每經記者(zhe)｜金(jin)喆  許立(li)波    每經編輯｜梁梟    

9月27日，諾(nuo)和(he)諾(nuo)德(de)中國宣布(bu)，美國科(ke)技(ji)公司(si)Valo Health與諾(nuo)和(he)諾(nuo)德(de)達(da)成(cheng)協議，利用人工智能(neng)（AI）發(fa)現(xian)和(he)開發(fa)心臟病(bing)(bing)、中風(feng)和(he)糖尿病(bing)(bing)等心臟代(dai)謝疾病(bing)(bing)的治療方法。

兩家(jia)機構之間(jian)的此項合作(zuo)將對Valo的Opal Computational Platform™進(jin)行(xing)利用(yong)，其中包括真實世界患者數(shu)據、AI驅動的小分子發現技術(shu)以(yi)及(ji)專為加速藥物開發和研發流程而(er)設計(ji)的Biowire®人體(ti)組織(zhi)建(jian)模平臺等。

諾(nuo)和(he)諾(nuo)德(de)（NVO.N，股(gu)價91.79美(mei)元(yuan)，市值4106.6億美(mei)元(yuan)）執行(xing)副(fu)總裁兼首席科學官Marcus Schindler表示(shi)，人工(gong)智能和(he)機器學習有希望對藥物(wu)發現和(he)研(yan)發起到助推作(zuo)用，尤其是在發現和(he)研(yan)發的(de)早期即(ji)可對人類數據集進行(xing)利用，將使(shi)其有可能更好地理解靶(ba)點的(de)生物(wu)學機制。

諾和諾德加碼AI制藥

據介(jie)紹，Valo Health,Inc是(shi)(shi)一(yi)家技(ji)(ji)術(shu)公司，專(zhuan)注于通過大數據應用(yong)和(he)(he)AI驅動算力發現(xian)(xian)并(bing)(bing)研(yan)(yan)發治療(liao)手段。Valo的(de)(de)Opal Computational Platform™是(shi)(shi)一(yi)個(ge)(ge)集(ji)成的(de)(de)端到(dao)端藥物(wu)發現(xian)(xian)和(he)(he)研(yan)(yan)發平臺，具有統(tong)一(yi)架構(gou)，并(bing)(bing)基(ji)于高質量、專(zhuan)有和(he)(he)獨特的(de)(de)人類中心數據以(yi)及專(zhuan)門打造(zao)的(de)(de)AI技(ji)(ji)術(shu)。Opal的(de)(de)設計目(mu)的(de)(de)是(shi)(shi)從了解疾病基(ji)本原理到(dao)藥物(wu)獲批(pi)的(de)(de)整(zheng)個(ge)(ge)過程中，以(yi)整(zheng)合和(he)(he)高效(xiao)的(de)(de)方式選(xuan)定靶點并(bing)(bing)推(tui)動候選(xuan)藥物(wu)取得進展(zhan)。

除(chu)了靶點發現(xian)和驗證(zheng)之(zhi)外(wai)，諾和諾德(de)還將在合作中獲得由(you)Valo通過Opal Computational Platform™開發并研發的(de)三個(ge)臨床(chuang)前心血(xue)管疾病藥物開發項(xiang)目(mu)的(de)授權許(xu)可。

Marcus Schindler說：“Valo引入了一種獨特而強大(da)的方法，將(jiang)(jiang)這些技(ji)術應用在(zai)了真實世界人類(lei)數據，以獲取新的洞見，并(bing)有可(ke)能(neng)將(jiang)(jiang)其轉化為治療手段，造福患有心血(xue)管代謝(xie)疾病(bing)的患者。”

根據協(xie)議條款，Valo將獲(huo)得首期付(fu)款和(he)(he)潛在的(de)近期里程碑付(fu)款，總額可(ke)達6000萬美元，并有(you)權(quan)針對(dui)最(zui)多11個項目獲(huo)得總額不超過27億美元的(de)里程碑付(fu)款，外加(jia)研發(fa)資金和(he)(he)特許(xu)權(quan)使用費。在諾和(he)(he)諾德(de)與Valo的(de)合作(zuo)中(zhong)，雙方(fang)在人類數據和(he)(he)遺(yi)傳學領(ling)域(yu)(yu)的(de)關(guan)鍵聯合優勢將得到利用，特別是在心血管代謝疾病領(ling)域(yu)(yu)內。

協(xie)議表明，Valo將(jiang)收到6000萬美元的(de)(de)預付款和潛在的(de)(de)近(jin)期里程(cheng)碑付款，并有可能獲得多達11個項目的(de)(de)里程(cheng)碑付款，總計高達27億美元，外加研發資金和可能的(de)(de)特許權使用費。

諾和諾德同意授權Valo人工智(zhi)能Opal計算(suan)平臺開發(fa)的三個心(xin)血管疾病藥物(wu)發(fa)現項目。作為(wei)協議(yi)的一部分，兩家公司還將致(zhi)力于尋(xun)找藥物(wu)靶(ba)點并開發(fa)針對這些靶(ba)點的治療方法，重點是(shi)心(xin)臟和代(dai)謝領域(yu)。

《每日經(jing)濟新聞》記者(zhe)注意到，這(zhe)是諾(nuo)(nuo)(nuo)和諾(nuo)(nuo)(nuo)德一(yi)(yi)年內再次在AI制藥領域(yu)加碼。2022年9月，諾(nuo)(nuo)(nuo)和諾(nuo)(nuo)(nuo)德就(jiu)與微(wei)軟達成一(yi)(yi)項戰(zhan)略合作(zuo)，微(wei)軟提供AI技術、基礎科(ke)學模(mo)型(xing)及專業知(zhi)識，與諾(nuo)(nuo)(nuo)和諾(nuo)(nuo)(nuo)德的數據科(ke)學家(jia)和早期研發(fa)(fa)領域(yu)的專家(jia)一(yi)(yi)起(qi)工作(zuo)，加速其藥物發(fa)(fa)現(xian)和開(kai)(kai)發(fa)(fa)過程。該合作(zuo)將持(chi)續數年，開(kai)(kai)發(fa)(fa)廣泛的AI模(mo)型(xing)用于(yu)適應各(ge)種任(ren)務(wu)。

AI技術在藥物研發領域逐漸釋放價值

今年以來，隨(sui)著(zhu)AI技術(shu)在藥(yao)物研(yan)(yan)(yan)發領域(yu)的價(jia)值(zhi)逐漸釋放，AI制(zhi)藥(yao)優勢(shi)顯(xian)(xian)現(xian)。西(xi)南證券(quan)表示，相(xiang)較于傳(chuan)統新藥(yao)研(yan)(yan)(yan)發，AI技術(shu)應用于藥(yao)物研(yan)(yan)(yan)發可(ke)顯(xian)(xian)著(zhu)縮短研(yan)(yan)(yan)發周期、降低研(yan)(yan)(yan)發成(cheng)本(ben)，同時提升研(yan)(yan)(yan)發成(cheng)功率(lv)和投資回(hui)報率(lv)。隨(sui)著(zhu)AI技術(shu)的快(kuai)速發展(zhan)，其應用領域(yu)更加廣泛，可(ke)參與藥(yao)物開發過程的多(duo)個階段(duan)。

據(ju)智藥(yao)局數據(ju)監測，2023年(nian)8月，全(quan)球共有15家(jia)AI制(zhi)(zhi)藥(yao)相關企業(ye)完成(cheng)了新一(yi)輪(lun)融資(zi)，披露總金額(e)約為8.09億(yi)美元。從藥(yao)企與AI制(zhi)(zhi)藥(yao)公司的(de)合(he)作來(lai)看，這一(yi)趨勢更為明顯，僅9月份就有多項合(he)作。

對于(yu)諾和(he)諾德(de)本次合(he)作，英矽(xi)智(zhi)能(neng)創始人兼首席(xi)執行官Alex Zhavoronkov通過微信對《每(mei)日經濟新(xin)聞》記者(zhe)表示(shi)，AIDD（人工智(zhi)能(neng)藥(yao)物發現(xian)(xian)(xian)）領域已經從最初的(de)“紙(zhi)上(shang)談兵”和(he)單純(chun)的(de)算(suan)法發展到應用軟(ruan)件，現(xian)(xian)(xian)在又落(luo)地到具體的(de)藥(yao)物管(guan)線(xian)。可以說，現(xian)(xian)(xian)在衡量一家(jia)AI藥(yao)物發現(xian)(xian)(xian)企(qi)業的(de)最低標準，就在于(yu)其能(neng)否(fou)成功將自己的(de)管(guan)線(xian)實現(xian)(xian)(xian)license-out（對外許可）。

此前，英矽智能CEO任峰接(jie)受記者專訪時(shi)談到(dao)(dao)，2020年之后，隨著國內外一些AI藥物(wu)管線進入(ru)臨床二期進行有效(xiao)性驗證，整個(ge)AI制藥行業(ye)也迎來一個(ge)關鍵性階段：如果有藥物(wu)能夠驗證成功，那么(me)就意味著在新藥研(yan)發(fa)流(liu)程中(zhong)，從(cong)靶點(dian)發(fa)現到(dao)(dao)臨床試(shi)驗，AI制藥已能夠實現閉環。

任峰也(ye)向記者表(biao)示，臨(lin)(lin)(lin)床(chuang)試(shi)(shi)驗是AI制藥(yao)的真正考驗。任何一款藥(yao)物(wu)，無論是通(tong)過AI還(huan)(huan)是傳(chuan)統路徑(jing)所研發的，都(dou)必須經受來自(zi)臨(lin)(lin)(lin)床(chuang)試(shi)(shi)驗以及監(jian)管層面的考驗，這中間(jian)“沒有捷徑(jing)可(ke)走”。“當藥(yao)物(wu)研發步入(ru)臨(lin)(lin)(lin)床(chuang)試(shi)(shi)驗階(jie)段(duan)，還(huan)(huan)未有證(zheng)據表(biao)明AI可(ke)以完(wan)全(quan)地賦能(neng)臨(lin)(lin)(lin)床(chuang)研究、縮(suo)短臨(lin)(lin)(lin)床(chuang)試(shi)(shi)驗的時間(jian)。我(wo)認為目前(qian)AI還(huan)(huan)不(bu)能(neng)有效(xiao)解(jie)決這一階(jie)段(duan)的問題。”

封(feng)面圖(tu)片來源(yuan)：視覺中國-VCG21gic10378249