每日(ri)經(jing)濟新聞 2024-04-18 22:47:01
“我們的統計是,AI會(hui)取代(dai)8500萬個崗位(wei),但是同時,技術進步(bu)以及機(ji)器(qi)與(yu)人(ren)勞動關(guan)系的變革會(hui)在未來創(chuang)造9700萬個新崗位(wei)。”付長文(wen)說(shuo),與(yu)其擔心(xin)AI會(hui)代(dai)替人(ren)類,不(bu)(bu)如關(guan)注隨著(zhu)人(ren)口老(lao)齡化的加劇和技術的進步(bu),未來人(ren)力會(hui)遠遠不(bu)(bu)夠。
每經記者|張蕊(rui) 每經編輯|陳星
4月17日,2024年(nian)IT市(shi)場年(nian)會在京召開。《每(mei)日經(jing)濟新聞》記者從現(xian)場獲悉(xi),本屆(jie)年(nian)會以“智(zhi)引前沿 數造未來”為(wei)主題(ti),共設1場主論壇和人(ren)工智(zhi)能、網絡(luo)安全、金融科技、工業控制系統(tong)4場分論壇。
中國(guo)電(dian)子(zi)信息產業發展研究院(yuan)院(yuan)長張立為(wei)大會致開幕詞。他表(biao)示,2023年,以生成式(shi)AI為(wei)代表(biao)的(de)(de)IT技(ji)術(shu)引(yin)發(fa)了智能(neng)(neng)時代的(de)(de)新(xin)(xin)(xin)革命,成為(wei)推(tui)動(dong)千行(xing)百業應(ying)用(yong)創新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)動(dong)力(li)之(zhi)源(yuan)。“人工(gong)智能(neng)(neng)+”為(wei)發(fa)展(zhan)數(shu)(shu)字經濟、推(tui)進數(shu)(shu)實(shi)融合指明了新(xin)(xin)(xin)路徑(jing)。“人工(gong)智能(neng)(neng)+”行(xing)動(dong)的(de)(de)目標就是(shi)要積極應(ying)用(yong)人工(gong)智能(neng)(neng)為(wei)實(shi)體(ti)經濟賦(fu)能(neng)(neng),提(ti)高(gao)實(shi)體(ti)經濟的(de)(de)效率,推(tui)動(dong)實(shi)體(ti)經濟的(de)(de)高(gao)質量(liang)發(fa)展(zhan),為(wei)經濟社(she)會各個領域(yu)帶來新(xin)(xin)(xin)產業、新(xin)(xin)(xin)模(mo)式(shi)、新(xin)(xin)(xin)動(dong)能(neng)(neng)。
賽(sai)迪顧問總裁付長文在(zai)會(hui)上發(fa)表(biao)了《重構重塑 智(zhi)變未來(lai)》主(zhu)題(ti)演講。他(ta)提到,圍繞Chat GPT,虛擬(ni)數字(zi)人借助AI,成(cheng)為2023年最(zui)火(huo)熱的(de)(de)主(zhu)播(bo)。人形機(ji)器人有(you)(you)了AI的(de)(de)加持,擁有(you)(you)了最(zui)強(qiang)大腦,不僅有(you)(you)自主(zhu)行為,還能(neng)跟人類進行智(zhi)能(neng)交互(hu),這一切就表(biao)明我們正在(zai)加速進入一個智(zhi)能(neng)化的(de)(de)時代(dai)。
付長文表示,在(zai)智(zhi)能化(hua)浪潮下,社(she)(she)會(hui)(hui)節奏、就業也在(zai)發(fa)生變(bian)化(hua)。“國家對數(shu)字化(hua)職(zhi)業作了分類,我們列了97個(ge)數(shu)字化(hua)職(zhi)業,覆蓋了一產、二產、三產。”他說,數(shu)字化(hua)崗位、智(zhi)能化(hua)崗位已經滲透到社(she)(she)會(hui)(hui)各個(ge)角落,大家很擔心(xin)AI是不是會(hui)(hui)取(qu)代人類。無疑,AI肯定會(hui)(hui)在(zai)某些領域替代一部分人。
“我們的統計是,AI會取代8500萬個崗位,但是同時,技術進步以及機器與人勞動關系的變革會在未來創造9700萬個新崗位。”付長文說,與其擔(dan)心AI會(hui)代(dai)替(ti)人類,不如關(guan)注隨(sui)著人口老齡化的加劇和技術的進步,未來人力會(hui)遠遠不夠。
“算力一直是制約人工智能發展的關鍵因素。”付長(chang)文提到,“東數西算”實(shi)施兩年多(duo)以來(lai),中國的算力(li)發展很(hen)快,兩年復合增長(chang)率超過25%,現在全國在用數據中心機(ji)架總規(gui)模超過800萬(wan)標準(zhun)機(ji)架,算力(li)總規(gui)模居(ju)全球(qiu)第(di)二(er)。
“但是這里面還有結構的(de)(de)問(wen)題。”他舉例說,比如(ru)算(suan)力(li)結構的(de)(de)不(bu)平(ping)衡。隨著人工智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)快速發展(zhan)和行業、企業數(shu)字化不(bu)斷(duan)推進,對智(zhi)(zhi)算(suan)中心的(de)(de)需求越來越大。他提到一組數(shu)據,2022年智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)力(li)的(de)(de)缺口是52.6%,2023年已經(jing)達到78.4%,算(suan)力(li)結構的(de)(de)不(bu)平(ping)衡對智(zhi)(zhi)能(neng)算(suan)力(li)需求的(de)(de)缺口在擴大。
又比(bi)如算力(li)區(qu)域(yu)的(de)不(bu)平(ping)衡。雖然我國整體(ti)算力(li)有很大增長,但是區(qu)域(yu)結構上還(huan)存在不(bu)平(ping)衡,東部(bu)區(qu)域(yu)的(de)算力(li)需求占(zhan)全(quan)國的(de)85%,供應(ying)只有全(quan)國的(de)70%,還(huan)有15%的(de)缺口(kou)。
再(zai)比如算力(li)(li)成本不平(ping)衡(heng)。一是(shi)芯(xin)片(pian),芯(xin)片(pian)供不應(ying)求(qiu),導致生產成本與銷售價格(ge)都水漲(zhang)船高,以(yi)華為(wei)(wei)為(wei)(wei)例,華為(wei)(wei)GPU(圖形處理器(qi))芯(xin)片(pian)價格(ge)從7萬(wan)元(yuan)漲(zhang)到了12萬(wan)元(yuan),2024年華為(wei)(wei)GPU芯(xin)片(pian)產能約為(wei)(wei)幾(ji)十萬(wan)片(pian),但訂單已經超過百(bai)萬(wan)片(pian),供不應(ying)求(qiu)。二(er)是(shi)算力(li)(li)設備(bei)漲(zhang)價20%,英(ying)偉達GPU服(fu)務器(qi)價格(ge)甚至是(shi)普通服(fu)務器(qi)的(de)(de)20倍。三是(shi)算力(li)(li)的(de)(de)租(zu)賃成本,很多中小企業沒有充足的(de)(de)資金購買算力(li)(li),只(zhi)能采取租(zu)賃方式,由于供給不足,算力(li)(li)的(de)(de)租(zu)賃成本上升了200%。
這三個問題有不同的解決辦法。付長文(wen)提(ti)到,一(yi)是(shi)通過建設智(zhi)算(suan)(suan)(suan)中心解決算(suan)(suan)(suan)力內部的(de)不平衡(heng)問題(ti)。二是(shi)算(suan)(suan)(suan)網(wang)一(yi)體化,通過跨節點算(suan)(suan)(suan)網(wang),把全國(guo)算(suan)(suan)(suan)力資源統籌(chou)起來(lai)進行調配(pei),打(da)破區域的(de)不平衡(heng)。三是(shi)政府給予一(yi)定(ding)補貼。“我們相(xiang)信這些措(cuo)施如果(guo)加快落實,算(suan)(suan)(suan)力不平衡(heng)的(de)問題(ti)會逐步(bu)得到解決。”
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