)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的驅動力，AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)未(wei)來發(fa)展將趨于通用(yong)(yong)(yong)化與專用(yong)(yong)(yong)化并行。”

許(xu)冬亮表示(shi)，金(jin)(jin)融(rong)作為一(yi)個(ge)強(qiang)監管行業，也有很多的行業特性(xing)不(bu)可忽(hu)視(shi)。因(yin)此(ci)，大模(mo)(mo)(mo)型(xing)落(luo)地金(jin)(jin)融(rong)的道(dao)路并不(bu)平坦。他認為目前還存在三大挑戰：一(yi)是通(tong)用(yong)模(mo)(mo)(mo)型(xing)能(neng)力不(bu)能(neng)滿足金(jin)(jin)融(rong)場景需要。例如，通(tong)用(yong)大模(mo)(mo)(mo)型(xing)本身精(jing)(jing)度不(bu)夠(gou)，當(dang)前大模(mo)(mo)(mo)型(xing)原(yuan)生的幻(huan)覺問(wen)題、可控(kong)性(xing)問(wen)題和可解(jie)釋(shi)性(xing)問(wen)題都(dou)限制了生成(cheng)內容的準(zhun)確性(xing)和可控(kong)性(xing)，而(er)金(jin)(jin)融(rong)又是一(yi)個(ge)對精(jing)(jing)準(zhun)性(xing)、可控(kong)性(xing)要求(qiu)很高的行業。

二是大模型(xing)如何高效植入現(xian)有業務場景(jing)。目前(qian)，具備這樣(yang)能(neng)力的(de)(de)(de)公司和團隊(dui)是極少的(de)(de)(de)，懂大模型(xing)技(ji)術的(de)(de)(de)大多(duo)沒(mei)有具體的(de)(de)(de)行業經驗(yan)，行業老兵(bing)又對大模型(xing)的(de)(de)(de)技(ji)術理解不夠深(shen)入，需要時間(jian)去磨合和培養。

三(san)是大模(mo)型生(sheng)成內(nei)容的安全合規和隱私保護。金融本(ben)身是一(yi)個高合規要求的行業(ye)，加上(shang)大模(mo)型是顛(dian)覆性的新技術，我們對它的風險還沒有完(wan)全了解，監管部門對它的落地應(ying)用也比較(jiao)審慎。

許冬亮表示，上述(shu)三大挑戰是(shi)整個(ge)行業都會碰到的關鍵挑戰，而(er)每家機構(gou)獨(du)立去解決這些(xie)問題既是(shi)不(bu)現實的，也是(shi)不(bu)經濟的。度小滿將持續(xu)地把研究成果和應(ying)用進(jin)展開放出來，幫助全行業提升核心競(jing)爭力(li)。