每(mei)經(jing)記者｜范(fan)文清    每(mei)經(jing)編(bian)輯｜裴(pei)健如

9月21日，2023世界智能網(wang)聯汽車大(da)會(hui)在京開(kai)幕。工業和(he)信息化部(bu)(bu)黨組成員(yuan)、副部(bu)(bu)長辛(xin)國斌在此次(ci)大(da)會(hui)上表(biao)示，工信部(bu)(bu)將完善支持政策、優化發展(zhan)環境，持續推動智能網(wang)聯汽車產業高(gao)質量發展(zhan)。 

“工信部將完善(shan)相關(guan)標(biao)準法規，加快重點急需標(biao)準制(zhi)修(xiu)訂，加強汽車與基礎(chu)設施(shi)、信息(xi)通信等領域標(biao)準的(de)協同，積極貢獻(xian)基于(yu)中國(guo)實踐的(de)標(biao)準技術方(fang)案。”辛國(guo)斌透露(lu)，工信部將深(shen)化試點示(shi)(shi)范(fan)，盡快啟(qi)動智(zhi)能網聯汽車準入和上(shang)路(lu)通行試點，加快推進城(cheng)市(shi)級“車路(lu)云一體(ti)化”示(shi)(shi)范(fan)應用(yong)，形成一批(pi)國(guo)內外市(shi)場主體(ti)共(gong)同參與的(de)特色示(shi)(shi)范(fan)項目。

近年來，我國(guo)智能網聯(lian)汽車(che)產業發展迅速。公(gong)開(kai)(kai)數據顯示(shi)，截至目前，我國(guo)累(lei)計開(kai)(kai)放測試道(dao)路2萬多(duo)公(gong)里，總測試里程(cheng)超(chao)過7000萬公(gong)里；今年上半年，具(ju)備駕駛輔助功能的乘用車(che)新(xin)車(che)銷量占比達到42.4%，自動駕駛出租車(che)、干(gan)線物流、無人配送(song)等多(duo)場(chang)景示(shi)范應用發展迅猛。

圖片來源：每經記者 范文清 攝

“在北京(jing)(jing)順(shun)義(yi)(yi)街頭，各種無(wu)人(ren)配送車(che)平穩行駛，將外賣(mai)訂單(dan)送到(dao)指定(ding)位置(zhi)。這(zhe)樣的場景已不再是稀罕(han)事。”北京(jing)(jing)市順(shun)義(yi)(yi)區(qu)相關部(bu)門負責人(ren)在此大會上(shang)表(biao)示(shi)，自2020年起，順(shun)義(yi)(yi)區(qu)已允許無(wu)人(ren)配送車(che)在公(gong)開道路運營，實現了從(cong)封閉園(yuan)區(qu)到(dao)公(gong)開道路的首(shou)次突破。截至目(mu)前，美團、毫(hao)末智行、京(jing)(jing)東等(deng)智能駕駛企(qi)業(ye)在順(shun)義(yi)(yi)區(qu)測試運營總(zong)里程合計已超過340萬(wan)公(gong)里，服(fu)務訂單(dan)總(zong)量(liang)達到(dao)372萬(wan)單(dan)。

在本(ben)屆展會中(zhong)，各大車(che)企也紛紛展示了其(qi)搭載最新(xin)技術(shu)的經典車(che)型(xing)，其(qi)中(zhong)搭載L2級和L2.5級別的自動駕駛車(che)型(xing)數(shu)量較上(shang)屆有所增(zeng)加。在AI大模型(xing)展區里，百度、騰訊(xun)、中(zhong)科(ke)創達等一批創新(xin)企業展示了AI大模型(xing)在智能駕駛和智能座艙上(shang)的最新(xin)成果。

圖片來源：每經記者 范文清 攝

“目前，全球智能網聯汽車(che)整車(che)技(ji)術研發投入持續加(jia)大，自動(dong)駕駛(shi)技(ji)術正(zheng)(zheng)逐(zhu)步成熟。L2級(ji)輔助駕駛(shi)已(yi)實現規模(mo)應(ying)用和功能拓展(zhan)，L3級(ji)正(zheng)(zheng)逐(zhu)步實現商業化，L4級(ji)正(zheng)(zheng)進(jin)行示范應(ying)用探索。”中國工程院院士、清華大學車(che)輛與運載學院教(jiao)授李克強在此次大會上表示。

在李克強看來，當前智(zhi)(zhi)能(neng)網(wang)聯汽車雖發(fa)展迅速，但仍(reng)存在三大問(wen)題(ti)待解(jie)。一是高(gao)級別智(zhi)(zhi)能(neng)駕駛尚未達到商(shang)(shang)業化(hua)目標。“在持續高(gao)額投(tou)入下，自(zi)動駕駛的研(yan)發(fa)成本、車輛硬件成本不斷提(ti)升，但長尾(wei)工況、安全(quan)性、可靠性等關鍵問(wen)題(ti)尚未解(jie)決，商(shang)(shang)業化(hua)進展不及(ji)預期，商(shang)(shang)業探索(suo)多限于封閉待定(ding)場景，無法擺脫安全(quan)員冗余。”李克強說。

二是，不同行業(ye)對智能網聯汽車(che)的(de)跨(kua)界融合特征認識不足(zu)，在發展理(li)念(nian)、技術路(lu)線等方面尚未形成共識。三是，感(gan)知、決策(ce)、控(kong)制(zhi)、網聯等共性(xing)關鍵技術仍有差(cha)距。

面對挑戰，李克(ke)強認為(wei)車路(lu)云一(yi)體(ti)化(hua)(hua)“中國(guo)方(fang)案”是解決智(zhi)(zhi)能(neng)網聯汽(qi)(qi)(qi)車產業(ye)化(hua)(hua)問題的關鍵。“通過建立智(zhi)(zhi)能(neng)網聯汽(qi)(qi)(qi)車信息物(wu)理系(xi)統架(jia)構，充分融合智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)與網聯化(hua)(hua)發展特(te)征，以(yi)(yi)五大(da)基礎(chu)平臺為(wei)載體(ti)，來實現車路(lu)云一(yi)體(ti)化(hua)(hua)的智(zhi)(zhi)能(neng)網聯汽(qi)(qi)(qi)車系(xi)統。”李克(ke)強認為(wei)，這(zhe)可以(yi)(yi)作為(wei)解決智(zhi)(zhi)能(neng)網聯汽(qi)(qi)(qi)車產業(ye)化(hua)(hua)問題的思路(lu)。

對(dui)此(ci)，在本次大會(hui)(hui)開幕式上，全(quan)球車企(qi)和行業組織(zhi)代表(biao)共(gong)同(tong)(tong)發布了《推(tui)進全(quan)球智(zhi)能網(wang)(wang)聯(lian)(lian)汽(qi)車商業化(hua)應用（北京）共(gong)識》，與(yu)會(hui)(hui)各方在五個方面達成共(gong)識：以汽(qi)車智(zhi)能化(hua)轉型(xing)迎接(jie)新一輪出行革命，以出行需求(qiu)為導(dao)向推(tui)進商業應用，跨界協同(tong)(tong)構建(jian)新型(xing)網(wang)(wang)狀(zhuang)產(chan)業生(sheng)態(tai)體(ti)系，加快(kuai)網(wang)(wang)聯(lian)(lian)化(hua)應用支持(chi)車路云一體(ti)化(hua)發展(zhan)，攜手推(tui)動支持(chi)產(chan)業發展(zhan)的(de)法規環境完善。

此外，探索區(qu)域產(chan)業鏈(lian)(lian)(lian)(lian)協同發展(zhan)也是本次大會的(de)特色之(zhi)一(yi)。在當天舉辦的(de)京津冀智能網聯汽(qi)車產(chan)業鏈(lian)(lian)(lian)(lian)協同交流會上(shang)，全新編制的(de)《京津冀汽(qi)車產(chan)業鏈(lian)(lian)(lian)(lian)圖譜》首次亮相，聚焦(jiao)新能源和智能網聯汽(qi)車等重(zhong)點產(chan)業鏈(lian)(lian)(lian)(lian)，計劃建立三地輪值“鏈(lian)(lian)(lian)(lian)長(chang)制”，加快推進區(qu)域創新鏈(lian)(lian)(lian)(lian)、產(chan)業鏈(lian)(lian)(lian)(lian)、供應鏈(lian)(lian)(lian)(lian)的(de)“延鏈(lian)(lian)(lian)(lian)”“補鏈(lian)(lian)(lian)(lian)”“強鏈(lian)(lian)(lian)(lian)”“優鏈(lian)(lian)(lian)(lian)”新體系。

國(guo)(guo)家智能網聯汽(qi)車創(chuang)新中心數(shu)據顯(xian)示(shi)，到(dao)2025年我國(guo)(guo)智能網聯汽(qi)車產業(ye)僅汽(qi)車部分新增產值將超1萬億元。未來，京(jing)津冀(ji)三(san)地將在政策支持、產業(ye)協(xie)同、技(ji)術(shu)創(chuang)新、基(ji)礎設(she)施建(jian)設(she)、測試示(shi)范應用(yong)等方面發揮(hui)各自區(qu)域優勢，加快推進圖譜的成果運用(yong)。